Transformer des années d’expérience de trading en données vérifiables

Dernièrement, je fais constamment une chose : enregistrer sur le long terme certains événements particuliers du marché, puis analyser leur évolution 30 minutes, 1 heure et 4 heures après leur survenue.

À présent, j’enregistre déjà en continu les données du BTC et de l’or. Mais plus je poursuis ce travail, plus je constate un problème :

Je peux construire le système et les données, mais il m’est impossible de réellement comprendre chaque crypto.

Certaines personnes tradent peut-être SOL depuis 5 ans. D’autres se concentrent depuis longtemps uniquement sur l’ETH ou le XRP, et ont passé des milliers d’heures à observer le même type de mouvements. Elles ont peut-être déjà découvert des phénomènes très intéressants :

« Ce type de cassure est souvent fausse la première fois. »

« Avant que cette crypto ne démarre réellement, le volume évolue généralement d’une certaine manière. »

« Après l’apparition de cette longue mèche, si le prochain repli tient, une tendance se met ensuite très facilement en place. »

Ces expériences ont énormément de valeur, mais la plupart du temps, elles se résument à une phrase :

« Je trade depuis de nombreuses années, et j’ai l’impression que c’est comme ça. »

Ce que je veux faire, c’est transformer cette « impression » en données vérifiables.

Tu me dis ce que tu as réellement observé après avoir tradé cette crypto pendant longtemps.

De mon côté, je me charge de transformer cette expérience en événements de marché identifiables, d’enregistrer en continu les chandeliers, le volume, le contexte de tendance et l’évolution réelle après chaque événement, puis d’utiliser les statistiques historiques et l’IA pour vérifier si ce phénomène se répète réellement.

Il ne s’agit pas de prouver qui a raison.

Après 300 enregistrements consécutifs, nous découvrirons peut-être que cette expérience ne présente absolument aucun avantage. Ou peut-être constaterons-nous qu’elle n’est réellement efficace que dans un certain contexte de marché.

C’est précisément ce que je veux savoir. Cette fois, je ne cherche donc pas à recueillir des suggestions sur « la prochaine crypto à surveiller ». Je cherche quelqu’un qui étudie réellement une crypto donnée depuis longtemps.

Idéalement, tu la trades et l’observes depuis plusieurs années, et tu as effectivement en tête certaines régularités que tu as toujours voulu vérifier, mais que tu n’as jamais analysées systématiquement.

Tu n’as pas besoin de comprendre les bases de données, les serveurs ou l’IA. Je m’en charge.

Ce dont j’ai besoin, c’est de ton expérience du marché. Nous pouvons commencer par choisir l’hypothèse la plus précise possible, l’enregistrer publiquement pendant un certain temps, puis utiliser des données réelles pour voir si elle résiste réellement à la vérification.

Si nous découvrons finalement qu’une certaine structure présente un avantage récurrent, nous n’aurons plus simplement une « expérience », mais une régularité de marché étayée par des échantillons historiques.

Si tu es précisément ce type de personne, tu peux laisser un commentaire ou m’envoyer un message privé.

Je ne cherche pas quelqu’un qui donne des signaux de trading, mais quelqu’un qui souhaite transformer son expérience en données avec moi.

‍#BTC #ETH #数据分析