UC Berkeley développe un modèle d’IA pour décoder la « grammaire » du génome de 3 milliards de bases
Des chercheurs de l’UC Berkeley ont développé un modèle de langage génomique appelé GPN-Star le 9 Sept., capable d’interpréter la « grammaire » de 3 milliards de bases d’ADN et d’identifier les variants génétiques humains plus rapidement et plus précisément que les approches précédentes. Le modèle apprend à partir de schémas évolutifs grâce à des données d’alignement du génome entier et nécessite des coûts de calcul nettement inférieurs à ceux des grands modèles de langage. La recherche a été pu
GateNews·09-10 23:19
