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Precio en Citigroup

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€107,74
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*Datos actualizados por última vez: 2026-05-22 23:40 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-22 23:40, Citigroup (C) tiene un precio de €107,74, con una capitalización de mercado total de €184,92B, un ratio P/E de 14,88 y un rendimiento por dividendo de 1,91%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €107,55 y €108,90. El precio actual está 0,17% por encima del mínimo del día y 1,06% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 4,60M. Durante las últimas 52 semanas, C ha cotizado entre €64,00 y €116,50, y el precio actual está a -7,54% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de C

Cierre de ayer€107,51
Capitalización de mercado€184,92B
Volumen4,60M
Ratio P/E14,88
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)1,91%
Cantidad de dividendos€0,50
BPA diluido (últimos doce meses)9,20
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€12,28B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€144,95B
Fecha de ganancias2026-07-14
BPA estimado2,56
Estimación de ingresos€19,97B
Acciones en circulación1,72B
Beta (1A)1.124
Fecha exdividendo2026-05-04
Fecha de pago de dividendos2026-05-22

Sobre C

Citigroup Inc., una compañía diversificada de servicios financieros, ofrece diversos productos y servicios financieros a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones en Norteamérica, América Latina, Asia, Europa, Oriente Medio y África. La compañía opera en dos segmentos, Banca Global de Consumo (GCB) y Grupo de Clientes Institucionales (ICG). El segmento GCB ofrece servicios bancarios tradicionales a clientes minoristas a través de banca minorista, tarjetas de marca Citi y servicios minoristas de Citi. También proporciona diversos servicios bancarios, de tarjetas de crédito, préstamos e inversiones a través de una red de sucursales locales, oficinas y sistemas de entrega electrónica. El segmento ICG ofrece productos y servicios de banca mayorista, incluyendo ventas y comercio de renta fija y acciones, divisas, corretaje principal, derivados, investigación de acciones y renta fija, préstamos corporativos, banca de inversión y asesoría, banca privada, gestión de efectivo, financiamiento comercial y servicios de valores a clientes corporativos, institucionales, del sector público y de alto patrimonio. Al 31 de diciembre de 2020, operaba 2,303 sucursales principalmente en Estados Unidos, México y Asia. Citigroup Inc. fue fundada en 1812 y tiene su sede en Nueva York, Nueva York.
SectorServicios financieros
IndustriaBancos - Diversificados
CEOJane Nind Fraser
Sede centralNew York City,NY,US
Sitio web oficialhttps://www.citigroup.com
Empleados (año fiscal)226,00K
Ingresos medios (1 año)€641,40K
Ingresos netos por empleado€54,37K

Más información sobre Citigroup (C)

Preguntas frecuentes sobre Citigroup (C)

¿A qué precio cotiza hoy Citigroup (C) hoy?

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Citigroup (C) cotiza actualmente a €107,74, con una variación en 24 h del -0,10%. El rango de trading de 52 semanas es de €64,00 a €116,50.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Citigroup (C)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Citigroup (C) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Citigroup (C)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Citigroup (C)?

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¿Deberías comprar o vender Citigroup (C) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Citigroup (C)?

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¿Cómo comprar acciones de Citigroup (C)?

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Aviso de riesgo

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MrDecoder

MrDecoder

Hace 31 minutos
La fabricante de chips de inteligencia artificial (IA) **Cerebras Systems** (CBRS 6.87%) salió a bolsa el 14 de mayo en medio de mucho revuelo. La acción subió un 68% en su primer día de cotización, una señal, según los expertos, de que el comercio de IA está vivo y en buen estado. El bombo en torno a esta oferta pública inicial tiene sentido, dado que Cerebras compite con grandes diseñadores de chips como **Nvidia** (NVDA 0.68%) y **AMD**, ambos con un rendimiento extraordinario en los últimos años. Es probable que los inversores estuvieran aún más emocionados al leer en la declaración de registro de Cerebras que la compañía afirma que sus chips son 15 veces más rápidos que los de los principales competidores. Aunque eso es indudablemente interesante, las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia todavía tienen dos ventajas distintas sobre los chips de Cerebras. Fuente de la imagen: Getty Images. Por qué los chips de Cerebras son diferentes --------------------------------------------- Mientras que la mayoría de los diseñadores de chips comienzan el proceso de fabricación cortando grandes obleas de silicio en muchas piezas pequeñas que eventualmente se convertirán en chips individuales, Cerebras utiliza una oblea de silicio completa para fabricar un chip enorme: sus motores a escala de oblea (WSEs) son 58 veces más grandes que los procesadores Blackwell 200 de Nvidia. Algunos medios han descrito los chips de Cerebras como del tamaño de un plato para cenar. Expandir NASDAQ: CBRS ------------ Cerebras Systems Cambio de hoy (-6.87%) $-19.36 Precio actual $262.50 ### Datos clave Capitalización de mercado $61B Rango del día $254.25 - $284.99 Rango de 52 semanas $185.00 - $386.34 Volumen 121K Volumen promedio 12.8M Margen bruto 39.03% Los chips más grandes ciertamente tienen algunas ventajas en los centros de datos porque se puede empaquetar más memoria y potencia de procesamiento en ellos. Cerebras dice que su modelo WSE-3 tiene 250 veces más memoria en chip que el modelo B200 de Nvidia y 2,625 veces más ancho de banda de memoria. Tener más memoria en el chip ayuda a abordar los cuellos de botella en el procesamiento de datos que enfrentan las GPUs más pequeñas, como la recuperación de datos de otras GPUs o de la memoria externa adyacente al chip. Aunque eso podría hacer que los chips de Cerebras sean competitivos o incluso mejores en ciertas situaciones, aquí hay dos razones por las que los accionistas de Nvidia no están entrando en pánico. 1. Los chips más pequeños tienen ventajas en algunos aspectos ------------------------------------------------------------- Mientras que Cerebras naturalmente se enfoca en las desventajas de los chips de sus rivales, hay escenarios en los que los chips más pequeños pueden ofrecer ventajas, principalmente porque brindan más flexibilidad a los clientes. Por un lado, los chips del tamaño de una oblea son más caros de fabricar y contienen muchos más núcleos que los más pequeños. Si suficientes partes de uno de los chips enormes de Cerebras son defectuosas, todo el chip (caro) puede tener que desecharse. Aunque la compañía diseñó sus chips con redundancias para reducir las probabilidades de que eso ocurra, los defectos sí ocurren en todos los procesos de fabricación de chips. Además, no todas las tareas de IA requieren toda la potencia de un WSE-3. Las tareas más pequeñas requieren menos GPUs, por lo que las empresas pequeñas a medianas que buscan desplegar aplicaciones de IA probablemente encuentren soluciones más rentables en empresas como Nvidia. Y las GPUs de Nvidia pueden desplegarse en clústeres personalizados para ofrecer cualquier capacidad de procesamiento requerida. 2. CUDA ------- Pero la mayor ventaja competitiva de Nvidia puede ser su capa de software CUDA (Compute Unified Device Architecture), que actualmente domina el espacio. Es una plataforma de software que permite a los desarrolladores escribir código para las GPUs de Nvidia, y generalmente, ese código solo puede ejecutarse en las GPUs de Nvidia. La compañía introdujo CUDA en 2006, y en las últimas dos décadas, se ha desarrollado un ecosistema robusto en torno a la plataforma, que ha sido ampliamente adoptado por consumidores y empresas. Por ejemplo, según Nvidia, las compañías farmacéuticas usan CUDA para ayudar a descubrir nuevos medicamentos, los fabricantes de automóviles lo usan para mejorar las capacidades de conducción autónoma de sus vehículos, y los minoristas lo usan para analizar datos de clientes que impactan en sus recomendaciones de productos y publicidad. La transición lejos de CUDA sería un proceso difícil. No solo requeriría reescribir mucho código, sino también operar en torno a ese enorme ecosistema existente. Sin mencionar que la mayoría de los desarrolladores en el espacio han trabajado con CUDA toda su carrera y usan muchas otras herramientas desarrolladas específicamente para CUDA. Están acostumbrados a esas herramientas y son eficientes con ellas. Renunciar a todo eso sería una opción poco atractiva para la mayoría de las empresas. Expandir NASDAQ: NVDA ------------ Nvidia Cambio de hoy (-0.68%) $-1.50 Precio actual $218.01 ### Datos clave Capitalización de mercado $5.3T Rango del día $215.17 - $221.07 Rango de 52 semanas $129.16 - $236.54 Volumen 2.8M Volumen promedio 171.3M Margen bruto 74.15% Rendimiento de dividendos 0.02% Hasta el año pasado, CUDA soportaba más de 900 bibliotecas y modelos de IA, según Business Insider, con cada biblioteca correspondiente a una industria que aprovecha la tecnología de Nvidia. Es cierto que Cerebras ha construido su propia capa de software para competir con CUDA, pero Nvidia tiene una gran ventaja inicial. La ventaja competitiva de Nvidia es comparable a la que disfrutan las empresas de pagos **Visa** y **Mastercard**, que desempeñan roles vitales en facilitar transacciones de pago. ¿Podría otra empresa hacer lo que hacen esas dos desde una perspectiva tecnológica? Claro, pero ¿podría una replicar sus enormes redes y escala global? Bueno, todavía no ha ocurrido.
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DegenDreamer

DegenDreamer

Hace 2 horas
Últimamente me han estado preguntando mucho sobre patrones armónicos y cómo los traders realmente los usan. Así que déjame explicártelo porque honestamente es una de las habilidades más subestimadas en análisis técnico. Lo primero que debes saber: los mejores traders que sigo juran por estas configuraciones. Hablamos de una tasa de ganancia promedio alrededor del 78.7% cuando se ejecutan correctamente. ¿El desafío? La mayoría de las personas encuentran intimidantes aprender patrones armónicos. Pero una vez que lo entiendes, cambia la forma en que lees los gráficos. Déjame desglosar los principales: El patrón ABCD es donde la mayoría empieza porque es sencillo. Tienes cuatro puntos en tres segmentos. El movimiento impulsivo (AB) se corrige en el punto BC hasta aproximadamente 0.618 usando Fibonacci. Luego, CD refleja la longitud de AB. La configuración te da dos opciones de entrada: cerca del punto C en lo que llamamos la zona potencial de reversión, o esperar a que el patrón completo se termine en el punto D. Ahora, el patrón Murciélago, descubierto por Scott Carney en 2001, añade complejidad pero precisión. Tiene cinco puntos en lugar de cuatro. La corrección de B está en el 50% del segmento inicial XA. La extensión de CD debe ser al menos 1.618 de BC, posiblemente 2.618. Esto crea una zona de reversión ajustada donde tienden a agruparse las inversiones. El patrón Mariposa usa combinaciones diferentes de Fibonacci. Bryce Gilmore desarrolló este. La proporción clave es la corrección de 0.786 de XA, que ayuda a identificar dónde debe situarse el punto B y, en última instancia, dónde se forma tu zona de reversión. Luego tienes el patrón Cangrejo, también de Carney. Es agresivo porque apunta a extremos altos o bajos. La característica definitoria es la extensión de 1.618 de XA. En configuraciones alcistas, ves el movimiento agudo de XA, luego AB se corrige entre 38.2-61.8%, seguido por BC proyectándose en el rango de 2.618-3.618. Los cangrejos bajistas siguen la lógica inversa. El Cangrejo del Mar Profundo es similar pero con una diferencia clave: el punto B debe ser 0.886 de XA y no puede exceder el punto X. Las proyecciones de BC varían de 2.24 a 3.618. Los patrones Gartley tienen reglas estrictas. La corrección de B debe ser exactamente 0.618 de XA. La corrección de D debe ser 0.786 de XA. El stop-loss generalmente se coloca en el punto X, y el objetivo de ganancias en el punto C. Los patrones Tiburón consisten en cinco segmentos con tres reglas de Fibonacci: AB muestra una corrección de 1.13-1.618 de XA, BC es igual al 113% de OX, y CD apunta al 50% de la corrección Fibonacci de BC. Entras en C y tomas ganancias en D. El patrón de las Tres Corrientes es raro porque exige simetría tanto en precio como en tiempo. Un total de cinco puntos, con tres impulsores que se mueven con la tendencia y dos correcciones entre ellos. Cuando el tercer impulsor se completa, el precio generalmente invierte. Las extensiones suelen alcanzar el 127.2% o 161.8%, mientras que las correcciones se sitúan en 61.8% o 78.6% (38.2% o 50% en tendencias fuertes). Esto es lo que importa cuando realmente operas con patrones armónicos: Primero, estos funcionan de manera diferente para configuraciones alcistas versus bajistas. Los patrones alcistas indican potencial al alza donde irías en largo. Los bajistas advierten sobre la bajista donde irías en corto. Segundo, no fuerces patrones en los gráficos. Si no son simétricos o tienen huecos, sáltalos y espera la próxima configuración. Para empezar a usar esto: Dedica tiempo a entender la teoría. Toma unas semanas de estudio, no horas. Define tu sesgo: ¿estás buscando patrones armónicos alcistas o bajistas en tu mercado? Abre tu cuenta y empieza a detectar estas formaciones en la acción real del precio. Rastrea qué patrones funcionan mejor para tu estilo. La belleza de los patrones armónicos es que te dan zonas de entrada concretas y puntos de gestión de riesgo. Una vez que internalizas las proporciones de Fibonacci y cómo crean estas configuraciones, lees los gráficos de una manera completamente diferente. Esto no es algo místico: es estructura matemática del precio que se repite. Si te tomas en serio el análisis técnico, aprender patrones armónicos vale el esfuerzo. Funcionan en cripto, forex, acciones, en cualquier mercado en el que operes.
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GasGuru

GasGuru

Hace 2 horas
¿Alguna vez te has preguntado cómo hacer una granja de criptomonedas? No es tan simple como parece, pero si tienes suficiente paciencia y dinero, es totalmente posible. Antes de empezar a recolectar componentes, debes saber que la minería ya no es tan rentable como hace unos años. Los costos de energía eléctrica, la amortización del equipo, la dificultad de la red, todo esto afecta las ganancias finales. Pero si aún quieres intentarlo, esto es lo que necesitas saber. Primera decisión: ¿qué criptomoneda quieres minar? Suena obvio, pero la mayoría de la gente dice Bitcoin de inmediato. El problema es que para minar BTC necesitas circuitos ASIC especializados, que son caros y poco flexibles. Si en cambio eliges Ravencoin o Monero, puedes usar tarjetas gráficas comunes, que son más versátiles. Herramientas como Whattomine pueden mostrarte qué es rentable en función de tu hardware y el precio de la electricidad. Ahora el presupuesto. Esto es clave. Si tienes poco dinero (500-1500 dólares), puedes comenzar con tarjetas gráficas usadas, como Nvidia GTX 1660 Super o AMD RX 570. Añade un procesador barato, 4-6 GB de RAM, un disco SSD de 120 GB y una fuente de alimentación de 600 W. Esa configuración consume unos 300-500 W. No ganarás millones, pero aprenderás. Si tienes más para gastar (1500-3000 dólares), ya puedes pensar en mejores GPU, como RTX 3060 Ti o RX 6700 XT. En ese rango de precios, incluso vale la pena considerar circuitos ASIC de gama media, como Antminer S17 o Whatsminer M20S. El consumo será de 500-1000 W. Para quienes tienen un presupuesto más holgado (más de 3000 dólares), pueden construir una máquina realmente potente. Varias GPU de alta gama, procesador i7 o Ryzen 7, circuitos ASIC avanzados como S19 Pro o M30S++. Este equipo puede consumir entre 1000 y 2000 W. Aquí cada porcentaje de rendimiento cuenta. ¿Montaje? No es complicado, pero requiere cuidado. Si construyes una granja con GPU, instala el procesador, RAM, placa base en una caja, conecta la fuente, y luego usa risers PCIe para elevar las tarjetas gráficas y mejorar el flujo de aire. Si tienes ASIC, aún más simple: desempaqueta, colócalo en un lugar ventilado, conecta la fuente y Ethernet. El software es el siguiente paso. Para minar con CPU y GPU necesitas controladores de GPU (Nvidia o AMD), sistema operativo (Windows es más fácil para principiantes, Linux más eficiente) y software de minería. Para Bitcoin, usa CGMiner o BFGMiner; para Ethereum, PhoenixMiner; para multi-moneda, NiceHash. Para ASIC, generalmente la interfaz web permite configurar la piscina directamente. La optimización es donde empieza la verdadera diversión. Activa "Decodificación por encima de 4G" en BIOS si tienes varias GPU. Usa herramientas como MSI Afterburner para hacer overclocking. Aumenta el reloj gradualmente, monitorea la temperatura. Trata de mantener las GPU por debajo de 70-75°C. Para ASIC, ten cuidado con el overclocking: tienen protecciones integradas, pero se pueden sobrecargar. Pero aquí está el truco. Las ganancias no están garantizadas. Si minas solo, las probabilidades de encontrar un bloque son astronómicas. Las piscinas mineras dividen las recompensas, pero también cobran una comisión. Los precios de las criptomonedas son muy volátiles: Bitcoin puede saltar miles de dólares en un día. El halving, que reduce la recompensa por bloque a la mitad aproximadamente cada cuatro años, impacta directamente en los ingresos de los mineros. ¿Y el costo de energía? Eso puede acabar rápidamente con la rentabilidad. Muchos países han subido las tarifas eléctricas o prohibido la minería por completo. Si tienes acceso a electricidad barata y renovable, tus posibilidades mejoran mucho. Pero para la mayoría que mina desde casa, el margen de beneficio es muy estrecho. Resumen: ¿cómo hacer una granja de criptomonedas? Técnicamente puedes. Pero antes, haz los cálculos. Calcula el costo del equipo, suma las facturas mensuales de electricidad, compáralo con las ganancias potenciales. Si los números no cuadran, quizás no sea para ti. Y si decides construir una granja, hazlo con expectativas realistas. A corto plazo puede ser rentable, pero la rentabilidad a largo plazo… es una gran incógnita.
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