Briann
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Antigüedad 1.5 años
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La próxima generación de L1 diseñada para revolucionar la forma en que las aplicaciones y los contratos inteligentes interactúan con los datos. Sí, eso es @irys_xyz
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. @AlloraNetwork desplaza el desarrollo de IA de un enfoque centrado en el modelo ( donde los modelos individuales compiten ) a un enfoque centrado en objetivos ( donde los modelos optimizan dinámicamente para metas compartidas ).
Los ecosistemas de IA centralizados sufren de ineficiencia, la mayoría de los modelos de ML permanecen aislados o son inaccesibles. Allora resuelve esto.
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¡Acabo de acuñar mi TOKEN CHOG Soulbound!
Acuña el tuyo en:
CHOGTOBER es real @chogNFT @chog
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Elon, qué demonios, hombre
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Todos lo ven como un día que ha pasado, pero yo lo veo como un día más cerca del mainnet de Monad.
Buen monada
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La mayoría de las veces no tienes que hacer demasiado, solo sentarte, relajarte y descansar. Junta tus manos solo para observar cómo se desarrolla todo.
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Estoy enfermo & cansado de esta App en este momento.
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¿Sabes que puedes simplemente quedarte de brazos cruzados y esperar a que se forme una buena estructura antes de operar, verdad?
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Buenos días, twitter cripto
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Se cometieron errores en las cuentas que controlaba.
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Datachains ofrece almacenamiento asequible y escalable.
Típicamente… almacenan datos de forma permanente sin más funcionalidad.
@irys_xyz va más allá para apoyar el almacenamiento temporal/permanente y aún hace que los datos sean programables.
¡Puedes incrustar reglas directamente en los datos!
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si estás probando largos y un alcista indiscutible, este nivel debería ser donde deberías intentar construir largos. aunque el precio necesita estar alrededor de 108k-106K antes de que empiece a buscar largos. esto es para scalpers.
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. @irys_xyz está impulsado por el IrysVM.
Piense en ello como fusionar la computación directamente con la persistencia.
La ejecución no es separada. Es intrínseca a donde vive los datos.
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Modelos construidos en @AlloraNetwork para ser utilizados por usuarios en Web3. ¿por qué?
En lugar de depender de modelos aislados, los usuarios prefieren modelos que funcionan en escenarios en tiempo real.
¡Este cambio garantiza resultados que superan la salida de cualquier modelo individual!
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