¿También tiene fecha de caducidad la capacidad de cómputo para IA? Microsoft no quiere seguir alquilando GPU antiguas y Oracle queda en una situación incómoda.

Tu teléfono puede seguir reproduciendo videos después de cuatro o cinco años de uso, pero los chips de la industria de la IA no se renuevan con tanta calma.

Microsoft está poniendo fin gradualmente a su acuerdo de alquiler de capacidad de cómputo con Oracle. Una de las razones importantes es que el hardware original utiliza GPU de una generación anterior de NVIDIA, que ya no se ajustan demasiado a las necesidades cambiantes de Microsoft.

Esto es una llamada de atención para toda la industria de infraestructura de IA: los activos de capacidad de cómputo también corren el riesgo de depreciarse tecnológicamente.

Las GPU que hoy valen una fortuna podrían afrontar presión competitiva en el futuro con la llegada de chips de nueva generación.

Y lo que es más, los centros de datos también deben asumir los costos de electricidad, mantenimiento, redes y financiación. Si baja la utilización de los equipos, la rentabilidad de la inversión podría verse afectada.

Por supuesto, las GPU de generaciones anteriores no carecen por completo de valor. Oracle también ha señalado que sigue habiendo demanda de su infraestructura de IA, incluidas las GPU de generaciones anteriores.

Pero la verdadera cuestión es cuánto están dispuestos a pagar los clientes.

En la era de la IA, lo peor no es quedarse sin chips, sino que los chips sigan ahí mientras los clientes ya han pasado a la siguiente generación. #微软终止甲骨文算力租赁并退出3个项目