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Muchos creen que la competencia en la industria de la IA se reduce a una batalla de modelos.
En realidad, la verdadera guerra podría librarse en los centros de datos que hay detrás de los modelos.
Entrenar modelos requiere capacidad de cómputo; ejecutarlos también. Cuantos más usuarios haya, mayor será la demanda de inferencia y es posible que el consumo de recursos computacionales siga aumentando.
Esto crea un ciclo comercial interesante: cuanto más éxito tienen los productos de IA, mayor es la demanda de infraestructura; cuantos más usuarios hay, más evidente se vuelve la presión sobre los costos.
El crecimiento de los ingresos de OpenAI y la aceleración de su negocio empresarial indican que la demanda de IA se está comercializando. Pero, para toda la cadena de la industria, esto no es más que el comienzo de la historia.
Las GPU, los centros de datos, los módulos ópticos, los equipos de red, el almacenamiento de energía y el suministro eléctrico podrían convertirse en eslabones clave para la expansión de la IA.
En el futuro, la competencia entre empresas de IA no dependerá necesariamente de quién tenga el modelo más inteligente; también podría depender de quién pueda ofrecer servicios igual de buenos a menor costo.
Al fin y al cabo, los modelos pueden optimizarse mediante algoritmos, pero la factura de la electricidad no se reduce automáticamente porque hayas escrito un excelente artículo técnico.
Creo que la IA seguirá compitiendo por crecer a escala, pero la eficiencia computacional será una variable decisiva para determinar las ganancias.
La próxima gran oportunidad de riqueza en IA podría no estar solo en las empresas de modelos, sino también en manos de quienes proporcionan la infraestructura que la IA necesita.$NAS100