¿No teme Goldman Sachs una fuerte caída de la IA? Sale a la luz un plan de inversión de 125.000 millones de dólares: ¿aún no ha llegado a su fin el mercado alcista de la IA?

Mientras las acciones tecnológicas relacionadas con la IA caen en bloque y muchos inversores empiezan a cuestionarlo todo, Goldman Sachs opta por ir a contracorriente y sigue elevando sus previsiones de gasto en la construcción de centros de datos en Estados Unidos: estima que alcanzará los 125.000 millones de dólares en 2028.

¿A qué equivale esto? Mientras el mercado bursátil aún debate si la IA es una burbuja, el sector de los centros de datos ya se pregunta dónde construir las próximas instalaciones.

La principal razón por la que Goldman Sachs mantiene una visión optimista es que la demanda de capacidad de computación por parte de los proveedores de servicios en la nube sigue siendo sólida, y muchos proyectos cuentan con pedidos acumulados que los respaldan.

Esto significa que, aunque las acciones de IA sufran ventas a corto plazo, la construcción de la infraestructura subyacente no tiene por qué frenarse de inmediato.

Pero hay un aspecto que es fácil pasar por alto: una demanda fuerte no significa que todas las empresas vayan a ser rentables.

Construir centros de datos requiere mucho capital, y los proyectos tardan en pasar de la planificación a la puesta en marcha. Cualquier cambio en los tipos de interés, la regulación, el suministro eléctrico o las condiciones de financiación puede poner a los promotores bajo una enorme presión.

Esto afecta especialmente a las empresas que piden préstamos para construir centros de datos: lo que más temen no es que nadie quiera capacidad de computación, sino que las facturas de los préstamos lleguen puntualmente antes de que los centros empiecen a generar beneficios.

Así que el sector de la IA quizá aún ofrezca oportunidades a largo plazo, pero el mercado está pasando de las promesas a los resultados financieros.

En el futuro, los verdaderos ganadores probablemente no serán las empresas que más fuerte proclamen su apuesta por la IA, sino las que sepan convertir la capacidad de computación en flujo de caja.#BTCETF资金持续流出