El 18 de mayo, durante el Foro Financiero Global Tsinghua Wudaokou 2025, el ex presidente de la Comisión Reguladora de Valores de China, Xiao Gang, pronunció un discurso sobre "Análisis de la situación trimestral de las finanzas digitales y la economía digital". En relación con el desarrollo futuro de la economía digital y las finanzas digitales, propuso profundizar en la implementación de la estrategia "Inteligencia Artificial +" y acelerar la construcción de un círculo de gobernanza para las aplicaciones financieras de IA generativa. Por un lado, es necesario promover el uso ordenado y estable de grandes modelos en el sector financiero, y es fundamental que el sector financiero cumpla estrictamente con el sistema de registro de algoritmos de IA; por otro lado, también se debe centrar en la gobernanza de los riesgos de abuso de la tecnología de IA, fortaleciendo aún más la gobernanza de la aplicación de grandes modelos de IA en el ámbito financiero.
La inversión en campos emergentes como los robots humanoides está en auge.
Xiao Gang señaló que la economía digital tuvo un buen desarrollo en el primer trimestre. En el primer trimestre de este año, la economía nacional mostró una tendencia general de estabilidad y mejora, con un repunte estable y un nuevo desarrollo. En términos específicos, la economía digital mantiene un buen impulso de desarrollo. Los datos muestran que las industrias principales de la economía digital presentaron un crecimiento destacado en el primer trimestre, con un aumento superior al 10%, superando con creces el nivel de crecimiento del PIB en el mismo período, lo que contribuyó significativamente al inicio de la economía macroeconómica que superó las expectativas.
Además, el valor añadido de la manufactura digital creció un 11.5% interanual, superando el crecimiento de toda la industria y de la manufactura de alta tecnología en el mismo período. La industria de servicios digitales ha experimentado un rápido desarrollo, con el valor añadido de la transmisión de información, el software y los servicios de tecnología de la información logrando un crecimiento de dos dígitos interanual, lo que representa 5 puntos porcentuales más que la tasa de crecimiento del valor añadido del conjunto de la industria de servicios, y manteniendo un crecimiento de dos dígitos durante varios trimestres consecutivos.
En el ámbito de la inversión en la economía digital, Xiao Gang presentó que, este año, gracias a la doble acción del impulso de las políticas de "dos nuevas" y "dos pesadas" y la recuperación de la demanda del mercado, la inversión en las industrias centrales de la economía digital ha crecido rápidamente. La inversión en campos emergentes como la inteligencia artificial y los robots humanoides ha mostrado un gran entusiasmo, inyectando vitalidad al desarrollo industrial. En el primer trimestre, la inversión en activos fijos a nivel nacional creció un 4.2% en comparación interanual, aumentando 1 punto porcentual respecto al año anterior. La inversión en industrias de alta tecnología creció un 6.5% en comparación interanual, superando con creces la tasa de crecimiento de la inversión en activos fijos a nivel nacional. En la inversión en activos fijos, la tasa de crecimiento de la inversión en las industrias centrales de la economía digital también alcanzó un crecimiento de dos dígitos, donde la inversión en la manufactura de información electrónica y en servicios de información creció un 10.1% y un 10.5% respectivamente en el primer trimestre.
En cuanto al consumo digital, también se presenta un crecimiento estable. Xiao Gang afirmó que actualmente la industria digital y el consumo digital han formado una situación de colaboración entre la oferta y la demanda, y el desarrollo colaborativo de la tecnología digital está ampliando constantemente los escenarios de consumo digital. Por ejemplo, la velocidad de crecimiento del consumo de alimentos en línea es superior a la del crecimiento del consumo total, y el rápido desarrollo del modelo de renovación ha impulsado aún más el consumo en línea. Además del consumo de bienes, el desarrollo del consumo de servicios digitales es aún más rápido. Con la continua innovación de la tecnología digital, están surgiendo constantemente nuevos escenarios de "contenido + experiencia" construidos mediante internet, inteligencia artificial y metaverso, lo que ha promovido enormemente el crecimiento del consumo digital.
Cabe destacar que este año, la aparición de DeepSeek en el campo de las finanzas digitales ha llamado la atención, y muchas instituciones financieras han comenzado a integrar modelos grandes representados por DeepSeek. En particular, DeepSeek ha logrado la igualdad en el acceso a la IA, permitiendo que muchas instituciones financieras pequeñas y medianas tengan las condiciones y capacidades para aplicar modelos grandes de IA, lo que impulsa una transformación significativa en toda la industria financiera, incluidos los sectores bancario, de valores y de seguros. A través de la aplicación continua de diversos modelos grandes de IA, las instituciones financieras innovan aún más el ecosistema de desarrollo de las finanzas digitales, mejorando la eficiencia financiera y la experiencia del cliente.
La inversión de las instituciones financieras es más cuidadosa.
Xiao Gang señaló que, en el primer trimestre de este año, desde la perspectiva de la inversión en tecnología de las instituciones financieras, y manteniendo un crecimiento estable, se ha observado una tendencia: "las inversiones de cada institución financiera son más calculadas y eficientes".
En cuanto al sector bancario, la tasa de crecimiento de la inversión en tecnología financiera se desaceleró en el primer trimestre, y la tasa de crecimiento no fue tan grande como en años anteriores, pero se prestó más atención a la relación insumo-producto. Al mismo tiempo, para acelerar la construcción de talentos científicos y tecnológicos, las instituciones financieras, sobre la base de dar importancia a la inversión de capital, prestan más atención a la atracción y formación de talentos. La industria de valores mostró una mayor intensidad de inversión en tecnología financiera en el primer trimestre, lo que está relacionado con la base relativamente pequeña de la industria de valores en el pasado, la industria bancaria ha invertido más en tecnología financiera en años anteriores, mientras que la industria de valores ha invertido menos, desde el año pasado, especialmente en el primer trimestre de este año, la industria de valores ha aumentado su intensidad de inversión y también concede importancia a la racionalidad de la inversión.
Además, otra característica del desarrollo de las finanzas digitales en el primer trimestre de este año es la profundización de la construcción del mercado de datos financieros. Las instituciones financieras exploran activamente diferentes modelos de desarrollo, y bajo el impulso de políticas, los escenarios y la tecnología apoyan conjuntamente el desarrollo del mercado de datos financieros. Especialmente bajo la guía de la acción de construcción del espacio de datos nacional, las instituciones financieras están comenzando a construir la infraestructura del espacio de datos, con el objetivo de activar los elementos de datos, promover la circulación de datos y liberar mejor el valor de utilización de los datos.
Fortalecer la gobernanza de las aplicaciones financieras de IA generativa
Con respecto al desarrollo futuro de la economía digital y las finanzas digitales, Xiao Gang también propuso una serie de perspectivas.
En términos de economía digital, él cree que es necesario promover aún más la profunda integración con la economía real, y el objetivo final del desarrollo de la economía digital es mejorar la eficiencia de la economía real. Debemos seguir los requisitos y despliegues unificados del centro, profundizar en la implementación de la estrategia "Inteligencia Artificial +", aprovechar las ventajas del gran potencial del mercado chino, destacar la aplicación de la IA, y desarrollar aún más desde la perspectiva de la integración de la economía digital y la economía real, así como la implementación del plan de acción de Inteligencia Artificial +.
Por un lado, es necesario mejorar aún más el ecosistema de la industria de la economía digital. "¿Cómo implementar adecuadamente las políticas de deducción de gastos de I+D, cómo promover el ajuste y la transformación de las estructuras de las industrias tradicionales? En estos aspectos, es necesario aumentar aún más los esfuerzos", afirmó Xiao Gang. Al mismo tiempo, es crucial acelerar la creación de un ecosistema cooperativo que fomente un ciclo virtuoso entre la tecnología, la industria y las finanzas. La economía digital y las finanzas digitales, de hecho, implican un ciclo virtuoso entre las tres: industria, tecnología y finanzas. Además, para promover aún más el desarrollo del consumo digital, es necesario eliminar algunas restricciones actuales sobre el consumo de la economía digital.
Por otro lado, es necesario acelerar la construcción de un ciclo cerrado de gobernanza para las aplicaciones financieras de IA generativa. "Cómo promover el uso ordenado y constante de grandes modelos en la industria financiera, para la industria financiera, tenemos requisitos muy altos para el manejo seguro y preciso de los negocios, ¿cómo resolver estos problemas?" Xiao Gang cree que el siguiente paso también es fortalecer la gobernanza de las aplicaciones financieras de IA generativa, y es necesario promover la implementación estricta del sistema de archivo de algoritmos de IA en la industria financiera. Al mismo tiempo, con el fin de centrarse en la gestión de riesgos del abuso de la tecnología de IA, el siguiente paso es reforzar aún más la gobernanza de los grandes modelos de IA en el ámbito financiero.
Además, para construir un mercado de datos financieros de alta calidad, el núcleo son los elementos de datos. Es necesario explorar y perfeccionar una serie de fundamentos teóricos y caminos prácticos sobre la propiedad, la fijación de precios, la valoración, la circulación de transacciones y la inclusión en el registro de los elementos de datos.
"Estamos muy complacidos de ver que varias instituciones financieras han realizado muchas exploraciones en este sentido, incluida la forma de ingresar activos de datos en la tabla, la financiarización de activos de datos, la financiación de activos de datos, la pignoración de activos de datos, la securitización de activos de datos, etc., y nuestra primera securitización de activos de datos también se realizó hace algún tiempo, y estas exploraciones son muy útiles para que estudiemos este conjunto de bases teóricas y exploremos un camino práctico en línea con las condiciones nacionales de China". Xiao Gang señaló que el siguiente paso es acelerar aún más la construcción de un espacio de datos creíble en la industria financiera y romper los silos de datos entre las instituciones financieras y los departamentos de regulación financiera. Es necesario construir un espacio de datos que no solo sea utilizable, sino también propicio para proteger la privacidad y la seguridad de los datos.
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2025 Foro Financiero de Wudaokou｜Xiao Gang: Promover la estricta implementación del sistema de registro de algoritmos de IA en la industria financiera
El 18 de mayo, durante el Foro Financiero Global Tsinghua Wudaokou 2025, el ex presidente de la Comisión Reguladora de Valores de China, Xiao Gang, pronunció un discurso sobre "Análisis de la situación trimestral de las finanzas digitales y la economía digital". En relación con el desarrollo futuro de la economía digital y las finanzas digitales, propuso profundizar en la implementación de la estrategia "Inteligencia Artificial +" y acelerar la construcción de un círculo de gobernanza para las aplicaciones financieras de IA generativa. Por un lado, es necesario promover el uso ordenado y estable de grandes modelos en el sector financiero, y es fundamental que el sector financiero cumpla estrictamente con el sistema de registro de algoritmos de IA; por otro lado, también se debe centrar en la gobernanza de los riesgos de abuso de la tecnología de IA, fortaleciendo aún más la gobernanza de la aplicación de grandes modelos de IA en el ámbito financiero.
La inversión en campos emergentes como los robots humanoides está en auge.
Xiao Gang señaló que la economía digital tuvo un buen desarrollo en el primer trimestre. En el primer trimestre de este año, la economía nacional mostró una tendencia general de estabilidad y mejora, con un repunte estable y un nuevo desarrollo. En términos específicos, la economía digital mantiene un buen impulso de desarrollo. Los datos muestran que las industrias principales de la economía digital presentaron un crecimiento destacado en el primer trimestre, con un aumento superior al 10%, superando con creces el nivel de crecimiento del PIB en el mismo período, lo que contribuyó significativamente al inicio de la economía macroeconómica que superó las expectativas.
Además, el valor añadido de la manufactura digital creció un 11.5% interanual, superando el crecimiento de toda la industria y de la manufactura de alta tecnología en el mismo período. La industria de servicios digitales ha experimentado un rápido desarrollo, con el valor añadido de la transmisión de información, el software y los servicios de tecnología de la información logrando un crecimiento de dos dígitos interanual, lo que representa 5 puntos porcentuales más que la tasa de crecimiento del valor añadido del conjunto de la industria de servicios, y manteniendo un crecimiento de dos dígitos durante varios trimestres consecutivos.
En el ámbito de la inversión en la economía digital, Xiao Gang presentó que, este año, gracias a la doble acción del impulso de las políticas de "dos nuevas" y "dos pesadas" y la recuperación de la demanda del mercado, la inversión en las industrias centrales de la economía digital ha crecido rápidamente. La inversión en campos emergentes como la inteligencia artificial y los robots humanoides ha mostrado un gran entusiasmo, inyectando vitalidad al desarrollo industrial. En el primer trimestre, la inversión en activos fijos a nivel nacional creció un 4.2% en comparación interanual, aumentando 1 punto porcentual respecto al año anterior. La inversión en industrias de alta tecnología creció un 6.5% en comparación interanual, superando con creces la tasa de crecimiento de la inversión en activos fijos a nivel nacional. En la inversión en activos fijos, la tasa de crecimiento de la inversión en las industrias centrales de la economía digital también alcanzó un crecimiento de dos dígitos, donde la inversión en la manufactura de información electrónica y en servicios de información creció un 10.1% y un 10.5% respectivamente en el primer trimestre.
En cuanto al consumo digital, también se presenta un crecimiento estable. Xiao Gang afirmó que actualmente la industria digital y el consumo digital han formado una situación de colaboración entre la oferta y la demanda, y el desarrollo colaborativo de la tecnología digital está ampliando constantemente los escenarios de consumo digital. Por ejemplo, la velocidad de crecimiento del consumo de alimentos en línea es superior a la del crecimiento del consumo total, y el rápido desarrollo del modelo de renovación ha impulsado aún más el consumo en línea. Además del consumo de bienes, el desarrollo del consumo de servicios digitales es aún más rápido. Con la continua innovación de la tecnología digital, están surgiendo constantemente nuevos escenarios de "contenido + experiencia" construidos mediante internet, inteligencia artificial y metaverso, lo que ha promovido enormemente el crecimiento del consumo digital.
Cabe destacar que este año, la aparición de DeepSeek en el campo de las finanzas digitales ha llamado la atención, y muchas instituciones financieras han comenzado a integrar modelos grandes representados por DeepSeek. En particular, DeepSeek ha logrado la igualdad en el acceso a la IA, permitiendo que muchas instituciones financieras pequeñas y medianas tengan las condiciones y capacidades para aplicar modelos grandes de IA, lo que impulsa una transformación significativa en toda la industria financiera, incluidos los sectores bancario, de valores y de seguros. A través de la aplicación continua de diversos modelos grandes de IA, las instituciones financieras innovan aún más el ecosistema de desarrollo de las finanzas digitales, mejorando la eficiencia financiera y la experiencia del cliente.
La inversión de las instituciones financieras es más cuidadosa.
Xiao Gang señaló que, en el primer trimestre de este año, desde la perspectiva de la inversión en tecnología de las instituciones financieras, y manteniendo un crecimiento estable, se ha observado una tendencia: "las inversiones de cada institución financiera son más calculadas y eficientes".
En cuanto al sector bancario, la tasa de crecimiento de la inversión en tecnología financiera se desaceleró en el primer trimestre, y la tasa de crecimiento no fue tan grande como en años anteriores, pero se prestó más atención a la relación insumo-producto. Al mismo tiempo, para acelerar la construcción de talentos científicos y tecnológicos, las instituciones financieras, sobre la base de dar importancia a la inversión de capital, prestan más atención a la atracción y formación de talentos. La industria de valores mostró una mayor intensidad de inversión en tecnología financiera en el primer trimestre, lo que está relacionado con la base relativamente pequeña de la industria de valores en el pasado, la industria bancaria ha invertido más en tecnología financiera en años anteriores, mientras que la industria de valores ha invertido menos, desde el año pasado, especialmente en el primer trimestre de este año, la industria de valores ha aumentado su intensidad de inversión y también concede importancia a la racionalidad de la inversión.
Además, otra característica del desarrollo de las finanzas digitales en el primer trimestre de este año es la profundización de la construcción del mercado de datos financieros. Las instituciones financieras exploran activamente diferentes modelos de desarrollo, y bajo el impulso de políticas, los escenarios y la tecnología apoyan conjuntamente el desarrollo del mercado de datos financieros. Especialmente bajo la guía de la acción de construcción del espacio de datos nacional, las instituciones financieras están comenzando a construir la infraestructura del espacio de datos, con el objetivo de activar los elementos de datos, promover la circulación de datos y liberar mejor el valor de utilización de los datos.
Fortalecer la gobernanza de las aplicaciones financieras de IA generativa
Con respecto al desarrollo futuro de la economía digital y las finanzas digitales, Xiao Gang también propuso una serie de perspectivas.
En términos de economía digital, él cree que es necesario promover aún más la profunda integración con la economía real, y el objetivo final del desarrollo de la economía digital es mejorar la eficiencia de la economía real. Debemos seguir los requisitos y despliegues unificados del centro, profundizar en la implementación de la estrategia "Inteligencia Artificial +", aprovechar las ventajas del gran potencial del mercado chino, destacar la aplicación de la IA, y desarrollar aún más desde la perspectiva de la integración de la economía digital y la economía real, así como la implementación del plan de acción de Inteligencia Artificial +.
Por un lado, es necesario mejorar aún más el ecosistema de la industria de la economía digital. "¿Cómo implementar adecuadamente las políticas de deducción de gastos de I+D, cómo promover el ajuste y la transformación de las estructuras de las industrias tradicionales? En estos aspectos, es necesario aumentar aún más los esfuerzos", afirmó Xiao Gang. Al mismo tiempo, es crucial acelerar la creación de un ecosistema cooperativo que fomente un ciclo virtuoso entre la tecnología, la industria y las finanzas. La economía digital y las finanzas digitales, de hecho, implican un ciclo virtuoso entre las tres: industria, tecnología y finanzas. Además, para promover aún más el desarrollo del consumo digital, es necesario eliminar algunas restricciones actuales sobre el consumo de la economía digital.
Por otro lado, es necesario acelerar la construcción de un ciclo cerrado de gobernanza para las aplicaciones financieras de IA generativa. "Cómo promover el uso ordenado y constante de grandes modelos en la industria financiera, para la industria financiera, tenemos requisitos muy altos para el manejo seguro y preciso de los negocios, ¿cómo resolver estos problemas?" Xiao Gang cree que el siguiente paso también es fortalecer la gobernanza de las aplicaciones financieras de IA generativa, y es necesario promover la implementación estricta del sistema de archivo de algoritmos de IA en la industria financiera. Al mismo tiempo, con el fin de centrarse en la gestión de riesgos del abuso de la tecnología de IA, el siguiente paso es reforzar aún más la gobernanza de los grandes modelos de IA en el ámbito financiero.
Además, para construir un mercado de datos financieros de alta calidad, el núcleo son los elementos de datos. Es necesario explorar y perfeccionar una serie de fundamentos teóricos y caminos prácticos sobre la propiedad, la fijación de precios, la valoración, la circulación de transacciones y la inclusión en el registro de los elementos de datos.
"Estamos muy complacidos de ver que varias instituciones financieras han realizado muchas exploraciones en este sentido, incluida la forma de ingresar activos de datos en la tabla, la financiarización de activos de datos, la financiación de activos de datos, la pignoración de activos de datos, la securitización de activos de datos, etc., y nuestra primera securitización de activos de datos también se realizó hace algún tiempo, y estas exploraciones son muy útiles para que estudiemos este conjunto de bases teóricas y exploremos un camino práctico en línea con las condiciones nacionales de China". Xiao Gang señaló que el siguiente paso es acelerar aún más la construcción de un espacio de datos creíble en la industria financiera y romper los silos de datos entre las instituciones financieras y los departamentos de regulación financiera. Es necesario construir un espacio de datos que no solo sea utilizable, sino también propicio para proteger la privacidad y la seguridad de los datos.
（Fuente: Beijing Business Daily）
Fuente: Dongfang Caifuwang
Autor: Beijing Business Daily