La narrativa dominante de 2025 es el agente de IA, pero el crecimiento sostenible en esta área requiere auditabilidad, transparencia y garantías de seguridad. La identidad y la verificabilidad son elementos cruciales. Supongamos que agentes autónomos estuvieran acumulando seguidores en X y lanzando memecoins en algún momento de su desarrollo. ¿Cómo sabrías que el agente en sí estaba lanzando el token? Podría ser el equipo que se hace pasar por el agente y lanzándolo para su beneficio. La inferencia de IA verificable demuestra que las acciones o la información que provienen de la IA resultan de sus propias decisiones.
En este contexto, SingularityNET y Privado ID (anteriormente Polygon ID) han anunciado una asociación técnica estratégica para lograr confianza dentro del ecosistema descentralizado de agentes de IA. Están lanzando el registro de confianza del agente de IA descentralizado insignia del mundo y emitiendo Identificadores Descentralizados (DIDs) en colaboración con la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI). A diferencia de los identificadores federados tradicionales, los DIDs están diseñados para estar desacoplados de los proveedores de identidad centralizados, registros y autoridades de certificación. Otras partes pueden ayudar a descubrir datos relacionados con un DID, pero el controlador del DID puede demostrar su autoridad sobre él sin requerir su permiso.
SingularityNET y Privado ID desarrollarán certificaciones y credenciales de agentes verificables en cadena para garantizar la seguridad y confianza al integrar la experiencia en IA de lo primero y la tecnología de identidad descentralizada preservadora de la privacidad de lo segundo. Las certificaciones publicadas en la cadena de bloques son públicamente verificables e inmutables. Las certificaciones criptográficas que generan los dispositivos demuestran su estado e identidad, lo que permite a las aplicaciones posteriores utilizarlas para garantizar que los sistemas funcionen según lo esperado.
Verifying crucial information to interact securely and transparently
Las credenciales verificarán datos cruciales sobre los agentes de inteligencia artificial, incluidos sus creadores, modelos, estado de auditoría, etc., lo que permitirá a los usuarios y otros agentes interactuar en un entorno confiable, seguro y transparente. Sin estos datos, entidades maliciosas podrían desplegar agentes de inteligencia artificial dañinos o engañosos, lo que llevaría a decisiones sesgadas, desinformación o vulnerabilidades de seguridad. Conocer a los creadores permite a los usuarios evaluar su credibilidad y trayectoria. Comprender el modelo subyacente ayuda a evaluar sus sesgos, capacidades y riesgos potenciales. Las auditorías regulares aseguran que el agente de inteligencia artificial funcione según lo previsto, reduciendo el riesgo de uso indebido, fraude o explotación en ecosistemas descentralizados.
SingularityNET y el Registro de Confianza de Agentes de IA de Privado ID capacitan a los desarrolladores para implementar agentes con características e identidades comprobables, marcando un hito importante en la IA descentralizada. Los socios explorarán una capa de comunicación transparente para la integración dentro de ASI: Create y la amplia Pila de Innovación ASI utilizando los DIDs de Privado ID y credenciales verificables aseguradas por zk-proofs. Los usuarios pueden verificar la equidad, autenticidad y seguridad de un agente de IA, fomentando una red de IA interoperable y segura.
Los riesgos de las interacciones entre sistemas de inteligencia artificial
Los agentes de inteligencia artificial a menudo intercambian datos o colaboran con otros agentes para realizar tareas complejas. En esta cadena de comunicación, se sabe que actores malintencionados introducen un agente comprometido para interceptar o manipular datos compartidos. El Dr. Ben Goertzel, CEO de ASI y SingularityNET, reconoce este riesgo, afirmando que el futuro será definido tanto por la forma en que los sistemas de IA interactúan entre sí como por la forma en que la IA se comunica con los humanos. Él enfatiza que la integración de las credenciales centradas en la privacidad de Privado ID en ASI:Create no solo garantizará la confianza, sino que también allanará el camino para una red de agentes de IA autónomos y confiables.
Fase piloto, registro escalable y autogobierno
El Registro de Confianza del Agente de IA se implementará en tres fases, comenzando con un piloto que integra el Agente de IA AIRIS con las credenciales de Privado ID. Un registro escalable seguirá, validando aspectos complejos como la seguridad y autenticidad a través de zk-proofs que preservan la privacidad. Se explorarán conceptos de autogobierno para agentes de IA en la fase final. Este enfoque deliberado garantiza la completa privacidad y verificación de datos, construyendo una base sólida para la integración a largo plazo en la hoja de ruta de ASI. SingularityNET, ASI y Privado ID han iniciado el proceso.
Estamos encantados de anunciar que nos hemos asociado con @PrivadoID para capacitar a los desarrolladores con credenciales verificables en cadena para implementar Agentes de IA con seguridad, equidad y transparencia aseguradas en todo el ecosistema @ASI_Alliance. Aprende más:
— SingularityNET (@SingularityNET) 4 de marzo de 2025
El ID privado CPO Sebastian Rodríguez revela que asignar identidades únicas y verificables a agentes de IA garantiza la confianza y responsabilidad en sus interacciones. Esto reduce la dependencia de autoridades centralizadas y promueve la interoperabilidad, alineándose con la visión de ASI de un ecosistema abierto. Agrega que la asociación entre SingularityNET y Privado ID aborda una necesidad crítica de identidades verificables de agentes de IA.
La Alianza de Superinteligencia Artificial comprende al miembro fundador SingularityNET, así como Ocean Protocol, Fetch.ai y CUDOS. Es la entidad independiente de código abierto más grande del mundo en investigación y desarrollo de inteligencia artificial descentralizada. La colaboración histórica impulsará aún más el objetivo de ASI de acelerar la Inteligencia Artificial General descentralizada (AGI) y la Superinteligencia Artificial (ASI)
Descargo de responsabilidad: Este artículo se proporciona únicamente con fines informativos. No se ofrece ni está destinado a ser utilizado como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero u otro.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
SingularityNET y Privado ID lanzan un marco de confianza descentralizado para asegurar la inteligencia artificial
La narrativa dominante de 2025 es el agente de IA, pero el crecimiento sostenible en esta área requiere auditabilidad, transparencia y garantías de seguridad. La identidad y la verificabilidad son elementos cruciales. Supongamos que agentes autónomos estuvieran acumulando seguidores en X y lanzando memecoins en algún momento de su desarrollo. ¿Cómo sabrías que el agente en sí estaba lanzando el token? Podría ser el equipo que se hace pasar por el agente y lanzándolo para su beneficio. La inferencia de IA verificable demuestra que las acciones o la información que provienen de la IA resultan de sus propias decisiones.
En este contexto, SingularityNET y Privado ID (anteriormente Polygon ID) han anunciado una asociación técnica estratégica para lograr confianza dentro del ecosistema descentralizado de agentes de IA. Están lanzando el registro de confianza del agente de IA descentralizado insignia del mundo y emitiendo Identificadores Descentralizados (DIDs) en colaboración con la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI). A diferencia de los identificadores federados tradicionales, los DIDs están diseñados para estar desacoplados de los proveedores de identidad centralizados, registros y autoridades de certificación. Otras partes pueden ayudar a descubrir datos relacionados con un DID, pero el controlador del DID puede demostrar su autoridad sobre él sin requerir su permiso.
SingularityNET y Privado ID desarrollarán certificaciones y credenciales de agentes verificables en cadena para garantizar la seguridad y confianza al integrar la experiencia en IA de lo primero y la tecnología de identidad descentralizada preservadora de la privacidad de lo segundo. Las certificaciones publicadas en la cadena de bloques son públicamente verificables e inmutables. Las certificaciones criptográficas que generan los dispositivos demuestran su estado e identidad, lo que permite a las aplicaciones posteriores utilizarlas para garantizar que los sistemas funcionen según lo esperado.
Verifying crucial information to interact securely and transparently
Las credenciales verificarán datos cruciales sobre los agentes de inteligencia artificial, incluidos sus creadores, modelos, estado de auditoría, etc., lo que permitirá a los usuarios y otros agentes interactuar en un entorno confiable, seguro y transparente. Sin estos datos, entidades maliciosas podrían desplegar agentes de inteligencia artificial dañinos o engañosos, lo que llevaría a decisiones sesgadas, desinformación o vulnerabilidades de seguridad. Conocer a los creadores permite a los usuarios evaluar su credibilidad y trayectoria. Comprender el modelo subyacente ayuda a evaluar sus sesgos, capacidades y riesgos potenciales. Las auditorías regulares aseguran que el agente de inteligencia artificial funcione según lo previsto, reduciendo el riesgo de uso indebido, fraude o explotación en ecosistemas descentralizados.
SingularityNET y el Registro de Confianza de Agentes de IA de Privado ID capacitan a los desarrolladores para implementar agentes con características e identidades comprobables, marcando un hito importante en la IA descentralizada. Los socios explorarán una capa de comunicación transparente para la integración dentro de ASI: Create y la amplia Pila de Innovación ASI utilizando los DIDs de Privado ID y credenciales verificables aseguradas por zk-proofs. Los usuarios pueden verificar la equidad, autenticidad y seguridad de un agente de IA, fomentando una red de IA interoperable y segura.
Los riesgos de las interacciones entre sistemas de inteligencia artificial
Los agentes de inteligencia artificial a menudo intercambian datos o colaboran con otros agentes para realizar tareas complejas. En esta cadena de comunicación, se sabe que actores malintencionados introducen un agente comprometido para interceptar o manipular datos compartidos. El Dr. Ben Goertzel, CEO de ASI y SingularityNET, reconoce este riesgo, afirmando que el futuro será definido tanto por la forma en que los sistemas de IA interactúan entre sí como por la forma en que la IA se comunica con los humanos. Él enfatiza que la integración de las credenciales centradas en la privacidad de Privado ID en ASI:Create no solo garantizará la confianza, sino que también allanará el camino para una red de agentes de IA autónomos y confiables.
Fase piloto, registro escalable y autogobierno
El Registro de Confianza del Agente de IA se implementará en tres fases, comenzando con un piloto que integra el Agente de IA AIRIS con las credenciales de Privado ID. Un registro escalable seguirá, validando aspectos complejos como la seguridad y autenticidad a través de zk-proofs que preservan la privacidad. Se explorarán conceptos de autogobierno para agentes de IA en la fase final. Este enfoque deliberado garantiza la completa privacidad y verificación de datos, construyendo una base sólida para la integración a largo plazo en la hoja de ruta de ASI. SingularityNET, ASI y Privado ID han iniciado el proceso.
Estamos encantados de anunciar que nos hemos asociado con @PrivadoID para capacitar a los desarrolladores con credenciales verificables en cadena para implementar Agentes de IA con seguridad, equidad y transparencia aseguradas en todo el ecosistema @ASI_Alliance. Aprende más:
— SingularityNET (@SingularityNET) 4 de marzo de 2025
El ID privado CPO Sebastian Rodríguez revela que asignar identidades únicas y verificables a agentes de IA garantiza la confianza y responsabilidad en sus interacciones. Esto reduce la dependencia de autoridades centralizadas y promueve la interoperabilidad, alineándose con la visión de ASI de un ecosistema abierto. Agrega que la asociación entre SingularityNET y Privado ID aborda una necesidad crítica de identidades verificables de agentes de IA.
La Alianza de Superinteligencia Artificial comprende al miembro fundador SingularityNET, así como Ocean Protocol, Fetch.ai y CUDOS. Es la entidad independiente de código abierto más grande del mundo en investigación y desarrollo de inteligencia artificial descentralizada. La colaboración histórica impulsará aún más el objetivo de ASI de acelerar la Inteligencia Artificial General descentralizada (AGI) y la Superinteligencia Artificial (ASI)
Descargo de responsabilidad: Este artículo se proporciona únicamente con fines informativos. No se ofrece ni está destinado a ser utilizado como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero u otro.