Swami Sivasubramanian, VP de AI y Data en AWS, ve la AI como una herramienta para automatizar tareas repetitivas, aumentando la creatividad y la productividad. En lugar de reemplazar empleos, la AI libera tiempo para un trabajo más significativo, requiriendo esfuerzos de reciclaje para adaptarse. Trabajará junto a los humanos en todas las industrias para crear eficiencia y abordar desafíos globales.
Swami Sivasubramanian, el vicepresidente de IA y Datos en Amazon Web Services (AWS), comparte el futuro de la inteligencia artificial (IA). Él cree que la IA, especialmente la IA generativa, no está aquí para quitar empleos, sino para eliminar las tareas aburridas que ocupan la mayor parte de nuestro tiempo. Este cambio aumentará la productividad, la creatividad y la satisfacción laboral de los trabajadores en todo el mundo.
La IA quitará tareas, no trabajos
Sivasubramanian dice que el trabajo principal de la IA no es reemplazar empleos sino hacerse cargo de tareas repetitivas que ocupan la mayor parte del tiempo de los trabajadores, como la entrada de datos y la programación. Estas tareas a menudo llenan el día de un empleado, dejando poco tiempo para trabajos más creativos e importantes.
Él cree que la IA puede manejar estas tareas aburridas, dando a las personas más tiempo para enfocarse en el trabajo que impulsa la innovación y es más gratificante.
“¿Qué sucedería si pudiéramos invertir esa proporción?” Pregunta Sivasubramanian. Él cree que al aprovechar la IA, los empleados pueden recuperar el tiempo invertido en tareas poco interesantes y utilizarlo para resolver problemas, crear e innovar.
Por supuesto, la transición trae más desafíos. Sivasubramanian reconoce que habrá una desplazamiento laboral a corto plazo a medida que las empresas adopten la IA para aumentar la eficiencia y reducir costos.
Por ejemplo, los tiempos de resolución más rápidos en el centro de contacto reducirán la necesidad de tantos trabajadores como sea posible. Sin embargo, él cree que este será un proceso autoregulador con el tiempo.
Él sugiere que una de las claves para abordar este problema es la reconversión y capacitación de la fuerza laboral. Los colegios comunitarios y las empresas de tecnología deberían desempeñar un papel importante en ofrecer programas de capacitación para garantizar que la IA sea accesible para la mayor cantidad de personas posible.
Con el entrenamiento adecuado, las personas pueden aprender nuevas habilidades, lo que les permite asumir tareas más complejas y de mayor valor. La inteligencia artificial podría reducir el tiempo necesario para aprender nuevas habilidades, lo que haría posible que casi cualquier persona se convierta en creador de aplicaciones o realice tareas que solían requerir años de experiencia.
Si bien la IA se encargará de tareas más rutinarias, Sivasubramanian enfatiza que los humanos aún deben tomar decisiones. Aunque la IA puede proporcionar predicciones e ideas basadas en datos, carece de la capacidad de comprender las compensaciones, matices y toma de decisiones estratégicas que los humanos aportan.
Los humanos pueden trabajar con IA
Según él, los humanos que trabajan con la IA podrían ser una mejor opción para el crecimiento futuro. Como en el cuidado de los clientes, proporciona respuestas personalizadas, pero los humanos todavía son necesarios para problemas complejos. En la fabricación, la IA crea modelos digitales para probar diseños de manera rápida y rentable. También ayuda a los comercializadores a comprender el comportamiento del consumidor para despejar campañas, mientras que en el descubrimiento de medicamentos, acelera el desarrollo de tratamientos y vacunas.
En los medios de comunicación, la IA automatiza tareas repetitivas, liberando a los diseñadores para el trabajo creativo. Por último, en los servicios financieros, la IA mejora la detección de fraudes y con datos más precisos.
A medida que la IA generativa continúa creciendo, Sivasubramanian cree que es el momento perfecto para transformar las empresas y la forma en que trabajamos. Al eliminar tareas repetitivas, la IA puede dar a los trabajadores más tiempo para el trabajo creativo y significativo. Puede ayudar a las personas a redescubrir su pasión.
Al final, Sivasubramanian ve la IA como una herramienta para el progreso. Puede aumentar la productividad y mejorar los resultados, permitiendo que los empleados se centren en tareas más importantes. Con el uso adecuado de la IA, estamos a punto de entrar en una nueva era en la que la tecnología y la creatividad humana trabajan juntas para enfrentar los principales desafíos globales.
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La IA se puede utilizar para promover empleos, no para reemplazarlos, dice el Vicepresidente de AWS
Swami Sivasubramanian, VP de AI y Data en AWS, ve la AI como una herramienta para automatizar tareas repetitivas, aumentando la creatividad y la productividad. En lugar de reemplazar empleos, la AI libera tiempo para un trabajo más significativo, requiriendo esfuerzos de reciclaje para adaptarse. Trabajará junto a los humanos en todas las industrias para crear eficiencia y abordar desafíos globales.
Swami Sivasubramanian, el vicepresidente de IA y Datos en Amazon Web Services (AWS), comparte el futuro de la inteligencia artificial (IA). Él cree que la IA, especialmente la IA generativa, no está aquí para quitar empleos, sino para eliminar las tareas aburridas que ocupan la mayor parte de nuestro tiempo. Este cambio aumentará la productividad, la creatividad y la satisfacción laboral de los trabajadores en todo el mundo.
La IA quitará tareas, no trabajos
Sivasubramanian dice que el trabajo principal de la IA no es reemplazar empleos sino hacerse cargo de tareas repetitivas que ocupan la mayor parte del tiempo de los trabajadores, como la entrada de datos y la programación. Estas tareas a menudo llenan el día de un empleado, dejando poco tiempo para trabajos más creativos e importantes.
Él cree que la IA puede manejar estas tareas aburridas, dando a las personas más tiempo para enfocarse en el trabajo que impulsa la innovación y es más gratificante.
“¿Qué sucedería si pudiéramos invertir esa proporción?” Pregunta Sivasubramanian. Él cree que al aprovechar la IA, los empleados pueden recuperar el tiempo invertido en tareas poco interesantes y utilizarlo para resolver problemas, crear e innovar.
Por supuesto, la transición trae más desafíos. Sivasubramanian reconoce que habrá una desplazamiento laboral a corto plazo a medida que las empresas adopten la IA para aumentar la eficiencia y reducir costos.
Por ejemplo, los tiempos de resolución más rápidos en el centro de contacto reducirán la necesidad de tantos trabajadores como sea posible. Sin embargo, él cree que este será un proceso autoregulador con el tiempo.
Él sugiere que una de las claves para abordar este problema es la reconversión y capacitación de la fuerza laboral. Los colegios comunitarios y las empresas de tecnología deberían desempeñar un papel importante en ofrecer programas de capacitación para garantizar que la IA sea accesible para la mayor cantidad de personas posible.
Con el entrenamiento adecuado, las personas pueden aprender nuevas habilidades, lo que les permite asumir tareas más complejas y de mayor valor. La inteligencia artificial podría reducir el tiempo necesario para aprender nuevas habilidades, lo que haría posible que casi cualquier persona se convierta en creador de aplicaciones o realice tareas que solían requerir años de experiencia.
Si bien la IA se encargará de tareas más rutinarias, Sivasubramanian enfatiza que los humanos aún deben tomar decisiones. Aunque la IA puede proporcionar predicciones e ideas basadas en datos, carece de la capacidad de comprender las compensaciones, matices y toma de decisiones estratégicas que los humanos aportan.
Los humanos pueden trabajar con IA
Según él, los humanos que trabajan con la IA podrían ser una mejor opción para el crecimiento futuro. Como en el cuidado de los clientes, proporciona respuestas personalizadas, pero los humanos todavía son necesarios para problemas complejos. En la fabricación, la IA crea modelos digitales para probar diseños de manera rápida y rentable. También ayuda a los comercializadores a comprender el comportamiento del consumidor para despejar campañas, mientras que en el descubrimiento de medicamentos, acelera el desarrollo de tratamientos y vacunas.
En los medios de comunicación, la IA automatiza tareas repetitivas, liberando a los diseñadores para el trabajo creativo. Por último, en los servicios financieros, la IA mejora la detección de fraudes y con datos más precisos.
A medida que la IA generativa continúa creciendo, Sivasubramanian cree que es el momento perfecto para transformar las empresas y la forma en que trabajamos. Al eliminar tareas repetitivas, la IA puede dar a los trabajadores más tiempo para el trabajo creativo y significativo. Puede ayudar a las personas a redescubrir su pasión.
Al final, Sivasubramanian ve la IA como una herramienta para el progreso. Puede aumentar la productividad y mejorar los resultados, permitiendo que los empleados se centren en tareas más importantes. Con el uso adecuado de la IA, estamos a punto de entrar en una nueva era en la que la tecnología y la creatividad humana trabajan juntas para enfrentar los principales desafíos globales.
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