. @AlloraNetwork muda o desenvolvimento de IA de centrado em modelos ( onde modelos únicos competem ) para centrado em objetivos ( onde os modelos otimizam dinamicamente para metas compartilhadas ). Os ecossistemas de IA centralizados sofrem de ineficiência, pois a maioria dos modelos de ML permanece isolada ou inacessível. A Allora resolve isso.
Datachains oferece armazenamento acessível e escalável. Normalmente… eles armazenam dados permanentemente sem mais funcionalidades. @irys_xyz vai mais longe ao suportar armazenamento temporário/permanente & ainda torna os dados programáveis. Você pode incorporar regras diretamente nos dados!!
se você está tentando longs e um touro indiscutível, este nível deve ser onde você deve tentar construir longs. embora o preço precise ficar em torno de 108k-106K antes de eu começar a procurar longs. isso é para scalpers.
. @irys_xyz é alimentado pelo IrysVM. Pense nisso como a fusão de computação diretamente com persistência. A execução não é separada. Está intrinsecamente ligada ao local onde os dados residem.
Modelos construídos na @AlloraNetwork para serem utilizados por usuários em Web3. por quê? Em vez de confiar em modelos isolados, os utilizadores preferem modelos que funcionem em cenários em tempo real. Esta mudança garante resultados que superam a saída de qualquer modelo individual!