Agentes Verticais: Os Casos de Uso do Agente Nativo de Cripto

Quando olhamos para os casos de uso gerais para além do Web3, muitas empresas, desde as maiores até às mais pequenas, já começaram a implementar agentes de IA nas suas operações diárias - vendas, marketing, finanças, jurídico, TI, gestão de projetos, logística, serviço ao cliente, automação de fluxo de trabalho - basicamente tudo o que se possa imaginar.

Passamos de humanos a fazer cálculos manualmente, realizando tarefas repetitivas e preenchendo folhas de Excel para ter trabalhadores digitais (Agentes de IA) que operam autonomamente 24/7. Estes agentes não são apenas mais eficientes, mas também significativamente mais baratos.

Empresas Web2 estão dispostas a pagar entre $50K - $200K ou mais por agentes de vendas e marketing orientados por IA. Muitos fornecedores de agentes operam negócios altamente lucrativos, alavancando um modelo de assinatura SaaS ou um modelo baseado no consumo (cobrando por uso de token).

Casos de uso de agente de IA em Web2: Insights de Startups da YC- @Apten_AI- Agente AI + SMS que facilita o processo de vendas/marketing.

• @Bild_AI- Lê plantas de construção, extrai dados de materiais/especificações e estima custos com base nos dados recolhidos.

• @Casixty– Agente de marketing que identifica tópicos em alta no Reddit, automatiza respostas e aumenta o envolvimento da marca. Imagine este produto aplicado ao CT!

Estes exemplos mostram como os agentes de IA já estão a transformar indústrias tradicionais, automatizando tarefas manuais e otimizando fluxos de trabalho. Enquanto as empresas da Web2 adotaram rapidamente agentes alimentados por IA, o espaço da Web3 também começou a abraçar esta tecnologia, mas com uma diferença fundamental.

Em vez de se concentrar exclusivamente na eficiência operacional, os agentes de IA da Web3 integram-se à tecnologia blockchain para desbloquear completamente novos casos de uso.

Agentes de IA da Web3: Para além do Yapping Slop BotHá alguns meses, a maioria dos agentes Web3 eram simplesmente bots de conversação no Twitter. No entanto, o cenário evoluiu significativamente. Estes agentes estão agora a integrar-se com várias ferramentas e plugins, permitindo-lhes realizar operações mais complexas.

• @sendaifun– Kit de Agente de IA Solana permitindo ações desde gestão básica de tokens até operações complexas de DeFi.- @ai16zdao– Integrado com mais de 100 plugins, desde interações em redes sociais até negociação automatizada e operações DeFi.- @Cod3xOrg, @Almanak__ - Infraestrutura sem código que permite aos utilizadores criar agentes de negociação autónomos.- @gizatechxyz– Assistente DeFi autónomo feito à medida para investidores.Com a DeFi a ser o maior setor na Cripto (> $100B TVL), os casos de uso mais impactantes de agentes de IA nativos de cripto enquadram-se na DeFAI.

Agentes de IA em DeFi não se limitam a simplificar experiências complexas através de interfaces de PLN. Eles também aproveitam dados on-chain para desbloquear novas oportunidades.

A blockchain fornece uma riqueza de dados estruturados—credenciais, histórico de transações, PnL, atividades de governação e padrões de empréstimo/empréstimo. A IA pode processar, analisar e extrair insights desses dados para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a tomada de decisões.

Agentes Verticais Web2 Potenciados por Trilhos de CriptoEstamos também a testemunhar a emergência de agentes verticais da Web2 que integram modelos nativos de cripto. Um exemplo primordial é @virtuals_iolançamento na Solana.

• @_PerspectiveAI – Verificação de factos alimentada por IA, continuamente melhorada pela contribuição da comunidade.

• @Roboagent69– Age como assistente pessoal, reservando voos, táxis, encomendando mantimentos e agendando reuniões.

• @HeyTracyAI - Comentários e análises esportivas impulsionados por IA, começando com a NBA.

Ao contrário dos modelos SaaS, esses agentes muitas vezes dependem do gate de token, onde os usuários devem apostar/segurar uma certa quantidade de tokens para acesso premium, mantendo ao mesmo tempo o acesso gratuito ao nível básico. A receita é gerada através de taxas de negociação de token e uso de API.

Os Agentes de IA da Web3 podem competir com as Startups da Web2?A curto prazo, as equipas Web3 enfrentam desafios na descoberta do Ajuste Produto-Mercado (PMF) e na obtenção de uma adoção significativa. Precisam de fluxos de receita consistentes de pelo menos $1M-$2M ARR para competir eficazmente. No entanto, a médio e longo prazo, os modelos Web3 têm vantagens inerentes:

• Crescimento impulsionado pela comunidade através de incentivos de tokens e alinhamento.- Liquidez global e acessibilidade, com plataformas descentralizadas e não custodiais que removem barreiras à adoção.Além disso, o surgimento do DeepSeek e o interesse do talento Web2 AI em AI de código aberto estão a acelerar ainda mais as sinergias de Cripto x AI.

Principais Casos de Uso do Agente de IA Nativo de Cripto-chave- DeFAI – Camadas de abstração, agentes de negociação autônomos e soluções de staking/empréstimo/empréstimo que servem como frontais para a infraestrutura DeFi, bem como aprimoram a eficiência dos produtos Defi.

• Agentes de Pesquisa e Raciocínio - Co-pilotos de pesquisa alimentados por IA que analisam dados, eliminam ruído e geram insights acionáveis. Os meus favoritos recentemente têm sido os agentes de segurança, por exemplo.

• @soleng_agent– Agente DevRel a analisar repositórios do GitHub.- @CertaiK_Agent- Serviço de auditoria baseado em IA que identifica potenciais ameaças (em breve oferecendo Sistema de Pontuação de Agentes)- Agentes de IA orientados por dados - Aproveitando dados on-chain e sociais para potencializar a tomada de decisões autônomas e execução.Estes três verticais representam as áreas mais promissoras para agentes de IA nativos de cripto.

Conclusão: Onde Estamos e o Que Vem a SeguirO mercado tem estado a consolidar-se há mais de um mês, com altcoins e tokens relacionados com agentes a sofrerem grandes recuos. No entanto, estamos a chegar a uma fase em que os fundamentos dos tokens estão a tornar-se mais claros.

Os agentes verticais da Web2 já provaram o seu valor, com empresas dispostas a pagar quantias substanciais pela automatização com inteligência artificial. Entretanto, os agentes verticais da Web3 ainda estão nos seus estágios iniciais, mas o seu potencial é enorme. Ao combinar incentivos baseados em tokens, acesso descentralizado e integrações profundas com dados de blockchain, os agentes de IA da Web3 têm a oportunidade de evoluir além dos seus homólogos da Web2.

A questão fundamental permanece: Os agentes verticais da Web3 alcançarão níveis de adoção comparáveis à Web2, ou redefinirão completamente o panorama aproveitando as vantagens nativas da blockchain?

À medida que os agentes de IA verticais continuam a desenvolver-se tanto no Web2 como no Web3, as fronteiras entre eles podem tornar-se difusas. As equipas que conseguirem fundir com sucesso os melhores aspetos de ambos - aproveitando a eficiência da IA e a descentralização da blockchain - provavelmente moldarão a próxima geração de automatização e inteligência na economia digital.

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