AI y DePIN: desbloqueando la Descentralización de capacidades de cálculo
Desde 2023, la inteligencia artificial y la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) han recibido mucha atención en el ámbito de Web3, con una capitalización de mercado de 30 mil millones de dólares y 23 mil millones de dólares, respectivamente. Este artículo explorará los campos de intersección de ambos, estudiando el desarrollo de los protocolos relacionados.
En la pila tecnológica de inteligencia artificial, la red DePIN potencia la IA al proporcionar recursos de computación. La gran demanda de GPU por parte de las grandes compañías tecnológicas ha llevado a otros desarrolladores a enfrentar una escasez de GPU, viéndose obligados a elegir proveedores de servicios en la nube centralizados. En cambio, DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable, reuniendo recursos de GPU individuales a través de incentivos de tokens para proporcionar un suministro unificado a los usuarios que necesitan capacidad de cálculo.
Hay múltiples redes DePIN de IA en el mercado, cada una con sus características. Render es un pionero en redes de computación GPU P2P, inicialmente centrado en el renderizado gráfico, y luego se expandió a tareas de computación de IA. Akash se posiciona como un "súper nube" alternativa a las plataformas de nube tradicionales, soportando una amplia gama de tareas de computación. io.net ofrece clústeres de nube GPU distribuidos específicamente para IA y aprendizaje automático. Gensyn se centra en la computación de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, utilizando mecanismos de verificación innovadores para aumentar la eficiencia. Aethir ofrece GPU de nivel empresarial, enfocándose en áreas de computación intensiva como IA, aprendizaje automático y juegos en la nube. Phala Network actúa como la capa de ejecución de soluciones de IA Web3, permitiendo que los agentes de IA sean controlados por contratos inteligentes en la cadena.
Estos proyectos se centran en diferentes aspectos como hardware, enfoque comercial, tipos de tareas de IA, precios de trabajo, blockchain, privacidad de datos, mecanismos de seguridad, entre otros. La mayoría de los proyectos han integrado clústeres de GPU para lograr cálculos paralelos y mejorar la capacidad de entrenar modelos de IA complejos. En cuanto a la privacidad de datos, cada proyecto utiliza diferentes tecnologías como cifrado y TEE para proteger datos sensibles. Al mismo tiempo, también proporcionan pruebas de finalización de cómputo y mecanismos de control de calidad para asegurar la calidad del servicio.
Para los proveedores de mercado de GPU descentralizados, competir con los gigantes de Web2 no solo implica ofrecer precios más bajos, sino también satisfacer las demandas reales del mercado. Actualmente, proyectos como io.net y Aethir han adquirido más de 2000 unidades de GPU de alta gama, capaces de soportar cálculos de modelos grandes. El costo por hora de estas redes ha disminuido significativamente en comparación con los servicios centralizados.
A pesar de que el campo de DePIN de AI aún enfrenta desafíos, la cantidad de tareas y hardware ejecutados en la red ha aumentado significativamente, lo que resalta la demanda de alternativas a los servicios de nube de Web2. En el futuro, estas redes de GPU descentralizadas tienen el potencial de desempeñar un papel clave en la provisión de soluciones de computación rentables para los desarrolladores, contribuyendo de manera importante al futuro panorama de la AI y la infraestructura computacional.
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gaslight_gasfeez
· 07-04 22:47
¡Vaya! La potencia computacional tiene nuevas formas de jugar.
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MetaMaximalist
· 07-04 21:24
seamos realistas... los métricas de sostenibilidad del protocolo aquí son bastante deficientes, para ser honesto, ¿dónde está el rigor académico?
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Rugman_Walking
· 07-04 18:02
¡Por fin ha llegado la primavera para los que venden tarjetas gráficas!
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ProbablyNothing
· 07-04 17:52
Otra vez hablando de que la IA no es lo suficientemente realista.
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LiquidationWatcher
· 07-04 17:47
por favor, no otra vez... las redes de gpu me están dando PTSD del colapso de minería de 2022. ten cuidado con esos incentivos de tokens, anónimo
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ApeWithAPlan
· 07-04 17:39
Compartir tarjetas gráficas y eso, me pone nervioso.
AI y DePIN fusionados: la red GPU descentralizada lidera una nueva era de computación
AI y DePIN: desbloqueando la Descentralización de capacidades de cálculo
Desde 2023, la inteligencia artificial y la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) han recibido mucha atención en el ámbito de Web3, con una capitalización de mercado de 30 mil millones de dólares y 23 mil millones de dólares, respectivamente. Este artículo explorará los campos de intersección de ambos, estudiando el desarrollo de los protocolos relacionados.
En la pila tecnológica de inteligencia artificial, la red DePIN potencia la IA al proporcionar recursos de computación. La gran demanda de GPU por parte de las grandes compañías tecnológicas ha llevado a otros desarrolladores a enfrentar una escasez de GPU, viéndose obligados a elegir proveedores de servicios en la nube centralizados. En cambio, DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable, reuniendo recursos de GPU individuales a través de incentivos de tokens para proporcionar un suministro unificado a los usuarios que necesitan capacidad de cálculo.
Hay múltiples redes DePIN de IA en el mercado, cada una con sus características. Render es un pionero en redes de computación GPU P2P, inicialmente centrado en el renderizado gráfico, y luego se expandió a tareas de computación de IA. Akash se posiciona como un "súper nube" alternativa a las plataformas de nube tradicionales, soportando una amplia gama de tareas de computación. io.net ofrece clústeres de nube GPU distribuidos específicamente para IA y aprendizaje automático. Gensyn se centra en la computación de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, utilizando mecanismos de verificación innovadores para aumentar la eficiencia. Aethir ofrece GPU de nivel empresarial, enfocándose en áreas de computación intensiva como IA, aprendizaje automático y juegos en la nube. Phala Network actúa como la capa de ejecución de soluciones de IA Web3, permitiendo que los agentes de IA sean controlados por contratos inteligentes en la cadena.
Estos proyectos se centran en diferentes aspectos como hardware, enfoque comercial, tipos de tareas de IA, precios de trabajo, blockchain, privacidad de datos, mecanismos de seguridad, entre otros. La mayoría de los proyectos han integrado clústeres de GPU para lograr cálculos paralelos y mejorar la capacidad de entrenar modelos de IA complejos. En cuanto a la privacidad de datos, cada proyecto utiliza diferentes tecnologías como cifrado y TEE para proteger datos sensibles. Al mismo tiempo, también proporcionan pruebas de finalización de cómputo y mecanismos de control de calidad para asegurar la calidad del servicio.
Para los proveedores de mercado de GPU descentralizados, competir con los gigantes de Web2 no solo implica ofrecer precios más bajos, sino también satisfacer las demandas reales del mercado. Actualmente, proyectos como io.net y Aethir han adquirido más de 2000 unidades de GPU de alta gama, capaces de soportar cálculos de modelos grandes. El costo por hora de estas redes ha disminuido significativamente en comparación con los servicios centralizados.
A pesar de que el campo de DePIN de AI aún enfrenta desafíos, la cantidad de tareas y hardware ejecutados en la red ha aumentado significativamente, lo que resalta la demanda de alternativas a los servicios de nube de Web2. En el futuro, estas redes de GPU descentralizadas tienen el potencial de desempeñar un papel clave en la provisión de soluciones de computación rentables para los desarrolladores, contribuyendo de manera importante al futuro panorama de la AI y la infraestructura computacional.