Question 1

Apa itu DeepNode dan DN?

Accepted Answer

DeepNode adalah jaringan terdesentralisasi untuk penerapan, validasi, dan kolaborasi model AI; DN adalah token utilitas yang digunakan dalam jaringannya. Pengembang model, penyedia data, dan penyedia daya komputasi dapat menyumbangkan sumber daya ke jaringan, sedangkan pengguna menggunakan model melalui pasar dan membayar biaya terkait dengan DN. Fokus desainnya bukan menjadikan DN semata-mata aset untuk dipegang, melainkan menempatkan penggunaan model, validasi kualitas, dan imbalan kontribusi dalam satu proses ekonomi: setelah model atau layanan yang bernilai digunakan, peran yang berpartisipasi dalam proses tersebut dapat memperoleh DN menurut aturan.

Question 2

Bagaimana DeepNode membuat model berpartisipasi dalam jaringan dan memperoleh evaluasi?

Accepted Answer

DeepNode mengorganisasi model, data, dan sumber daya komputasi menjadi jaringan kolaborasi peer-to-peer. Pengembang mengirimkan model ke bidang tertentu, peserta lain menguji dan memberi peringkat pada model tersebut; operator node menyediakan kemampuan komputasi yang diperlukan untuk pelatihan atau inferensi, sedangkan pengguna memanggil model melalui pasar. Pihak resmi menggambarkan pengujian dan pemeringkatan model sebagai bagian dari konsensus Proof-of-Work Relevance (PoWR): model harus melalui evaluasi dalam jaringan untuk membentuk peringkat kinerja. Peringkat dan penggunaan nyata bersama-sama memengaruhi model serta peserta terkait mana yang menerima imbalan; karena itu, “mengirimkan model” sendiri tidak sama dengan memperoleh imbalan.

Question 3

Apa saja fungsi DN dalam jaringan?

Accepted Answer

DN digunakan untuk membayar penggunaan model dalam jaringan dan dicantumkan oleh pihak resmi sebagai token yang diperlukan untuk kueri model, penerapan, serta kegiatan tata kelola. Biaya penggunaan DN yang timbul ketika pengguna menjalankan model merupakan salah satu jalur yang menghubungkan permintaan pengguna dengan pendapatan peserta. Karena itu, peningkatan pemanggilan model tidak otomatis berarti harga DN atau pendapatan siapa pun akan naik; hal tersebut pertama-tama berarti lebih banyak aktivitas jaringan yang dihargai menurut aturan. Tingkat biaya aktual, distribusi biaya, apakah model dipilih, dan pasokan yang dapat diperdagangkan di pasar semuanya akan memengaruhi hasil ekonomi akhir.

Question 4

Peran apa saja yang mungkin memperoleh DN, dan apa syarat masing-masing?

Accepted Answer

Peran aktif utama di DeepNode meliputi pencipta model, validator, operator node, penyedia data, dan pelabel data. Pencipta model menerima imbalan yang terkait penggunaan ketika modelnya digunakan; operator node menerima imbalan dengan memproses permintaan, menghosting model yang telah divalidasi, dan menjaga operasionalnya. Validator bertanggung jawab mengevaluasi dan memberi peringkat pada kinerja model; imbalan bergantung pada apakah evaluasi mereka sesuai dengan data kinerja nyata. Penyedia data perlu membuat datanya menghasilkan peningkatan yang terukur pada hasil pelatihan atau inferensi, sedangkan pelabel menerima imbalan berdasarkan penyelesaian tugas serta akurasi dan konsistensi. Artinya, syarat kelayakan tiap peran berbeda, dan sekadar memegang DN tidak sama dengan menyelesaikan pekerjaan tersebut.

Question 5

Dari mana imbalan DN berasal, dan bagaimana biaya penggunaan model mengalir?

Accepted Answer

Pihak resmi mencantumkan dua jenis sumber pendanaan imbalan: emisi protokol dan biaya penggunaan model. Emisi protokol adalah bagian DN tetap yang dilepaskan dari kumpulan insentif seiring waktu kepada peserta aktif seperti miner, validator, dan peserta staking; ini merupakan tahap pelepasan token. Jenis lainnya adalah biaya penggunaan model: setiap kali pengguna menjalankan model, DN yang dibayarkan dibagikan menurut aturan kepada node yang menghosting model tersebut, pencipta model, pendukung model itu jika ada, dan perbendaharaan protokol. Perbedaan kedua sumber ini adalah yang pertama berasal dari kumpulan insentif yang dilepaskan secara bertahap, sedangkan yang kedua bergantung pada pemanggilan model yang nyata.

Question 6

Apa perbedaan antara mendukung model dan staking delegasi?

Accepted Answer

“Mendukung model” (backing atau bonding) adalah mengikat DN pada model yang diyakini untuk berpartisipasi dalam kinerja dan pendapatan penggunaannya di masa depan. Jika model tersebut memperoleh peringkat tinggi dan sering digunakan, pendukung dapat menerima imbalan secara proporsional; jika kinerja model buruk, token yang telah diikat dapat mengalami kerugian. Hal ini berbeda dari staking partisipatif dengan mendelegasikan DN kepada miner atau validator: staking delegasi berarti berbagi imbalan dari peran yang didelegasikan, sedangkan dukungan model secara langsung berfokus pada penggunaan dan kinerja masa depan model tertentu. Keduanya melibatkan aturan dan risiko, tetapi tidak boleh dianggap sebagai mekanisme yang sama.

Question 7

Apa hubungan DN dengan tata kelola jaringan?

Accepted Answer

Pemegang dan peserta DN dapat berpartisipasi dalam tata kelola protokol dengan mengajukan proposal, berdiskusi, dan memberikan suara; pihak resmi juga mencantumkan partisipasi tata kelola yang bermakna sebagai jenis kontribusi yang dapat memperoleh imbalan. Peran tata kelola adalah berpartisipasi dalam arah evolusi jaringan, bukan menjamin suatu proposal pasti diterapkan. Karena aktivitas jaringan seperti kueri dan penerapan model menggunakan DN, pihak resmi menempatkan penggunaan token dan tata kelola sebagai bagian dari fungsi jaringan. Jika ambang pemungutan suara, periode pemungutan suara, dan rincian pelaksanaan proposal tidak dijelaskan dalam materi resmi yang ada, hal-hal tersebut tidak boleh diasumsikan.

Question 8

Bagaimana emisi protokol dan pembakaran biaya memengaruhi pasokan DN?

Accepted Answer

Perubahan pasokan DN setidaknya melibatkan dua arah berbeda: protokol secara bertahap melepaskan sebagian DN dari kumpulan insentif untuk memberi imbalan kepada peserta aktif; pada saat yang sama, pihak resmi menyatakan bahwa sebagian biaya jaringan dibakar, yaitu dikeluarkan secara permanen dari peredaran. Pelepasan menambah token yang tersedia untuk didistribusikan, sedangkan pembakaran mengurangi jumlah yang dibakar dari peredaran. Keberadaan mekanisme pembakaran saja tidak dapat digunakan untuk menyimpulkan bahwa total pasokan atau pasokan beredar pasti menurun, dan adanya emisi saja tidak berarti keduanya pasti meningkat. Perubahan bersih juga bergantung pada skala pelepasan aktual, skala pembakaran, dan pengaturan pasokan lain yang belum diungkapkan dalam materi saat ini.

Harga DeepNode (DN)