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CoreWeave est une entreprise très rentable, qui affiche également une croissance très vigoureuse de son activité. Mais si l’on ne regarde que son chiffre d’affaires, on risque de passer facilement à côté de l’aspect le plus dangereux de son modèle économique. CoreWeave prévoit un chiffre d’affaires annuel de 13 à 13,3 milliards de dollars, supérieur aux prévisions antérieures de Wall Street. Le marché y voit la preuve que la demande de puissance de calcul pour l’IA reste soutenue et que les clients sont toujours prêts à payer pour des GPU. Mais le problème, c’est qu’une hausse du chiffre d’affaires ne signifie pas une amélioration des flux de trésorerie, et encore moins une capacité accrue à rembourser la dette.
D’après les données publiées par l’entreprise, les flux de trésorerie liés aux activités opérationnelles ont atteint environ 5,638 milliards de dollars au cours des trois premiers trimestres de 2026, tandis que les dépenses d’achat d’immobilisations et de logiciels capitalisés se sont élevées à 23,558 milliards de dollars. La différence entre les deux représente un déficit de flux de trésorerie disponible d’environ 17,92 milliards de dollars.
Qu’est-ce que cela signifie ? Pour chaque dollar de flux de trésorerie opérationnel généré, CoreWeave doit dépenser encore davantage pour acheter des GPU, construire des centres de données et accroître ses infrastructures de calcul. L’entreprise doit constamment se financer pour poursuivre son expansion.
Plus inquiétant encore, l’entreprise prévoit des charges d’intérêts de 1,05 à 1,15 milliard de dollars au quatrième trimestre. À ce rythme, les charges d’intérêts pourraient dépasser les 4 milliards de dollars au cours de l’année à venir.
Les opérations de financement de l’entreprise prennent alors tout leur sens. Après la publication de ses résultats, son action a fortement grimpé, mais l’entreprise a annoncé après la clôture du marché son projet de lever au moins 4 milliards de dollars sous forme de prêts assortis d’une notation élevée.
Bien que sa propre note de crédit reste dans la catégorie spéculative, elle peut obtenir des financements relativement peu coûteux en donnant en garantie des puces et les contrats qui leur sont liés.
La structure financière en jeu mérite vraiment d’être étudiée. Les GPU sont à la fois les principaux moyens de production de CoreWeave et des garanties essentielles pour obtenir des financements. Les prêteurs ne s’intéressent pas uniquement à la rentabilité de l’entreprise, mais aussi à ces puces coûteuses et aux contrats de puissance de calcul qui leur sont associés.
Autrement dit, les actifs liés à la puissance de calcul pour l’IA deviennent un nouvel instrument de financement. Cela semble astucieux, mais c’est aussi là que se cachent les risques. Si les prix des GPU continuent d’augmenter, si la demande de location de puissance de calcul reste soutenue et si les clients paient à temps, cette structure peut bien sûr fonctionner. Mais si les dépenses d’investissement dans l’IA ralentissent soudainement, que les tarifs de location des GPU baissent et que les clients commencent à réduire leurs commandes, la valeur des garanties, les flux de trésorerie issus des contrats et la capacité de financement pourraient être touchés simultanément.
Cela me rappelle les prêts hypothécaires à risque qui ont précédé la crise financière de 2008. Bien sûr, les deux situations ne sont pas directement comparables, mais leur logique financière présente des similitudes : la hausse des prix des actifs soutient la valeur des garanties, qui permettent à leur tour de contracter davantage de dettes, lesquelles alimentent encore l’expansion des actifs. Tant que les anticipations de croissance restent inchangées, tout le monde se croit à l’abri.
Le véritable problème, c’est que dès que les anticipations de croissance changent, des risques qui semblaient jusque-là indépendants les uns des autres peuvent éclater simultanément.
C’est pourquoi je n’aime pas vraiment réduire CoreWeave au statut de bénéficiaire des infrastructures de l’IA. L’entreprise ressemble davantage à l’exemple le plus emblématique de la financiarisation en période d’essor de l’IA : la croissance de son activité est réelle, la demande de ses clients est réelle, mais sa dépendance à l’égard de financements continus l’est aussi.
Le plus dangereux, ce n’est pas qu’une entreprise soit endettée, mais que le marché confonde sa capacité à se financer avec sa rentabilité, et la croissance de son chiffre d’affaires avec la maturité de son modèle économique.$CRWV