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Les revenus d’OpenAI au troisième trimestre ont atteint environ 10 milliards de dollars, soit une hausse de près de 50 % par rapport au trimestre précédent. Ce chiffre a de nouveau suscité l’enthousiasme dans toute l’industrie de l’IA.
Mais ce qui mérite davantage d’attention que la croissance des revenus, c’est que les activités auprès des entreprises sont en train de devenir un moteur important.
Par le passé, les entreprises de l’IA préféraient raconter des histoires : la puissance de leurs modèles, le nombre de leurs paramètres, les progrès de leurs capacités de raisonnement. Après les avoir écoutées, les investisseurs n’avaient généralement qu’une question : quand est-ce que ça rapportera de l’argent ?
Aujourd’hui, la commercialisation de l’IA commence enfin à faire ses preuves.
Si les entreprises sont prêtes à payer pour l’IA, c’est qu’elle n’est plus seulement un jouet de conversation, mais qu’elle s’intègre peu à peu à des applications concrètes comme le service client, la programmation, la bureautique, l’analyse de données et l’automatisation des processus métier.
Mais ne sablons pas le champagne trop vite.
L’autre facture des entreprises de l’IA est tout aussi vertigineuse : GPU, centres de données, électricité, réseaux et dépenses de R&D — aucun de ces postes n’est négligeable.
Une hausse des revenus de 50 % ne signifie pas une hausse des bénéfices de 50 %.
À mon avis, à court terme, l’industrie de l’IA continuera de se livrer une course à la taille, car la fenêtre d’opportunité n’attendra personne. Mais à long terme, seules les entreprises capables de transformer leur puissance de calcul en flux de trésorerie pourront prétendre au titre de véritables gagnantes.
Après tout, l’IA peut générer des réponses à l’infini, mais les investisseurs n’ont pas envie d’absorber des pertes sans fin. $MU