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Qu’y a-t-il de plus fascinant dans le secteur de l’IA ? La technologie continue de progresser à toute vitesse, mais les entreprises pourraient manquer d’argent avant même de s’en rendre compte !
Goldman Sachs vient de revoir à la hausse ses prévisions de dépenses consacrées à la construction de centres de données aux États-Unis, qui devraient atteindre 125 milliards de dollars en 2028. La forte demande des fournisseurs de services cloud et les commandes en carnet continuent de soutenir les projets, ce qui montre que le développement des infrastructures d’IA a encore de beaux jours devant lui.
Mais ne vous réjouissez pas trop vite : les centres de données ne sont pas une activité facile.
Construire un centre de données nécessite des terrains, de l’électricité, des systèmes de refroidissement et des équipements coûteux, avec des investissements initiaux souvent colossaux. Plus compliqué encore, il peut s’écouler beaucoup de temps entre l’investissement, la mise en service et la génération de revenus stables.
Les développeurs très endettés se retrouvent donc face à un vrai problème : ils ont déjà emprunté l’argent et acheté les équipements, mais leurs projets ne rapportent encore rien.
Si les procédures d’autorisation réglementaire se durcissent et que les délais de construction s’allongent, les entreprises pourraient subir une pression financière encore plus forte.
Ainsi, le fait que Goldman Sachs soit optimiste quant à la construction de centres de données ne signifie pas qu’il croit en tous les développeurs de centres de données.
Le secteur pourrait bien se scinder en deux : les entreprises disposant de moyens financiers solides et de contrats de longue durée avec leurs clients auront plus de chances de traverser la tempête, tandis que celles qui ont du mal à se financer pourraient être contraintes de vendre leurs actifs, voire de quitter le marché.
L’avenir de l’IA est peut-être radieux, mais tous ceux qui construisent des centres de données ne verront pas l’aube.$AMD