Goldman Sachs mise pourtant 125 milliards de dollars ! Qui, à Wall Street, fait semblant de ne rien comprendre cette fois ?

Les actions liées à l’IA viennent de plonger, et les voix qui annoncent l’éclatement de la bulle se font de nouveau entendre. Certains disent que l’IA est déjà allée trop loin, d’autres que les valorisations des valeurs technologiques doivent être revues à la baisse.

Mais alors que tout le monde s’affaire à chercher la prochaine action à éviter, Goldman Sachs livre une prévision qui donne à réfléchir : les dépenses consacrées à la construction de centres de données aux États-Unis devraient atteindre 125 milliards de dollars d’ici 2028.

D’un côté, les actions chutent ; de l’autre, les investissements dans les infrastructures continuent de croître. La scène ressemble un peu à un restaurant où les clients se font plus rares, tandis que la cuisine continue de s’agrandir à toute allure.

Pourquoi Goldman Sachs reste-t-il optimiste ?

Parce que l’IA a besoin de bien plus que de chatbots : elle nécessite une immense puissance de calcul, des infrastructures cloud et un approvisionnement en électricité. La demande et les carnets de commandes des grands fournisseurs de services cloud soutiennent la construction de centres de données.

Cela ne signifie toutefois pas que toute la chaîne de valeur de l’IA est à l’abri.

Les investissements dans les centres de données exigent des capitaux importants et mettent du temps à générer des rendements. Si les coûts de financement augmentent, si les autorisations de projets sont retardées ou si la demande de puissance de calcul progresse moins vite que prévu, les entreprises fortement endettées pourraient être confrontées à une crise de trésorerie.

Ainsi, cette correction pourrait être à la fois une sanction excessive dictée par l’émotion et un réajustement des valorisations.

L’IA ne disparaîtra pas parce que les cours baissent, mais les avancées technologiques ne garantissent pas non plus que chaque entreprise sera rentable.

À l’avenir, le marché ne récompensera pas ceux qui savent le mieux raconter l’histoire de l’IA, mais ceux qui sauront réellement la transformer en profits !#美股AI板块遭遇重挫