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Beaucoup de personnes utilisent l’IA tous les jours sans forcément se rendre compte que chaque question posée nécessite d’importantes ressources informatiques.
Sarah Friar, directrice financière d’OpenAI, a récemment déclaré que l’entreprise ne modifierait pas ses plans d’investissement dans les centres de données en raison des élections de mi-mandat aux États-Unis.
Cette déclaration a remis les infrastructures de l’IA au centre de l’attention des marchés.
La concurrence dans le secteur de l’intelligence artificielle s’étend désormais des capacités des modèles aux infrastructures de calcul. Les puces, les serveurs, les centres de données, l’approvisionnement énergétique et la construction de réseaux pourraient tous constituer des maillons importants de la chaîne de valeur.
Pour les investisseurs, cela signifie que les occasions dans le secteur de l’IA ne se limitent pas aux entreprises qui développent des modèles.
Il ne faut toutefois pas croire que le simple fait d’apposer l’étiquette « IA » garantit à une entreprise des bénéfices stables. La construction de centres de données nécessite des investissements colossaux, et les coûts d’exploitation et de financement, le prix de l’électricité et la demande des clients influent tous sur les rendements.
Le secteur de l’IA offre un immense potentiel de développement, mais les investissements dans les infrastructures doivent eux aussi être évalués sous l’angle de leur rentabilité.
Après tout, l’intelligence artificielle peut être très intelligente, mais les rendements des investissements ne le deviennent pas automatiquement. $NVDA