On finit enfin par entendre quelqu’un dire en face que l’IA va prendre des emplois. Le PDG d’Anthropic a déclaré sans détour, lors d’une interview télévisée, qu’au cours des un à cinq prochaines années, jusqu’à la moitié des postes de cols blancs débutants pourraient disparaître. Ce n’est pas une perspective lointaine digne d’un film de science-fiction : c’est déjà une réalité dans les offres d’emploi, les évaluations de performance et l’organisation des postes de travail. Les postes dits « débutants » ne sont généralement pas des postes de décision, mais des tâches procédurales comme classer des documents, présélectionner des CV, rédiger des textes simples, prendre des notes en réunion, répondre à des demandes standard ou vérifier des tableaux.

Ce qui est intéressant, c’est que cela suit la même logique que la rotation sectorielle : les tendances ne se déplacent jamais de manière uniforme d’un secteur à l’autre. Il en va de même pour le marché du travail : les premiers postes touchés sont toujours ceux qui reposent sur des processus, sont reproductibles et consistent à taper sur un clavier devant un écran. Prenons le service client dans le commerce en ligne : par le passé, il fallait recruter du personnel temporaire pendant les grandes opérations promotionnelles, avec des équipes de dix personnes se relayant pour répondre aux demandes. Aujourd’hui, en fournissant à l’IA les questions fréquentes, les règles de retour et de remboursement ainsi que des modèles de réponse, deux ou trois personnes accompagnées d’un processus de vérification suffisent. Les autres peuvent se consacrer aux réclamations inhabituelles et aux cas complexes de service après-vente. Autre exemple : les assistants juridiques débutants, qui passaient auparavant en revue des dizaines de contrats par jour pour repérer les clauses à risque. Désormais, les outils effectuent un premier examen et les humains ne vérifient que les éléments présentant un risque élevé. Cela ne signifie pas que les postes disparaissent du jour au lendemain, mais que la productivité associée à un même poste est réévaluée.

Le week-end, le volume des transactions n’atteint que 30 % de celui des jours ouvrés ; il suffit d’un peu de volume pour faire monter les cours. Le même principe s’applique au recrutement : auparavant, plusieurs personnes se partageaient les tâches d’un poste ; avec un outil qui améliore un peu l’efficacité, la production d’une seule personne peut équivaloir à celle de plusieurs. Le calcul des entreprises est simple : à budget égal, elles ne recruteront pas selon les anciennes configurations si « une personne + un outil » suffit à faire le travail. Les postes débutants sont donc les premiers à se réduire, car leurs tâches sont les plus faciles à décomposer en étapes standardisées et à mesurer.

Ces derniers temps, des amis qui travaillent dans des secteurs traditionnels me demandent s’ils devraient changer de métier. Je leur dis de ne pas se précipiter pour s’inscrire à une formation : commencez par voir si vos tâches peuvent être décomposées par un prompt. Si elles peuvent se résumer à « entrée – traitement – sortie », comme la mise en forme de rapports, la réécriture en série, la traduction de base ou les réponses aux questions courantes, mieux vaut commencer à envisager une solution de repli. En revanche, ce qui ne peut pas être décomposé prend de la valeur : les tâches qui nécessitent un jugement sur le terrain, impliquent des responsabilités, exigent de négocier avec les autres, de coordonner plusieurs services ou de prendre une décision à partir d’informations ambiguës restent, pour l’instant, hors de portée des outils. On verra la semaine prochaine si cette analyse est juste.