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Le point d’ancrage fondamental reste la croissance extraordinaire de NVIDIA. Le chiffre d’affaires du T2 de l’exercice 2027 a atteint 96,22 milliards de dollars, en hausse de 106 % sur un an, tandis que le chiffre d’affaires de Data Center a atteint 89,0 milliards de dollars, en hausse de 117 %. Plus important encore pour le débat sur la rentabilité, la marge brute est restée à 75 %, le résultat d’exploitation a atteint 63,73 milliards de dollars et le bénéfice net 59,69 milliards de dollars. NVIDIA a ensuite prévu un chiffre d’affaires de 108 milliards de dollars au T3 ±2 %, avec une marge brute attendue de 74 % ±0,5 point de pourcentage. Le changement clé est que le débat sur les dépenses d’investissement dans l’IA est désormais mesurable : le marché peut comparer la $108B cible aux revenus effectivement générés au trimestre suivant.
Ce chiffre de 108 milliards de dollars représente environ 12,2 % de croissance séquentielle par rapport à la base de chiffre d’affaires de 96,22 milliards de dollars du T2. Dans le même temps, NVIDIA prévoit que la marge brute ne diminuera que modestement, de 75 % à environ 74 %. Cette combinaison est importante, car elle suggère que le cycle actuel des infrastructures d’IA ne produit pas simplement davantage de ventes ; NVIDIA tente toujours de convertir une demande énorme en revenus à très forte marge. Si les revenus continuent de progresser tandis que les marges restent proches de la zone du milieu des 70 %, l’argument selon lequel les dépenses consacrées aux infrastructures d’IA créent une véritable valeur économique devient nettement plus solide.
La structure technique de l’action fournit également un cadre clair aux investisseurs. À 222,27 dollars, NVDA se situait au-dessus de sa moyenne mobile simple à 20 jours, proche de 209,28 dollars, de sa moyenne mobile simple à 50 jours, proche de 206,31 dollars, et de sa moyenne mobile simple à 200 jours, proche de 194,75 dollars. Ses moyennes mobiles exponentielles à 12 et 26 jours s’établissaient respectivement à environ 215,82 et 210,93 dollars, tandis que le RSI(14) se situait autour de 63,9 et que le MACD restait positif. La première zone de résistance proche se situe autour de 224,36 dollars, suivie par la zone de l’ancien sommet majeur autour de 235–237 dollars. À la baisse, la région de 202–206 dollars devient un soutien technique important, avec un soutien plus profond autour de 196–200 dollars.
Cela crée une configuration très différente du simple fait d’affirmer que « NVDA est haussière ». Au-dessus d’environ 224–225 dollars, le marché testerait la capacité du momentum à ramener le cours vers la zone des sommets de 235–237 dollars. L’incapacité à franchir cette zone pourrait au contraire entraîner une nouvelle phase de consolidation. Un mouvement plus profond vers 202–206 dollars remettrait la tendance des 50 jours au centre de l’attention, tandis qu’une cassure sous la zone des 200 dollars affaiblirait sensiblement la configuration technique actuelle. Il s’agit de scénarios plutôt que de résultats garantis, mais ils fournissent des niveaux objectifs pour suivre le prochain mouvement.
Un chiffre bien plus important se trouve également derrière la courbe de la demande de NVIDIA : les dépenses des hyperscalers. Un suivi des infrastructures publié en septembre estimait que sept grands constructeurs d’IA avaient consacré environ 657 milliards de dollars aux dépenses d’investissement au cours de leurs quatre derniers trimestres publiés, dont 214 milliards de dollars au trimestre le plus récent. Par ailleurs, Reuters a rapporté que les dépenses liées à l’IA pourraient approcher 795 milliards de dollars cette année et dépasser 1 billion de dollars en 2027. Cette ampleur explique pourquoi NVIDIA peut encore prévoir une nouvelle progression par rapport aux 96,2 milliards de dollars à $108B même après plusieurs années d’investissements explosifs dans l’IA.
Mais c’est ici que commence la principale inquiétude du marché. Les dépenses consacrées à l’IA deviennent si importantes que les investisseurs examinent de plus en plus le financement et les flux de trésorerie du cycle. Reuters a souligné que les grandes entreprises technologiques exercent une pression considérable sur leur flux de trésorerie disponible en investissant dans les infrastructures d’IA, tandis que le Financial Times a rapporté que les entreprises utilisent de plus en plus des structures de financement et des garanties de valeur résiduelle autour des centres de données et des puces dédiés à l’IA. Des dépenses élevées ne signifient pas automatiquement une économie fragile, mais elles renforcent l’importance de voir les revenus de l’IA progresser assez rapidement pour soutenir les infrastructures en construction.
La volatilité récente montre pourquoi les anticipations comptent autant que les chiffres eux-mêmes. Les actions NVIDIA ont déjà démontré que les inquiétudes concernant un ralentissement du déploiement de l’IA peuvent déclencher de fortes ventes, tandis qu’une confiance renouvelée dans la demande en IA peut rapidement faire revenir les acheteurs. Le 21 septembre, les actions des semi-conducteurs et liées à l’IA ont progressé, les investisseurs ayant retrouvé confiance dans le secteur, tandis que NVIDIA figurait parmi les grandes valeurs technologiques en hausse avant l’ouverture.
Pour NVDA, je suivrais quatre chiffres plutôt que d’essayer de prévoir chaque mouvement quotidien : le chiffre d’affaires trimestriel par rapport à la $108B prévision, la marge brute autour de l’objectif de 74 %, la croissance de Data Center, ainsi que la réaction du cours autour de 224–225 et 235–237 dollars. Les trois premiers mesurent si les dépenses d’investissement dans l’IA deviennent des revenus et des bénéfices pour NVIDIA ; les deux derniers montrent quelle part de cette croissance est déjà intégrée dans le cours par le marché.
La situation d’ensemble devient plus claire. NVIDIA n’a pas besoin que les dépenses consacrées à l’IA accélèrent pour toujours : elle a besoin que l’essor actuel des infrastructures continue de produire des rendements économiques mesurables. Le T2 a déjà généré 96,2 milliards de dollars de revenus, $89B de ventes de Data Center et une marge brute de 75 %. Le prochain test sera de savoir si la $108B prévision peut devenir un nouveau jalon de revenus effectivement réalisés sans détérioration majeure de la rentabilité. Si cette conversion se poursuit, la thèse des infrastructures d’IA bénéficiera d’une nouvelle validation financière ; si les dépenses continuent d’augmenter tandis que la monétisation par les clients et les marges s’affaiblissent, le marché aura une raison bien plus solide de remettre en question la durabilité du cycle. $NVDA