Les NFT et l'IA sont deux innovations technologiques qui font sensation dans le monde aujourd'hui, créant des possibilités et des opportunités infinies pour les utilisateurs et les développeurs du monde entier. Pour repousser les limites de ce qui est possible avec ces technologies, l'Altered State Machine crée un hub qui fusionne le meilleur des deux mondes. Cet article abordera ce dont il s'agit, comment cela fonctionne et ce qu'il réserve aux utilisateurs.
le mécanisme d'état modifié est un hub décentralisé qui utilise la puissance des NFT pour posséder des agents d'IA. Ces agents d'IA sont créés et formés grâce à la plateforme ASM, mais peuvent également être échangés dans le système, représentés par des NFT uniques. Cela crée un lien entre le monde de l'apprentissage automatique et l'espace NFT.
cette combinaison unique a conduit à un nouveau monde d'agents d'IA qui s'améliorent constamment et interagissent avec leur environnement. Ces agents sont équipés de cerveaux qui sont ensuite tokenisés, créant de la valeur et un moyen de propriété.
Depuis sa création en 2021, la plateforme a connu une croissance significative. Elle abrite maintenant plus d'une centaine d'employés et a attiré l'attention de plusieurs investisseurs, dont Warner Music Group, The Chernin Group, Ventures, DACM et bien d'autres. De plus, elle a noué des partenariats avec des noms de premier plan commeFIFA, Non-Fungible labs, la marque Muhammad Ali, Chercheurs, et Club de voitures ATEM.

La pièce principale sur la plateforme ASM est l'agent IA. Chaque agent IA se compose de trois composants importants : le cerveau, les souvenirs et la forme. Le cerveau est le coeur de l'agent IA, utilisé pour stocker et protéger les attributs de base de l'IA.le cerveau est divisé en deux types : le cerveau de genèse, qui sème des actifs dans l'écosystème avec une meilleure fonctionnalité et peut transmettre les souvenirs obtenus à partir des traits, et le cerveau de gen 2, qui est extrait en misant le jeton asto. ce cerveau ne contient pas le même type de système de récompense et ne contient pas de traits transférables comme les cerveaux de genèse. bien que les deux cerveaux ne soient pas similaires, il n'y a pas de différence entre eux dans le jeu.
Le cerveau de l'agent d'intelligence artificielle est composé d'une matrice génomique, qui est un ensemble de valeurs de base aléatoires. Cette matrice génomique sert d'ADN à l'agent et lui confère un ensemble unique de forces et de faiblesses. De plus, les agents sont capables d'améliorer leurs compétences grâce à la formation et aux expériences dans le monde, en stockant les résultats de leur formation sous forme de modèles d'apprentissage automatique par le biais de souvenirs.
Les souvenirs sont uniques, tout comme les cerveaux, et sont définis pour un cerveau spécifique car ils stockent et encodent les stratégies d'apprentissage automatique pour le monde spécifique dans lequel l'agent opère. Cependant, aussi uniques que soient les souvenirs, ils peuvent être utilisés comme base d'entraînement pour différents mondes qui utilisent la même expression de monde ou similaire.
Le dernier composant de asm est le formulaire. Il s'agit du cadre physique de l'agent, détaillant l'apparence de l'agent et le type de tâches qu'il accomplira. Les formes créées sont spécifiques au monde de l'agent, qu'il s'agisse du marché financier ou d'une arène de jeu. Ces formes contiennent des composants visuels distinctifs, souvent sous forme d'œuvres d'art en 3D ou 2D, qui peuvent être améliorés, échangés ou mis à jour ultérieurement.
Dans les jeux et le métaverse, les formes peuvent renforcer et modifier les valeurs basées sur le cerveau de l'agent et aider à définir son mode de fonctionnement. Par exemple, les formes peuvent modifier la façon dont l'agent manie une épée, donne un coup de pied dans un ballon, ramasse un objet, etc. Dans d'autres environnements non physiques, la forme sert de skin unique et échangeable qui aide à identifier l'agent.
Une fois que les agents sont créés, l'étape suivante est le processus d'apprentissage. La formation des agents se déroule dans une salle de sport, un entraîneur de modèle d'apprentissage automatique alimenté par GPU. Le processus est similaire à l'extraction de crypto-monnaie, où les GPU forment les agents. De plus, le modèle d'apprentissage automatique influence les attributs de l'agent grâce à un réseau neuronal, créant des résultats d'apprentissage uniques pour ces agents.
ces résultats uniques sont ensuite stockés en tant que souvenirs, frappés en tant que NFT chaque fois que l'agent s'entraîne à la salle de sport.
Le cerveau de la génération 2 sert de billet d'entrée de l'utilisateur dans l'écosystème asm et est utilisé lors de la lecture de l'un des nombreux jeux sur la plateforme, tels que aifa, the next legends ou burndown.
les différents composants peuvent être frappés individuellement, mais sont généralement frappés en packs, ce qui permet aux agents de commencer à agir immédiatement dans un monde ou une application sans que le développeur ait à frapper des NFT à plusieurs endroits ou à former un nouveau cerveau à partir de zéro.
Il sert également à d'autres cas d'utilisation, tels que la formation d'agents, la création de NFT d'agents à l'intérieur et à l'extérieur des mondes de l'univers ASM, ainsi que des power-ups, des améliorations, des objets et des skins. Les détenteurs de jetons sont récompensés pour l'utilisation de leurs jetons et la participation à des activités dans le protocole et les jeux.
Les propriétaires d'agents ne sont pas laissés pour compte, car ils peuvent gagner des récompenses en utilisant et en développant l'écosystème asm. Ces récompenses sont obtenues à partir des revenus générés par les utilisateurs du pool de jeu pour gagner.

asto a un approvisionnement total sur le marché de 2 384 000 000 $asto et doit être distribué de la manière suivante :
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