KERMAN KOHLI, investigador de encriptación, analiza el éxito del airdrop de Starknet desde la perspectiva de la distribución y reclamación de tokens, así como de los datos y el tiempo.
Después de mi último artículo sobre los múltiples airdrops de Optimism, quiero echar un vistazo al airdrop de Starknet, ya que estoy extrayendo datos de ambos. Me gustaría investigar las principales diferencias en el mecanismo de reclamo de tokens entre Starknet y Optimism. Estos datos están desactualizados desde hace aproximadamente un mes, pero dado que los airdrops se completaron hace varios meses, no debería haber una gran diferencia con los números reales.
Modelo de solicitud y distribución
La diferencia principal entre los dos métodos es que Optimism dice "enviaremos personalmente el Airdrop a tu billetera", mientras que Starkware dice "ven a reclamar tu Airdrop con nosotros". En el primer caso, es más fácil y ahorra Gas para los usuarios. En mi opinión, si estás ejecutando esta operación en una cadena de bajo costo, el costo no debería ser un problema y debería haber un botón para reclamar el Airdrop.
Dicho esto, echemos un vistazo al Airdrop de Starknet. Desafortunadamente, es muy difícil obtener datos porque:
Starknet no ha publicado detalles sobre el comportamiento de recepción de informes públicos después del airdrop.
Starknet no tiene una dirección en formato EVM estándar, lo que significa que debo descifrarla para obtener los datos disponibles en la cadena.
De cualquier manera, aquí está el gráfico oficial sobre cómo se distribuye el Airdrop:
Recopilación de datos
Para obtener los datos que necesito, básicamente utilizo:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 como mi dirección de obtención de Airdrop.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 como el hash de mi bloque inicial.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d es un contrato para obtener el saldo de STRK desde dentro.
Debo pasar por muchos bucles for y programación de bytes para obtener algunas secciones interesantes de los datos que quiero.
A pesar de todo, al extraer los datos, descubrí que solo el 39.8% de las personas reclamaron el airdrop, y el resto de los usuarios se utilizaron principalmente como datos de marketing. En cierto sentido, ¡esto también es un buen resultado! Algunos podrían decir que esto es malo, pero si puedes transmitir la información a la audiencia más amplia posible sin revelar todo, entonces has encontrado el punto óptimo.
Tiempo de análisis
Mi enfoque consiste en extraer todas las direcciones que han recibido un airdrop, y luego escribir un script para consultar el saldo de estas direcciones en ese momento (es decir, cuando se ejecuta el script). Al dividir el saldo en "cajas", puedo ver la cantidad de saldo distribuido en diferentes "cajas". Sin embargo, debido a la limitada información de los datos, resulta difícil obtener un conocimiento más profundo de estos usuarios. La limitada cantidad de datos hace que todo el análisis sea más desafiante.
No hay necesidad de explicar mucho, ¡aquí se muestra directamente el resultado! He establecido un umbral de no más de 100 STRK, porque la cantidad mínima de airdrop es de 111.1 STRK. A continuación, se enumeran las distribuciones en diferentes rangos de cantidad.
StarkEx usuarios: cada uno 111.1 STRK
Desarrolladores de código abierto: 111.1 STRK cada uno
Starknet usuarios: con un rango de 500 a 10,000 STRK, con diferentes multiplicadores.
Starknet miembros de la comunidad: rango de 10,000 a 180,000 STRK
Starknet desarrollador: 10,000 STRK por persona
Cada validador tiene 360 STRK en el grupo de apuestas de Ethereum.
Stake individual: 1.800 STRK por validadores, hasta 3.200 STRK para validadores de mayor riesgo
Cada desarrollador de Ethereum: 1,800 STRK por persona.
Miembros de la Asociación de Protocolo: 10,000 STRK por persona.
EIP Autor: cada persona 2,000 STRK
En general, esta Airdrop no ha tenido un buen efecto. La tasa de retención del 13.5% está cerca de la media de la industria (que no es alta en realidad). Sin embargo, considerando que usuarios comunes de GitHub como yo obtuvieron 1800 STRK, desde una perspectiva más profunda, el efecto de este Airdrop es mucho peor de lo que esperábamos. Solo el 1.1% de los usuarios que recibieron la asignación de tokens finalmente los retuvieron. Veamos algunos otros indicadores para ayudarnos a determinar si este Airdrop fue exitoso.
Un indicador simple de proxies es la tendencia de precios de un token. A continuación se muestra el gráfico de tendencia de precios del token STRK en los últimos 3 meses.
El precio ha caído un 50%, pero el mercado en general ha experimentado un ajuste estructural en el mismo período. El rendimiento no es ideal, pero al menos no ha caído un 90%.
Veámoslo desde otro ángulo: TVL. Al menos nuestros amigos de Finanzas descentralizadas Llama pueden ayudar con el trabajo.
La TVL subió a alrededor de 320 millones de dólares y luego bajó a alrededor de 210 millones de dólares, lo cual es una tasa de retención bastante buena. Sin embargo, no sabemos cuánto tuvo que pagar Starknet para obtener estos números. Afortunadamente, tengo el número. Ese número es 67,078,250.942674.
Si asumimos un precio promedio de tokens de 1.50 dólares, podemos reexpresar esta ecuación, ya que Starknet gastó 100,617,376 dólares en la adquisición de alrededor de 300 millones de dólares de TVL, o en otras palabras, aproximadamente 3 tokens STRK pueden comprar 1 dólar de TVL.
Mi siguiente pregunta es cuántos usuarios hay, para que podamos entender el modelo de CAC de esta ecuación. He vuelto a dibujar el gráfico anterior, que incluye el porcentaje de usuarios.
Bueno, a partir de aquí, hagamos una oferta a Starknet, considerando solo la categoría de "menos de 100 tokens". Se gastaron casi 100 millones de dólares para obtener 519,282 usuarios. Esto significa que cada usuario gastó aproximadamente 200 dólares. Si calculamos nuevamente con los usuarios retenidos (que tienen más de 101 tokens), el costo por retener a cada cuenta sería de 1341 dólares.
Esta es una situación en la que el CAC reservado en Starknet para la distribución de tokens a través de airdrops es inferior a los miles o incluso decenas de miles de dólares que hemos visto en los airdrops de Arbitrum y otros. Aunque el airdrop de Starknet no es muy bueno desde el punto de vista de la reserva, en comparación con otros airdrops que he visto, es bastante decente en términos de CAC. Mi investigación es similar a lo que hemos visto en el airdrop de Optimistic: distribuir tokens basados en criterios de diversificación de activos para obtener rendimientos significativos.
Final
Starknet tiene un enfoque bastante cuidadoso en cómo distribuir una gran cantidad de tokens a diferentes grupos. Los datos también muestran claramente que han asegurado una distribución diversa. Esto es precisamente lo que he observado como una característica común entre las distribuciones aéreas exitosas y las fallidas.
Entonces, ¿por qué más proyectos no realizan airdrops teniendo en cuenta la diversidad de atributos de los usuarios? La razón radica en que recopilar, analizar datos y llegar a conclusiones es un trabajo muy difícil, especialmente con grandes cantidades de datos. Sin embargo, Starknet utiliza un estándar relativamente simple pero aún garantiza la diversidad en la distribución. De hecho, si se dispone de las herramientas adecuadas, la distribución puede ser más específica.
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Datos de interpretación: ¿El airdrop de Starknet tiene éxito o no?
POR KERMAN KOHLI
Compilación: Frost, BlockBeats
KERMAN KOHLI, investigador de encriptación, analiza el éxito del airdrop de Starknet desde la perspectiva de la distribución y reclamación de tokens, así como de los datos y el tiempo.
Después de mi último artículo sobre los múltiples airdrops de Optimism, quiero echar un vistazo al airdrop de Starknet, ya que estoy extrayendo datos de ambos. Me gustaría investigar las principales diferencias en el mecanismo de reclamo de tokens entre Starknet y Optimism. Estos datos están desactualizados desde hace aproximadamente un mes, pero dado que los airdrops se completaron hace varios meses, no debería haber una gran diferencia con los números reales.
Modelo de solicitud y distribución
La diferencia principal entre los dos métodos es que Optimism dice "enviaremos personalmente el Airdrop a tu billetera", mientras que Starkware dice "ven a reclamar tu Airdrop con nosotros". En el primer caso, es más fácil y ahorra Gas para los usuarios. En mi opinión, si estás ejecutando esta operación en una cadena de bajo costo, el costo no debería ser un problema y debería haber un botón para reclamar el Airdrop.
Dicho esto, echemos un vistazo al Airdrop de Starknet. Desafortunadamente, es muy difícil obtener datos porque:
Starknet no ha publicado detalles sobre el comportamiento de recepción de informes públicos después del airdrop.
Starknet no tiene una dirección en formato EVM estándar, lo que significa que debo descifrarla para obtener los datos disponibles en la cadena.
De cualquier manera, aquí está el gráfico oficial sobre cómo se distribuye el Airdrop:
Recopilación de datos
Para obtener los datos que necesito, básicamente utilizo:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 como mi dirección de obtención de Airdrop.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 como el hash de mi bloque inicial.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d es un contrato para obtener el saldo de STRK desde dentro.
Debo pasar por muchos bucles for y programación de bytes para obtener algunas secciones interesantes de los datos que quiero.
A pesar de todo, al extraer los datos, descubrí que solo el 39.8% de las personas reclamaron el airdrop, y el resto de los usuarios se utilizaron principalmente como datos de marketing. En cierto sentido, ¡esto también es un buen resultado! Algunos podrían decir que esto es malo, pero si puedes transmitir la información a la audiencia más amplia posible sin revelar todo, entonces has encontrado el punto óptimo.
Tiempo de análisis
Mi enfoque consiste en extraer todas las direcciones que han recibido un airdrop, y luego escribir un script para consultar el saldo de estas direcciones en ese momento (es decir, cuando se ejecuta el script). Al dividir el saldo en "cajas", puedo ver la cantidad de saldo distribuido en diferentes "cajas". Sin embargo, debido a la limitada información de los datos, resulta difícil obtener un conocimiento más profundo de estos usuarios. La limitada cantidad de datos hace que todo el análisis sea más desafiante.
No hay necesidad de explicar mucho, ¡aquí se muestra directamente el resultado! He establecido un umbral de no más de 100 STRK, porque la cantidad mínima de airdrop es de 111.1 STRK. A continuación, se enumeran las distribuciones en diferentes rangos de cantidad.
StarkEx usuarios: cada uno 111.1 STRK
Desarrolladores de código abierto: 111.1 STRK cada uno
Starknet usuarios: con un rango de 500 a 10,000 STRK, con diferentes multiplicadores.
Starknet miembros de la comunidad: rango de 10,000 a 180,000 STRK
Starknet desarrollador: 10,000 STRK por persona
Cada validador tiene 360 STRK en el grupo de apuestas de Ethereum.
Stake individual: 1.800 STRK por validadores, hasta 3.200 STRK para validadores de mayor riesgo
Cada desarrollador de Ethereum: 1,800 STRK por persona.
Miembros de la Asociación de Protocolo: 10,000 STRK por persona.
EIP Autor: cada persona 2,000 STRK
En general, esta Airdrop no ha tenido un buen efecto. La tasa de retención del 13.5% está cerca de la media de la industria (que no es alta en realidad). Sin embargo, considerando que usuarios comunes de GitHub como yo obtuvieron 1800 STRK, desde una perspectiva más profunda, el efecto de este Airdrop es mucho peor de lo que esperábamos. Solo el 1.1% de los usuarios que recibieron la asignación de tokens finalmente los retuvieron. Veamos algunos otros indicadores para ayudarnos a determinar si este Airdrop fue exitoso.
Un indicador simple de proxies es la tendencia de precios de un token. A continuación se muestra el gráfico de tendencia de precios del token STRK en los últimos 3 meses.
El precio ha caído un 50%, pero el mercado en general ha experimentado un ajuste estructural en el mismo período. El rendimiento no es ideal, pero al menos no ha caído un 90%.
Veámoslo desde otro ángulo: TVL. Al menos nuestros amigos de Finanzas descentralizadas Llama pueden ayudar con el trabajo.
La TVL subió a alrededor de 320 millones de dólares y luego bajó a alrededor de 210 millones de dólares, lo cual es una tasa de retención bastante buena. Sin embargo, no sabemos cuánto tuvo que pagar Starknet para obtener estos números. Afortunadamente, tengo el número. Ese número es 67,078,250.942674.
Si asumimos un precio promedio de tokens de 1.50 dólares, podemos reexpresar esta ecuación, ya que Starknet gastó 100,617,376 dólares en la adquisición de alrededor de 300 millones de dólares de TVL, o en otras palabras, aproximadamente 3 tokens STRK pueden comprar 1 dólar de TVL.
Mi siguiente pregunta es cuántos usuarios hay, para que podamos entender el modelo de CAC de esta ecuación. He vuelto a dibujar el gráfico anterior, que incluye el porcentaje de usuarios.
Bueno, a partir de aquí, hagamos una oferta a Starknet, considerando solo la categoría de "menos de 100 tokens". Se gastaron casi 100 millones de dólares para obtener 519,282 usuarios. Esto significa que cada usuario gastó aproximadamente 200 dólares. Si calculamos nuevamente con los usuarios retenidos (que tienen más de 101 tokens), el costo por retener a cada cuenta sería de 1341 dólares.
Esta es una situación en la que el CAC reservado en Starknet para la distribución de tokens a través de airdrops es inferior a los miles o incluso decenas de miles de dólares que hemos visto en los airdrops de Arbitrum y otros. Aunque el airdrop de Starknet no es muy bueno desde el punto de vista de la reserva, en comparación con otros airdrops que he visto, es bastante decente en términos de CAC. Mi investigación es similar a lo que hemos visto en el airdrop de Optimistic: distribuir tokens basados en criterios de diversificación de activos para obtener rendimientos significativos.
Final
Starknet tiene un enfoque bastante cuidadoso en cómo distribuir una gran cantidad de tokens a diferentes grupos. Los datos también muestran claramente que han asegurado una distribución diversa. Esto es precisamente lo que he observado como una característica común entre las distribuciones aéreas exitosas y las fallidas.
Entonces, ¿por qué más proyectos no realizan airdrops teniendo en cuenta la diversidad de atributos de los usuarios? La razón radica en que recopilar, analizar datos y llegar a conclusiones es un trabajo muy difícil, especialmente con grandes cantidades de datos. Sin embargo, Starknet utiliza un estándar relativamente simple pero aún garantiza la diversidad en la distribución. De hecho, si se dispone de las herramientas adecuadas, la distribución puede ser más específica.