Simplemente he echado un vistazo, Virtuals ha lanzado el protocolo ACP (protocolo de Comercio de Agentes), que en esencia busca conectar a numerosos agentes de IA individuales con capacidades diversas, para construir una economía compuesta por agentes de IA. Si realmente tiene éxito, en cierto sentido, también será el Metaverso de la era de la IA, un mundo virtual de agentes de IA.
Simplemente hablemos de algunos aspectos:
1.virtuals considera a los agentes de IA individuales como verdaderos individuos independientes, y no como herramientas de eficiencia o asistentes. Esta visión de los agentes de IA como individuos independientes es muy importante, ya que es un punto de inflexión crucial para entender a los agentes de IA y también es el concepto fundamental para comprender lo que virtuals pretende hacer en el futuro.
Para construir el mundo virtual formado por agentes de ai independientes mencionados anteriormente, es necesario tener un estándar, por lo que se requiere una capa de estándares; para servir a múltiples agentes, se necesita un marco de múltiples agentes, este es el contexto importante para el lanzamiento del protocolo ACP por parte de Virtuals. Solo así, los agentes de ai independientes podrán negociar, comerciar y generar nuevos casos de uso de manera fluida.
El protocolo Virtuals ACP mencionado anteriormente es un marco de múltiples agentes y una capa estándar. Incluye el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes de IA, la evaluación del trabajo de agentes de IA, el pago de agentes de IA, entre otros. Los agentes de IA lanzados en virtuals están registrados en el registro de índices, con nombre, contenido de trabajo, tarifas por trabajo realizado, etc. Con esto, un agente de IA puede entender qué servicios pueden ofrecer otros agentes de IA y evaluar el costo necesario para obtener esos servicios. Al mismo tiempo, según métricas como el número de adopciones de estos agentes de IA, el total de compensaciones obtenidas y las evaluaciones después de ser utilizados por otros agentes de IA, se puede ver su posición en el mercado entre agentes de IA similares.
Dado que hay servicios, es necesario evaluar la efectividad del servicio. La evaluación del trabajo de un agente de IA también se considera un tipo de servicio de agente de IA, y se pueden construir agentes de IA para la evaluación del trabajo que cumplan con las necesidades específicas en diferentes campos según sus características. Por ejemplo, un agente de IA de tipo DeFi para ingresos puede utilizar un agente de evaluación de terceros para evaluar su trabajo al contratar un agente de gestión de liquidez, y pagarle a este último según los resultados. La medición de la efectividad puede ser personalizada por el agente de IA, como alcanzar un cierto porcentaje de rendimiento, o superar en cuánto el nivel del mercado en el mismo período, etc.
Una de las características importantes de un agente AI independiente es su capacidad de pago. ACP apoya la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo ocurrirá cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones, y después de que ocurra, el resultado no se podrá cambiar.
A partir de la descripción anterior, virtuals intenta construir una economía compuesta por agentes de IA a través del protocolo ACP, permitiendo que diferentes agentes de IA realicen transacciones entre sí, generando así una economía de agentes de IA. En última instancia, el tamaño de esta economía depende de lo que estos agentes de IA puedan hacer y de lo que los diferentes agentes de IA necesiten de otros agentes de IA para completar.
La formación de la economía de agentes de IA no será rápida, una vez que surja la demanda, los agentes de IA internos comenzarán a activar transacciones, lo que se considera un arranque en frío. Si se puede formar un ciclo positivo, es posible que surjan muchas innovaciones cruzadas. Esta es la esencia de la economía de agentes de IA. En cuanto a si se puede lograr, el valor práctico del propio agente de IA es clave.
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Análisis del protocolo ACP lanzado: cómo remodelar el paradigma de colaboración de los agentes inteligentes
Simplemente he echado un vistazo, Virtuals ha lanzado el protocolo ACP (protocolo de Comercio de Agentes), que en esencia busca conectar a numerosos agentes de IA individuales con capacidades diversas, para construir una economía compuesta por agentes de IA. Si realmente tiene éxito, en cierto sentido, también será el Metaverso de la era de la IA, un mundo virtual de agentes de IA.
Simplemente hablemos de algunos aspectos:
1.virtuals considera a los agentes de IA individuales como verdaderos individuos independientes, y no como herramientas de eficiencia o asistentes. Esta visión de los agentes de IA como individuos independientes es muy importante, ya que es un punto de inflexión crucial para entender a los agentes de IA y también es el concepto fundamental para comprender lo que virtuals pretende hacer en el futuro.
Para construir el mundo virtual formado por agentes de ai independientes mencionados anteriormente, es necesario tener un estándar, por lo que se requiere una capa de estándares; para servir a múltiples agentes, se necesita un marco de múltiples agentes, este es el contexto importante para el lanzamiento del protocolo ACP por parte de Virtuals. Solo así, los agentes de ai independientes podrán negociar, comerciar y generar nuevos casos de uso de manera fluida.
El protocolo Virtuals ACP mencionado anteriormente es un marco de múltiples agentes y una capa estándar. Incluye el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes de IA, la evaluación del trabajo de agentes de IA, el pago de agentes de IA, entre otros. Los agentes de IA lanzados en virtuals están registrados en el registro de índices, con nombre, contenido de trabajo, tarifas por trabajo realizado, etc. Con esto, un agente de IA puede entender qué servicios pueden ofrecer otros agentes de IA y evaluar el costo necesario para obtener esos servicios. Al mismo tiempo, según métricas como el número de adopciones de estos agentes de IA, el total de compensaciones obtenidas y las evaluaciones después de ser utilizados por otros agentes de IA, se puede ver su posición en el mercado entre agentes de IA similares.
Dado que hay servicios, es necesario evaluar la efectividad del servicio. La evaluación del trabajo de un agente de IA también se considera un tipo de servicio de agente de IA, y se pueden construir agentes de IA para la evaluación del trabajo que cumplan con las necesidades específicas en diferentes campos según sus características. Por ejemplo, un agente de IA de tipo DeFi para ingresos puede utilizar un agente de evaluación de terceros para evaluar su trabajo al contratar un agente de gestión de liquidez, y pagarle a este último según los resultados. La medición de la efectividad puede ser personalizada por el agente de IA, como alcanzar un cierto porcentaje de rendimiento, o superar en cuánto el nivel del mercado en el mismo período, etc.
Una de las características importantes de un agente AI independiente es su capacidad de pago. ACP apoya la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo ocurrirá cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones, y después de que ocurra, el resultado no se podrá cambiar.
A partir de la descripción anterior, virtuals intenta construir una economía compuesta por agentes de IA a través del protocolo ACP, permitiendo que diferentes agentes de IA realicen transacciones entre sí, generando así una economía de agentes de IA. En última instancia, el tamaño de esta economía depende de lo que estos agentes de IA puedan hacer y de lo que los diferentes agentes de IA necesiten de otros agentes de IA para completar.
La formación de la economía de agentes de IA no será rápida, una vez que surja la demanda, los agentes de IA internos comenzarán a activar transacciones, lo que se considera un arranque en frío. Si se puede formar un ciclo positivo, es posible que surjan muchas innovaciones cruzadas. Esta es la esencia de la economía de agentes de IA. En cuanto a si se puede lograr, el valor práctico del propio agente de IA es clave.