En la última década, la inteligencia artificial ha salido de los laboratorios académicos para integrarse en la vida cotidiana. Con el crecimiento explosivo de la potencia de cálculo y los datos, los modelos individuales pueden asumir tareas cada vez más complejas, pero también han surgido nuevos desafíos: incluyendo cuellos de botella en la colaboración a gran escala, problemas de credibilidad derivados de la "ilusión" (hallucination) de los modelos, y cómo garantizar la robustez y la auditabilidad del sistema cuando aumenta drásticamente el número de agentes inteligentes.
Al mismo tiempo, la tecnología blockchain y descentralizada, con sus características de inmutabilidad y trazabilidad, ofrece un nuevo enfoque para resolver problemas de confianza: si la información y el proceso de verificación pueden registrarse y probarse de manera segura, muchas disputas causadas por la asimetría de la información o fuentes de datos desconocidas pueden ser efectivamente contenidas. Así nació Swarm Network, que tiene como objetivo organizar una red de colaboración escalable compuesta por una gran cantidad de agentes automatizados y revisores humanos descentralizados, completando la recolección de información y la preselección a través de un mecanismo de clúster jerárquico, y luego utilizando tecnología de prueba criptográfica para fijar las declaraciones verificadas en la cadena.
En resumen, Swarm no solo busca convertirse en una herramienta de verificación de hechos, sino que también intenta establecer la "credibilidad" como una infraestructura invocable, permitiendo que la realidad, la evidencia y la reputación se conviertan en activos medibles e intercambiables en el mundo digital.
Mecanismo central: colaboración en tres capas entre agentes de IA, verificación humana y protocolos de verdad
El núcleo de Swarm Network radica en la colaboración multinivel que combina la capa de agentes de IA con la validación humana, así como en el "Protocolo de Verdad" (Truth Protocol) basado en pruebas de conocimiento cero. Específicamente:
Protocolo de Verdad (Truth Protocol): Swarm registra en la blockchain "declaraciones" verificadas, utilizando tecnología de prueba de cero conocimiento para garantizar la privacidad y la seguridad. Cualquier información verificada puede ser registrada en la cadena a través de este protocolo y proporcionar certificados de verificación auditables al público.
Red de agentes de IA: Swarm introduce una gran cantidad de agentes automatizados de IA que escanean y analizan constantemente flujos de datos masivos, incluyendo publicaciones en redes sociales, informes de noticias, datos del mercado, etc. Estos agentes inteligentes son responsables de "tomar la delantera", filtrando el ruido de información y proporcionando una evaluación inicial de los hechos, mejorando significativamente la escala y velocidad del proceso de verificación.
Validadores humanos: complementando a los agentes de IA está la red de revisión humana descentralizada. Los validadores humanos se centran en los detalles y el contexto, juzgando el significado moral y cultural de problemas complejos, añadiendo un juicio profundo a los resultados filtrados por la IA. Al final, la colaboración entre humanos y la IA forma un ciclo cerrado, permitiendo que la información sea filtrada de manera eficiente y se ajuste a la cognición humana.
Mecanismo de incentivos: Swarm emite "Licencias de Agente" (Agent Licenses) como certificados de participación, cada licencia es un NFT, y los poseedores pueden operar agentes de IA y recibir recompensas de la red. Este mecanismo de tokenización no solo recompensa a los contribuyentes, sino que también fomenta la verificación honesta, formando un ecosistema de consenso de autocorrección.
Se informa que cada licencia de agente otorga al titular el derecho a operar agentes de IA y fomenta su contribución de potencia de cálculo y resultados de verificación a través de un mecanismo de recompensas diarias. Los desarrolladores del proyecto han declarado que estos NFT no solo son herramientas de gobernanza de la red, sino que también son pilares para construir una economía de verificación descentralizada, y los titulares pueden ganar ingresos ayudando a mantener la integridad de la red. Además, la colaboración con varios proyectos como Swarm y Sui ha permitido una rápida expansión de su ecosistema, sentando las bases financieras y técnicas para el desarrollo futuro.
Estos elementos constituyen conjuntamente el sistema de validación de Swarm: los agentes de IA manejan tareas a gran escala, los humanos complementan con profundas percepciones, y el protocolo de verdad garantiza que los resultados finales sean públicos e inalterables. Swarm, a través de este ciclo de retroalimentación en tres capas de IA—humanos—cadena, reconstruye la confianza en un entorno de fragmentación de la información.
Financiación y equipo: el "equipo de guerra" de IA detrás de 13 millones de dólares en fondos
En agosto de 2025, Swarm anunció que había completado una financiación acumulada de 13 millones de dólares. De este monto, 10 millones de dólares provienen de la venta pública de licencias NFT en la red Sui, mientras que solo 3 millones de dólares provienen de inversores estratégicos en la ronda semilla, incluidos la Fundación Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z y Zerostage, entre otros. Las inversiones de Sui, Ghaf y Brinc se realizaron a través de la participación de Swarm en el proyecto de aceleración SuiHub en Dubái. Según el blog oficial de Swarm, su financiación de la ronda semilla se completó en enero de este año y fue liderada por ZeroStage y Y2Z Ventures.
Cabe mencionar que en el equipo fundador central de Swarm Network, un gran número de miembros provienen del proyecto de red de agentes de IA Delysium. El fundador y CEO de Swarm, Yannick Myson, y la cofundadora y CFO Queena Tsai, ambos miembros clave, fueron anteriormente cofundadores de Delysium, donde se encargaron principalmente del marketing y los negocios. Además, el cofundador y CTO de Swarm, Morty Tabibi, fue el anterior ingeniero jefe de IA y director de producto de RCT-AI y Delysium. Esto demuestra que la migración de talento ha traído a Swarm una acumulación madura de tecnología de agentes de IA y experiencia en operaciones comunitarias.
Escenarios de aplicación: desde la verificación de hechos sociales hasta el puente de datos entre dominios.
El objetivo de diseño de Swarm es convertirse en una infraestructura para la verificación de información y el puenteo, con aplicaciones potenciales en los campos de Web3 y AI:
Verificación de hechos en redes sociales y noticias: Una de las aplicaciones de Swarm es "Rollup News" - una herramienta de verificación de hechos impulsada por IA. Los usuarios solo necesitan marcar contenido sospechoso en la plataforma (como "X"), y la red de agentes y verificadores de Swarm intervendrá, revisando múltiples fuentes de información y proporcionando resultados de verificación criptográfica en minutos. Actualmente, más de 100,000 usuarios han participado, verificando más de 3 millones de publicaciones utilizando el protocolo Swarm. Este modelo proporciona verificación de hechos confiable y en tiempo real para redes sociales y plataformas de medios, contrarrestando eficazmente la propagación de información falsa y rumores.
Validación de datos entre dominios y puente de información: Swarm afirma poder conectar simultáneamente Internet tradicional, servicios en la nube y varias redes de blockchain, logrando una validación mixta de datos de múltiples fuentes. Por ejemplo, el agente de Swarm puede monitorear dispositivos de IoT y sensores de la cadena de suministro, y al detectar eventos (como la llegada de mercancías o anomalías de temperatura), activar automáticamente el registro en la cadena de un contrato inteligente. También puede cruzar datos en cadena como registros de transacciones, información de NFT, con datos de Web2 como reportes de noticias y contenido de redes sociales, proporcionando un marco de validación entre entornos. Así, Swarm desempeña un papel en la eliminación de barreras de datos entre el mundo digital y el mundo real, permitiendo que las aplicaciones empresariales obtengan información confiable.
Sistemas de IA confiables y mercados de predicción: En la actualidad, con el rápido desarrollo de la IA, Swarm también puede proporcionar garantías de confianza para la IA generativa y los mercados de predicción. Por ejemplo, utilizar Swarm para verificar la veracidad de las salidas de modelos generativos como ChatGPT, proporcionando un contexto verificable para las decisiones de IA; o en mercados de predicción descentralizados, utilizar hechos verificados por Swarm como señales de mercado confiables.
Aunque actualmente estas aplicaciones aún están en fase de exploración, el diseño de Swarm allana el camino para la introducción de la verificación confiable descentralizada en un ámbito más amplio. En general, cualquier escenario que requiera datos confiables entre cadenas o verificación descentralizada puede beneficiarse de la red Swarm para construir una infraestructura de información más segura y transparente.
¿Cómo los sistemas multi-agente (MAS) logran una verificación colaborativa escalable?
Los sistemas multiagente (MAS) se están convirtiendo en una dirección importante para la inteligencia colaborativa, y la colaboración grupal basada en Swarm se destaca en escalabilidad y robustez. Swarm Network resuelve el cuello de botella en el rendimiento de los MAS tradicionales cuando cientos e incluso miles de agentes inteligentes colaboran, organizando a los agentes en una estructura jerárquica de Clúster (Cluster) y Swarm, logrando un equilibrio entre la eficiencia local y la colaboración global.
Las tres características fundamentales de MAS: autonomía, colaboración y descentralización, son la base del funcionamiento del sistema. Swarm añade a esto un cuarto elemento: la formación de clústeres (Cluster Formation). Los clústeres permiten que los agentes compartan la cognición del entorno local y alineen objetivos, lo que permite tomar decisiones rápidas, equilibrar dinámicamente la carga y manejar tolerancia a fallos sin necesidad de percibir el estado de todo el grupo, mejorando enormemente la escalabilidad y la privacidad del sistema.
En el nivel de implementación, Swarm se compone de agentes con objetivos y lógicas de decisión independientes, que pueden formar "escuadrones" según sea necesario para manejar tareas específicas; el entorno puede ser tanto en la nube y API, como expandirse a blockchain, contratos inteligentes y dispositivos de Internet de las cosas, permitiendo que los agentes interactúen entre Web2 y Web3, completando la verificación en cadena de eventos del mundo real y la activación de contratos. Por ejemplo, en Rollup News, diferentes agentes son responsables de la verificación de sitios web tradicionales, la comparación de marcas de tiempo en cadena y la verificación entre cadenas, produciendo finalmente conclusiones de verificación que pueden ser registradas en la cadena.
La coordinación y liquidación están garantizadas por una capa de liquidación llamada Truth Protocol. Según la información oficial, este protocolo registra cada intercambio de información a través del mecanismo Claims (Declaraciones) - Evidence (Evidencia) - Reputation (Reputación), asegurando que todas las interacciones sean auditables e inalterables, y logra escalabilidad mediante una arquitectura de verificación paralela. La asignación de tareas combina subastas, emparejamiento de capacidades en tiempo real y equilibrado de carga basado en la reputación; los agentes pujan por las tareas según su rendimiento histórico, y los contratos inteligentes liquidan automáticamente las recompensas una vez que la tarea se completa y se verifica, formando un flujo de valor transparente.
En comparación con los modelos de control centralizado o jerárquico anteriores, Swarm combina el consenso descentralizado con la organización dinámica emergente, lo que permite al sistema reorganizar automáticamente los recursos y priorizar la coincidencia con los agentes más adecuados frente a cambios ambientales repentinos. Para los desarrolladores y operadores que deseen participar en este ecosistema, poseer una Licencia de Agente brinda acceso a herramientas sin código, permisos de orquestación y derechos sobre la piscina de ingresos, convirtiéndose en parte del impulso para la implementación de la inteligencia colaborativa a gran escala.
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Vista rápida de Swarm Network, que financió 10 millones de dólares: protocolo de verificación de la verdad de la Descentralización
Autor: Zen, PANews
En la última década, la inteligencia artificial ha salido de los laboratorios académicos para integrarse en la vida cotidiana. Con el crecimiento explosivo de la potencia de cálculo y los datos, los modelos individuales pueden asumir tareas cada vez más complejas, pero también han surgido nuevos desafíos: incluyendo cuellos de botella en la colaboración a gran escala, problemas de credibilidad derivados de la "ilusión" (hallucination) de los modelos, y cómo garantizar la robustez y la auditabilidad del sistema cuando aumenta drásticamente el número de agentes inteligentes.
Al mismo tiempo, la tecnología blockchain y descentralizada, con sus características de inmutabilidad y trazabilidad, ofrece un nuevo enfoque para resolver problemas de confianza: si la información y el proceso de verificación pueden registrarse y probarse de manera segura, muchas disputas causadas por la asimetría de la información o fuentes de datos desconocidas pueden ser efectivamente contenidas. Así nació Swarm Network, que tiene como objetivo organizar una red de colaboración escalable compuesta por una gran cantidad de agentes automatizados y revisores humanos descentralizados, completando la recolección de información y la preselección a través de un mecanismo de clúster jerárquico, y luego utilizando tecnología de prueba criptográfica para fijar las declaraciones verificadas en la cadena.
En resumen, Swarm no solo busca convertirse en una herramienta de verificación de hechos, sino que también intenta establecer la "credibilidad" como una infraestructura invocable, permitiendo que la realidad, la evidencia y la reputación se conviertan en activos medibles e intercambiables en el mundo digital.
Mecanismo central: colaboración en tres capas entre agentes de IA, verificación humana y protocolos de verdad
El núcleo de Swarm Network radica en la colaboración multinivel que combina la capa de agentes de IA con la validación humana, así como en el "Protocolo de Verdad" (Truth Protocol) basado en pruebas de conocimiento cero. Específicamente:
Se informa que cada licencia de agente otorga al titular el derecho a operar agentes de IA y fomenta su contribución de potencia de cálculo y resultados de verificación a través de un mecanismo de recompensas diarias. Los desarrolladores del proyecto han declarado que estos NFT no solo son herramientas de gobernanza de la red, sino que también son pilares para construir una economía de verificación descentralizada, y los titulares pueden ganar ingresos ayudando a mantener la integridad de la red. Además, la colaboración con varios proyectos como Swarm y Sui ha permitido una rápida expansión de su ecosistema, sentando las bases financieras y técnicas para el desarrollo futuro.
Estos elementos constituyen conjuntamente el sistema de validación de Swarm: los agentes de IA manejan tareas a gran escala, los humanos complementan con profundas percepciones, y el protocolo de verdad garantiza que los resultados finales sean públicos e inalterables. Swarm, a través de este ciclo de retroalimentación en tres capas de IA—humanos—cadena, reconstruye la confianza en un entorno de fragmentación de la información.
Financiación y equipo: el "equipo de guerra" de IA detrás de 13 millones de dólares en fondos
En agosto de 2025, Swarm anunció que había completado una financiación acumulada de 13 millones de dólares. De este monto, 10 millones de dólares provienen de la venta pública de licencias NFT en la red Sui, mientras que solo 3 millones de dólares provienen de inversores estratégicos en la ronda semilla, incluidos la Fundación Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z y Zerostage, entre otros. Las inversiones de Sui, Ghaf y Brinc se realizaron a través de la participación de Swarm en el proyecto de aceleración SuiHub en Dubái. Según el blog oficial de Swarm, su financiación de la ronda semilla se completó en enero de este año y fue liderada por ZeroStage y Y2Z Ventures.
Cabe mencionar que en el equipo fundador central de Swarm Network, un gran número de miembros provienen del proyecto de red de agentes de IA Delysium. El fundador y CEO de Swarm, Yannick Myson, y la cofundadora y CFO Queena Tsai, ambos miembros clave, fueron anteriormente cofundadores de Delysium, donde se encargaron principalmente del marketing y los negocios. Además, el cofundador y CTO de Swarm, Morty Tabibi, fue el anterior ingeniero jefe de IA y director de producto de RCT-AI y Delysium. Esto demuestra que la migración de talento ha traído a Swarm una acumulación madura de tecnología de agentes de IA y experiencia en operaciones comunitarias.
Escenarios de aplicación: desde la verificación de hechos sociales hasta el puente de datos entre dominios.
El objetivo de diseño de Swarm es convertirse en una infraestructura para la verificación de información y el puenteo, con aplicaciones potenciales en los campos de Web3 y AI:
Verificación de hechos en redes sociales y noticias: Una de las aplicaciones de Swarm es "Rollup News" - una herramienta de verificación de hechos impulsada por IA. Los usuarios solo necesitan marcar contenido sospechoso en la plataforma (como "X"), y la red de agentes y verificadores de Swarm intervendrá, revisando múltiples fuentes de información y proporcionando resultados de verificación criptográfica en minutos. Actualmente, más de 100,000 usuarios han participado, verificando más de 3 millones de publicaciones utilizando el protocolo Swarm. Este modelo proporciona verificación de hechos confiable y en tiempo real para redes sociales y plataformas de medios, contrarrestando eficazmente la propagación de información falsa y rumores.
Validación de datos entre dominios y puente de información: Swarm afirma poder conectar simultáneamente Internet tradicional, servicios en la nube y varias redes de blockchain, logrando una validación mixta de datos de múltiples fuentes. Por ejemplo, el agente de Swarm puede monitorear dispositivos de IoT y sensores de la cadena de suministro, y al detectar eventos (como la llegada de mercancías o anomalías de temperatura), activar automáticamente el registro en la cadena de un contrato inteligente. También puede cruzar datos en cadena como registros de transacciones, información de NFT, con datos de Web2 como reportes de noticias y contenido de redes sociales, proporcionando un marco de validación entre entornos. Así, Swarm desempeña un papel en la eliminación de barreras de datos entre el mundo digital y el mundo real, permitiendo que las aplicaciones empresariales obtengan información confiable.
Sistemas de IA confiables y mercados de predicción: En la actualidad, con el rápido desarrollo de la IA, Swarm también puede proporcionar garantías de confianza para la IA generativa y los mercados de predicción. Por ejemplo, utilizar Swarm para verificar la veracidad de las salidas de modelos generativos como ChatGPT, proporcionando un contexto verificable para las decisiones de IA; o en mercados de predicción descentralizados, utilizar hechos verificados por Swarm como señales de mercado confiables.
Aunque actualmente estas aplicaciones aún están en fase de exploración, el diseño de Swarm allana el camino para la introducción de la verificación confiable descentralizada en un ámbito más amplio. En general, cualquier escenario que requiera datos confiables entre cadenas o verificación descentralizada puede beneficiarse de la red Swarm para construir una infraestructura de información más segura y transparente.
¿Cómo los sistemas multi-agente (MAS) logran una verificación colaborativa escalable?
Los sistemas multiagente (MAS) se están convirtiendo en una dirección importante para la inteligencia colaborativa, y la colaboración grupal basada en Swarm se destaca en escalabilidad y robustez. Swarm Network resuelve el cuello de botella en el rendimiento de los MAS tradicionales cuando cientos e incluso miles de agentes inteligentes colaboran, organizando a los agentes en una estructura jerárquica de Clúster (Cluster) y Swarm, logrando un equilibrio entre la eficiencia local y la colaboración global.
Las tres características fundamentales de MAS: autonomía, colaboración y descentralización, son la base del funcionamiento del sistema. Swarm añade a esto un cuarto elemento: la formación de clústeres (Cluster Formation). Los clústeres permiten que los agentes compartan la cognición del entorno local y alineen objetivos, lo que permite tomar decisiones rápidas, equilibrar dinámicamente la carga y manejar tolerancia a fallos sin necesidad de percibir el estado de todo el grupo, mejorando enormemente la escalabilidad y la privacidad del sistema.
En el nivel de implementación, Swarm se compone de agentes con objetivos y lógicas de decisión independientes, que pueden formar "escuadrones" según sea necesario para manejar tareas específicas; el entorno puede ser tanto en la nube y API, como expandirse a blockchain, contratos inteligentes y dispositivos de Internet de las cosas, permitiendo que los agentes interactúen entre Web2 y Web3, completando la verificación en cadena de eventos del mundo real y la activación de contratos. Por ejemplo, en Rollup News, diferentes agentes son responsables de la verificación de sitios web tradicionales, la comparación de marcas de tiempo en cadena y la verificación entre cadenas, produciendo finalmente conclusiones de verificación que pueden ser registradas en la cadena.
La coordinación y liquidación están garantizadas por una capa de liquidación llamada Truth Protocol. Según la información oficial, este protocolo registra cada intercambio de información a través del mecanismo Claims (Declaraciones) - Evidence (Evidencia) - Reputation (Reputación), asegurando que todas las interacciones sean auditables e inalterables, y logra escalabilidad mediante una arquitectura de verificación paralela. La asignación de tareas combina subastas, emparejamiento de capacidades en tiempo real y equilibrado de carga basado en la reputación; los agentes pujan por las tareas según su rendimiento histórico, y los contratos inteligentes liquidan automáticamente las recompensas una vez que la tarea se completa y se verifica, formando un flujo de valor transparente.
En comparación con los modelos de control centralizado o jerárquico anteriores, Swarm combina el consenso descentralizado con la organización dinámica emergente, lo que permite al sistema reorganizar automáticamente los recursos y priorizar la coincidencia con los agentes más adecuados frente a cambios ambientales repentinos. Para los desarrolladores y operadores que deseen participar en este ecosistema, poseer una Licencia de Agente brinda acceso a herramientas sin código, permisos de orquestación y derechos sobre la piscina de ingresos, convirtiéndose en parte del impulso para la implementación de la inteligencia colaborativa a gran escala.