Question 1

Tagger 和 TAG 分別是什麼？

Accepted Answer

Tagger 是一個涵蓋 AI 資料蒐集、標註、管理和交易的平台；TAG 是該平台用於激勵合格資料貢獻的代幣。資料工作者獲得 TAG 的前提是其提交的資料通過平台 AI 系統驗證，因此 TAG 獎勵不同於資料集的所有權憑證，也不因單純提交資料而自動產生。 在資料蒐集流程中，任務發布者發起任務後，平台會用自然語言處理技術分析任務語義並匹配相關資料類別，再把任務連結給資料工作者。工作者上傳貢獻，平台驗證後才根據資料價值和品質確定應得的 TAG 數量。

Question 2

參與資料蒐集如何獲得 TAG？

Accepted Answer

參與者不是「上傳即得」TAG，而是在資料貢獻通過平台 AI 驗證後，按該資料的價值和品質獲得指定數量的 TAG。驗證環節把可接受的資料貢獻與未通過驗證的提交區分開來，因此提交行為本身並不保證獎勵。 流程上，任務發布者先發布資料蒐集任務，平台分析任務語義並匹配資料類別；資料工作者據此上傳資料，AI 系統驗證其貢獻，只有通過後才進入獎勵結算。獎勵數量以通過驗證的資料價值和品質為依據，不能把任務數量直接當作最終所得 TAG。

Question 3

AI Copilot 標註會怎樣影響獎勵？

Accepted Answer

在 AI Copilot 標註任務中，TAG 獎勵由四個因素相乘：單任務獎勵、減半係數、帳戶等級係數和遮罩準確率係數。也就是說，其他條件不變時，遮罩準確率會透過其係數直接改變該任務的獎勵，而非只作為籠統的品質評價。 公式可寫為：TAG 獎勵＝單任務獎勵 × 減半係數 × 帳戶等級係數 × 遮罩準確率係數。官方給出的遮罩準確率係數為：準確率低於 85% 時為 0；85% 至低於 90% 為 0.4；90% 至低於 95% 為 0.8；95% 至低於 97% 為 1.0；97% 及以上為 1.5。因此低於 85% 時該項乘數為零，而達到更高準確率區間會提高該項對最終獎勵的影響。

Question 4

資料集的權利如何確認？

Accepted Answer

資料蒐集完成後，任務發布者可生成唯一 NFT，作為其對該資料集享有權利的證明。這個 NFT 的作用是確認資料集權利；它不是資料工作者通過驗證後獲得 TAG 的獎勵替代物，兩者在流程中的對象和作用不同。 具體而言，資料工作者提交並通過驗證的資料會觸發 TAG 獎勵結算；當資料蒐集流程完成，任務發布者再生成 NFT 來聲明資料集權利。因而，獲得 TAG 反映的是合格貢獻的激勵，而 NFT 反映的是任務發布者對已完成資料集的權利確認。

Question 5

Tagger 市場能做什麼？

Accepted Answer

Tagger 市場讓資料所有者選擇出售資料集，或向第三方授權使用資料；兩種方式分別對應轉讓和許可使用，而不是同一回事。與鏈上資料權利憑證相關的轉移和交易記錄會被寫入區塊鏈，以追溯權利如何流轉。 因此，NFT 確認資料集權利後，市場層處理的是該權利憑證關聯的資料集如何被交易或授權。鏈上記錄能提供交易和轉移的可追溯性，但是否出售、向誰授權以及具體使用範圍，仍取決於相應市場交易或許可安排。

Tagger (TAG) 價格