MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA Web3. Esta tecnología introduce el Servidor MCP a través de una arquitectura similar a plugins, dotando a los Agentes de IA de nuevas herramientas y capacidades. MCP proviene del campo de la IA Web2 y ahora está siendo replanteado y aplicado en el entorno Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MCP
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones principales:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No se puede interactuar de forma autónoma con software externo
MCP, actuando como una capa de interfaz universal, llena estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los Agentes de IA (cliente) como a los desarrolladores de herramientas (servidor): el primero puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real, mientras que el segundo puede lograr una conexión única y uso multiplataforma. El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado al uso humano, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando a los Agentes un método de llamada unificado. Se puede considerar como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta los problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa. Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP: un mercado para un servidor MCP descentralizado, enfocado en herramientas de criptografía nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen el uso de TEE (entorno de ejecución confiable) para garantizar que las herramientas MCP no sean manipuladas, un mecanismo de incentivos basado en tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir, y la provisión de un agregador MCP y funciones de micropagos.
DeepCore: ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A (Agent-to-Agent) propuesto por Google.
A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
MCP servidor y blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos de criptografía
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo, construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos y la temporalidad del sistema
Promover la innovación de código abierto
Tendencias futuras e impacto en la industria
Con la madurez de la infraestructura, la ventaja competitiva de las empresas que "priorizan a los desarrolladores" pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente potenciado por la tecnología de criptografía y blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver realmente cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo de criptografía construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.
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MetaverseLandlady
· 08-06 21:23
¡Realmente está en auge jugar con web3!
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QuorumVoter
· 08-04 11:21
Finalmente se puede jugar con IA en Web3. ¡Genial!
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BrokenYield
· 08-04 11:15
otro protocolo wannabe disfrazado de el próximo salvador de defi... ya he visto esta película antes smh
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CryptoTherapist
· 08-04 11:03
desglosemos esta ansiedad del mercado... viendo mucho copium alrededor de mcp pero necesitamos mantenernos conscientemente bajistas aquí familia
MCP lidera el nuevo ecosistema de Agentes AI Web3, la Cadena de bloques potencia la mejora de la red inteligente.
MCP: El nuevo núcleo del ecosistema Web3 AI Agent
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA Web3. Esta tecnología introduce el Servidor MCP a través de una arquitectura similar a plugins, dotando a los Agentes de IA de nuevas herramientas y capacidades. MCP proviene del campo de la IA Web2 y ahora está siendo replanteado y aplicado en el entorno Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.
La importancia de MCP
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones principales:
MCP, actuando como una capa de interfaz universal, llena estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los Agentes de IA (cliente) como a los desarrolladores de herramientas (servidor): el primero puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real, mientras que el segundo puede lograr una conexión única y uso multiplataforma. El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado al uso humano, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando a los Agentes un método de llamada unificado. Se puede considerar como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta los problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa. Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP: un mercado para un servidor MCP descentralizado, enfocado en herramientas de criptografía nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen el uso de TEE (entorno de ejecución confiable) para garantizar que las herramientas MCP no sean manipuladas, un mecanismo de incentivos basado en tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir, y la provisión de un agregador MCP y funciones de micropagos.
DeepCore: ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A (Agent-to-Agent) propuesto por Google.
A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
MCP servidor y blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Tendencias futuras e impacto en la industria
Con la madurez de la infraestructura, la ventaja competitiva de las empresas que "priorizan a los desarrolladores" pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente potenciado por la tecnología de criptografía y blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver realmente cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo de criptografía construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.