La inteligencia artificial (IA) es una fuerza motriz importante en la nueva revolución tecnológica y transformación industrial.
Desde ChatGPT hasta DeepSeek, la inteligencia artificial generativa está acelerando y potenciando miles de industrias, convirtiéndose en un motor importante para cultivar y desarrollar nuevas fuerzas productivas. Esto ha llevado a los representantes y miembros que asisten a las dos sesiones nacionales a reflexionar: 'El mundo podría estar entrando en un nuevo ciclo de prosperidad'.
El ciclo de Kondratieff, una teoría de ciclos económicos, a menudo toma como punto de partida la ruptura de tecnologías centrales. Se refiere a las fluctuaciones económicas de 50 a 60 años, en las que las economías experimentan sucesivamente recuperación, prosperidad, declive, depresión, entre otros aspectos.
En la imagen, en el laboratorio de robots inteligentes de Fourier, los ingenieros están entrenando y depurando robots universales, cada detalle y articulación clave debe ser probada innumerables veces. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
A los ojos de los diputados y miembros del comité, está surgiendo el amanecer de una nueva ronda del ciclo Kangbo. Tomando como ejemplo los robots humanoides, a finales del año pasado, había casi 100 empresas de robots humanoides en el país, de las cuales más de 30 empresas anunciaron el inicio de la producción comercial en masa este año. En este momento crítico, ¿cómo aprovechar la oportunidad y aprovechar el impulso?
Los representantes y miembros consideran que es necesario abordar activamente los desafíos actuales en el campo de la inteligencia artificial, es decir, la tecnología avanza antes que los estándares, los productos avanzan antes de la certificación, y las aplicaciones avanzan antes que la regulación. A través del diseño sistemático, la planificación proactiva y el soporte institucional, se impulsará la rápida implementación de aplicaciones, se fomentará la interacción hombre-máquina y la integración de lo virtual y lo real, se acelerará hacia la inteligencia artificial general, se redefinirá a los trabajadores y herramientas de producción en la era de la inteligencia, y se fomentará el desarrollo de nuevas capacidades productivas.
diseño del sistema
Desde el laboratorio hasta el escenario de la Gala de Primavera del Año de la Serpiente de CCTV, la producción en masa de robots humanoides está a punto de comenzar. Sin embargo, muchos representantes y miembros expresaron preocupaciones en sus notas de investigación: la cooperación es difícil.
Aplicaciones fenomenales están surgiendo, pero representantes y miembros de primera línea han captado de manera aguda la otra cara del sistema tecnológico en plena floración: la falta de protocolos de comunicación y estándares de interfaz, lo que dificulta la coordinación entre hardware, algoritmos y escenarios. Desde la precisión del control de movimiento hasta la capacidad de percepción ambiental, carecen de indicadores cuantitativos.
"Compartir datos industriales es difícil y la construcción repetitiva de grandes modelos de baja calidad en áreas verticales." Zhang Fan, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y Ministro del Departamento de Innovación Tecnológica de Equipos Eléctricos de China, cree que la nueva tecnología de IA ha descubierto muchas nuevas oportunidades en el lado del consumidor, pero aún no ha generado escenarios de aplicación de alto valor en el lado de la fabricación.
La imagen muestra al robot humanoide 'Qinglong' realizando pruebas de reconocimiento y agarre de objetos de diferentes formas y pesos. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
El miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y director de la Comisión de Economía e Informatización de la Ciudad de Shanghai, Zhang Ying, también descubrió que algunos productos "falsos inteligentes" están ingresando al mercado, algunas empresas están utilizando el concepto de inteligencia para promocionar productos comunes con el fin de obtener el favor de los inversores. La razón radica en que las actuales instituciones de prueba se centran principalmente en los robots industriales tradicionales, y carecen de evaluaciones especializadas sobre la inteligencia corporal de los robots humanoides.
La nueva industria en rápido desarrollo necesita regulaciones. Recientemente, se publicó la primera norma internacional para robots de cuidado de ancianos, liderada por China. Esta norma detalla la clasificación de funciones y rendimiento de los robots de cuidado de ancianos, lo que guía a los profesionales a enfrentar racionalmente los problemas técnicos, las limitaciones de costos y las diferencias en la demanda del mercado.
"Acelerar el establecimiento de un sistema de clasificación de la industria, protocolos de comunicación y otros estándares básicos." Zhang Ying cree que solo al estandarizar la recolección y el uso de datos, y al definir los estándares de seguridad para la interacción humano-máquina y los principios éticos, se puede mejorar la eficiencia de la industrialización a través de la coordinación entre hardware y software.
Algunas pequeñas y medianas empresas también han señalado que la escasez de recursos para entrenamiento y validación, así como la falta de entornos de prueba de simulación de alto costo y escuelas de entrenamiento físicas, dificultan la validación de la fiabilidad, lo que limita la velocidad de iteración tecnológica.
Recientemente, se puso en marcha en Shanghai el primer campo de entrenamiento de robots humanos heterogéneos a nivel nacional, con la esperanza de que este año se acumulen 10 millones de datos. Este campo de entrenamiento, construido por el Centro de Innovación de Robots Humanos construido conjuntamente por el gobierno nacional y local, tiene como objetivo superar los cuellos de botella de la falta de uniformidad en los estándares y la incapacidad de migrar y reutilizar datos entre plataformas.
Esto inspiró aún más a Zhang Ying. "¿Se puede crear un 'campo de examen' de certificación de evaluación a nivel nacional, y promover que los robots humanoides estén 'certificados para el trabajo'?" Ella insta a fortalecer el mecanismo de evaluación y certificación a nivel nacional, realizar evaluaciones científicas integrales y garantizar la calidad y seguridad de los productos listados en el mercado.
Visión de diseño
La importancia del poder de cálculo en la industria de la inteligencia artificial es innegable. Desde el procesamiento rápido de las solicitudes de los usuarios hasta el análisis y la toma de decisiones en tiempo real, solo el alto poder de cálculo puede garantizar la velocidad y precisión del sistema.
Durante la investigación, Zhang Fan descubrió que los recursos de potencia de cálculo en diferentes regiones están dispersos y necesitan una planificación integral con urgencia. Se sugiere aprovechar al máximo el papel de liderazgo de las empresas líderes en la industria, construir un centro de innovación conjunta de IA y desarrollar y compartir conjuntamente modelos grandes verticales de la industria.
Algunos representantes creen que el intercambio de potencia de cálculo no debería limitarse solo a las entidades empresariales. La investigación revela que el cuello de botella del poder de cálculo está haciendo que sea más difícil la conexión entre la industria, la academia y la investigación. Por un lado, hay nuevas tecnologías en constante iteración en el mercado, y por otro lado, hay planes de estudio y plataformas de aprendizaje relativamente cerradas. Se sugiere que a través de la integración de la industria y la educación se resuelva el problema del poder de cálculo en la investigación universitaria, al mismo tiempo que se apoye a varios actores sociales para promover conjuntamente la ciencia de datos de IA y la construcción de corpus de alta calidad.
Cada detalle y articulación clave en la imagen debe ser sometido a innumerables pruebas una y otra vez. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
Las principales universidades nacionales han comenzado a tomar medidas, cada una mostrando sus propias habilidades. Algunas fortalecen la cooperación universidad-empresa, otras alquilan recursos, y otras compran directamente servicios de potencia de cálculo. Por ejemplo, recientemente la Universidad Jiaotong de Shanghai completó la implementación local de la serie completa de modelos DeepSeek, convirtiéndose en una de las primeras universidades nacionales en lograr la implementación nacional de modelos grandes de escala de billones. Esto marca una nueva etapa en la construcción de infraestructura de inteligencia artificial en las universidades.
"Explorando un nuevo paradigma de investigación científica con la bendición de la IA". Ding Kuiling, diputado de la Asamblea Popular Nacional y presidente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, explicó que basándose en el Centro de Innovación Científica y Educativa Kunpeng Ascend de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, que fue construido conjuntamente con empresas, promoverá la integración profunda de los modelos de la serie DeepSeek con la enseñanza del plan de estudios, la investigación científica y la innovación. Por ejemplo, las nuevas tecnologías como la IA se utilizan para transferir conocimientos, de modo que los estudiantes tengan más espacio para interactuar y debatir plenamente y estimular el pensamiento creativo.
En la opinión de Ding Kuiling, en el futuro, el énfasis en el desarrollo de talento debe centrarse especialmente en la capacidad de innovación de nivel inferior y de innovación interdisciplinaria. Para las universidades, esto significa que todas las disciplinas, como ciencias, ingeniería, agricultura, medicina, humanidades, etc., deben abrazar activamente la inteligencia artificial. La universidad ha establecido un grupo de trabajo integral de reforma de IA para promover de manera coordinada la aplicación de la IA en diferentes disciplinas y campos a través de la investigación y la enseñanza organizadas en toda la universidad. Recientemente, la universidad está considerando establecer un fondo semilla de "IA+" de varios millones de yuanes para solicitar temas de alta calidad en toda la universidad, utilizando el patrocinio de proyectos como guía para guiar a más profesores y estudiantes de disciplinas tradicionales a integrar la tecnología de IA y abrir nuevas posibilidades para la investigación científica.
Ding Kuiling está lleno de expectativas sobre la próxima innovación revolucionaria al nivel de DeepSeek que cree que está a la vuelta de la esquina.
Sistema de escolta
El estallido repentino de modelos grandes y la rápida entrada de la IA general en el carril de desarrollo han llevado al desarrollo acelerado de nuevas tecnologías, pero también han traído consigo el lado negativo de la moneda: la difusión de rumores, la infracción de derechos de autor y el fraude relacionados con la IA, que ocurren con frecuencia.
Los datos del Tribunal de Sentencias de China muestran que, entre 2021 y 2024, los tribunales de todo el país han llevado a cabo un total de 1659 casos de disputas relacionadas con la IA, la gran mayoría de los cuales son casos relacionados con la IA generativa.
A nivel mundial, se ha llegado a un consenso sobre el establecimiento de una "valla de protección básica" para el desarrollo de la IA. A principios del año pasado, la Unión Europea promulgó la primera ley integral de regulación de la IA en el mundo, estableciendo un marco regulatorio unificado de referencia para garantizar que el desarrollo de la aplicación tecnológica siga los principios de equidad, transparencia y confiabilidad.
El miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y socio de Guohao Abogados (Shanghai), Lv Hongbing, descubrió que el proyecto de ley de inteligencia artificial (IA) ha sido incluido en el plan de trabajo legislativo del Consejo de Estado. "En comparación con la legislación tradicional, la legislación de IA enfrenta incertidumbres en las relaciones sociales y riesgos impredecibles provocados por la iteración de la tecnología y la industria", dijo. En su opinión, la elaboración de una ley integral de IA es extremadamente difícil. En su lugar, sugiere que se priorice la legislación sobre la IA generativa, que es el enfoque más preocupante, directo y realista para la sociedad, y se promueva rápidamente una legislación "pequeña, rápida y flexible", y se promulguen reglamentos administrativos lo antes posible.
La imagen muestra el primer centro de innovación de robots humanoides del país construido conjuntamente por el estado y el gobierno local en Zhangjiang, Pudong. / Foto del reportero de Wen Wei Po, Yuan Jing
Lv Hongbing cree que esta regulación administrativa debe aclarar los derechos y obligaciones, funciones y responsabilidades de los desarrolladores de tecnología, los proveedores de servicios, los usuarios, los reguladores y el público. Por ejemplo, los desarrolladores de tecnología filtran y clasifican estrictamente los datos utilizados para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño, eliminan los datos de texto de elementos inapropiados y se aseguran de que el origen de datos sea legítimo y que el contenido esté en buen estado. Para el modelo existente, se utilizan medios técnicos como el olvido de datos para eliminar la salida de contenido inapropiado; Introducir un mecanismo de revisión humana para revisar el contenido marcado como confidencial o prohibido por los sistemas automatizados; Establecer mecanismos para la investigación abierta, la cooperación de la comunidad y la notificación de pistas, y optimizar el sistema de cribado de grandes modelos lingüísticos.
Los representantes y miembros consideran que la legislación debe abordar de manera efectiva la cuestión central clave de a quién pertenece el derecho de autor en el proceso de generación de contenido de IA. Lv Hongbing sugiere que, de acuerdo con la intención legislativa de aprovechar mejor los elementos de datos, se debe diluir la propiedad y fortalecer el derecho de uso, y se deben establecer principios de uso claros. Por ejemplo: en caso de uso comercial, se requiere que los desarrolladores tecnológicos paguen una remuneración, que se resolverá mediante negociaciones entre ellos y los titulares de derechos.
Gobernar el presente y planificar a largo plazo, la legislación de IA es oportuna.
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El nuevo ciclo de Kangbo puede estar comenzando, el futuro de la inteligencia artificial se acerca gradualmente
La inteligencia artificial (IA) es una fuerza motriz importante en la nueva revolución tecnológica y transformación industrial.
Desde ChatGPT hasta DeepSeek, la inteligencia artificial generativa está acelerando y potenciando miles de industrias, convirtiéndose en un motor importante para cultivar y desarrollar nuevas fuerzas productivas. Esto ha llevado a los representantes y miembros que asisten a las dos sesiones nacionales a reflexionar: 'El mundo podría estar entrando en un nuevo ciclo de prosperidad'.
El ciclo de Kondratieff, una teoría de ciclos económicos, a menudo toma como punto de partida la ruptura de tecnologías centrales. Se refiere a las fluctuaciones económicas de 50 a 60 años, en las que las economías experimentan sucesivamente recuperación, prosperidad, declive, depresión, entre otros aspectos.
En la imagen, en el laboratorio de robots inteligentes de Fourier, los ingenieros están entrenando y depurando robots universales, cada detalle y articulación clave debe ser probada innumerables veces. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
A los ojos de los diputados y miembros del comité, está surgiendo el amanecer de una nueva ronda del ciclo Kangbo. Tomando como ejemplo los robots humanoides, a finales del año pasado, había casi 100 empresas de robots humanoides en el país, de las cuales más de 30 empresas anunciaron el inicio de la producción comercial en masa este año. En este momento crítico, ¿cómo aprovechar la oportunidad y aprovechar el impulso?
Los representantes y miembros consideran que es necesario abordar activamente los desafíos actuales en el campo de la inteligencia artificial, es decir, la tecnología avanza antes que los estándares, los productos avanzan antes de la certificación, y las aplicaciones avanzan antes que la regulación. A través del diseño sistemático, la planificación proactiva y el soporte institucional, se impulsará la rápida implementación de aplicaciones, se fomentará la interacción hombre-máquina y la integración de lo virtual y lo real, se acelerará hacia la inteligencia artificial general, se redefinirá a los trabajadores y herramientas de producción en la era de la inteligencia, y se fomentará el desarrollo de nuevas capacidades productivas.
diseño del sistema
Desde el laboratorio hasta el escenario de la Gala de Primavera del Año de la Serpiente de CCTV, la producción en masa de robots humanoides está a punto de comenzar. Sin embargo, muchos representantes y miembros expresaron preocupaciones en sus notas de investigación: la cooperación es difícil.
Aplicaciones fenomenales están surgiendo, pero representantes y miembros de primera línea han captado de manera aguda la otra cara del sistema tecnológico en plena floración: la falta de protocolos de comunicación y estándares de interfaz, lo que dificulta la coordinación entre hardware, algoritmos y escenarios. Desde la precisión del control de movimiento hasta la capacidad de percepción ambiental, carecen de indicadores cuantitativos.
"Compartir datos industriales es difícil y la construcción repetitiva de grandes modelos de baja calidad en áreas verticales." Zhang Fan, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y Ministro del Departamento de Innovación Tecnológica de Equipos Eléctricos de China, cree que la nueva tecnología de IA ha descubierto muchas nuevas oportunidades en el lado del consumidor, pero aún no ha generado escenarios de aplicación de alto valor en el lado de la fabricación.
La imagen muestra al robot humanoide 'Qinglong' realizando pruebas de reconocimiento y agarre de objetos de diferentes formas y pesos. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
El miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y director de la Comisión de Economía e Informatización de la Ciudad de Shanghai, Zhang Ying, también descubrió que algunos productos "falsos inteligentes" están ingresando al mercado, algunas empresas están utilizando el concepto de inteligencia para promocionar productos comunes con el fin de obtener el favor de los inversores. La razón radica en que las actuales instituciones de prueba se centran principalmente en los robots industriales tradicionales, y carecen de evaluaciones especializadas sobre la inteligencia corporal de los robots humanoides.
La nueva industria en rápido desarrollo necesita regulaciones. Recientemente, se publicó la primera norma internacional para robots de cuidado de ancianos, liderada por China. Esta norma detalla la clasificación de funciones y rendimiento de los robots de cuidado de ancianos, lo que guía a los profesionales a enfrentar racionalmente los problemas técnicos, las limitaciones de costos y las diferencias en la demanda del mercado.
"Acelerar el establecimiento de un sistema de clasificación de la industria, protocolos de comunicación y otros estándares básicos." Zhang Ying cree que solo al estandarizar la recolección y el uso de datos, y al definir los estándares de seguridad para la interacción humano-máquina y los principios éticos, se puede mejorar la eficiencia de la industrialización a través de la coordinación entre hardware y software.
Algunas pequeñas y medianas empresas también han señalado que la escasez de recursos para entrenamiento y validación, así como la falta de entornos de prueba de simulación de alto costo y escuelas de entrenamiento físicas, dificultan la validación de la fiabilidad, lo que limita la velocidad de iteración tecnológica.
Recientemente, se puso en marcha en Shanghai el primer campo de entrenamiento de robots humanos heterogéneos a nivel nacional, con la esperanza de que este año se acumulen 10 millones de datos. Este campo de entrenamiento, construido por el Centro de Innovación de Robots Humanos construido conjuntamente por el gobierno nacional y local, tiene como objetivo superar los cuellos de botella de la falta de uniformidad en los estándares y la incapacidad de migrar y reutilizar datos entre plataformas.
Esto inspiró aún más a Zhang Ying. "¿Se puede crear un 'campo de examen' de certificación de evaluación a nivel nacional, y promover que los robots humanoides estén 'certificados para el trabajo'?" Ella insta a fortalecer el mecanismo de evaluación y certificación a nivel nacional, realizar evaluaciones científicas integrales y garantizar la calidad y seguridad de los productos listados en el mercado.
Visión de diseño
La importancia del poder de cálculo en la industria de la inteligencia artificial es innegable. Desde el procesamiento rápido de las solicitudes de los usuarios hasta el análisis y la toma de decisiones en tiempo real, solo el alto poder de cálculo puede garantizar la velocidad y precisión del sistema.
Durante la investigación, Zhang Fan descubrió que los recursos de potencia de cálculo en diferentes regiones están dispersos y necesitan una planificación integral con urgencia. Se sugiere aprovechar al máximo el papel de liderazgo de las empresas líderes en la industria, construir un centro de innovación conjunta de IA y desarrollar y compartir conjuntamente modelos grandes verticales de la industria.
Algunos representantes creen que el intercambio de potencia de cálculo no debería limitarse solo a las entidades empresariales. La investigación revela que el cuello de botella del poder de cálculo está haciendo que sea más difícil la conexión entre la industria, la academia y la investigación. Por un lado, hay nuevas tecnologías en constante iteración en el mercado, y por otro lado, hay planes de estudio y plataformas de aprendizaje relativamente cerradas. Se sugiere que a través de la integración de la industria y la educación se resuelva el problema del poder de cálculo en la investigación universitaria, al mismo tiempo que se apoye a varios actores sociales para promover conjuntamente la ciencia de datos de IA y la construcción de corpus de alta calidad.
Cada detalle y articulación clave en la imagen debe ser sometido a innumerables pruebas una y otra vez. / Foto de Yuan Jing, reportera de Wen Wei Po
Las principales universidades nacionales han comenzado a tomar medidas, cada una mostrando sus propias habilidades. Algunas fortalecen la cooperación universidad-empresa, otras alquilan recursos, y otras compran directamente servicios de potencia de cálculo. Por ejemplo, recientemente la Universidad Jiaotong de Shanghai completó la implementación local de la serie completa de modelos DeepSeek, convirtiéndose en una de las primeras universidades nacionales en lograr la implementación nacional de modelos grandes de escala de billones. Esto marca una nueva etapa en la construcción de infraestructura de inteligencia artificial en las universidades.
"Explorando un nuevo paradigma de investigación científica con la bendición de la IA". Ding Kuiling, diputado de la Asamblea Popular Nacional y presidente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, explicó que basándose en el Centro de Innovación Científica y Educativa Kunpeng Ascend de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, que fue construido conjuntamente con empresas, promoverá la integración profunda de los modelos de la serie DeepSeek con la enseñanza del plan de estudios, la investigación científica y la innovación. Por ejemplo, las nuevas tecnologías como la IA se utilizan para transferir conocimientos, de modo que los estudiantes tengan más espacio para interactuar y debatir plenamente y estimular el pensamiento creativo.
En la opinión de Ding Kuiling, en el futuro, el énfasis en el desarrollo de talento debe centrarse especialmente en la capacidad de innovación de nivel inferior y de innovación interdisciplinaria. Para las universidades, esto significa que todas las disciplinas, como ciencias, ingeniería, agricultura, medicina, humanidades, etc., deben abrazar activamente la inteligencia artificial. La universidad ha establecido un grupo de trabajo integral de reforma de IA para promover de manera coordinada la aplicación de la IA en diferentes disciplinas y campos a través de la investigación y la enseñanza organizadas en toda la universidad. Recientemente, la universidad está considerando establecer un fondo semilla de "IA+" de varios millones de yuanes para solicitar temas de alta calidad en toda la universidad, utilizando el patrocinio de proyectos como guía para guiar a más profesores y estudiantes de disciplinas tradicionales a integrar la tecnología de IA y abrir nuevas posibilidades para la investigación científica.
Ding Kuiling está lleno de expectativas sobre la próxima innovación revolucionaria al nivel de DeepSeek que cree que está a la vuelta de la esquina.
Sistema de escolta
El estallido repentino de modelos grandes y la rápida entrada de la IA general en el carril de desarrollo han llevado al desarrollo acelerado de nuevas tecnologías, pero también han traído consigo el lado negativo de la moneda: la difusión de rumores, la infracción de derechos de autor y el fraude relacionados con la IA, que ocurren con frecuencia.
Los datos del Tribunal de Sentencias de China muestran que, entre 2021 y 2024, los tribunales de todo el país han llevado a cabo un total de 1659 casos de disputas relacionadas con la IA, la gran mayoría de los cuales son casos relacionados con la IA generativa.
A nivel mundial, se ha llegado a un consenso sobre el establecimiento de una "valla de protección básica" para el desarrollo de la IA. A principios del año pasado, la Unión Europea promulgó la primera ley integral de regulación de la IA en el mundo, estableciendo un marco regulatorio unificado de referencia para garantizar que el desarrollo de la aplicación tecnológica siga los principios de equidad, transparencia y confiabilidad.
El miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y socio de Guohao Abogados (Shanghai), Lv Hongbing, descubrió que el proyecto de ley de inteligencia artificial (IA) ha sido incluido en el plan de trabajo legislativo del Consejo de Estado. "En comparación con la legislación tradicional, la legislación de IA enfrenta incertidumbres en las relaciones sociales y riesgos impredecibles provocados por la iteración de la tecnología y la industria", dijo. En su opinión, la elaboración de una ley integral de IA es extremadamente difícil. En su lugar, sugiere que se priorice la legislación sobre la IA generativa, que es el enfoque más preocupante, directo y realista para la sociedad, y se promueva rápidamente una legislación "pequeña, rápida y flexible", y se promulguen reglamentos administrativos lo antes posible.
La imagen muestra el primer centro de innovación de robots humanoides del país construido conjuntamente por el estado y el gobierno local en Zhangjiang, Pudong. / Foto del reportero de Wen Wei Po, Yuan Jing
Lv Hongbing cree que esta regulación administrativa debe aclarar los derechos y obligaciones, funciones y responsabilidades de los desarrolladores de tecnología, los proveedores de servicios, los usuarios, los reguladores y el público. Por ejemplo, los desarrolladores de tecnología filtran y clasifican estrictamente los datos utilizados para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño, eliminan los datos de texto de elementos inapropiados y se aseguran de que el origen de datos sea legítimo y que el contenido esté en buen estado. Para el modelo existente, se utilizan medios técnicos como el olvido de datos para eliminar la salida de contenido inapropiado; Introducir un mecanismo de revisión humana para revisar el contenido marcado como confidencial o prohibido por los sistemas automatizados; Establecer mecanismos para la investigación abierta, la cooperación de la comunidad y la notificación de pistas, y optimizar el sistema de cribado de grandes modelos lingüísticos.
Los representantes y miembros consideran que la legislación debe abordar de manera efectiva la cuestión central clave de a quién pertenece el derecho de autor en el proceso de generación de contenido de IA. Lv Hongbing sugiere que, de acuerdo con la intención legislativa de aprovechar mejor los elementos de datos, se debe diluir la propiedad y fortalecer el derecho de uso, y se deben establecer principios de uso claros. Por ejemplo: en caso de uso comercial, se requiere que los desarrolladores tecnológicos paguen una remuneración, que se resolverá mediante negociaciones entre ellos y los titulares de derechos.
Gobernar el presente y planificar a largo plazo, la legislación de IA es oportuna.
（Fuente del artículo: Noticias de Observación）
Fuente: Eastmoney.com
Autor: Shangguan News