Según informes de The Block, Fraction AI ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación pre-semilla liderada conjuntamente por Spartan y Symbolic.
La startup de cripto-AI enfocada en la anotación descentralizada de datos, Fraction AI, ha anunciado que ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación inicial liderada por Spartan Group y Symbolic Capital.
Otros inversores en esta ronda de financiación incluyen Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures y Karatage, según Fraction AI el miércoles. Sandeep Nailwal de Polygon, Illia Polosukhin de Protocol y otros inversores ángeles también participaron en esta ronda de financiación y se convirtieron en "asesores cercanos" del proyecto, dijo Shashank Yadav, fundador y CEO de Fraction AI, a The Block.
Yadav dijo que Fraction AI ha estado recaudando fondos para su ronda de financiación inicial de semillas desde abril de este año, y completó la financiación en septiembre. Esta ronda de financiación utilizó la estructura de Acuerdo Simple para el Futuro de Acciones (SAFE) con derechos de suscripción de tokens adjuntos, y Yadav no comentó sobre la valoración posterior a la financiación.
¿Qué es Fraction AI?
Fraction AI fue fundada en febrero y es una startup de cifrado-AI centrada en la anotación descentralizada de datos. La anotación de datos implica etiquetar datos originales (como imágenes, texto o audio) con etiquetas significativas para entrenar modelos de IA para reconocer patrones y hacer predicciones precisas.
"En los tres elementos clave de la AI: datos, cálculos y modelos, los datos siguen siendo los más opacos y controlados", dijo Yadav. "Estamos trabajando para cambiar esto, equilibrar el entorno competitivo y permitir que cualquiera pueda entrenar modelos de AI de alta calidad."
Fraction AI utiliza una combinación de etiquetado de datos que combina la visión humana y la inteligencia artificial. La plataforma tendrá tres participantes principales: los apostadores, los constructores y los revisores.
Los apostadores ganarán recompensas al apostar Ethereum o fichas de apuesta líquida como Lido Staked Ethereum (stETH). Sus ingresos provienen de las tarifas de entrada pagadas por los constructores, el 5% de cada tarifa de entrada se pagará directamente a los apostadores, dijo Yadav.
Los constructores crearán agentes proporcionando información manual detallada o instrucciones de texto, sin necesidad de escribir código. Usarán ETH o LSTs para financiar a los agentes y permitir su participación en desafíos. Los constructores pagarán una pequeña tarifa de entrada para participar y generar los mejores datos. Los tres agentes mejor clasificados en cada competencia recibirán recompensas del fondo de tarifas de entrada, que se multiplicarán por un factor basado en el rendimiento, determinado por modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) profesionales en función de las puntuaciones.
“Las recompensas adicionales del multiplicador provienen del fondo de los apostadores, lo que garantiza que los agentes con un rendimiento inferior proporcionen fondos para los apostadores, al mismo tiempo que aumenta considerablemente las recompensas para los agentes con un rendimiento superior”, dijo Yadav.
Los revisores son LLM especializados que evaluarán las salidas de los agentes según criterios predefinidos. Para participar, los revisores deben apostar fichas FRAC locales de Fraction AI.
Fracción AI red principal y cronograma de lanzamiento de tokens
Fraction AI se construye principalmente en Ethereum y actualmente se ejecuta en una red de prueba cerrada con más de 60,000 usuarios, según Yadav. Se espera que la red de prueba pública se lance el próximo mes, y se planea lanzar la red principal a fines del primer trimestre o principios del segundo trimestre de 2025.
Yadav dijo que el token FRAC también se lanzará en el mainnet. El propósito de este token será garantizar la seguridad de la red de revisores a través de un mecanismo de staking y reducción, mediante el cual los revisores evaluarán las salidas de los agentes para garantizar la calidad y la equidad.
A pesar de que Fraction AI está actualmente construido principalmente en Ethereum, Yadav reveló que el proyecto también tiene planes de lanzarse en NEAR y en varias redes de capa 2 de Ethereum en el futuro.
La sede del proyecto se encuentra en San Francisco y actualmente cuenta con 8 empleados. Yadav planea mantener el equipo en un estado reducido en el futuro cercano.
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La startup de Crypto-AI, Fraction AI, ha obtenido una financiación semilla de 6 millones de dólares
Según informes de The Block, Fraction AI ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación pre-semilla liderada conjuntamente por Spartan y Symbolic.
La startup de cripto-AI enfocada en la anotación descentralizada de datos, Fraction AI, ha anunciado que ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación inicial liderada por Spartan Group y Symbolic Capital.
Otros inversores en esta ronda de financiación incluyen Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures y Karatage, según Fraction AI el miércoles. Sandeep Nailwal de Polygon, Illia Polosukhin de Protocol y otros inversores ángeles también participaron en esta ronda de financiación y se convirtieron en "asesores cercanos" del proyecto, dijo Shashank Yadav, fundador y CEO de Fraction AI, a The Block.
Yadav dijo que Fraction AI ha estado recaudando fondos para su ronda de financiación inicial de semillas desde abril de este año, y completó la financiación en septiembre. Esta ronda de financiación utilizó la estructura de Acuerdo Simple para el Futuro de Acciones (SAFE) con derechos de suscripción de tokens adjuntos, y Yadav no comentó sobre la valoración posterior a la financiación.
¿Qué es Fraction AI?
Fraction AI fue fundada en febrero y es una startup de cifrado-AI centrada en la anotación descentralizada de datos. La anotación de datos implica etiquetar datos originales (como imágenes, texto o audio) con etiquetas significativas para entrenar modelos de IA para reconocer patrones y hacer predicciones precisas.
"En los tres elementos clave de la AI: datos, cálculos y modelos, los datos siguen siendo los más opacos y controlados", dijo Yadav. "Estamos trabajando para cambiar esto, equilibrar el entorno competitivo y permitir que cualquiera pueda entrenar modelos de AI de alta calidad."
Fraction AI utiliza una combinación de etiquetado de datos que combina la visión humana y la inteligencia artificial. La plataforma tendrá tres participantes principales: los apostadores, los constructores y los revisores.
Los apostadores ganarán recompensas al apostar Ethereum o fichas de apuesta líquida como Lido Staked Ethereum (stETH). Sus ingresos provienen de las tarifas de entrada pagadas por los constructores, el 5% de cada tarifa de entrada se pagará directamente a los apostadores, dijo Yadav.
Los constructores crearán agentes proporcionando información manual detallada o instrucciones de texto, sin necesidad de escribir código. Usarán ETH o LSTs para financiar a los agentes y permitir su participación en desafíos. Los constructores pagarán una pequeña tarifa de entrada para participar y generar los mejores datos. Los tres agentes mejor clasificados en cada competencia recibirán recompensas del fondo de tarifas de entrada, que se multiplicarán por un factor basado en el rendimiento, determinado por modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) profesionales en función de las puntuaciones.
“Las recompensas adicionales del multiplicador provienen del fondo de los apostadores, lo que garantiza que los agentes con un rendimiento inferior proporcionen fondos para los apostadores, al mismo tiempo que aumenta considerablemente las recompensas para los agentes con un rendimiento superior”, dijo Yadav.
Los revisores son LLM especializados que evaluarán las salidas de los agentes según criterios predefinidos. Para participar, los revisores deben apostar fichas FRAC locales de Fraction AI.
Fracción AI red principal y cronograma de lanzamiento de tokens
Fraction AI se construye principalmente en Ethereum y actualmente se ejecuta en una red de prueba cerrada con más de 60,000 usuarios, según Yadav. Se espera que la red de prueba pública se lance el próximo mes, y se planea lanzar la red principal a fines del primer trimestre o principios del segundo trimestre de 2025.
Yadav dijo que el token FRAC también se lanzará en el mainnet. El propósito de este token será garantizar la seguridad de la red de revisores a través de un mecanismo de staking y reducción, mediante el cual los revisores evaluarán las salidas de los agentes para garantizar la calidad y la equidad.
A pesar de que Fraction AI está actualmente construido principalmente en Ethereum, Yadav reveló que el proyecto también tiene planes de lanzarse en NEAR y en varias redes de capa 2 de Ethereum en el futuro.
La sede del proyecto se encuentra en San Francisco y actualmente cuenta con 8 empleados. Yadav planea mantener el equipo en un estado reducido en el futuro cercano.