En este artículo, exploraremos las oportunidades potenciales de colaboración entre Activos Cripto y IA de consumo. El artículo se divide en tres partes:
¿Por qué elegir Activos Cripto x IA para consumidores?
Resumen de la IA tradicional para consumo
Oportunidades de criptomonedas en IA de consumo
¿Por qué elegir Activos Cripto x IA para consumidores?
En el último año, la combinación de AI y criptomonedas se ha convertido en un tema candente para los consumidores, impulsando el lanzamiento de muchos nuevos proyectos. Gran parte del seguimiento y los fondos se han dirigido al campo de la infraestructura de AI, como la capacidad de cálculo, el entrenamiento, la inferencia, los modelos inteligentes y la infraestructura de datos.
A pesar de que estos proyectos son ambiciosos y pueden traer resultados a gran escala, la tecnología aún no está madura para su aplicación a gran escala, por lo que es poco probable que se comercialicen a corto plazo. Esto ha dejado un vacío en el mercado a nivel de consumidores, lo que hace que se necesiten aplicaciones tecnológicas más impactantes.
La IA de consumo se refiere a productos de inteligencia artificial diseñados para usuarios comunes, en lugar de productos diseñados específicamente para empresas o aplicaciones comerciales específicas. Estos productos incluyen asistentes generales impulsados por IA, sistemas de recomendación, herramientas de generación y software creativo. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, las aplicaciones de consumo se vuelven más intuitivas, personalizadas y fáciles de usar para los usuarios comunes.
Aplicaciones populares de IA de consumo actual
A diferencia de la inteligencia artificial empresarial que requiere resultados precisos y deterministas, la inteligencia artificial de consumo se centra en la flexibilidad, la creatividad y la adaptabilidad: todos estos son campos en los que la inteligencia artificial destaca.
Aunque todavía está en una etapa temprana, la combinación de Activos Cripto y IA de consumo es muy atractiva. Rara vez se tiene la oportunidad de ver dos tecnologías madurar al mismo tiempo. Por lo tanto, este campo merece una exploración más profunda, aunque los resultados son impredecibles.
En el campo de los Activos Cripto, se necesitan más aplicaciones orientadas al consumidor para interactuar con su tecnología subyacente de manera novedosa y atractiva. En los últimos diez años, la inversión en Cadena de bloques ha impulsado un salto en la infraestructura, ofreciendo tiempos de generación de Bloquear más rápidos, tarifas de gas más bajas y una mejor experiencia de usuario, logrando éxito en muchos de los obstáculos iniciales que enfrentamos hace unos años.
Solo necesitas probar aplicaciones como Moonshot para comprar instantáneamente MEME moneda a través de Apple Pay y sentir el progreso de la industria. Sin embargo, aún faltan fundadores y desarrolladores dispuestos a abordar el interesante problema de los activos Cripto de los consumidores.
Mientras tanto, la IA de consumo está lista para salir al mercado, lo que brinda una excelente oportunidad a los desarrolladores para combinar estas dos tecnologías y construir aplicaciones que moldeen nuestra forma de interactuar, poseer y participar en sistemas de activo digital e inteligencia sintética.
Visión general del mercado tradicional de IA de consumo
En primer lugar, utilizaremos dos recursos para ayudarnos a entender los últimos desarrollos en el campo de la IA de consumo tradicional (no cifrada):
La tercera edición de "Los productos de consumo con mayor tráfico en la red" de a16z
El programa de incubación de startups lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024
El 'Aplicación de consumo con el tráfico de red más alto' de a16z
El informe de a16z tiene como objetivo clasificar cada seis meses los productos de inteligencia artificial de consumo y móviles con mayor tráfico de visitas, mediante el examen de datos de tráfico en la red.
Mediante el análisis de estos datos, pueden identificar las tendencias en cómo los consumidores están utilizando activamente la tecnología de inteligencia artificial de consumo, qué categorías están siendo seguidas, qué categorías están en declive, y qué proyectos están emergiendo como ganadores tempranos en cada categoría.
A continuación se muestran los 100 productos de consumo de IA hasta agosto de 2024, clasificados por categorías de aplicaciones web y móviles.
Obviamente, las herramientas de generación y edición de contenido están a la vanguardia en la IA de consumo.
Estas aplicaciones representan actualmente el 52% de las 50 principales aplicaciones web y el 36% de las 100 principales aplicaciones móviles. Es importante destacar que esta categoría se está expandiendo desde el texto hasta la generación de imágenes, videos y música, ampliando el potencial de la expresión creativa impulsada por la IA.
Categorías populares como asistentes generales, compañeros y herramientas de productividad mantienen una posición estable en los primeros 100 puestos de la lista, lo que refleja una demanda constante en el mercado. La tercera edición del informe de a16z añade la categoría de 'Estética y citas', con tres proyectos en la lista.
Es notable que un proyecto de encriptación también se destaque entre las diferentes categorías. Yodayo (ahora Moescape AI), una aplicación de compañero de anime, ocupa el puesto 22 en la lista de aplicaciones web.
Moescape AI
Al comparar el informe más reciente de a16z con el informe anterior, se puede ver que aunque la categoría central de IA para consumo se mantiene estable, alrededor del 30% de los 100 principales proyectos son nuevos, lo que destaca la evolución continua de esta industria.
El programa de incubación de startups lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024
A continuación, revisamos un programa de incubación empresarial lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024 para identificar proyectos emergentes de IA de consumo y categorías que es posible que aún no hayan obtenido suficiente seguimiento en el top 100 de tráfico de red de a16z.
Aquí, esperamos que esta información nos ayude a predecir las tendencias de IA de consumo en los próximos 6 a 12 meses, aunque todavía hay incertidumbre sobre la demanda real de estos productos por parte de los consumidores.
En los últimos 235 lotes de proyectos, el 63% se centra en la inteligencia artificial, de los cuales el 70% se construye en la Capa de aplicación. Solo alrededor del 14% de los proyectos de la Capa de aplicación se identifican como dirigidos a consumidores.
A continuación, presentamos nuestros intentos de clasificación de proyectos de IA de consumo.
Del mismo modo, la generación de contenido sigue siendo una de las categorías más populares entre los fundadores, y nuevos proyectos continúan expandiendo los límites de la creatividad.
Similar to the trends seen in the a16z report, YC's latest batch is exploring advanced content types, including storytelling, script-to-movie generation, music, video, and demonstration-focused content.
Similar to the trends in the a16z report, the latest batch of projects from Y Combinator is exploring more advanced types of content, including storytelling, generation from scripts to movies, music, videos, and content focused on demonstrations.
Por último, las categorías de juegos, autoservicio, mercado y medios de comunicación aparecen en este lote, marcando una nueva dirección, direcciones que aún no se han mencionado en el informe de a16z.
oportunidades de encriptación y IA de consumo
Después de entender las tendencias de fondo del mercado tradicional de IA de consumo, dirigimos nuestra atención hacia la IA de consumo encriptación.
En primer lugar, podemos discutir brevemente cómo la inteligencia artificial agrega valor a los productos de encriptación, o viceversa, cómo la tecnología de encriptación beneficia a los productos de IA de consumo.
La encriptación y la IA ofrecen valores posicionales completamente diferentes.
Se puede decir que estas dos tecnologías tienen un conflicto de valores en cierta medida: la tecnología de encriptación enfatiza la descentralización, la privacidad y la propiedad individual, mientras que la inteligencia artificial tiende a concentrar el poder y el control en manos de aquellos que desarrollan y poseen los modelos más avanzados.
Con el surgimiento de la Descentralización y el Código abierto AI, estos límites comienzan a difuminarse.
En el contexto de los productos de consumo, la innovación central de la IA radica en simular y ampliar la creatividad humana mediante la generación de contenido novedoso, al mismo tiempo que aprende de grandes cantidades de datos, utiliza una arquitectura avanzada de redes neuronales para modelar relaciones complejas y generar salidas de alta calidad.
Los signos tempranos indican que las aplicaciones de IA tienen un fuerte potencial de retención y monetización de usuarios. Sin embargo, también enfrentan el llamado 'problema de visitantes', es decir, la proporción de usuarios que visitan la aplicación es alta, pero la conversión de usuarios gratuitos a usuarios de pago es menor de lo esperado.
Por otro lado, la tecnología de encriptación es un espacio de diseño que tiene características de descentralización, incentivos económicos de encriptación y una alta financiarización. Es un libro mayor distribuido que puede almacenar de manera transparente y con origen cualquier valor de objeto digital.
La tecnología de encriptación ha demostrado ser excelente en la coordinación de actividades, la integración de infraestructuras descentralizadas y la creación sin fricción de nuevos mercados. Sin embargo, aparte de la infraestructura financiera, la tecnología de encriptación aún no ha desarrollado una aplicación llamativa y sostenible a nivel de consumo.
AI podría ser una parte clave para liberar el potencial de adopción de la encriptación a gran escala. Un estudio reciente muestra que la adopción de la IA generativa está avanzando rápidamente, superando la velocidad de adopción de las computadoras personales e Internet, con aproximadamente el 32% de los residentes en Estados Unidos utilizando AI semanalmente. Dado este ritmo de desarrollo, sería beneficioso para los desarrolladores de tecnología de encriptación a nivel de consumidor realizar experimentos e innovaciones en paralelo con la rápida aplicación de la IA.
Creemos que las innovadoras aplicaciones de consumo aprovecharán el poder de la IA y la capacidad única de la encriptación y la Descentralización, así como la red financiera, para lograr un desarrollo revolucionario.
Análisis del mercado
En el campo de la encriptación y la IA, el número de proyectos centrados en el consumidor sigue siendo relativamente bajo. Según nuestra investigación, hay aproximadamente 28 de estos proyectos, pero este número no es definitivo.
En este gráfico del mercado de inteligencia artificial Descentralización construido por la multitud, la categoría de consumidores representa solo alrededor del 13% del mercado total de inteligencia artificial Descentralización, lo que muestra nuestro gran potencial de subir en este campo. En contraste, alrededor del 60-70% de los productos en el mercado tecnológico son de la Capa de aplicación, de los cuales aproximadamente el 70-80% son aplicaciones orientadas al consumidor.
Aunque este informe solo cubre una pequeña parte de los proyectos, ya hemos descubierto algunas ideas tempranas.
Hemos resumido algunas ideas preliminares de los equipos sobre la integración de encriptación y AI. Estas ideas se han refinado para aplicaciones más amplias, algunas de las cuales muestran un buen potencial, mientras que otras pueden no ser sostenibles.
Mecanismo de incentivos: utilizar la tecnología de encriptación para incentivar y recompensar la actividad de los usuarios en la plataforma o aplicación de IA. Por ejemplo, el Token local de Wayfinder se utiliza para recompensar a los agentes y participantes que crean rutas valiosas para agentes de IA on-chain. Botto, este artista de IA autónomo, recompensa la participación de la comunidad en su creación artística al permitir que la comunidad proporcione comentarios y asigna parte de los ingresos de las ventas de arte en forma de Tokens $BOTTO.
Tokenización: la capacidad de realizar transacciones en la cadena de bloques, poseer y obtener ingresos de activos de IA. Por ejemplo, Virtuals Protocol proporciona una plataforma donde cualquier persona puede comprar y poseer una parte de un agente de IA y beneficiarse de los ingresos generados por los agentes de confianza. La propiedad se representa mediante Tokens.
Vesting de derechos de autor: permite a los titulares de derechos de propiedad intelectual rastrear, verificar y reclamar regalías en la cadena de bloques. Por ejemplo, proyectos como Oh.xyz generan tokens no fungibles de gemelos digitales mediante tecnología de encriptación para verificar la autenticidad del contenido y reclamar regalías en el futuro.
Economía interna de la aplicación o del juego: utilizar Criptomoneda como moneda en la aplicación o el juego. Por ejemplo, juegos como Parallel y Today tendrán un sistema de economía interna en el que los jugadores y sus agentes de inteligencia artificial pueden utilizar sus propios tokens para realizar transacciones de recursos.
Descentralización：实现网络、服务和模型的 Descentralización。例如，BitMind 是 Bittensor网络上的一个subred，正在构建首个 Descentralización的 Profundidad伪造检测系统。通过 Bittensor，他们能够鼓励 AI 开发者之间的开放竞争，以共同开发最佳的 Profundidad伪造检测模型。
Resistencia a la censura: levantar las restricciones sobre la creación de contenido por medio de IA generativa. Por ejemplo, Venice es un asistente de IA generativa privado y sin licencia construido sobre la red de agentes inteligentes generales Morpheus, noDescentralizacióndescargaRevisiones de la IA ni descarga conversaciones de usuarios, a diferencia de los asistentes de IA tradicionales.
Sistema de miembros: Utiliza Criptomoneda como medio para acceder a funciones avanzadas. Por ejemplo, el Token del ecosistema de MyShell tiene varios usos, uno de los cuales es proporcionar permisos de acceso a funciones avanzadas para el holder.
Asistente inteligente: simplifica la interacción de las personas con la tecnología de encriptación utilizando IA. Por ejemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi y PAAL AI son asistentes o robots generales diseñados para la industria de encriptación en áreas específicas, con el objetivo de simplificar la experiencia de los usuarios finales de encriptación.
Contextualización del contenido: aprovechando la IA para contextualizar y personalizar el contenido en la cadena de Bloquear-on. Por ejemplo, el Proyecto Unofficial está utilizando zkTLS y RAG para construir un motor de descubrimiento social on-chain en Farcaster.
Después de analizar el mercado actual de encriptación y AI de consumo, incluyendo las formas de aplicación de encriptación y AI, así como la situación de las categorías establecidas y emergentes en AI de consumo tradicional, la siguiente sección explorará el espacio de diseño más prometedor en esta área de convergencia.
Juego y agente inteligente / compañero
Los juegos y los agentes / compañeros inteligentes se han convertido en las dos direcciones más populares para los emprendedores en este campo de intersección, ya que proporcionan un entorno ideal para experimentar con tecnologías de IA y encriptación.
Los juegos y los agentes inteligentes suelen operar en un mundo ficticio, cuyo propósito principal es entretener a los consumidores. Como resultado, no es necesario que sean decisivos, y su impacto en la vida real también es mínimo. Por lo tanto, esto crea condiciones ideales para experimentar.
El entorno del juego de hoy
Actualmente, juegos como Parallel Colony y Today están utilizando la inteligencia artificial (IA) como parte central de la experiencia del producto, es decir, los personajes no jugadores (NPC) de IA en el juego se comportan como personas reales, con autonomía y capacidad de diálogo.
La tecnología de encriptación se utiliza como infraestructura financiera para pagos dentro del juego, pagos entre inteligencias o desbloqueo de la propiedad de los personajes.
La clave es que esta nueva economía digital proporciona una ventaja competitiva para estos juegos de encriptación en comparación con los numerosos juegos de IA que pronto estarán en el mercado.
AI es una tecnología revolucionaria, sin duda, está convirtiéndose en una parte clave del desarrollo de juegos y la experiencia futura de los juegos, pero creemos que los equipos que ya están considerando la economía digital nativa al desarrollar juegos de IA tendrán la ventaja competitiva final.
Los agentes de inteligencia artificial en el juego son muy interesantes, mientras que la tecnología de encriptación introduce por primera vez un sistema que simula la experiencia económica humana en el juego. Los NPC en el juego no pueden abrir una cuenta bancaria, realizar transacciones o tomar decisiones económicas reales. Esto puede traer muchas conductas y oportunidades sin precedentes.
Como dijo Kalos, fundador de Parallel, en Twitter:
Esta idea es más evidente en entornos ficticios actuales, como en los juegos.
El proyecto para desarrollar agentes de IA y compañeros utiliza la tecnología de IA y encriptación de la misma manera: la IA como experiencia central y la tecnología de encriptación como base financiera. Sin embargo, a diferencia de los juegos, los agentes de IA operan en un entorno restringido que permite interacciones más complejas, pero con un impacto mínimo en la vida real. Actualmente, los agentes de IA y compañeros están principalmente limitados a relaciones uno a uno o uno a muchos.
Por ejemplo, a través de MyShell, Virtuals Protocol o MoeMate, los usuarios pueden interactuar con roles de chatbots de IA a través de funciones de chat o voz, pero esta interacción está limitada solo entre los usuarios y los chatbots (u otros medios). Los chatbots son envoltorios de modelos de lenguaje grandes con características limitadas que pueden ser personalizadas por los creadores del chatbot, como el tono de la comunicación, la apariencia del agente inteligente, etc. Por lo tanto, la interacción de los usuarios con estos chatbots también está limitada en términos de creatividad.
Experiencia del robot de chat Draco Malfoy AI de MoeMate
Aunque similar a sus competidores, ai16z adopta un enfoque de código abierto y de abajo hacia arriba para construir la infraestructura de agentes de inteligencia artificial en cadena para ofrecer herramientas para futuros sistemas de múltiples agentes. Puede ver proyectos relacionados en su Github.
En el campo de los juegos y los agentes inteligentes, hay muchas direcciones que vale la pena explorar, como la experiencia de interacción multiagente o el modo de juego infinito. Aunque la experiencia del consumidor que implica la interacción de múltiples agentes de IA con humanos es compleja, podría proporcionar una experiencia más dinámica y atractiva, así como sistemas económicos de encriptación más complejos. Estos aspectos aún no han sido completamente explorados fuera del entorno de los juegos.
Seguimos creyendo que esta es una de las áreas de construcción más prometedoras para los emprendedores y estamos muy emocionados de ver su desarrollo futuro.
Asistente general y generación de contenido
Las herramientas generales de asistencia y generación de contenido dominan el mercado tradicional de IA para consumidores. Sin embargo, debido a la intensa competencia, ingresar a este mercado es desafiante y costoso, lo que explica por qué estas categorías son menos representativas en el mercado de encriptación y tienen una posición dominante en el mercado tradicional de IA.
Sin embargo, la demanda de estas herramientas sigue siendo fuerte y siempre ha estado en la parte superior del análisis de tráfico de red de a16z. Para los emprendedores en el cruce de la encriptación y la IA, estas categorías siguen siendo prometedoras, especialmente aquellos productos diseñados específicamente para usuarios de encriptación. Al centrarse en las necesidades específicas del campo de la encriptación, se puede crear un valor único sin competir directamente en el mercado tradicional.
Aquí hay algunos ejemplos:
Asistente de encriptación impulsado por IA: el campo de encriptación a menudo se considera difícil de navegar. Hay muchos obstáculos tanto si desea comprar o intercambiar Tokens en la cadena, como si desea cumplir con los requisitos de participación en juegos o actividades sociales.
¿Estás en la red correcta? ¿Cómo cambiar de red? ¿Tienes el token de Gas correcto? ¿Cómo transferir fondos a la red correcta?
Para los Novato, la curva de aprendizaje es muy empinada. Incluso para aquellos familiarizados con la tecnología de encriptación, estas tareas pueden llevar tiempo.
A pesar de que la industria ha invertido mucho esfuerzo en la abstracción de cuentas, el diseño de intenciones y otras mejoras en la interfaz de usuario/experiencia de usuario, la IA es más probable que integre estos avances y impulse el cambio. Algunos equipos, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI y Fere AI, ya están explorando soluciones, aunque aún no han ganado una atracción significativa en el mercado, lo que deja espacio para más competencia y especialización.
Primeros pasos del asistente de encriptación de Wayfinder
Las necesidades de los desarrolladores experimentados en Solidity pueden diferir mucho de las de los novatos. Creemos que los equipos que se centran en grupos de usuarios específicos (personalizando completamente la experiencia para ese grupo), brindan una experiencia de usuario refinada (aprovechando los últimos avances en la abstracción de cuentas y el diseño de intenciones) y ofrecen servicios personalizados (basados en la actividad histórica on-chain del usuario) tendrán más probabilidades de tener éxito.
Generación de activos impulsada por IA: En el campo de la encriptación, la generación de contenido puede considerarse como la generación de activos. A través de los estándares ERC20, ERC721, ERC1155 y otros, se pueden generar activos casi ilimitados. Al igual que Midjourney y DALL-E generan imágenes, o SUNO crea música, la IA también puede desempeñar un papel importante en la generación de activos de encriptación.
Por ejemplo, proyectos como el token $GOAT de Truth Terminal, el agente de implementación de activos de Wayfinder, el mercado de generación de activos de juego que se lanzará próximamente de Swan y la placa de inicio de AI de Virtuals Protocol son ejemplos tempranos de generación de activos encriptados impulsados por IA.
Aquí hay un video de demostración que muestra cómo usar Wayfinder para crear activos.
Además de generar activos, la IA también puede dar forma a la narrativa, promocionar activos y darles 'voz'. Para tipos de activos específicos como memecoins (sin dependencia externa), la IA puede simplificar eficazmente todo el proceso de desarrollo de activos.
En un mundo donde un agente de inteligencia artificial puede generar activos de encriptación ilimitados sin problemas, la oportunidad para los desarrolladores radica en identificar la dirección hacia la cual se puede dirigir el valor y la atención. Por ejemplo, Virtuals Protocol cree que la especulación se dirigirá hacia el nivel de los creadores, permitiendo a los consumidores especular sobre la capacidad de atraer la atención de los agentes de inteligencia artificial y crear activos interesantes.
Estamos en las etapas iniciales de una nueva realidad, donde la inteligencia artificial puede generar valor financiero real en forma de encriptación de activos para que las personas disfruten y especulen. Aunque el futuro de este desarrollo es difícil de predecir, hay muchos campos que vale la pena seguir experimentando.
Otros campos
En el punto de encuentro entre la tecnología de encriptación y la IA del consumidor, aún hay muchos campos por explorar. Con el rápido avance de la IA, es posible que estos campos se expandan y evolucionen rápidamente. Aunque algunos campos pueden tener una vida útil corta y hay menos campos adecuados para combinar con la tecnología de encriptación, todavía hay suficiente espacio para experimentar, ¡lo cual nos complace!
Una forma de pensar es considerar las versiones encriptadas de algunos proyectos de IA de consumo tradicionales, que generalmente no están integrados con la tecnología de encriptación. Por ejemplo, aplicamos la tecnología de encriptación a dos categorías en la lista de a16z y YC, y agregamos una adicional.
Edtech es una categoría popular de IA para consumidores que puede beneficiarse de la encriptación en diferentes niveles de la pila tecnológica. La educación abarca regiones, asignaturas, idiomas, niveles educativos y métodos de enseñanza. En lugar de adoptar un enfoque centralizado, la tecnología educativa puede beneficiarse del desarrollo de código abierto por parte de colaboradores globales. En este caso, la subred de Bittensor, centrada en la tecnología educativa, puede ayudar a construir estos modelos.
La tecnología de encriptación también se puede aplicar al incentivo en la educación tecnológica. Más allá de las estrategias de gamificación tradicionales, como la racha diaria de Duolingo, los profesores y los estudiantes pueden ser recompensados en ambos lados de la oferta y la demanda a través de la tecnología de encriptación.
En el campo de la autoayuda, la tecnología de encriptación puede resultar atractiva en términos de propiedad de datos y monetización. Los servicios de salud mental siguen siendo difíciles de obtener debido a costos, vergüenza, falta de conciencia y escasez de profesionales. Proyectos como Sonia y Maia (ambos incubados recientemente por Y Combinator) muestran los primeros destellos de soluciones de terapeutas impulsados por IA asequibles. Tradicionalmente, las notas de los terapeutas se almacenaban en archivos en papel o digitales en la oficina, lo que dificultaba el acceso a los datos. Sin embargo, con la aparición de terapeutas impulsados por IA, los datos pueden almacenarse en línea de forma privada y desbloquear nuevos escenarios de aplicación desde sus datos de salud mental.
Imagínate si pudieras tener realmente los datos de tus sesiones de tratamiento de IA. Puedes elegir mantenerlos en privado, monetizarlos o contribuir anónimamente a una red de datos de salud para respaldar investigaciones significativas. Proyectos nativos de encriptación como Vana están logrando esto a nivel de la red, permitiendo a las personas tener control sobre sus propios datos.
En el campo del entretenimiento, proyectos como Unlonely están intentando la encriptación nativa de la transmisión en vivo, donde los usuarios pueden especular e influir en el resultado de la transmisión a través de Tokens en la plataforma de trading. Actualmente, este modelo se limita a eventos de la vida real, pero en el futuro también podría extenderse a contenido generado por IA. Esto permitiría transmisiones en vivo las 24 horas del día, donde los usuarios pueden tener un mayor control sobre la narrativa de la transmisión. MineTard AI es un ejemplo reciente de esto. Es un agente de IA que transmite Minecraft las 24 horas del día en la plataforma Kick, y los usuarios que poseen $MTard pueden influir en el agente de IA.
El año pasado, TikTok experimentó una tendencia viral en la que los creadores actuaban como NPC y realizaban acciones específicas según los "regalos" que recibían. Aunque este tipo de contenido tuvo un período de popularidad breve, dejó en claro el interés de los consumidores en la experiencia de transmisión en vivo interactiva. Con el avance de la tecnología de NPC impulsada por IA, interacciones gamificadas similares podrían adaptarse a la transmisión en vivo nativa, donde los NPC de IA pueden responder en tiempo real a las entradas de los usuarios.
Estas son solo algunas ideas preliminares sobre cómo aplicar encriptación y AI a aplicaciones de consumo. Hay muchas más ideas que no se mencionan en este informe, y esperamos ver más aplicaciones novedosas a medida que la industria avanza rápidamente.
Conclusión
Como podrías haber notado, tenemos grandes expectativas en el cruce de encriptación y la IA del consumidor. Los proyectos desarrollados hasta ahora en este campo solo han mostrado una pequeña parte de su potencial.
Con la madurez sincronizada de estas dos tecnologías, los emprendedores tienen una oportunidad única de crear una nueva ola de aplicaciones de consumo que podrían cambiar completamente nuestra forma de interactuar con activo digital y la inteligencia sintética.
Animamos a aquellos que innovan en este campo a seguir rompiendo barreras y explorando aplicaciones no tradicionales de estas tecnologías. Esperamos que este artículo sea un recurso útil para aquellos que comienzan este viaje.
Si eres un creador que está desarrollando en este punto de intersección, ¡nos encantaría hablar contigo!
Divulgación/Descargo de responsabilidad: En el momento de la publicación de este artículo, Collab+Currency o sus miembros pueden poseer algunos de los activos mencionados en este artículo. El autor de este artículo y Collab+Currency no respaldan ni recomiendan la posesión de ningún proyecto o colección mencionados en el artículo.
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Cuando las aplicaciones de inteligencia artificial de consumo se encuentran con encriptación, ¿qué proyectos y direcciones vale la pena seguir?
作者：Karen Shen
Compilación: TechFlow de Deep Current
En este artículo, exploraremos las oportunidades potenciales de colaboración entre Activos Cripto y IA de consumo. El artículo se divide en tres partes:
¿Por qué elegir Activos Cripto x IA para consumidores?
Resumen de la IA tradicional para consumo
Oportunidades de criptomonedas en IA de consumo
¿Por qué elegir Activos Cripto x IA para consumidores?
En el último año, la combinación de AI y criptomonedas se ha convertido en un tema candente para los consumidores, impulsando el lanzamiento de muchos nuevos proyectos. Gran parte del seguimiento y los fondos se han dirigido al campo de la infraestructura de AI, como la capacidad de cálculo, el entrenamiento, la inferencia, los modelos inteligentes y la infraestructura de datos.
A pesar de que estos proyectos son ambiciosos y pueden traer resultados a gran escala, la tecnología aún no está madura para su aplicación a gran escala, por lo que es poco probable que se comercialicen a corto plazo. Esto ha dejado un vacío en el mercado a nivel de consumidores, lo que hace que se necesiten aplicaciones tecnológicas más impactantes.
La IA de consumo se refiere a productos de inteligencia artificial diseñados para usuarios comunes, en lugar de productos diseñados específicamente para empresas o aplicaciones comerciales específicas. Estos productos incluyen asistentes generales impulsados por IA, sistemas de recomendación, herramientas de generación y software creativo. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, las aplicaciones de consumo se vuelven más intuitivas, personalizadas y fáciles de usar para los usuarios comunes.
Aplicaciones populares de IA de consumo actual
A diferencia de la inteligencia artificial empresarial que requiere resultados precisos y deterministas, la inteligencia artificial de consumo se centra en la flexibilidad, la creatividad y la adaptabilidad: todos estos son campos en los que la inteligencia artificial destaca.
Aunque todavía está en una etapa temprana, la combinación de Activos Cripto y IA de consumo es muy atractiva. Rara vez se tiene la oportunidad de ver dos tecnologías madurar al mismo tiempo. Por lo tanto, este campo merece una exploración más profunda, aunque los resultados son impredecibles.
En el campo de los Activos Cripto, se necesitan más aplicaciones orientadas al consumidor para interactuar con su tecnología subyacente de manera novedosa y atractiva. En los últimos diez años, la inversión en Cadena de bloques ha impulsado un salto en la infraestructura, ofreciendo tiempos de generación de Bloquear más rápidos, tarifas de gas más bajas y una mejor experiencia de usuario, logrando éxito en muchos de los obstáculos iniciales que enfrentamos hace unos años.
Solo necesitas probar aplicaciones como Moonshot para comprar instantáneamente MEME moneda a través de Apple Pay y sentir el progreso de la industria. Sin embargo, aún faltan fundadores y desarrolladores dispuestos a abordar el interesante problema de los activos Cripto de los consumidores.
Mientras tanto, la IA de consumo está lista para salir al mercado, lo que brinda una excelente oportunidad a los desarrolladores para combinar estas dos tecnologías y construir aplicaciones que moldeen nuestra forma de interactuar, poseer y participar en sistemas de activo digital e inteligencia sintética.
Visión general del mercado tradicional de IA de consumo
En primer lugar, utilizaremos dos recursos para ayudarnos a entender los últimos desarrollos en el campo de la IA de consumo tradicional (no cifrada):
La tercera edición de "Los productos de consumo con mayor tráfico en la red" de a16z
El programa de incubación de startups lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024
El 'Aplicación de consumo con el tráfico de red más alto' de a16z
El informe de a16z tiene como objetivo clasificar cada seis meses los productos de inteligencia artificial de consumo y móviles con mayor tráfico de visitas, mediante el examen de datos de tráfico en la red.
Mediante el análisis de estos datos, pueden identificar las tendencias en cómo los consumidores están utilizando activamente la tecnología de inteligencia artificial de consumo, qué categorías están siendo seguidas, qué categorías están en declive, y qué proyectos están emergiendo como ganadores tempranos en cada categoría.
A continuación se muestran los 100 productos de consumo de IA hasta agosto de 2024, clasificados por categorías de aplicaciones web y móviles.
Obviamente, las herramientas de generación y edición de contenido están a la vanguardia en la IA de consumo.
Estas aplicaciones representan actualmente el 52% de las 50 principales aplicaciones web y el 36% de las 100 principales aplicaciones móviles. Es importante destacar que esta categoría se está expandiendo desde el texto hasta la generación de imágenes, videos y música, ampliando el potencial de la expresión creativa impulsada por la IA.
Categorías populares como asistentes generales, compañeros y herramientas de productividad mantienen una posición estable en los primeros 100 puestos de la lista, lo que refleja una demanda constante en el mercado. La tercera edición del informe de a16z añade la categoría de 'Estética y citas', con tres proyectos en la lista.
Es notable que un proyecto de encriptación también se destaque entre las diferentes categorías. Yodayo (ahora Moescape AI), una aplicación de compañero de anime, ocupa el puesto 22 en la lista de aplicaciones web.
Moescape AI
Al comparar el informe más reciente de a16z con el informe anterior, se puede ver que aunque la categoría central de IA para consumo se mantiene estable, alrededor del 30% de los 100 principales proyectos son nuevos, lo que destaca la evolución continua de esta industria.
El programa de incubación de startups lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024
A continuación, revisamos un programa de incubación empresarial lanzado por Y Combinator en el invierno de 2024 para identificar proyectos emergentes de IA de consumo y categorías que es posible que aún no hayan obtenido suficiente seguimiento en el top 100 de tráfico de red de a16z.
Aquí, esperamos que esta información nos ayude a predecir las tendencias de IA de consumo en los próximos 6 a 12 meses, aunque todavía hay incertidumbre sobre la demanda real de estos productos por parte de los consumidores.
En los últimos 235 lotes de proyectos, el 63% se centra en la inteligencia artificial, de los cuales el 70% se construye en la Capa de aplicación. Solo alrededor del 14% de los proyectos de la Capa de aplicación se identifican como dirigidos a consumidores.
A continuación, presentamos nuestros intentos de clasificación de proyectos de IA de consumo.
Del mismo modo, la generación de contenido sigue siendo una de las categorías más populares entre los fundadores, y nuevos proyectos continúan expandiendo los límites de la creatividad.
Similar to the trends seen in the a16z report, YC's latest batch is exploring advanced content types, including storytelling, script-to-movie generation, music, video, and demonstration-focused content.
Similar to the trends in the a16z report, the latest batch of projects from Y Combinator is exploring more advanced types of content, including storytelling, generation from scripts to movies, music, videos, and content focused on demonstrations.
Por último, las categorías de juegos, autoservicio, mercado y medios de comunicación aparecen en este lote, marcando una nueva dirección, direcciones que aún no se han mencionado en el informe de a16z.
oportunidades de encriptación y IA de consumo
Después de entender las tendencias de fondo del mercado tradicional de IA de consumo, dirigimos nuestra atención hacia la IA de consumo encriptación.
En primer lugar, podemos discutir brevemente cómo la inteligencia artificial agrega valor a los productos de encriptación, o viceversa, cómo la tecnología de encriptación beneficia a los productos de IA de consumo.
La encriptación y la IA ofrecen valores posicionales completamente diferentes.
Se puede decir que estas dos tecnologías tienen un conflicto de valores en cierta medida: la tecnología de encriptación enfatiza la descentralización, la privacidad y la propiedad individual, mientras que la inteligencia artificial tiende a concentrar el poder y el control en manos de aquellos que desarrollan y poseen los modelos más avanzados.
Con el surgimiento de la Descentralización y el Código abierto AI, estos límites comienzan a difuminarse.
En el contexto de los productos de consumo, la innovación central de la IA radica en simular y ampliar la creatividad humana mediante la generación de contenido novedoso, al mismo tiempo que aprende de grandes cantidades de datos, utiliza una arquitectura avanzada de redes neuronales para modelar relaciones complejas y generar salidas de alta calidad.
Los signos tempranos indican que las aplicaciones de IA tienen un fuerte potencial de retención y monetización de usuarios. Sin embargo, también enfrentan el llamado 'problema de visitantes', es decir, la proporción de usuarios que visitan la aplicación es alta, pero la conversión de usuarios gratuitos a usuarios de pago es menor de lo esperado.
Por otro lado, la tecnología de encriptación es un espacio de diseño que tiene características de descentralización, incentivos económicos de encriptación y una alta financiarización. Es un libro mayor distribuido que puede almacenar de manera transparente y con origen cualquier valor de objeto digital.
La tecnología de encriptación ha demostrado ser excelente en la coordinación de actividades, la integración de infraestructuras descentralizadas y la creación sin fricción de nuevos mercados. Sin embargo, aparte de la infraestructura financiera, la tecnología de encriptación aún no ha desarrollado una aplicación llamativa y sostenible a nivel de consumo.
AI podría ser una parte clave para liberar el potencial de adopción de la encriptación a gran escala. Un estudio reciente muestra que la adopción de la IA generativa está avanzando rápidamente, superando la velocidad de adopción de las computadoras personales e Internet, con aproximadamente el 32% de los residentes en Estados Unidos utilizando AI semanalmente. Dado este ritmo de desarrollo, sería beneficioso para los desarrolladores de tecnología de encriptación a nivel de consumidor realizar experimentos e innovaciones en paralelo con la rápida aplicación de la IA.
Creemos que las innovadoras aplicaciones de consumo aprovecharán el poder de la IA y la capacidad única de la encriptación y la Descentralización, así como la red financiera, para lograr un desarrollo revolucionario.
Análisis del mercado
En el campo de la encriptación y la IA, el número de proyectos centrados en el consumidor sigue siendo relativamente bajo. Según nuestra investigación, hay aproximadamente 28 de estos proyectos, pero este número no es definitivo.
En este gráfico del mercado de inteligencia artificial Descentralización construido por la multitud, la categoría de consumidores representa solo alrededor del 13% del mercado total de inteligencia artificial Descentralización, lo que muestra nuestro gran potencial de subir en este campo. En contraste, alrededor del 60-70% de los productos en el mercado tecnológico son de la Capa de aplicación, de los cuales aproximadamente el 70-80% son aplicaciones orientadas al consumidor.
Aunque este informe solo cubre una pequeña parte de los proyectos, ya hemos descubierto algunas ideas tempranas.
Hemos resumido algunas ideas preliminares de los equipos sobre la integración de encriptación y AI. Estas ideas se han refinado para aplicaciones más amplias, algunas de las cuales muestran un buen potencial, mientras que otras pueden no ser sostenibles.
Mecanismo de incentivos: utilizar la tecnología de encriptación para incentivar y recompensar la actividad de los usuarios en la plataforma o aplicación de IA. Por ejemplo, el Token local de Wayfinder se utiliza para recompensar a los agentes y participantes que crean rutas valiosas para agentes de IA on-chain. Botto, este artista de IA autónomo, recompensa la participación de la comunidad en su creación artística al permitir que la comunidad proporcione comentarios y asigna parte de los ingresos de las ventas de arte en forma de Tokens $BOTTO.
Tokenización: la capacidad de realizar transacciones en la cadena de bloques, poseer y obtener ingresos de activos de IA. Por ejemplo, Virtuals Protocol proporciona una plataforma donde cualquier persona puede comprar y poseer una parte de un agente de IA y beneficiarse de los ingresos generados por los agentes de confianza. La propiedad se representa mediante Tokens.
Vesting de derechos de autor: permite a los titulares de derechos de propiedad intelectual rastrear, verificar y reclamar regalías en la cadena de bloques. Por ejemplo, proyectos como Oh.xyz generan tokens no fungibles de gemelos digitales mediante tecnología de encriptación para verificar la autenticidad del contenido y reclamar regalías en el futuro.
Economía interna de la aplicación o del juego: utilizar Criptomoneda como moneda en la aplicación o el juego. Por ejemplo, juegos como Parallel y Today tendrán un sistema de economía interna en el que los jugadores y sus agentes de inteligencia artificial pueden utilizar sus propios tokens para realizar transacciones de recursos.
Descentralización：实现网络、服务和模型的 Descentralización。例如，BitMind 是 Bittensor网络上的一个subred，正在构建首个 Descentralización的 Profundidad伪造检测系统。通过 Bittensor，他们能够鼓励 AI 开发者之间的开放竞争，以共同开发最佳的 Profundidad伪造检测模型。
Resistencia a la censura: levantar las restricciones sobre la creación de contenido por medio de IA generativa. Por ejemplo, Venice es un asistente de IA generativa privado y sin licencia construido sobre la red de agentes inteligentes generales Morpheus, noDescentralizacióndescargaRevisiones de la IA ni descarga conversaciones de usuarios, a diferencia de los asistentes de IA tradicionales.
Sistema de miembros: Utiliza Criptomoneda como medio para acceder a funciones avanzadas. Por ejemplo, el Token del ecosistema de MyShell tiene varios usos, uno de los cuales es proporcionar permisos de acceso a funciones avanzadas para el holder.
Asistente inteligente: simplifica la interacción de las personas con la tecnología de encriptación utilizando IA. Por ejemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi y PAAL AI son asistentes o robots generales diseñados para la industria de encriptación en áreas específicas, con el objetivo de simplificar la experiencia de los usuarios finales de encriptación.
Contextualización del contenido: aprovechando la IA para contextualizar y personalizar el contenido en la cadena de Bloquear-on. Por ejemplo, el Proyecto Unofficial está utilizando zkTLS y RAG para construir un motor de descubrimiento social on-chain en Farcaster.
Después de analizar el mercado actual de encriptación y AI de consumo, incluyendo las formas de aplicación de encriptación y AI, así como la situación de las categorías establecidas y emergentes en AI de consumo tradicional, la siguiente sección explorará el espacio de diseño más prometedor en esta área de convergencia.
Juego y agente inteligente / compañero
Los juegos y los agentes / compañeros inteligentes se han convertido en las dos direcciones más populares para los emprendedores en este campo de intersección, ya que proporcionan un entorno ideal para experimentar con tecnologías de IA y encriptación.
Los juegos y los agentes inteligentes suelen operar en un mundo ficticio, cuyo propósito principal es entretener a los consumidores. Como resultado, no es necesario que sean decisivos, y su impacto en la vida real también es mínimo. Por lo tanto, esto crea condiciones ideales para experimentar.
El entorno del juego de hoy
Actualmente, juegos como Parallel Colony y Today están utilizando la inteligencia artificial (IA) como parte central de la experiencia del producto, es decir, los personajes no jugadores (NPC) de IA en el juego se comportan como personas reales, con autonomía y capacidad de diálogo.
La tecnología de encriptación se utiliza como infraestructura financiera para pagos dentro del juego, pagos entre inteligencias o desbloqueo de la propiedad de los personajes.
La clave es que esta nueva economía digital proporciona una ventaja competitiva para estos juegos de encriptación en comparación con los numerosos juegos de IA que pronto estarán en el mercado.
AI es una tecnología revolucionaria, sin duda, está convirtiéndose en una parte clave del desarrollo de juegos y la experiencia futura de los juegos, pero creemos que los equipos que ya están considerando la economía digital nativa al desarrollar juegos de IA tendrán la ventaja competitiva final.
Los agentes de inteligencia artificial en el juego son muy interesantes, mientras que la tecnología de encriptación introduce por primera vez un sistema que simula la experiencia económica humana en el juego. Los NPC en el juego no pueden abrir una cuenta bancaria, realizar transacciones o tomar decisiones económicas reales. Esto puede traer muchas conductas y oportunidades sin precedentes.
Como dijo Kalos, fundador de Parallel, en Twitter:
Esta idea es más evidente en entornos ficticios actuales, como en los juegos.
El proyecto para desarrollar agentes de IA y compañeros utiliza la tecnología de IA y encriptación de la misma manera: la IA como experiencia central y la tecnología de encriptación como base financiera. Sin embargo, a diferencia de los juegos, los agentes de IA operan en un entorno restringido que permite interacciones más complejas, pero con un impacto mínimo en la vida real. Actualmente, los agentes de IA y compañeros están principalmente limitados a relaciones uno a uno o uno a muchos.
Por ejemplo, a través de MyShell, Virtuals Protocol o MoeMate, los usuarios pueden interactuar con roles de chatbots de IA a través de funciones de chat o voz, pero esta interacción está limitada solo entre los usuarios y los chatbots (u otros medios). Los chatbots son envoltorios de modelos de lenguaje grandes con características limitadas que pueden ser personalizadas por los creadores del chatbot, como el tono de la comunicación, la apariencia del agente inteligente, etc. Por lo tanto, la interacción de los usuarios con estos chatbots también está limitada en términos de creatividad.
Experiencia del robot de chat Draco Malfoy AI de MoeMate
Aunque similar a sus competidores, ai16z adopta un enfoque de código abierto y de abajo hacia arriba para construir la infraestructura de agentes de inteligencia artificial en cadena para ofrecer herramientas para futuros sistemas de múltiples agentes. Puede ver proyectos relacionados en su Github.
En el campo de los juegos y los agentes inteligentes, hay muchas direcciones que vale la pena explorar, como la experiencia de interacción multiagente o el modo de juego infinito. Aunque la experiencia del consumidor que implica la interacción de múltiples agentes de IA con humanos es compleja, podría proporcionar una experiencia más dinámica y atractiva, así como sistemas económicos de encriptación más complejos. Estos aspectos aún no han sido completamente explorados fuera del entorno de los juegos.
Seguimos creyendo que esta es una de las áreas de construcción más prometedoras para los emprendedores y estamos muy emocionados de ver su desarrollo futuro.
Asistente general y generación de contenido
Las herramientas generales de asistencia y generación de contenido dominan el mercado tradicional de IA para consumidores. Sin embargo, debido a la intensa competencia, ingresar a este mercado es desafiante y costoso, lo que explica por qué estas categorías son menos representativas en el mercado de encriptación y tienen una posición dominante en el mercado tradicional de IA.
Sin embargo, la demanda de estas herramientas sigue siendo fuerte y siempre ha estado en la parte superior del análisis de tráfico de red de a16z. Para los emprendedores en el cruce de la encriptación y la IA, estas categorías siguen siendo prometedoras, especialmente aquellos productos diseñados específicamente para usuarios de encriptación. Al centrarse en las necesidades específicas del campo de la encriptación, se puede crear un valor único sin competir directamente en el mercado tradicional.
Aquí hay algunos ejemplos:
Asistente de encriptación impulsado por IA: el campo de encriptación a menudo se considera difícil de navegar. Hay muchos obstáculos tanto si desea comprar o intercambiar Tokens en la cadena, como si desea cumplir con los requisitos de participación en juegos o actividades sociales.
¿Estás en la red correcta? ¿Cómo cambiar de red? ¿Tienes el token de Gas correcto? ¿Cómo transferir fondos a la red correcta?
Para los Novato, la curva de aprendizaje es muy empinada. Incluso para aquellos familiarizados con la tecnología de encriptación, estas tareas pueden llevar tiempo.
A pesar de que la industria ha invertido mucho esfuerzo en la abstracción de cuentas, el diseño de intenciones y otras mejoras en la interfaz de usuario/experiencia de usuario, la IA es más probable que integre estos avances y impulse el cambio. Algunos equipos, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI y Fere AI, ya están explorando soluciones, aunque aún no han ganado una atracción significativa en el mercado, lo que deja espacio para más competencia y especialización.
Primeros pasos del asistente de encriptación de Wayfinder
Las necesidades de los desarrolladores experimentados en Solidity pueden diferir mucho de las de los novatos. Creemos que los equipos que se centran en grupos de usuarios específicos (personalizando completamente la experiencia para ese grupo), brindan una experiencia de usuario refinada (aprovechando los últimos avances en la abstracción de cuentas y el diseño de intenciones) y ofrecen servicios personalizados (basados en la actividad histórica on-chain del usuario) tendrán más probabilidades de tener éxito.
Generación de activos impulsada por IA: En el campo de la encriptación, la generación de contenido puede considerarse como la generación de activos. A través de los estándares ERC20, ERC721, ERC1155 y otros, se pueden generar activos casi ilimitados. Al igual que Midjourney y DALL-E generan imágenes, o SUNO crea música, la IA también puede desempeñar un papel importante en la generación de activos de encriptación.
Por ejemplo, proyectos como el token $GOAT de Truth Terminal, el agente de implementación de activos de Wayfinder, el mercado de generación de activos de juego que se lanzará próximamente de Swan y la placa de inicio de AI de Virtuals Protocol son ejemplos tempranos de generación de activos encriptados impulsados por IA.
Aquí hay un video de demostración que muestra cómo usar Wayfinder para crear activos.
Además de generar activos, la IA también puede dar forma a la narrativa, promocionar activos y darles 'voz'. Para tipos de activos específicos como memecoins (sin dependencia externa), la IA puede simplificar eficazmente todo el proceso de desarrollo de activos.
En un mundo donde un agente de inteligencia artificial puede generar activos de encriptación ilimitados sin problemas, la oportunidad para los desarrolladores radica en identificar la dirección hacia la cual se puede dirigir el valor y la atención. Por ejemplo, Virtuals Protocol cree que la especulación se dirigirá hacia el nivel de los creadores, permitiendo a los consumidores especular sobre la capacidad de atraer la atención de los agentes de inteligencia artificial y crear activos interesantes.
Estamos en las etapas iniciales de una nueva realidad, donde la inteligencia artificial puede generar valor financiero real en forma de encriptación de activos para que las personas disfruten y especulen. Aunque el futuro de este desarrollo es difícil de predecir, hay muchos campos que vale la pena seguir experimentando.
Otros campos
En el punto de encuentro entre la tecnología de encriptación y la IA del consumidor, aún hay muchos campos por explorar. Con el rápido avance de la IA, es posible que estos campos se expandan y evolucionen rápidamente. Aunque algunos campos pueden tener una vida útil corta y hay menos campos adecuados para combinar con la tecnología de encriptación, todavía hay suficiente espacio para experimentar, ¡lo cual nos complace!
Una forma de pensar es considerar las versiones encriptadas de algunos proyectos de IA de consumo tradicionales, que generalmente no están integrados con la tecnología de encriptación. Por ejemplo, aplicamos la tecnología de encriptación a dos categorías en la lista de a16z y YC, y agregamos una adicional.
Edtech es una categoría popular de IA para consumidores que puede beneficiarse de la encriptación en diferentes niveles de la pila tecnológica. La educación abarca regiones, asignaturas, idiomas, niveles educativos y métodos de enseñanza. En lugar de adoptar un enfoque centralizado, la tecnología educativa puede beneficiarse del desarrollo de código abierto por parte de colaboradores globales. En este caso, la subred de Bittensor, centrada en la tecnología educativa, puede ayudar a construir estos modelos.
La tecnología de encriptación también se puede aplicar al incentivo en la educación tecnológica. Más allá de las estrategias de gamificación tradicionales, como la racha diaria de Duolingo, los profesores y los estudiantes pueden ser recompensados en ambos lados de la oferta y la demanda a través de la tecnología de encriptación.
En el campo de la autoayuda, la tecnología de encriptación puede resultar atractiva en términos de propiedad de datos y monetización. Los servicios de salud mental siguen siendo difíciles de obtener debido a costos, vergüenza, falta de conciencia y escasez de profesionales. Proyectos como Sonia y Maia (ambos incubados recientemente por Y Combinator) muestran los primeros destellos de soluciones de terapeutas impulsados por IA asequibles. Tradicionalmente, las notas de los terapeutas se almacenaban en archivos en papel o digitales en la oficina, lo que dificultaba el acceso a los datos. Sin embargo, con la aparición de terapeutas impulsados por IA, los datos pueden almacenarse en línea de forma privada y desbloquear nuevos escenarios de aplicación desde sus datos de salud mental.
Imagínate si pudieras tener realmente los datos de tus sesiones de tratamiento de IA. Puedes elegir mantenerlos en privado, monetizarlos o contribuir anónimamente a una red de datos de salud para respaldar investigaciones significativas. Proyectos nativos de encriptación como Vana están logrando esto a nivel de la red, permitiendo a las personas tener control sobre sus propios datos.
En el campo del entretenimiento, proyectos como Unlonely están intentando la encriptación nativa de la transmisión en vivo, donde los usuarios pueden especular e influir en el resultado de la transmisión a través de Tokens en la plataforma de trading. Actualmente, este modelo se limita a eventos de la vida real, pero en el futuro también podría extenderse a contenido generado por IA. Esto permitiría transmisiones en vivo las 24 horas del día, donde los usuarios pueden tener un mayor control sobre la narrativa de la transmisión. MineTard AI es un ejemplo reciente de esto. Es un agente de IA que transmite Minecraft las 24 horas del día en la plataforma Kick, y los usuarios que poseen $MTard pueden influir en el agente de IA.
El año pasado, TikTok experimentó una tendencia viral en la que los creadores actuaban como NPC y realizaban acciones específicas según los "regalos" que recibían. Aunque este tipo de contenido tuvo un período de popularidad breve, dejó en claro el interés de los consumidores en la experiencia de transmisión en vivo interactiva. Con el avance de la tecnología de NPC impulsada por IA, interacciones gamificadas similares podrían adaptarse a la transmisión en vivo nativa, donde los NPC de IA pueden responder en tiempo real a las entradas de los usuarios.
Estas son solo algunas ideas preliminares sobre cómo aplicar encriptación y AI a aplicaciones de consumo. Hay muchas más ideas que no se mencionan en este informe, y esperamos ver más aplicaciones novedosas a medida que la industria avanza rápidamente.
Conclusión
Como podrías haber notado, tenemos grandes expectativas en el cruce de encriptación y la IA del consumidor. Los proyectos desarrollados hasta ahora en este campo solo han mostrado una pequeña parte de su potencial.
Con la madurez sincronizada de estas dos tecnologías, los emprendedores tienen una oportunidad única de crear una nueva ola de aplicaciones de consumo que podrían cambiar completamente nuestra forma de interactuar con activo digital y la inteligencia sintética.
Animamos a aquellos que innovan en este campo a seguir rompiendo barreras y explorando aplicaciones no tradicionales de estas tecnologías. Esperamos que este artículo sea un recurso útil para aquellos que comienzan este viaje.
Si eres un creador que está desarrollando en este punto de intersección, ¡nos encantaría hablar contigo!
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