En el campo del desarrollo Web3, el procesamiento de datos cross-chain ha sido un dolor de cabeza para muchos desarrolladores independientes. Un desarrollador novato llamado Xiao Yang se encontró recientemente en esta situación. Tomó un proyecto de herramienta cross-chain que necesitaba procesar simultáneamente los datos de activos de los usuarios de Ethereum y Solana, pero se dio cuenta de que estaba atrapado en un dilema.
Escribir manualmente un código complejo de interacción cross-chain no solo lleva hasta medio mes, sino que también es propenso a introducir errores; mientras que usar interfaces de terceros ya desarrolladas enfrenta altos costos de gas, lo cual es difícil de soportar para proyectos pequeños. Justo cuando Xiao Yang estaba desesperado por esto, descubrió accidentalmente el proyecto Lagrange en la comunidad de desarrolladores.
La aparición del proyecto Lagrange es como un rayo de luz, construyendo un "puente de procesamiento de datos Web3" para desarrolladores comunes como Xiao Yang. La innovadora tecnología de "capa de prueba infinita" del proyecto simplifica enormemente el complejo proceso de cálculo de datos cross-chain y generación de pruebas de cero conocimiento, haciendo que sea extremadamente fácil de usar.
A través de la plataforma Lagrange, los desarrolladores ya no necesitan escribir código complicado para manejar datos de múltiples cadenas. Los nodos distribuidos en el backend de la plataforma pueden colaborar automáticamente para generar pruebas de conocimiento cero, lo que no solo asegura la seguridad de los datos, sino que también elimina la molestia de depurar el código repetidamente. Lo que es aún más emocionante es que Lagrange también admite el cálculo de datos históricos en la cadena sin costo de gas, lo que reduce significativamente los costos de desarrollo.
La innovadora solución de Lagrange no solo ayudó a Xiao Yang a superar sus dificultades de desarrollo, sino que también trajo nuevas posibilidades a toda la comunidad de desarrollo de Web3. Simplificó la complejidad del procesamiento de datos cross-chain, redujo las barreras y costos de desarrollo, y se espera que impulse el surgimiento de más proyectos innovadores y el próspero desarrollo del ecosistema Web3.
Para aquellos desarrolladores que están luchando con el procesamiento de datos cross-chain, Lagrange sin duda ofrece una nueva opción que vale la pena explorar. No solo puede mejorar la eficiencia del desarrollo, sino que también permite a los desarrolladores dedicar más energía a la implementación de ideas y a la optimización de funciones, creando así aplicaciones Web3 de mayor calidad.
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CryptoNomics
· hace17h
*sigh* otro tamaño de muestra estadísticamente insignificante. se necesita un análisis de regresión sobre la optimización de costos de gas frente a la eficiencia del protocolo antes de hacer tales afirmaciones grandilocuentes.
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RumbleValidator
· hace17h
Verificar la estabilidad del nodo es la clave, el gas no significa nada.
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NotSatoshi
· hace17h
¿Eso es todo? Ya lo estamos usando desde hace tiempo.
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WenAirdrop
· hace17h
¡Ah, otro que quiere aprovecharse del gas!
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BearMarketSurvivor
· hace17h
¡Las tarifas de gas son cada vez más absurdas!
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TokenVelocityTrauma
· hace17h
El cross-chain ha sido una pérdida terrible, pero la casa L sigue siendo confiable~
En el campo del desarrollo Web3, el procesamiento de datos cross-chain ha sido un dolor de cabeza para muchos desarrolladores independientes. Un desarrollador novato llamado Xiao Yang se encontró recientemente en esta situación. Tomó un proyecto de herramienta cross-chain que necesitaba procesar simultáneamente los datos de activos de los usuarios de Ethereum y Solana, pero se dio cuenta de que estaba atrapado en un dilema.
Escribir manualmente un código complejo de interacción cross-chain no solo lleva hasta medio mes, sino que también es propenso a introducir errores; mientras que usar interfaces de terceros ya desarrolladas enfrenta altos costos de gas, lo cual es difícil de soportar para proyectos pequeños. Justo cuando Xiao Yang estaba desesperado por esto, descubrió accidentalmente el proyecto Lagrange en la comunidad de desarrolladores.
La aparición del proyecto Lagrange es como un rayo de luz, construyendo un "puente de procesamiento de datos Web3" para desarrolladores comunes como Xiao Yang. La innovadora tecnología de "capa de prueba infinita" del proyecto simplifica enormemente el complejo proceso de cálculo de datos cross-chain y generación de pruebas de cero conocimiento, haciendo que sea extremadamente fácil de usar.
A través de la plataforma Lagrange, los desarrolladores ya no necesitan escribir código complicado para manejar datos de múltiples cadenas. Los nodos distribuidos en el backend de la plataforma pueden colaborar automáticamente para generar pruebas de conocimiento cero, lo que no solo asegura la seguridad de los datos, sino que también elimina la molestia de depurar el código repetidamente. Lo que es aún más emocionante es que Lagrange también admite el cálculo de datos históricos en la cadena sin costo de gas, lo que reduce significativamente los costos de desarrollo.
La innovadora solución de Lagrange no solo ayudó a Xiao Yang a superar sus dificultades de desarrollo, sino que también trajo nuevas posibilidades a toda la comunidad de desarrollo de Web3. Simplificó la complejidad del procesamiento de datos cross-chain, redujo las barreras y costos de desarrollo, y se espera que impulse el surgimiento de más proyectos innovadores y el próspero desarrollo del ecosistema Web3.
Para aquellos desarrolladores que están luchando con el procesamiento de datos cross-chain, Lagrange sin duda ofrece una nueva opción que vale la pena explorar. No solo puede mejorar la eficiencia del desarrollo, sino que también permite a los desarrolladores dedicar más energía a la implementación de ideas y a la optimización de funciones, creando así aplicaciones Web3 de mayor calidad.