En 2024, el campo de la encriptación AI experimentará un crecimiento explosivo
En 2024, el campo de la encriptación AI presenta un impulso de crecimiento sin precedentes. Desde principios de año, con solo unos pocos proyectos, hasta ahora se ha desarrollado en una pista independiente que no se puede ignorar en el mercado de encriptación.
Según los últimos datos estadísticos, hasta el 7 de diciembre, la capitalización total del mercado de activos del sector de encriptación AI superó los 70,000 millones de dólares, alcanzando la mayor participación en todo el mercado de encriptación con un 2%, con una tasa de crecimiento anual del 400%.
Al mismo tiempo, la cantidad de proyectos de encriptación de IA también ha experimentado un crecimiento explosivo, superando actualmente los 600, abarcando varias categorías de productos como infraestructura de IA descentralizada, Dapps de IA, entre otros.
Al reflexionar sobre 2024, la narrativa de la encriptación AI ha experimentado múltiples cambios significativos. A principios de año, un nuevo proyecto lanzado por una empresa encendió la ola de especulación sobre la infraestructura de encriptación AI. Luego, la celebración de la conferencia anual de AI de una empresa de chips llevó los GPU descentralizados al centro de atención del mercado. A mediados de año, la pista de encriptación AI experimentó una ola de inversiones, con numerosos proyectos de encriptación recibiendo apoyo financiero, acelerando el proceso de desarrollo y aplicación de la tecnología. A finales de año, la explosión del Meme de AI Agent llevó la narrativa de encriptación AI a un nuevo clímax.
La encriptación de activos de IA alcanzó un valor de mercado total de más de 70 mil millones de dólares este año, con más de 600 proyectos relacionados.
Según los últimos datos de una plataforma de datos, el número de Tokens en el sector de la encriptación de inteligencia artificial ha alcanzado 355, con un valor total de activos que superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico máximo de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado de encriptación en general, hasta el 23 de diciembre, el valor total de mercado del sector de IA encriptada ha caído a 47 mil millones de dólares, y el volumen de transacciones en 24 horas sigue siendo de 5 mil millones de dólares.
Al revisar a principios de año, el valor total de mercado de los activos en el sector de la encriptación de IA era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, el valor total de mercado de este sector ha logrado un aumento de más del 400%, mostrando una vez más el floreciente desarrollo y el enorme potencial del campo de la encriptación de IA.
Un cofundador de una institución de inversión expresó su opinión el 12 de diciembre, señalando que, a pesar de que actualmente el sector de la encriptación AI representa solo alrededor del 1% del valor total del mercado de encriptación, con la continua evolución de los ciclos del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura AI y los agentes AI, predice que el valor de este sector podría lograr un aumento de 10 veces.
Cabe mencionar que, a pesar de la caída general del mercado de encriptación en la actualidad, el 23 de diciembre la capitalización total del mercado de encriptación alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que la capitalización de los activos de IA encriptados representaba cerca del 1.4% del mercado en ese momento (superando el 2% en su pico de capitalización), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento en el mercado futuro.
El año 2024 puede considerarse un año crucial de inflexión en el que el campo de la encriptación AI pasa de ser un emergente a una explosión total. A principios de año, la pista de encriptación AI aún estaba en su etapa inicial, con un número de proyectos que apenas se contaban, principalmente representados por proyectos de GPU descentralizados, infraestructura de AI y ciertos proyectos de autenticación de identidad. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la encriptación AI ya se puede dividir en múltiples subsectores, que cubren GPU descentralizados, plataformas de datos de AI, infraestructura de AI y agentes de AI, entre otros, con cientos de proyectos.
Según una plataforma de encriptación de datos, actualmente hay más de 600 proyectos de encriptación que incluyen términos de IA, y este número sigue subiendo.
2024 encriptación AI catalizador: Eventos importantes en el campo de AI, fuerte inversión de VC, explosión del Meme de Agente AI
Desde la tendencia de los datos del valor total de mercado de los activos de encriptación AI, el aumento de 2024 muestra dos picos significativos: el primer pico se presenta entre febrero y marzo, mientras que el segundo ocurre después de octubre, dando la bienvenida a una ola de crecimiento más fuerte.
Durante el período de febrero a marzo, el subir en el campo de la encriptación de AI se debe principalmente al fuerte estímulo proporcionado por dos eventos emblemáticos en el campo de la AI.
En febrero, una empresa de IA sorprendió al lanzar el gran modelo "Video Generado por Texto", este logro revolucionario desató una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó enormemente el precio del token de un proyecto de encriptación de autenticación por iris, lo que a su vez llevó a un fuerte crecimiento en todo el sector de activos de IA encriptada. Durante este período, proyectos de calidad como plataformas de incentivos de modelos de IA y plataformas de datos de IA comenzaron a recibir una amplia atención en el mercado, y el surgimiento de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA encriptada, atrayendo a numerosos inversores a este emergente campo lleno de potencial.
A continuación, la grandiosa celebración de la conferencia anual de IA de una empresa de chips en marzo atrajo una amplia atención a nivel mundial y llevó a un aumento vertiginoso en su valor de mercado, desatando una ola de especulación sobre chips GPU. En la conferencia, la aparición de varios líderes de la industria de encriptación inyectó nuevamente nueva vitalidad al campo de la IA encriptada. Esta serie de eventos hizo que conceptos de proyectos como GPU descentralizado surgieran como champiñones después de la lluvia.
Desde entonces, la encriptación AI se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de IA, GPU descentralizados, datos de IA descentralizados, etc., surgiendo como hongos después de la lluvia, brindando al mercado más opciones y oportunidades.
En octubre, el crecimiento en el campo de la encriptación AI se atribuyó principalmente a la explosión del Meme de Agente AI. La aparición de un token de un proyecto de Agente AI desató una ola de especulación sobre la emisión de tokens de proyectos de Meme de Agente AI, impulsando la emisión masiva de cerca de cien monedas de Meme de Agente AI. Esta tendencia hizo que el Agente AI se elevase rápidamente, convirtiéndose en un segmento independiente dentro del campo de la encriptación AI, cuyos productos abarcan monedas de Meme de Agente AI, plataformas de emisión de Agente AI y la infraestructura subyacente del Agente AI, entre otros. Según una plataforma de datos, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total del mercado de tokens del segmento de Agente AI había alcanzado los 9.8 mil millones de dólares, aproximadamente el 20% de la capitalización total del mercado de todos los proyectos en el campo de la encriptación AI (47 mil millones de dólares), y la intensidad de la especulación sigue en aumento.
Si el lanzamiento de herramientas de video generadas por IA de una empresa de IA, el aumento de la capitalización de mercado de una empresa de chips y la cumbre de IA que organizaron, constituyen una poderosa fuerza externa para impulsar el desarrollo del campo de la encriptación de IA, entonces el explosivo subir del AI Agent Meme es sin duda una chispa encendida internamente en el mercado de encriptación, acelerando el ascenso de este campo. Bajo la acción conjunta del efecto catalizador interno y externo, la pista de encriptación de IA se ha convertido rápidamente en un área clave en el mundo de la encriptación que no se puede ignorar, y su importancia es cada vez más notable.
Además, en 2024, el mercado de encriptación de IA ha experimentado una ola de inversión sin precedentes, con grandes instituciones de inversión compitiendo por entrar, y la cantidad de inversión ha aumentado drásticamente. En este campo, varias de las principales instituciones de capital de riesgo dentro de la industria de encriptación ya han comenzado a posicionarse en proyectos de "Crypto+AI".
Entre ellos, una institución de inversión expresó a principios de año su gran optimismo por la combinación de encriptación y AI, e invirtió en varios proyectos relacionados. Otra institución recaudó un nuevo fondo de 6,000 millones de dólares, centrándose en invertir en el campo de AI, y seleccionó 5 proyectos de encriptación AI en su aceleradora de startups de encriptación de otoño. Al entrar en la segunda mitad del año, más instituciones de renombre también anunciaron su incursión en el campo de encriptación AI, estableciendo fondos especializados o aumentando su inversión. Según un informe publicado por una institución de investigación, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital riesgo en encriptación inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de AI, con un aumento mensual del 250% y un crecimiento interanual del 340%.
El potencial del mercado "encriptación para IA" es mayor que el de "IA para encriptación"
Actualmente, los productos de encriptación de AI en el mercado se pueden clasificar principalmente en dos grandes formas: "AI for Crypto" y "Crypto for AI".
El primero "AI for Crypto" se refiere a utilizar la IA para potenciar el Crypto, centrándose principalmente en aplicar tecnologías de IA en productos de encriptación, mejorando la experiencia del usuario o fortaleciendo las diversas características del producto al incorporar elementos de IA. Por ejemplo, el uso de optimización de código y auditoría de seguridad con IA: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de los proyectos Web3, identificando vulnerabilidades de seguridad y errores potenciales, mejorando la seguridad y estabilidad del proyecto; participación en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamientos de usuarios, creando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes para ayudar a los usuarios de encriptación a obtener mayores rendimientos; integración de chatbots de IA para responder preguntas de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario; y aprovechando AI Agent para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en cadena, como el comercio automático y la gestión de activos, permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado de encriptación.
"Crypto for AI" se centra en utilizar la encriptación para potenciar la industria de la IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad en el proceso de recolección, procesamiento y almacenamiento de datos de los modelos de IA; permitiendo a la comunidad poseer o utilizar modelos de IA de manera descentralizada a través de la tokenización de activos; y a través de la tecnología de token de blockchain, agregando recursos de computación dispersos para formar un mercado de computación, reduciendo el costo del entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia en el uso de recursos de computación.
En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que se basa en el funcionamiento de un sistema económico de Token, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la potente eficacia de las tecnologías distribuidas. Esto no solo asegura una definición precisa de la propiedad de los datos, sino que, gracias al modelo de incentivos de Token, mejora enormemente la transparencia y eficiencia de los modelos de negocio. Esta característica actúa como un remedio efectivo para los problemas persistentes de la industria de la IA, como la falta de transparencia de los datos y la confusión en los modelos de negocio, ofreciendo un camino de solución viable. Esto se alinea perfectamente con la idea macro de que "la IA busca mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción".
Por lo tanto, los profesionales de la industria han llegado a un consenso general: "Crypto for AI" muestra un horizonte y un potencial más amplios en el nivel de aplicación del mercado en comparación con "AI for Crypto". Esta tendencia también ha llevado a que cada vez más personas dentro de la industria de la IA busquen activamente utilizar la encriptación para superar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.
En torno a los tres elementos de "datos, potencia de cálculo y algoritmos" para construir un ecosistema de encriptación AI
Basado en los tres elementos clave que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: "datos, capacidad de cálculo y algoritmos", podemos subdividir aún más en productos de modelos de datos, capacidad de cálculo y algoritmos que abarcan infraestructura y aplicaciones. Entre ellos, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos se refieren a los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; la capacidad de cálculo se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos también son condiciones necesarias para la actualización y la iteración continua de los modelos.
Las formas específicas de los productos dentro del ecosistema de productos de encriptación AI incluyen los siguientes aspectos:
En el nivel de datos, los proyectos de encriptación de datos de IA abarcan la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en cuanto a la obtención de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de encriptación de IA utilizan mecanismos de economía de Token para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o exclusivos. Por ejemplo, un proyecto fomenta a los proveedores de datos mediante un mecanismo de recompensas, otro proyecto ha convertido los activos de datos de IA en activos y ha lanzado un mercado de datos especializado, y hay proyectos que, mediante un pool de datos, proporcionan conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA, entre otros. En cuanto al procesamiento de datos, las plataformas de etiquetado de datos descentralizadas han proporcionado a los desarrolladores conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, mejorando así el aprendizaje reforzado y los mecanismos de ajuste fino de los modelos de IA. Por ejemplo, cierto proyecto de IA (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre) ha proporcionado a los desarrolladores conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, optimizando así el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En lo que respecta al almacenamiento de datos, ciertas soluciones aseguran la seguridad y durabilidad de los datos.
En términos de capacidad de cómputo, el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA no pueden llevarse a cabo sin el apoyo de potentes recursos de computación GPU. A medida que aumenta la complejidad de los modelos de IA, también se incrementa la demanda de recursos de computación GPU. Ante los desafíos de la escasez de recursos GPU de alta calidad en el mercado, el aumento de costos y la extensión de los tiempos de espera, surge una red de computación GPU descentralizada. Estas redes crean un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permitiendo que cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuya con su capacidad de computación GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y obtenga recompensas a través de Token. Proyectos representativos incluyen múltiples proyectos de infraestructura descentralizada de GPU y IA. Además, algunos proyectos han tokenizado físicamente las GPU, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, promoviendo aún más la descentralización y la liquidez de la capacidad de cómputo.
En el nivel del modelo algorítmico, las redes de algoritmos de IA descentralizadas en el mercado actual son esencialmente un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando los usuarios plantean preguntas, el mercado puede seleccionar inteligentemente el modelo de IA más adecuado para proporcionar respuestas. Productos representativos como un proyecto, que a través de subredes.
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ApeDegen
· hace12h
Abrir y listo, tontos ¡a divertirse!
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MetaEggplant
· hace13h
Hay demasiados proyectos de moda, incluso si sube, no es atractivo.
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not_your_keys
· 08-19 03:37
¿Con estos datos todavía presumes? Me muero de risa.
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CommunitySlacker
· 08-18 13:48
La burbuja es fragante
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BlockchainTherapist
· 08-16 15:18
Túmbate bien y espera a ser engañados
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SignatureVerifier
· 08-16 15:17
patrón de crecimiento estadísticamente improbable... requiere una validación exhaustiva de estos 600 "proyectos"
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BagHolderTillRetire
· 08-16 15:15
¿Qué innovación se puede hacer si ya se tiene un libro de registro de hogares?
encriptación de AI en el sector explota, subiendo un 400% en capitalización de mercado durante todo el año, con más de 600 proyectos.
En 2024, el campo de la encriptación AI experimentará un crecimiento explosivo
En 2024, el campo de la encriptación AI presenta un impulso de crecimiento sin precedentes. Desde principios de año, con solo unos pocos proyectos, hasta ahora se ha desarrollado en una pista independiente que no se puede ignorar en el mercado de encriptación.
Según los últimos datos estadísticos, hasta el 7 de diciembre, la capitalización total del mercado de activos del sector de encriptación AI superó los 70,000 millones de dólares, alcanzando la mayor participación en todo el mercado de encriptación con un 2%, con una tasa de crecimiento anual del 400%.
Al mismo tiempo, la cantidad de proyectos de encriptación de IA también ha experimentado un crecimiento explosivo, superando actualmente los 600, abarcando varias categorías de productos como infraestructura de IA descentralizada, Dapps de IA, entre otros.
Al reflexionar sobre 2024, la narrativa de la encriptación AI ha experimentado múltiples cambios significativos. A principios de año, un nuevo proyecto lanzado por una empresa encendió la ola de especulación sobre la infraestructura de encriptación AI. Luego, la celebración de la conferencia anual de AI de una empresa de chips llevó los GPU descentralizados al centro de atención del mercado. A mediados de año, la pista de encriptación AI experimentó una ola de inversiones, con numerosos proyectos de encriptación recibiendo apoyo financiero, acelerando el proceso de desarrollo y aplicación de la tecnología. A finales de año, la explosión del Meme de AI Agent llevó la narrativa de encriptación AI a un nuevo clímax.
La encriptación de activos de IA alcanzó un valor de mercado total de más de 70 mil millones de dólares este año, con más de 600 proyectos relacionados.
Según los últimos datos de una plataforma de datos, el número de Tokens en el sector de la encriptación de inteligencia artificial ha alcanzado 355, con un valor total de activos que superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico máximo de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado de encriptación en general, hasta el 23 de diciembre, el valor total de mercado del sector de IA encriptada ha caído a 47 mil millones de dólares, y el volumen de transacciones en 24 horas sigue siendo de 5 mil millones de dólares.
Al revisar a principios de año, el valor total de mercado de los activos en el sector de la encriptación de IA era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, el valor total de mercado de este sector ha logrado un aumento de más del 400%, mostrando una vez más el floreciente desarrollo y el enorme potencial del campo de la encriptación de IA.
Un cofundador de una institución de inversión expresó su opinión el 12 de diciembre, señalando que, a pesar de que actualmente el sector de la encriptación AI representa solo alrededor del 1% del valor total del mercado de encriptación, con la continua evolución de los ciclos del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura AI y los agentes AI, predice que el valor de este sector podría lograr un aumento de 10 veces.
Cabe mencionar que, a pesar de la caída general del mercado de encriptación en la actualidad, el 23 de diciembre la capitalización total del mercado de encriptación alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que la capitalización de los activos de IA encriptados representaba cerca del 1.4% del mercado en ese momento (superando el 2% en su pico de capitalización), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento en el mercado futuro.
El año 2024 puede considerarse un año crucial de inflexión en el que el campo de la encriptación AI pasa de ser un emergente a una explosión total. A principios de año, la pista de encriptación AI aún estaba en su etapa inicial, con un número de proyectos que apenas se contaban, principalmente representados por proyectos de GPU descentralizados, infraestructura de AI y ciertos proyectos de autenticación de identidad. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la encriptación AI ya se puede dividir en múltiples subsectores, que cubren GPU descentralizados, plataformas de datos de AI, infraestructura de AI y agentes de AI, entre otros, con cientos de proyectos.
Según una plataforma de encriptación de datos, actualmente hay más de 600 proyectos de encriptación que incluyen términos de IA, y este número sigue subiendo.
2024 encriptación AI catalizador: Eventos importantes en el campo de AI, fuerte inversión de VC, explosión del Meme de Agente AI
Desde la tendencia de los datos del valor total de mercado de los activos de encriptación AI, el aumento de 2024 muestra dos picos significativos: el primer pico se presenta entre febrero y marzo, mientras que el segundo ocurre después de octubre, dando la bienvenida a una ola de crecimiento más fuerte.
Durante el período de febrero a marzo, el subir en el campo de la encriptación de AI se debe principalmente al fuerte estímulo proporcionado por dos eventos emblemáticos en el campo de la AI.
En febrero, una empresa de IA sorprendió al lanzar el gran modelo "Video Generado por Texto", este logro revolucionario desató una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó enormemente el precio del token de un proyecto de encriptación de autenticación por iris, lo que a su vez llevó a un fuerte crecimiento en todo el sector de activos de IA encriptada. Durante este período, proyectos de calidad como plataformas de incentivos de modelos de IA y plataformas de datos de IA comenzaron a recibir una amplia atención en el mercado, y el surgimiento de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA encriptada, atrayendo a numerosos inversores a este emergente campo lleno de potencial.
A continuación, la grandiosa celebración de la conferencia anual de IA de una empresa de chips en marzo atrajo una amplia atención a nivel mundial y llevó a un aumento vertiginoso en su valor de mercado, desatando una ola de especulación sobre chips GPU. En la conferencia, la aparición de varios líderes de la industria de encriptación inyectó nuevamente nueva vitalidad al campo de la IA encriptada. Esta serie de eventos hizo que conceptos de proyectos como GPU descentralizado surgieran como champiñones después de la lluvia.
Desde entonces, la encriptación AI se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de IA, GPU descentralizados, datos de IA descentralizados, etc., surgiendo como hongos después de la lluvia, brindando al mercado más opciones y oportunidades.
En octubre, el crecimiento en el campo de la encriptación AI se atribuyó principalmente a la explosión del Meme de Agente AI. La aparición de un token de un proyecto de Agente AI desató una ola de especulación sobre la emisión de tokens de proyectos de Meme de Agente AI, impulsando la emisión masiva de cerca de cien monedas de Meme de Agente AI. Esta tendencia hizo que el Agente AI se elevase rápidamente, convirtiéndose en un segmento independiente dentro del campo de la encriptación AI, cuyos productos abarcan monedas de Meme de Agente AI, plataformas de emisión de Agente AI y la infraestructura subyacente del Agente AI, entre otros. Según una plataforma de datos, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total del mercado de tokens del segmento de Agente AI había alcanzado los 9.8 mil millones de dólares, aproximadamente el 20% de la capitalización total del mercado de todos los proyectos en el campo de la encriptación AI (47 mil millones de dólares), y la intensidad de la especulación sigue en aumento.
Si el lanzamiento de herramientas de video generadas por IA de una empresa de IA, el aumento de la capitalización de mercado de una empresa de chips y la cumbre de IA que organizaron, constituyen una poderosa fuerza externa para impulsar el desarrollo del campo de la encriptación de IA, entonces el explosivo subir del AI Agent Meme es sin duda una chispa encendida internamente en el mercado de encriptación, acelerando el ascenso de este campo. Bajo la acción conjunta del efecto catalizador interno y externo, la pista de encriptación de IA se ha convertido rápidamente en un área clave en el mundo de la encriptación que no se puede ignorar, y su importancia es cada vez más notable.
Además, en 2024, el mercado de encriptación de IA ha experimentado una ola de inversión sin precedentes, con grandes instituciones de inversión compitiendo por entrar, y la cantidad de inversión ha aumentado drásticamente. En este campo, varias de las principales instituciones de capital de riesgo dentro de la industria de encriptación ya han comenzado a posicionarse en proyectos de "Crypto+AI".
Entre ellos, una institución de inversión expresó a principios de año su gran optimismo por la combinación de encriptación y AI, e invirtió en varios proyectos relacionados. Otra institución recaudó un nuevo fondo de 6,000 millones de dólares, centrándose en invertir en el campo de AI, y seleccionó 5 proyectos de encriptación AI en su aceleradora de startups de encriptación de otoño. Al entrar en la segunda mitad del año, más instituciones de renombre también anunciaron su incursión en el campo de encriptación AI, estableciendo fondos especializados o aumentando su inversión. Según un informe publicado por una institución de investigación, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital riesgo en encriptación inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de AI, con un aumento mensual del 250% y un crecimiento interanual del 340%.
El potencial del mercado "encriptación para IA" es mayor que el de "IA para encriptación"
Actualmente, los productos de encriptación de AI en el mercado se pueden clasificar principalmente en dos grandes formas: "AI for Crypto" y "Crypto for AI".
El primero "AI for Crypto" se refiere a utilizar la IA para potenciar el Crypto, centrándose principalmente en aplicar tecnologías de IA en productos de encriptación, mejorando la experiencia del usuario o fortaleciendo las diversas características del producto al incorporar elementos de IA. Por ejemplo, el uso de optimización de código y auditoría de seguridad con IA: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de los proyectos Web3, identificando vulnerabilidades de seguridad y errores potenciales, mejorando la seguridad y estabilidad del proyecto; participación en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamientos de usuarios, creando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes para ayudar a los usuarios de encriptación a obtener mayores rendimientos; integración de chatbots de IA para responder preguntas de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario; y aprovechando AI Agent para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en cadena, como el comercio automático y la gestión de activos, permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado de encriptación.
"Crypto for AI" se centra en utilizar la encriptación para potenciar la industria de la IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad en el proceso de recolección, procesamiento y almacenamiento de datos de los modelos de IA; permitiendo a la comunidad poseer o utilizar modelos de IA de manera descentralizada a través de la tokenización de activos; y a través de la tecnología de token de blockchain, agregando recursos de computación dispersos para formar un mercado de computación, reduciendo el costo del entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia en el uso de recursos de computación.
En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que se basa en el funcionamiento de un sistema económico de Token, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la potente eficacia de las tecnologías distribuidas. Esto no solo asegura una definición precisa de la propiedad de los datos, sino que, gracias al modelo de incentivos de Token, mejora enormemente la transparencia y eficiencia de los modelos de negocio. Esta característica actúa como un remedio efectivo para los problemas persistentes de la industria de la IA, como la falta de transparencia de los datos y la confusión en los modelos de negocio, ofreciendo un camino de solución viable. Esto se alinea perfectamente con la idea macro de que "la IA busca mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción".
Por lo tanto, los profesionales de la industria han llegado a un consenso general: "Crypto for AI" muestra un horizonte y un potencial más amplios en el nivel de aplicación del mercado en comparación con "AI for Crypto". Esta tendencia también ha llevado a que cada vez más personas dentro de la industria de la IA busquen activamente utilizar la encriptación para superar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.
En torno a los tres elementos de "datos, potencia de cálculo y algoritmos" para construir un ecosistema de encriptación AI
Basado en los tres elementos clave que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: "datos, capacidad de cálculo y algoritmos", podemos subdividir aún más en productos de modelos de datos, capacidad de cálculo y algoritmos que abarcan infraestructura y aplicaciones. Entre ellos, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos se refieren a los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; la capacidad de cálculo se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos también son condiciones necesarias para la actualización y la iteración continua de los modelos.
Las formas específicas de los productos dentro del ecosistema de productos de encriptación AI incluyen los siguientes aspectos:
En el nivel de datos, los proyectos de encriptación de datos de IA abarcan la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en cuanto a la obtención de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de encriptación de IA utilizan mecanismos de economía de Token para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o exclusivos. Por ejemplo, un proyecto fomenta a los proveedores de datos mediante un mecanismo de recompensas, otro proyecto ha convertido los activos de datos de IA en activos y ha lanzado un mercado de datos especializado, y hay proyectos que, mediante un pool de datos, proporcionan conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA, entre otros. En cuanto al procesamiento de datos, las plataformas de etiquetado de datos descentralizadas han proporcionado a los desarrolladores conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, mejorando así el aprendizaje reforzado y los mecanismos de ajuste fino de los modelos de IA. Por ejemplo, cierto proyecto de IA (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre) ha proporcionado a los desarrolladores conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, optimizando así el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En lo que respecta al almacenamiento de datos, ciertas soluciones aseguran la seguridad y durabilidad de los datos.
En términos de capacidad de cómputo, el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA no pueden llevarse a cabo sin el apoyo de potentes recursos de computación GPU. A medida que aumenta la complejidad de los modelos de IA, también se incrementa la demanda de recursos de computación GPU. Ante los desafíos de la escasez de recursos GPU de alta calidad en el mercado, el aumento de costos y la extensión de los tiempos de espera, surge una red de computación GPU descentralizada. Estas redes crean un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permitiendo que cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuya con su capacidad de computación GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y obtenga recompensas a través de Token. Proyectos representativos incluyen múltiples proyectos de infraestructura descentralizada de GPU y IA. Además, algunos proyectos han tokenizado físicamente las GPU, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, promoviendo aún más la descentralización y la liquidez de la capacidad de cómputo.
En el nivel del modelo algorítmico, las redes de algoritmos de IA descentralizadas en el mercado actual son esencialmente un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando los usuarios plantean preguntas, el mercado puede seleccionar inteligentemente el modelo de IA más adecuado para proporcionar respuestas. Productos representativos como un proyecto, que a través de subredes.