10 predicciones de AI encriptada para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán.
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA en los últimos tiempos, el campo de la encriptación de IA también ha surgido. Un investigador realizó 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan los contenidos:
1. La capitalización de mercado total del token de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de los altcoins, pero esta proporción no durará mucho tiempo. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes e infraestructuras físicas distribuidas, y su posición en el mercado será comparable a la de DeFi y los memes.
La razón por la que estoy tan seguro de esto se debe principalmente a las siguientes razones:
La encriptación de AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Posibles eventos desencadenantes de la locura por la IA, como la IPO de alguna gran empresa de IA, etc.
Los inversores minoristas encuentran fácil de entender y se sienten emocionados por el concepto de IA
2. Bittensor resurgir
Como un proyecto de infraestructura de IA descentralizada de larga data, Bittensor(TAO) ha logrado avances significativos recientemente: se han reducido las tarifas de registro de más subredes, el rendimiento supera al de proyectos Web2 similares y se han introducido funciones similares a las de DeFi.
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión. En ese momento, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará la distribución de emisiones.
Razones del resurgimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisiones basado en el mercado
Los inversores pueden invertir de manera específica en subredes particulares
La compatibilidad con EVM ha atraído a más desarrolladores
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado Layer 1"
El crecimiento continuo de la demanda de cálculo es una tendencia evidente en la actualidad. La capa de computación descentralizada ofrece capacidad de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están construyendo silenciosamente la infraestructura, centradas en el producto en lugar de en el token.
Comparación con Layer 1:
Se presentará una competencia similar entre los protocolos de cálculo, compitiendo por desarrolladores y aplicaciones de IA.
El enorme mercado de la computación en la nube ofrece un gran potencial para soluciones de computación descentralizada.
Prestar atención a factores clave como la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad de uso para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
Reducir errores humanos
Adecuado para realizar operaciones de alta frecuencia con pequeñas cantidades
Aliviar la carga de operación directa de los humanos
La inteligencia artificial generará una gran cantidad de actividades en la cadena, y todas las Layer 1/Layer 2 están abrazando esta tendencia. El principal desafío es cómo garantizar que estos sistemas sean responsables ante los humanos.
5. El auge de los grupos de inteligencia artificial
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán redes para intercambiar información, negociar y tomar decisiones en colaboración. Estos clústeres pueden coordinar recursos de computación distribuidos, manejar información errónea y realizar otras tareas complejas.
Para lograr un desarrollo próspero de los clústeres, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes de IA.
La descentralización juega un papel clave en esto, gestionando la asignación de tareas a través de reglas transparentes en la cadena, lo que mejora la resiliencia y adaptabilidad del sistema.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
El futuro de la colaboración con agentes de IA:
Aumentar significativamente la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
El 7.99% de los agentes de IA desaparecerán, solo los útiles podrán sobrevivir.
El funcionamiento de los agentes de IA requiere un gasto en recursos de cálculo. Solo los agentes que pueden generar suficiente valor para pagar el "alquiler" pueden sobrevivir.
Algunos ejemplos de agentes que pueden sobrevivir:
AI de comercio de créditos de carbono
Robot de arbitraje DEX
Y los agentes que carecen de fuentes de ingresos sostenibles desaparecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria, lo que lleva a los desarrolladores a priorizar la utilidad sobre el atractivo.
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Se puede generar de forma ilimitada
Proteger la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" especializados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados, eludiendo astutamente las políticas y obstáculos regulatorios en la generación de datos.
9. La formación descentralizada se vuelve más práctica
Algunos proyectos pioneros han logrado avances en el entrenamiento descentralizado. Con los avances tecnológicos, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El enfoque de la IA en el futuro no estará en la escala, sino en mejorar el rendimiento y la facilidad de uso.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tienen una capitalización de mercado de 1,000 millones de dólares.
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no se ha desarrollado completamente, se espera que para finales de 2025 al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en una etapa temprana, y la reserva de talento sigue aumentando. Nuevos protocolos podrían desafiar a los proyectos existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo está lleno de oportunidades y enfrenta desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera tecnológica es baja, lo que sienta las bases para el crecimiento explosivo de los proyectos.
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MultiSigFailMaster
· hace14h
Esperando que las plumas de gallina suban al cielo
Predicciones de AI en criptomonedas para 2025: capitalización de mercado de 1500 millones de dólares, 99% de los agentes de AI podrían desaparecer.
10 predicciones de AI encriptada para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI desaparecerán.
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA en los últimos tiempos, el campo de la encriptación de IA también ha surgido. Un investigador realizó 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan los contenidos:
1. La capitalización de mercado total del token de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de los altcoins, pero esta proporción no durará mucho tiempo. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes e infraestructuras físicas distribuidas, y su posición en el mercado será comparable a la de DeFi y los memes.
La razón por la que estoy tan seguro de esto se debe principalmente a las siguientes razones:
2. Bittensor resurgir
Como un proyecto de infraestructura de IA descentralizada de larga data, Bittensor(TAO) ha logrado avances significativos recientemente: se han reducido las tarifas de registro de más subredes, el rendimiento supera al de proyectos Web2 similares y se han introducido funciones similares a las de DeFi.
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión. En ese momento, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará la distribución de emisiones.
Razones del resurgimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado Layer 1"
El crecimiento continuo de la demanda de cálculo es una tendencia evidente en la actualidad. La capa de computación descentralizada ofrece capacidad de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están construyendo silenciosamente la infraestructura, centradas en el producto en lugar de en el token.
Comparación con Layer 1:
Prestar atención a factores clave como la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad de uso para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
La inteligencia artificial generará una gran cantidad de actividades en la cadena, y todas las Layer 1/Layer 2 están abrazando esta tendencia. El principal desafío es cómo garantizar que estos sistemas sean responsables ante los humanos.
5. El auge de los grupos de inteligencia artificial
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán redes para intercambiar información, negociar y tomar decisiones en colaboración. Estos clústeres pueden coordinar recursos de computación distribuidos, manejar información errónea y realizar otras tareas complejas.
Para lograr un desarrollo próspero de los clústeres, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes de IA.
La descentralización juega un papel clave en esto, gestionando la asignación de tareas a través de reglas transparentes en la cadena, lo que mejora la resiliencia y adaptabilidad del sistema.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
El futuro de la colaboración con agentes de IA:
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
El 7.99% de los agentes de IA desaparecerán, solo los útiles podrán sobrevivir.
El funcionamiento de los agentes de IA requiere un gasto en recursos de cálculo. Solo los agentes que pueden generar suficiente valor para pagar el "alquiler" pueden sobrevivir.
Algunos ejemplos de agentes que pueden sobrevivir:
Y los agentes que carecen de fuentes de ingresos sostenibles desaparecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria, lo que lleva a los desarrolladores a priorizar la utilidad sobre el atractivo.
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" especializados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados, eludiendo astutamente las políticas y obstáculos regulatorios en la generación de datos.
9. La formación descentralizada se vuelve más práctica
Algunos proyectos pioneros han logrado avances en el entrenamiento descentralizado. Con los avances tecnológicos, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El enfoque de la IA en el futuro no estará en la escala, sino en mejorar el rendimiento y la facilidad de uso.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tienen una capitalización de mercado de 1,000 millones de dólares.
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no se ha desarrollado completamente, se espera que para finales de 2025 al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en una etapa temprana, y la reserva de talento sigue aumentando. Nuevos protocolos podrían desafiar a los proyectos existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo está lleno de oportunidades y enfrenta desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera tecnológica es baja, lo que sienta las bases para el crecimiento explosivo de los proyectos.