El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad
McKinsey publicó recientemente un informe importante que analiza en profundidad el desarrollo de la IA generativa y su impacto potencial. La conclusión principal del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una predicción medianamente antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas del desarrollo de la IA.
Resumen del Informe
La tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la breve atención que se generó en 2016 cuando AlphaGo venció a Lee Sedol, este año la aparición de productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion ha permitido a las personas comunes experimentar de primera mano la poderosa capacidad de la IA. Estas herramientas permiten que cualquier persona pueda crear, dibujar y hacer presentaciones utilizando IA.
El rendimiento de GPT-4 ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. Claude de Anthropic puede procesar aproximadamente 100,000 tokens por minuto, lo que equivale a la longitud de una novela, y su rendimiento ha mejorado alrededor de 10 veces desde marzo de este año. El informe se centra en la rápida evolución de la IA en solo unos meses.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el potencial valor de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identificó 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales, y se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anualmente. Esto representa un crecimiento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 a 17.7 billones de dólares de 2017.
Análisis del impacto potencial en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon la capacidad de la IA generativa para realizar más de 2100 tareas laborales en la economía global, estimando su impacto en la productividad laboral.
Al combinar dos perspectivas y eliminar las superposiciones, se estima que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares anualmente.
Potencial futuro
La IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero el grado de impacto varía. Las funciones de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
En 63 casos de uso analizados, se espera que la IA generativa cree un valor de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares en diversas industrias. El impacto específico depende de varios factores, como la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y la escala de la industria en sí.
Se espera que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcance más rápidamente los niveles humanos en diversas capacidades de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo estimado para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
En teoría, al integrar la tecnología existente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Se espera que la IA generativa tenga el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración.
Perspectivas Futuras
Se espera que en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien. Esto plantea nuevos desafíos para diferentes partes interesadas:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la inteligencia artificial generativa, al mismo tiempo que gestionan los riesgos; cómo ajustar la estrategia de talento de la empresa, entre otros.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral; cómo proporcionar el apoyo político necesario a los trabajadores, entre otros.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto, y expresar sus demandas en el proceso de toma de decisiones.
En general, este informe analiza exhaustivamente el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad y la economía, y proporciona referencias para que las partes interesadas enfrenten esta transformación.
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CodeZeroBasis
· 08-09 07:01
¿Quién se beneficia de estos 79 billones?
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LiquidationWatcher
· 08-09 06:57
ai又alcista别放屁
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WhaleMinion
· 08-09 06:55
Siento que estoy subiendo al último tren de la IA.
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LiquidityHunter
· 08-09 06:54
El profeta tenía razón, la IA derrotará a la humanidad
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DuckFluff
· 08-09 06:49
7.9 billones ¿En el bolsillo de quién está este dinero?
Informe sobre el potencial económico de la IA generativa: crea 7.9 billones de dólares al año y podría superar a los humanos en 2030.
El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad
McKinsey publicó recientemente un informe importante que analiza en profundidad el desarrollo de la IA generativa y su impacto potencial. La conclusión principal del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una predicción medianamente antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas del desarrollo de la IA.
Resumen del Informe
La tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la breve atención que se generó en 2016 cuando AlphaGo venció a Lee Sedol, este año la aparición de productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion ha permitido a las personas comunes experimentar de primera mano la poderosa capacidad de la IA. Estas herramientas permiten que cualquier persona pueda crear, dibujar y hacer presentaciones utilizando IA.
El rendimiento de GPT-4 ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. Claude de Anthropic puede procesar aproximadamente 100,000 tokens por minuto, lo que equivale a la longitud de una novela, y su rendimiento ha mejorado alrededor de 10 veces desde marzo de este año. El informe se centra en la rápida evolución de la IA en solo unos meses.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el potencial valor de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identificó 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales, y se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anualmente. Esto representa un crecimiento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 a 17.7 billones de dólares de 2017.
Análisis del impacto potencial en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon la capacidad de la IA generativa para realizar más de 2100 tareas laborales en la economía global, estimando su impacto en la productividad laboral.
Al combinar dos perspectivas y eliminar las superposiciones, se estima que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares anualmente.
Potencial futuro
La IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero el grado de impacto varía. Las funciones de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
En 63 casos de uso analizados, se espera que la IA generativa cree un valor de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares en diversas industrias. El impacto específico depende de varios factores, como la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y la escala de la industria en sí.
Se espera que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcance más rápidamente los niveles humanos en diversas capacidades de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo estimado para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
En teoría, al integrar la tecnología existente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Se espera que la IA generativa tenga el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración.
Perspectivas Futuras
Se espera que en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien. Esto plantea nuevos desafíos para diferentes partes interesadas:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la inteligencia artificial generativa, al mismo tiempo que gestionan los riesgos; cómo ajustar la estrategia de talento de la empresa, entre otros.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral; cómo proporcionar el apoyo político necesario a los trabajadores, entre otros.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto, y expresar sus demandas en el proceso de toma de decisiones.
En general, este informe analiza exhaustivamente el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad y la economía, y proporciona referencias para que las partes interesadas enfrenten esta transformación.