No se puede negar que Web3 AI Agent es uno de los conceptos más comentados en el último año. Han surgido una gran cantidad de proyectos, que cubren múltiples escenarios, como billeteras, transacciones y análisis de datos, y casi todas las cadenas y todos los tipos de aplicaciones están tratando de mejorar la experiencia interactiva con IA. Sin embargo, la mayoría de los proyectos actuales aún se encuentran en la etapa inicial, y el producto real a menudo es solo una combinación de cuadros de diálogo y scripts de llamada, y aún no se ha formado un sistema inteligente con una comprensión y ejecución reales.
Para avanzar más en esta carrera, no es suficiente con generar texto o mostrar datos. Un agente inteligente de Web3 competente debe ser capaz de realizar operaciones en la cadena, adaptarse a un entorno multichain, comprender los mecanismos de los protocolos y, al mismo tiempo, tener la capacidad de identificar los objetivos del usuario y completar tareas. En otras palabras, debe entender al usuario, entender la blockchain en sí misma y, además, comprender qué es lo que los usuarios de Web 3 necesitan que la IA haga.
Esto no se puede lograr simplemente agregando algunas interfaces de comandos, ni se puede implementar cambiando una interfaz. El agente de Web3, al final, debe basarse en la capacidad de ejecución y la comprensión sistémica. La aparición de OrcaMind.ai se produce precisamente en este punto crítico, intentando proporcionar una "respuesta verificable".
OrcaMind.ai está "transformando" Web3 con AI OS
Los proyectos actuales de Agentes AI en Web3 se pueden dividir en tres categorías: l Tipo conceptual: se queda en el nivel de visión o libro blanco, careciendo de productos concretos y escenarios de aplicación real; l Bot tipo: sobre la base del Bot tradicional, se superpone la interfaz de ejecución en cadena, aunque puede lograr parcialmente
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No se puede negar que Web3 AI Agent es uno de los conceptos más comentados en el último año. Han surgido una gran cantidad de proyectos, que cubren múltiples escenarios, como billeteras, transacciones y análisis de datos, y casi todas las cadenas y todos los tipos de aplicaciones están tratando de mejorar la experiencia interactiva con IA. Sin embargo, la mayoría de los proyectos actuales aún se encuentran en la etapa inicial, y el producto real a menudo es solo una combinación de cuadros de diálogo y scripts de llamada, y aún no se ha formado un sistema inteligente con una comprensión y ejecución reales.
Para avanzar más en esta carrera, no es suficiente con generar texto o mostrar datos. Un agente inteligente de Web3 competente debe ser capaz de realizar operaciones en la cadena, adaptarse a un entorno multichain, comprender los mecanismos de los protocolos y, al mismo tiempo, tener la capacidad de identificar los objetivos del usuario y completar tareas. En otras palabras, debe entender al usuario, entender la blockchain en sí misma y, además, comprender qué es lo que los usuarios de Web 3 necesitan que la IA haga.
Esto no se puede lograr simplemente agregando algunas interfaces de comandos, ni se puede implementar cambiando una interfaz. El agente de Web3, al final, debe basarse en la capacidad de ejecución y la comprensión sistémica. La aparición de OrcaMind.ai se produce precisamente en este punto crítico, intentando proporcionar una "respuesta verificable".
OrcaMind.ai está "transformando" Web3 con AI OS
Los proyectos actuales de Agentes AI en Web3 se pueden dividir en tres categorías:
l Tipo conceptual: se queda en el nivel de visión o libro blanco, careciendo de productos concretos y escenarios de aplicación real;
l Bot tipo: sobre la base del Bot tradicional, se superpone la interfaz de ejecución en cadena, aunque puede lograr parcialmente