Guangdong revela el futuro de la agricultura, la IA "modifica drásticamente" el cultivo, la producción, el suministro y la venta "en la nube a lo largo de toda la cadena"
"La agricultura que depende de la naturaleza y del trabajo humano se está transformando, la inteligencia artificial (IA) está revelando el futuro de la agricultura."
En el pueblo de Pa Ha Tai Ke Li, en Kashgar, Xinjiang, el cultivo de arroz tolerante a la sal y la alcalinidad en una granja de uso integral de tierras salinas y alcalinas alcanzó un rendimiento promedio de 670 kilogramos por mu el año pasado; en el principal área de producción de naranjas navel de Ganzhou, los agricultores solicitaron servicios de protección de cultivos con drones a través de la plataforma Feikuai Nongfu; en los huertos de cítricos de Ziyang, Sichuan, se integró el sistema DAP de Agricultura Inteligente y Rentable, logrando un ahorro de costos y un aumento de ingresos de más de 3000 yuanes por mu...
Las escenas de estos días, de todos lados, son obra de empresas de innovación tecnológica de Guangdong. El "Plan de Acción Nacional para la Agricultura Inteligente (2024-2028)" propone que, para finales de 2026, se complete la plataforma abierta de modelos y algoritmos básicos de la agricultura y la biblioteca de modelos básicos, alcanzando una tasa de informatización de la producción agrícola superior al 30%. En Guangdong, donde la tasa de contribución del progreso de la ciencia y la tecnología en la agricultura supera el 73%, la poderosa capacidad de innovación se convierte en la fuente de impulso para cultivar una nueva calidad de productividad agrícola.
Tecnología de vanguardia "transforma" la agricultura
En la línea de siembra de primavera en Guangdong, la tecnología avanzada ha reemplazado el trabajo manual tradicional y se ha convertido en el principal ejército de los agricultores.
El centro de cultivo de plántulas del parque industrial de arroz Simao de la provincia de Guangdong en el pueblo de Lianjiao, ciudad de Shitan, distrito de Qingxin, cuenta con 20 grupos de equipos inteligentes de cultivo de plántulas, cada grupo puede cultivar 150 acres de plántulas en una sola vez; la máquina de trasplante autónoma de la supergranja XAG en el pueblo de Liantang, distrito de Huangpu, Guangzhou, puede completar automáticamente la siembra en 30 acres de arroz en 2 horas, alcanzando una eficiencia 80 veces mayor que la manual; el 12 de marzo, se estableció la primera base de demostración de granja sin personal en la ciudad en el pueblo de He’er Kou, condado de Fengkai, Zhaoqing, y se espera que en 1 a 3 años se desarrolle una granja inteligente sin personal de 1000 acres.
Fuera de la granja, "mirar a la pantalla y hacer una copia de seguridad de los datos" se ha convertido en la nueva rutina diaria de la agricultura.
"Toda la programación está integrada en la plataforma de grandes datos agrícolas, un teléfono móvil es un centro de mando." Qian Yonghua, vicepresidente de la Sociedad China de Sericultura, vicepresidente ejecutivo del Instituto de Investigación de Seis Industrias de la Universidad Agrícola y Forestal del Noroeste y director de talento de Shenzhen Fengnong Holdings, dijo a los periodistas de Southern Finance Media, "el sistema DAP de Fengnong desarrollado por el equipo puede generar automáticamente un 'informe de inspección de campo' y proporcionar soluciones específicas. En Huizhou, Guangdong, ya se ha logrado una operación eficiente donde una persona gestiona 1000 acres de tierra."
En la base de cultivo de arroz de grano fino en Zengcheng, Guangdong, el sistema de gestión de cultivo inteligente desarrollado por Guangzhou Jiankun Network conecta sensores de humedad del suelo, estaciones meteorológicas y cámaras de alta definición, lo que permite la monitorización ambiental en tiempo real y análisis inteligentes. Los usuarios pueden conocer la situación de la base a través de la interfaz del sistema.
Se puede decir que los modelos de decisión de IA se integran profundamente con el equipo agrícola inteligente, reconstruyendo la relación de colaboración entre las personas, las máquinas y la tierra en la producción agrícola tradicional, y promoviendo una mayor calidad y eficiencia en la producción agrícola.
El modelo de IA agrícola arma el "cerebro" de los agricultores, convirtiendo el juicio basado en la experiencia en decisiones basadas en datos. La plataforma de big data de la industria del lichi de Maoming completó el despliegue local de DeepSeek el 20 de febrero, y el diagnóstico de plagas y enfermedades en la producción de lichis ha pasado de ser una evaluación manual basada en la experiencia a un análisis por IA en segundos, con una tasa de precisión que ha aumentado al 95% y una mejora en la eficiencia de producción del 30%.
Por otro lado, la IA también libera las "manos" de los nuevos agricultores a través de innovaciones en equipos. El piloto automático de maquinaria agrícola de XAG Technology puede completar la actualización inteligente de maquinaria agrícola tradicional en solo 20 minutos, y su sistema de navegación de alta precisión Beidou puede lograr una precisión de operación de ±2.5 centímetros, adaptándose a terrenos complejos como campos de arroz y pendientes.
"Sin embargo, la aplicación actual de la IA agrícola todavía se encuentra en la etapa de 'aguas poco profundas', y debemos ser cautelosos frente a los modelos públicos de IA generativa". El profesor Deng Lie, ex subsecretario del Comité del Partido del Instituto de Investigación de Cítricos de la Universidad del Suroeste, presidente de la Asociación de Promoción de la Agricultura Digital de Shenzhen y científico jefe de Shenzhen Fengnong Holding Group, dijo al reportero de medios de comunicación de Southern Finance and Economics que, aunque la tecnología existente puede hacer frente a problemas de conocimiento general y algunos escenarios estandarizados, frente a desafíos prácticos como la diversidad de cultivos, la heterogeneidad ambiental y la falta de estandarización agronómica, la aplicación de sistemas de IA a veces se ve sobrecargada en términos de la cientificidad y pertinencia de los resultados de producción.
Deng Lie mencionó que el mayor obstáculo es la falta de apoyo de datos sistemáticos sobre cultivos; en muchos casos, los resultados aún necesitan ser validados manualmente y confirmados científicamente. Además, las instituciones de educación científica y los servicios de promoción agrícola no han acumulado suficientes datos sobre cultivos ni han desarrollado modelos de decisiones agrícolas de manera adecuada. Muchos escenarios agrícolas aún no han logrado establecer un ciclo cerrado de "datos - decisiones - ejecución", y los servicios de inteligencia artificial para la toma de decisiones en las labores agrícolas aún tienen un largo camino por recorrer. En el futuro, Guangdong espera ver surgir más y mejores insumos agrícolas, maquinaria agrícola y tecnología agrícola inteligentes, y la inteligencia artificial impulsará el desarrollo agrícola de alta calidad en Guangdong.
La IA hace que cultivar sea más rentable
El desarrollo de la IA agrícola no solo debe permitir que los nuevos agricultores "cultiven de manera inteligente", sino que también debe resolver el problema de "no ganar dinero al cultivar" que ha existido durante mucho tiempo.
Ya hace 10 años, Yi Binghong, que venía de la industria de las tecnologías de la información y se ha dedicado a la agricultura durante muchos años, fundó el Grupo del Gran Clima en Tianhe, Guangzhou, después de viajar a la mayoría de las zonas de plantación de los condados de China, tratando de encontrar una respuesta a esta pregunta. Dijo que la producción nacional de frutas es suficiente, pero el mercado de marcas de alta gama aún depende de las importaciones, y el lado de la oferta aún carece de una operación unificada de alta gama de identificación de productos agrícolas nacionales, abrazar la digitalización es la única forma de mejorar el valor de las marcas agrícolas.
Sobre la base de esto, Great Climate Group ha desarrollado de forma independiente el hardware de Internet de las cosas y el sistema SaaS agrícola para construir una "granja atmosférica". "La granja utiliza un modelo de franquicia cooperativa digital y se basa en herramientas inteligentes para realizar la digitalización de la producción, el suministro y la comercialización. La marca digital de kiwis 'Sunkiwi Xinqiwei' establecida por el condado de Meixian puede realizar una selección digital de frutas de 5 capas en el extremo de recolección y clasificación, y los productos se envían directamente a todo el país y admiten la 'trazabilidad del código de escaneo' con un solo clic. Yi Binghong dijo que en la actualidad, Great Climate Group ha realizado la distribución inteligente de pedidos para más de 1,000 canales de productos agrícolas medianos y grandes en todo el país, y ha servido a 150 millones + consumidores escaneando códigos y rastreando la fuente.
Cultivo digital, clasificación automática, asignación inteligente de pedidos, trazabilidad mediante código de barras... Después de "nube en toda la cadena", un grano de arroz puede mostrar el pulso ecológico de toda la cadena industrial. En un sentido más profundo, conecta la cadena desde la compra hasta la venta, y está en línea con la idea de construcción del sistema de marketing "12221" de Guangdong, estableciendo una sólida base digital para construir marcas de productos agrícolas internacionales de alta gama.
El Grupo Fengnong de Shenzhen promueve un sistema de tecnología de decisiones de servicios agrícolas de inteligencia artificial y una plataforma de servicios agrícolas, estableciendo una serie de bases de demostración de servicios agrícolas digitalizados. La base de naranjas navel en Xinfeng, Jiangxi, logró una reducción de costos del 58% y un aumento de producción del 38%. En la base de cultivo de cítricos Chunjián en Ziyang, provincia de Sichuan, se logró una reducción de costos agrícolas de 260,000 yuanes y un aumento de producción del 36%.
El subdirector del Instituto de Investigación en Innovación de Robótica Agrícola y Agricultura Inteligente de Foshan, y profesor de la Universidad de Tecnología de Dongguan, Tang Yunchao, dijo a los periodistas de Southern Finance Media que Guangdong se caracteriza principalmente por su topografía montañosa, siendo mayormente un modelo de cultivo en "granjas familiares" de pequeño tamaño. Por lo tanto, además de realizar un marketing de productos unificado a través de grandes granjas digitales de forma masiva e intensiva, también es necesario desarrollar herramientas de marketing de IA ligeras dirigidas a las granjas familiares y a los pequeños agricultores.
Ante esto, Guangdong también ha formado soluciones diversificadas para ayudar a los pequeños agricultores a mejorar su capacidad de premium de marca. Por ejemplo, los agricultores pueden utilizar el AI "Pineapple King" de Xuwen para conocer las tendencias del mercado en el campo vertical, o pueden usar el proyecto "AI Ju Bao Pen" lanzado por Yi Mu Tian y la plantilla de "AI + Video Corto" desarrollada por Future Islands para ayudar a los agricultores, que permite generar videos cortos escenificados con solo subir la información básica del producto.
Para lograr la inclusión de "AI + Agricultura", Guangdong también ha iniciado la capacitación en AI agrícola, promoviendo la capacitación de agricultores en las áreas étnicas de Lianshan, cubriendo 11 provincias y cerca de 20 minorías étnicas en todo el país, capacitando a más de 500 agricultores, proporcionando soporte digital para la transformación y modernización de la agricultura ecológica en áreas minoritarias. El Grupo Fengnong de Shenzhen ha desarrollado la plataforma de servicios de educación profesional agrícola "Tian Tian Xue Nong", alcanzando un total de 7 millones de personas capacitadas. Este mes, se lanzó el primer modelo de IA generativa para servicios agrícolas, "Asistente AI para el Aprendizaje Agrícola", que ofrece servicios de consulta técnica agrícola y generación automática de respuestas.
Las megaciudades lideran el camino en "IA + Agricultura".
En la ciudad de Kashgar, en la aldea de Pahatakli, en Xinjiang, ha surgido la "Granja de Shenzhen", el lugar más alejado de Shenzhen.
El subdirector ejecutivo del Centro de Arroz Salino del Instituto de Genómica Agrícola de Shenzhen de la Academia de Agricultura de China, Yang Jikun, declaró a los periodistas de Southern Finance All Media que, desde 2018, esta granja ha comenzado a experimentar y promover el cultivo de arroz resistente a la sal y la alcalinidad, formando un equipo de investigación compuesto por académicos y expertos nacionales de primer nivel que se especializan en resolver problemas técnicos. Actualmente, se ha construido la granja moderna de utilización integral de tierras salinas y alcalinas más occidental de China, con un rendimiento promedio de 670 kilogramos por mu en 2024, un aumento de más del 20% en comparación con 2023, creando nuevamente un milagro de alta producción en tierras salinas y alcalinas de Xinjiang. El arroz de mar 'Paxiang Shuiniu' se vende bien en todo el país. A través de la transferencia de tierras y el trabajo en la granja, se ha impulsado el aumento de ingresos de 18,000 personas locales, y se espera que en el futuro se promueva la biotecnología agrícola y la agricultura digital de Shenzhen en todo el país.
Según informes, desde el inicio del proyecto "Granja de Shenzhen" en 2022, Shenzhen ha creado con éxito 69 "Granjas de Shenzhen", Guangxi 34 y Guangdong 26.
Las 500 principales empresas agrícolas de Shenzhen se encuentran entre las mejores del país. De esta manera, no se involucran directamente en el trabajo de cultivo y cría, sino que, apoyados por empresas de innovación tecnológica, están convirtiéndose en un nuevo camino para que las mega ciudades retroalimenten a las zonas rurales a través de la exportación de tecnología y la innovación de modelos.
Según Deng Lie, el Parque Industrial de Servicios Agrícolas Digitales de Guangdong en construcción en Shenzhen, a través de la plataforma del sistema DAP de servicios agrícolas digitales y la plataforma de intercambio de información de servicios agrícolas, forma un patrón de servicio nacional desde el núcleo de la innovación en inteligencia artificial de Shenzhen y la sede de desarrollo de empresas de servicios agrícolas digitalizados.
Asimismo, como el primer distrito económico de Guangzhou, el distrito de Tianhe se está basando en la fuerza de investigación agrícola en su jurisdicción, esforzándose por construir una zona de demostración de "Silicon Valley" de la tecnología agrícola a nivel nacional. Actualmente, se han cultivado 46 empresas líderes en agricultura de varios niveles, entre las cuales hay 4 a nivel nacional y 18 a nivel provincial, además de contar con 21 empresas de alta tecnología.
Entre ellos, los productos de XAG han llegado a 70 países y regiones, y 466 granjas ya utilizan las soluciones de agricultura inteligente de XAG; el Grupo Daqihua ha digitalizado el servicio a 850,000 agricultores, logrando la distribución inteligente de pedidos en más de 1000 canales de productos agrícolas medianos y grandes a nivel nacional; la plataforma de big data de pesca inteligente "Fish General Manager IoT" de Zhizhi Cloud cuenta con más de 50,000 usuarios y conecta más de 80,000 dispositivos.
Cabe mencionar que las empresas de innovación tecnológica en Guangdong también están enfocadas en los problemas de la limitada radio de servicios agrícolas en las áreas rurales y la dispersión de los recursos de maquinaria agrícola. A través de plataformas digitales, han construido un modelo económico de compartición de recursos agrícolas entre condados.
Por ejemplo, el Grupo Daqihou estableció la primera plataforma de servicios de maquinaria agrícola compartida en el país con el modelo "Didi para medicamentos" - Feikuai Nongfu, que adopta el modelo de "maquinaria agrícola compartida", permitiendo que la maquinaria agrícola se desplace de manera flexible entre condados y provincias. Los agricultores también pueden confiar sus máquinas compradas a la plataforma para convertirse en propietarios de maquinaria agrícola compartida y ganar ingresos.
Se informa que en 2024, el gasto en investigación y desarrollo de la provincia de Guangdong será de aproximadamente 510 mil millones de yuanes, la intensidad de la inversión en investigación y desarrollo será de aproximadamente el 3,6%, habrá alrededor de 77.000 empresas de alta tecnología, la capacidad de innovación regional ocupará el primer lugar en el país durante 8 años consecutivos, y el índice de innovación del clúster de ciencia y tecnología "Shenzhen-Hong Kong-Guangzhou" ocupará el segundo lugar en el mundo durante 5 años consecutivos. "La Gran Área de la Bahía tiene una economía desarrollada, un alto sentido de innovación y apertura, y ventajas significativas en industrias como Internet, inteligencia artificial, sensores y maquinaria agrícola, lo que sienta una base importante para el cultivo y desarrollo de nueva productividad agrícola en la Gran Área de la Bahía. La Gran Área de la Bahía ha exportado tecnologías y servicios agrícolas digitales e inteligentes, sirviendo e influyendo en el desarrollo de la agricultura moderna en todo el país. Dijo Qian Yonghua.
(La Oficina de Agricultura y Asuntos Rurales del Distrito de Tianhe de Guangzhou también contribuyó a este informe)
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Guangdong revela el futuro de la agricultura, la IA "modifica drásticamente" el cultivo, la producción, el suministro y la venta "en la nube a lo largo de toda la cadena"
"La agricultura que depende de la naturaleza y del trabajo humano se está transformando, la inteligencia artificial (IA) está revelando el futuro de la agricultura."
En el pueblo de Pa Ha Tai Ke Li, en Kashgar, Xinjiang, el cultivo de arroz tolerante a la sal y la alcalinidad en una granja de uso integral de tierras salinas y alcalinas alcanzó un rendimiento promedio de 670 kilogramos por mu el año pasado; en el principal área de producción de naranjas navel de Ganzhou, los agricultores solicitaron servicios de protección de cultivos con drones a través de la plataforma Feikuai Nongfu; en los huertos de cítricos de Ziyang, Sichuan, se integró el sistema DAP de Agricultura Inteligente y Rentable, logrando un ahorro de costos y un aumento de ingresos de más de 3000 yuanes por mu...
Las escenas de estos días, de todos lados, son obra de empresas de innovación tecnológica de Guangdong. El "Plan de Acción Nacional para la Agricultura Inteligente (2024-2028)" propone que, para finales de 2026, se complete la plataforma abierta de modelos y algoritmos básicos de la agricultura y la biblioteca de modelos básicos, alcanzando una tasa de informatización de la producción agrícola superior al 30%. En Guangdong, donde la tasa de contribución del progreso de la ciencia y la tecnología en la agricultura supera el 73%, la poderosa capacidad de innovación se convierte en la fuente de impulso para cultivar una nueva calidad de productividad agrícola.
Tecnología de vanguardia "transforma" la agricultura
En la línea de siembra de primavera en Guangdong, la tecnología avanzada ha reemplazado el trabajo manual tradicional y se ha convertido en el principal ejército de los agricultores.
El centro de cultivo de plántulas del parque industrial de arroz Simao de la provincia de Guangdong en el pueblo de Lianjiao, ciudad de Shitan, distrito de Qingxin, cuenta con 20 grupos de equipos inteligentes de cultivo de plántulas, cada grupo puede cultivar 150 acres de plántulas en una sola vez; la máquina de trasplante autónoma de la supergranja XAG en el pueblo de Liantang, distrito de Huangpu, Guangzhou, puede completar automáticamente la siembra en 30 acres de arroz en 2 horas, alcanzando una eficiencia 80 veces mayor que la manual; el 12 de marzo, se estableció la primera base de demostración de granja sin personal en la ciudad en el pueblo de He’er Kou, condado de Fengkai, Zhaoqing, y se espera que en 1 a 3 años se desarrolle una granja inteligente sin personal de 1000 acres.
Fuera de la granja, "mirar a la pantalla y hacer una copia de seguridad de los datos" se ha convertido en la nueva rutina diaria de la agricultura.
"Toda la programación está integrada en la plataforma de grandes datos agrícolas, un teléfono móvil es un centro de mando." Qian Yonghua, vicepresidente de la Sociedad China de Sericultura, vicepresidente ejecutivo del Instituto de Investigación de Seis Industrias de la Universidad Agrícola y Forestal del Noroeste y director de talento de Shenzhen Fengnong Holdings, dijo a los periodistas de Southern Finance Media, "el sistema DAP de Fengnong desarrollado por el equipo puede generar automáticamente un 'informe de inspección de campo' y proporcionar soluciones específicas. En Huizhou, Guangdong, ya se ha logrado una operación eficiente donde una persona gestiona 1000 acres de tierra."
En la base de cultivo de arroz de grano fino en Zengcheng, Guangdong, el sistema de gestión de cultivo inteligente desarrollado por Guangzhou Jiankun Network conecta sensores de humedad del suelo, estaciones meteorológicas y cámaras de alta definición, lo que permite la monitorización ambiental en tiempo real y análisis inteligentes. Los usuarios pueden conocer la situación de la base a través de la interfaz del sistema.
Se puede decir que los modelos de decisión de IA se integran profundamente con el equipo agrícola inteligente, reconstruyendo la relación de colaboración entre las personas, las máquinas y la tierra en la producción agrícola tradicional, y promoviendo una mayor calidad y eficiencia en la producción agrícola.
El modelo de IA agrícola arma el "cerebro" de los agricultores, convirtiendo el juicio basado en la experiencia en decisiones basadas en datos. La plataforma de big data de la industria del lichi de Maoming completó el despliegue local de DeepSeek el 20 de febrero, y el diagnóstico de plagas y enfermedades en la producción de lichis ha pasado de ser una evaluación manual basada en la experiencia a un análisis por IA en segundos, con una tasa de precisión que ha aumentado al 95% y una mejora en la eficiencia de producción del 30%.
Por otro lado, la IA también libera las "manos" de los nuevos agricultores a través de innovaciones en equipos. El piloto automático de maquinaria agrícola de XAG Technology puede completar la actualización inteligente de maquinaria agrícola tradicional en solo 20 minutos, y su sistema de navegación de alta precisión Beidou puede lograr una precisión de operación de ±2.5 centímetros, adaptándose a terrenos complejos como campos de arroz y pendientes.
"Sin embargo, la aplicación actual de la IA agrícola todavía se encuentra en la etapa de 'aguas poco profundas', y debemos ser cautelosos frente a los modelos públicos de IA generativa". El profesor Deng Lie, ex subsecretario del Comité del Partido del Instituto de Investigación de Cítricos de la Universidad del Suroeste, presidente de la Asociación de Promoción de la Agricultura Digital de Shenzhen y científico jefe de Shenzhen Fengnong Holding Group, dijo al reportero de medios de comunicación de Southern Finance and Economics que, aunque la tecnología existente puede hacer frente a problemas de conocimiento general y algunos escenarios estandarizados, frente a desafíos prácticos como la diversidad de cultivos, la heterogeneidad ambiental y la falta de estandarización agronómica, la aplicación de sistemas de IA a veces se ve sobrecargada en términos de la cientificidad y pertinencia de los resultados de producción.
Deng Lie mencionó que el mayor obstáculo es la falta de apoyo de datos sistemáticos sobre cultivos; en muchos casos, los resultados aún necesitan ser validados manualmente y confirmados científicamente. Además, las instituciones de educación científica y los servicios de promoción agrícola no han acumulado suficientes datos sobre cultivos ni han desarrollado modelos de decisiones agrícolas de manera adecuada. Muchos escenarios agrícolas aún no han logrado establecer un ciclo cerrado de "datos - decisiones - ejecución", y los servicios de inteligencia artificial para la toma de decisiones en las labores agrícolas aún tienen un largo camino por recorrer. En el futuro, Guangdong espera ver surgir más y mejores insumos agrícolas, maquinaria agrícola y tecnología agrícola inteligentes, y la inteligencia artificial impulsará el desarrollo agrícola de alta calidad en Guangdong.
La IA hace que cultivar sea más rentable
El desarrollo de la IA agrícola no solo debe permitir que los nuevos agricultores "cultiven de manera inteligente", sino que también debe resolver el problema de "no ganar dinero al cultivar" que ha existido durante mucho tiempo.
Ya hace 10 años, Yi Binghong, que venía de la industria de las tecnologías de la información y se ha dedicado a la agricultura durante muchos años, fundó el Grupo del Gran Clima en Tianhe, Guangzhou, después de viajar a la mayoría de las zonas de plantación de los condados de China, tratando de encontrar una respuesta a esta pregunta. Dijo que la producción nacional de frutas es suficiente, pero el mercado de marcas de alta gama aún depende de las importaciones, y el lado de la oferta aún carece de una operación unificada de alta gama de identificación de productos agrícolas nacionales, abrazar la digitalización es la única forma de mejorar el valor de las marcas agrícolas.
Sobre la base de esto, Great Climate Group ha desarrollado de forma independiente el hardware de Internet de las cosas y el sistema SaaS agrícola para construir una "granja atmosférica". "La granja utiliza un modelo de franquicia cooperativa digital y se basa en herramientas inteligentes para realizar la digitalización de la producción, el suministro y la comercialización. La marca digital de kiwis 'Sunkiwi Xinqiwei' establecida por el condado de Meixian puede realizar una selección digital de frutas de 5 capas en el extremo de recolección y clasificación, y los productos se envían directamente a todo el país y admiten la 'trazabilidad del código de escaneo' con un solo clic. Yi Binghong dijo que en la actualidad, Great Climate Group ha realizado la distribución inteligente de pedidos para más de 1,000 canales de productos agrícolas medianos y grandes en todo el país, y ha servido a 150 millones + consumidores escaneando códigos y rastreando la fuente.
Cultivo digital, clasificación automática, asignación inteligente de pedidos, trazabilidad mediante código de barras... Después de "nube en toda la cadena", un grano de arroz puede mostrar el pulso ecológico de toda la cadena industrial. En un sentido más profundo, conecta la cadena desde la compra hasta la venta, y está en línea con la idea de construcción del sistema de marketing "12221" de Guangdong, estableciendo una sólida base digital para construir marcas de productos agrícolas internacionales de alta gama.
El Grupo Fengnong de Shenzhen promueve un sistema de tecnología de decisiones de servicios agrícolas de inteligencia artificial y una plataforma de servicios agrícolas, estableciendo una serie de bases de demostración de servicios agrícolas digitalizados. La base de naranjas navel en Xinfeng, Jiangxi, logró una reducción de costos del 58% y un aumento de producción del 38%. En la base de cultivo de cítricos Chunjián en Ziyang, provincia de Sichuan, se logró una reducción de costos agrícolas de 260,000 yuanes y un aumento de producción del 36%.
El subdirector del Instituto de Investigación en Innovación de Robótica Agrícola y Agricultura Inteligente de Foshan, y profesor de la Universidad de Tecnología de Dongguan, Tang Yunchao, dijo a los periodistas de Southern Finance Media que Guangdong se caracteriza principalmente por su topografía montañosa, siendo mayormente un modelo de cultivo en "granjas familiares" de pequeño tamaño. Por lo tanto, además de realizar un marketing de productos unificado a través de grandes granjas digitales de forma masiva e intensiva, también es necesario desarrollar herramientas de marketing de IA ligeras dirigidas a las granjas familiares y a los pequeños agricultores.
Ante esto, Guangdong también ha formado soluciones diversificadas para ayudar a los pequeños agricultores a mejorar su capacidad de premium de marca. Por ejemplo, los agricultores pueden utilizar el AI "Pineapple King" de Xuwen para conocer las tendencias del mercado en el campo vertical, o pueden usar el proyecto "AI Ju Bao Pen" lanzado por Yi Mu Tian y la plantilla de "AI + Video Corto" desarrollada por Future Islands para ayudar a los agricultores, que permite generar videos cortos escenificados con solo subir la información básica del producto.
Para lograr la inclusión de "AI + Agricultura", Guangdong también ha iniciado la capacitación en AI agrícola, promoviendo la capacitación de agricultores en las áreas étnicas de Lianshan, cubriendo 11 provincias y cerca de 20 minorías étnicas en todo el país, capacitando a más de 500 agricultores, proporcionando soporte digital para la transformación y modernización de la agricultura ecológica en áreas minoritarias. El Grupo Fengnong de Shenzhen ha desarrollado la plataforma de servicios de educación profesional agrícola "Tian Tian Xue Nong", alcanzando un total de 7 millones de personas capacitadas. Este mes, se lanzó el primer modelo de IA generativa para servicios agrícolas, "Asistente AI para el Aprendizaje Agrícola", que ofrece servicios de consulta técnica agrícola y generación automática de respuestas.
Las megaciudades lideran el camino en "IA + Agricultura".
En la ciudad de Kashgar, en la aldea de Pahatakli, en Xinjiang, ha surgido la "Granja de Shenzhen", el lugar más alejado de Shenzhen.
El subdirector ejecutivo del Centro de Arroz Salino del Instituto de Genómica Agrícola de Shenzhen de la Academia de Agricultura de China, Yang Jikun, declaró a los periodistas de Southern Finance All Media que, desde 2018, esta granja ha comenzado a experimentar y promover el cultivo de arroz resistente a la sal y la alcalinidad, formando un equipo de investigación compuesto por académicos y expertos nacionales de primer nivel que se especializan en resolver problemas técnicos. Actualmente, se ha construido la granja moderna de utilización integral de tierras salinas y alcalinas más occidental de China, con un rendimiento promedio de 670 kilogramos por mu en 2024, un aumento de más del 20% en comparación con 2023, creando nuevamente un milagro de alta producción en tierras salinas y alcalinas de Xinjiang. El arroz de mar 'Paxiang Shuiniu' se vende bien en todo el país. A través de la transferencia de tierras y el trabajo en la granja, se ha impulsado el aumento de ingresos de 18,000 personas locales, y se espera que en el futuro se promueva la biotecnología agrícola y la agricultura digital de Shenzhen en todo el país.
Según informes, desde el inicio del proyecto "Granja de Shenzhen" en 2022, Shenzhen ha creado con éxito 69 "Granjas de Shenzhen", Guangxi 34 y Guangdong 26.
Las 500 principales empresas agrícolas de Shenzhen se encuentran entre las mejores del país. De esta manera, no se involucran directamente en el trabajo de cultivo y cría, sino que, apoyados por empresas de innovación tecnológica, están convirtiéndose en un nuevo camino para que las mega ciudades retroalimenten a las zonas rurales a través de la exportación de tecnología y la innovación de modelos.
Según Deng Lie, el Parque Industrial de Servicios Agrícolas Digitales de Guangdong en construcción en Shenzhen, a través de la plataforma del sistema DAP de servicios agrícolas digitales y la plataforma de intercambio de información de servicios agrícolas, forma un patrón de servicio nacional desde el núcleo de la innovación en inteligencia artificial de Shenzhen y la sede de desarrollo de empresas de servicios agrícolas digitalizados.
Asimismo, como el primer distrito económico de Guangzhou, el distrito de Tianhe se está basando en la fuerza de investigación agrícola en su jurisdicción, esforzándose por construir una zona de demostración de "Silicon Valley" de la tecnología agrícola a nivel nacional. Actualmente, se han cultivado 46 empresas líderes en agricultura de varios niveles, entre las cuales hay 4 a nivel nacional y 18 a nivel provincial, además de contar con 21 empresas de alta tecnología.
Entre ellos, los productos de XAG han llegado a 70 países y regiones, y 466 granjas ya utilizan las soluciones de agricultura inteligente de XAG; el Grupo Daqihua ha digitalizado el servicio a 850,000 agricultores, logrando la distribución inteligente de pedidos en más de 1000 canales de productos agrícolas medianos y grandes a nivel nacional; la plataforma de big data de pesca inteligente "Fish General Manager IoT" de Zhizhi Cloud cuenta con más de 50,000 usuarios y conecta más de 80,000 dispositivos.
Cabe mencionar que las empresas de innovación tecnológica en Guangdong también están enfocadas en los problemas de la limitada radio de servicios agrícolas en las áreas rurales y la dispersión de los recursos de maquinaria agrícola. A través de plataformas digitales, han construido un modelo económico de compartición de recursos agrícolas entre condados.
Por ejemplo, el Grupo Daqihou estableció la primera plataforma de servicios de maquinaria agrícola compartida en el país con el modelo "Didi para medicamentos" - Feikuai Nongfu, que adopta el modelo de "maquinaria agrícola compartida", permitiendo que la maquinaria agrícola se desplace de manera flexible entre condados y provincias. Los agricultores también pueden confiar sus máquinas compradas a la plataforma para convertirse en propietarios de maquinaria agrícola compartida y ganar ingresos.
Se informa que en 2024, el gasto en investigación y desarrollo de la provincia de Guangdong será de aproximadamente 510 mil millones de yuanes, la intensidad de la inversión en investigación y desarrollo será de aproximadamente el 3,6%, habrá alrededor de 77.000 empresas de alta tecnología, la capacidad de innovación regional ocupará el primer lugar en el país durante 8 años consecutivos, y el índice de innovación del clúster de ciencia y tecnología "Shenzhen-Hong Kong-Guangzhou" ocupará el segundo lugar en el mundo durante 5 años consecutivos. "La Gran Área de la Bahía tiene una economía desarrollada, un alto sentido de innovación y apertura, y ventajas significativas en industrias como Internet, inteligencia artificial, sensores y maquinaria agrícola, lo que sienta una base importante para el cultivo y desarrollo de nueva productividad agrícola en la Gran Área de la Bahía. La Gran Área de la Bahía ha exportado tecnologías y servicios agrícolas digitales e inteligentes, sirviendo e influyendo en el desarrollo de la agricultura moderna en todo el país. Dijo Qian Yonghua.
(La Oficina de Agricultura y Asuntos Rurales del Distrito de Tianhe de Guangzhou también contribuyó a este informe)
（ fuente: Informe Económico del Siglo XXI ）
Fuente: Dongfang Caifu Wang
Autor: Reporte Económico del Siglo XXI