Messari publica el informe de investigación de Mira: maneja un promedio diario de 30 mil millones de Token, con una tasa de precisión de hechos que ha aumentado al 96%.
CoinVoice se enteró recientemente de que Messari publicó un informe de investigación sobre la infraestructura de IA descentralizada Mira, que optimiza la confiabilidad de la salida de la IA a través de un mecanismo de consenso de modelo distribuido, y su capa de verificación puede mejorar la precisión de los hechos de IA en escenarios como las finanzas y la educación del 70% al 96%. El protocolo desensambla la salida de la IA en una declaración de hechos independiente, que se verifica mediante modelos heterogéneos proporcionados por operadores de nodos como Io.Net y Aethir, y requiere que pasen más de 2/3 de los nodos.
Mira procesa actualmente más de 3 mil millones de tokens de texto por día, cubriendo a 4.5 millones de usuarios como chatbots y plataformas educativas. El protocolo adopta un modelo de incentivos económicos, en el que los validadores reciben recompensas en función de sus contribuciones, y los nodos anormales serán penalizados. Los socios incluyen proveedores de potencia de cómputo de GPU descentralizados, como Hyperbolic y Exabits, y realizan la expansión de la potencia de cómputo a través del mecanismo de delegación de nodos.
Según los datos del equipo, este protocolo reduce la tasa de alucinaciones de la IA en un 90%, y el tiempo de procesamiento de cada verificación es de menos de 30 segundos. Los usuarios pueden rastrear el proceso de verificación a través de la prueba en la cadena, y cada salida viene acompañada de un certificado encriptado que registra los detalles de la votación del modelo. Actualmente, aplicaciones integradas como Klok han utilizado esta tecnología para optimizar la generación de contenido educativo, y en el futuro se planea expandir a áreas de alto riesgo como el diagnóstico médico.
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Messari publica el informe de investigación de Mira: maneja un promedio diario de 30 mil millones de Token, con una tasa de precisión de hechos que ha aumentado al 96%.
CoinVoice se enteró recientemente de que Messari publicó un informe de investigación sobre la infraestructura de IA descentralizada Mira, que optimiza la confiabilidad de la salida de la IA a través de un mecanismo de consenso de modelo distribuido, y su capa de verificación puede mejorar la precisión de los hechos de IA en escenarios como las finanzas y la educación del 70% al 96%. El protocolo desensambla la salida de la IA en una declaración de hechos independiente, que se verifica mediante modelos heterogéneos proporcionados por operadores de nodos como Io.Net y Aethir, y requiere que pasen más de 2/3 de los nodos.
Mira procesa actualmente más de 3 mil millones de tokens de texto por día, cubriendo a 4.5 millones de usuarios como chatbots y plataformas educativas. El protocolo adopta un modelo de incentivos económicos, en el que los validadores reciben recompensas en función de sus contribuciones, y los nodos anormales serán penalizados. Los socios incluyen proveedores de potencia de cómputo de GPU descentralizados, como Hyperbolic y Exabits, y realizan la expansión de la potencia de cómputo a través del mecanismo de delegación de nodos.
Según los datos del equipo, este protocolo reduce la tasa de alucinaciones de la IA en un 90%, y el tiempo de procesamiento de cada verificación es de menos de 30 segundos. Los usuarios pueden rastrear el proceso de verificación a través de la prueba en la cadena, y cada salida viene acompañada de un certificado encriptado que registra los detalles de la votación del modelo. Actualmente, aplicaciones integradas como Klok han utilizado esta tecnología para optimizar la generación de contenido educativo, y en el futuro se planea expandir a áreas de alto riesgo como el diagnóstico médico.