La reciente revelación de Visa sobre su visión de agentes de IA que redefinen el comercio marca un momento crucial en cómo interactuamos con la economía digital. Según Visa, el futuro implicará agentes impulsados por IA que no solo ayudarán a los consumidores a descubrir productos, sino que también realizarán compras de manera autónoma en su nombre. Esto es más que una actualización de características sobre cómo compramos; representa un cambio fundamental en quién o qué está realizando las transacciones.
Pero antes de que esta visión pueda convertirse en realidad a gran escala, debemos enfrentar un desafío más fundamental que el descubrimiento de productos, los algoritmos de recomendación o las API de procesamiento de pagos. Debemos resolver el problema de la identidad.
El Alcance del Problema del Fraude
Los Estados Unidos vieron pérdidas por fraudes al consumidor de más de $12.5 mil millones solo en 2024, un aumento del 25% en comparación con el año anterior. De esto, el fraude con tarjetas de crédito sigue siendo la forma más comúnmente reportada de robo de identidad, representando más de 326,000 informes en 2024. Un asombroso 73% de estas pérdidas por fraude ahora provienen de transacciones en línea, donde no están presentes ni el titular de la tarjeta ni su tarjeta físicamente en el punto de venta.
Esto no es solo una estadística. Es una señal. La explosión del fraude sin tarjeta presente apunta al problema raíz: la identidad.
Los sistemas de pago de hoy fueron diseñados para titulares de tarjetas humanas que deslizan plástico en terminales. Pero ese modelo ya está obsoleto. La mayoría del fraude ahora ocurre cuando la identidad se abstrae en una línea de código o un perfil digital. Los agentes de mañana, impulsados por IA y autónomos, no llevarán billeteras. Llevarán credenciales. Y aún no estamos listos para ese cambio.
Agentes de IA, un nuevo vehículo para el fraude
Como señala Visa, los agentes de IA pronto estarán integrados en plataformas, aplicaciones y dispositivos. Estos agentes comprarán por nosotros, negociarán por nosotros y pagarán por nosotros. Pero si pensamos que los actores maliciosos no están ya tramando cómo aprovechar este cambio, entonces estamos subestimándolos gravemente.
Los agentes de IA introducen nuevas superficies de ataque. Considera un agente rebelde que simula el comportamiento de uno legítimo, interactuando con comerciantes, emitiendo solicitudes de compra fraudulentas o tergiversando la intención del usuario. Ahora añade escala. Estos agentes operarán constantemente a través de regiones y plataformas, manejando información sensible e iniciando transacciones potencialmente por miles de dólares. Sin una capa de identidad verificable, no estamos resolviendo el fraude. Lo estamos escalando.
Por qué la identidad es la piedra angular
Lo que falta es un mecanismo para demostrar que un agente de IA es:
Representar legítimamente a una persona conocida.
Ejecutar el modelo y la lógica correctos y aprobados.
Actuando dentro de sus límites autorizados.
Nada de esto se puede asumir. Debe ser probado.
En los sistemas de hoy, la verificación a menudo se basa en la confianza, como claves API, tokens del lado del cliente o proveedores de servicios de caja negra. Pero la confianza no es prueba. Los agentes de IA necesitan garantías criptográficas. Necesitan ser verificables en cuanto a quién dicen ser y demostrar que están haciendo lo que dicen que están haciendo.
El Papel de zkML
Aquí es donde entra el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). zkML permite a los agentes incrustar una "marca de agua" criptográfica en su proceso de toma de decisiones. Esta marca de agua puede probar que se utilizó un modelo de IA específico en entradas específicas para generar una salida específica sin revelar el modelo en sí ni los datos de entrada. En esencia, convierte el comportamiento de la IA en una afirmación verificable.
Con zkML, podemos:
Asigne una identidad verificable a cada agente de IA, basada en la lógica y el comportamiento específicos que ejecuta.
Permitir a los comerciantes y procesadores de pagos verificar que un agente está autorizado para actuar en nombre de un usuario determinado.
Proteger la privacidad del usuario mientras se proporciona autenticación de alta garantía y auditabilidad.
En lugar de preguntar: "¿Puedo confiar en este agente de IA?", las empresas y plataformas pueden preguntar: "¿Puedo verificar la identidad y el comportamiento de este agente?" Ese cambio de confianza a prueba es cómo aseguramos el comercio nativo de IA.
Hacia una infraestructura de comercio verificable
La hoja de ruta de Visa es ambiciosa y, en muchos sentidos, inevitable. Los agentes de IA se convertirán en la norma, no en la novedad. Pero la infraestructura de la que dependen debe ser reestructurada con la verificabilidad en el núcleo. Los pagos, la autorización, la resolución de disputas y la detección de fraudes deben evolucionar para acomodar a un nuevo tipo de actor, uno que sea rápido, inteligente e invisible.
La buena noticia es que no tenemos que empezar desde cero. Primitivas criptográficas como las pruebas de conocimiento cero han madurado. zkML está avanzando rápidamente. Y el cambio hacia una identidad descentralizada y que preserve la privacidad ya está en marcha. Lo que se requiere ahora es convergencia: de tecnología, estándares y voluntad de las partes interesadas.
Reflexiones Finales
Visa tiene razón al impulsar la frontera. Pero a medida que los agentes de IA comienzan a naviGate.io la economía en nuestro nombre, deben estar equipados con las mismas credenciales o mejores que las personas que representan. La verificabilidad no es un lujo. Es un requisito previo.
Antes de resolver el problema del fraude de agentes de IA, debemos resolver el problema de la identidad. Y esa identidad debe estar basada en pruebas.
Solo entonces podremos desbloquear el verdadero potencial del comercio autónomo: seguro, escalable y confiable por diseño.
Biografía del autor
Samuel Pearton es el director de marketing de Polyhedra, que impulsa el futuro de la inteligencia a través de su tecnología pionera y de alto rendimiento en EXPchain, la cadena de todo para la IA. Basándose en décadas de experiencia en tecnología, marketing global y comercio social intercultural, Samuel entiende que la confianza, la escalabilidad y la verificabilidad son esenciales para la IA y la cadena de bloques. Antes de unirse oficialmente al equipo ejecutivo de Polyhedra en octubre de 2024, desempeñó un papel clave de asesoramiento cuando la empresa obtuvo 20 millones de dólares en financiación estratégica con una valoración de 1.000 millones de dólares. Antes de Polyhedra, Samuel fundó PressPlayGlobal, una plataforma de comercio social y participación que conectaba a atletas y celebridades, incluidos Stephen Curry y otras marcas líderes mundiales, con el mercado de fanáticos consumidores más grande de China.
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El eslabón perdido en la visión de comercio de IA de Visa: Identidad, la crisis de identidad en el corazón del comercio potenciado por IA
Por Samuel Pearton
La reciente revelación de Visa sobre su visión de agentes de IA que redefinen el comercio marca un momento crucial en cómo interactuamos con la economía digital. Según Visa, el futuro implicará agentes impulsados por IA que no solo ayudarán a los consumidores a descubrir productos, sino que también realizarán compras de manera autónoma en su nombre. Esto es más que una actualización de características sobre cómo compramos; representa un cambio fundamental en quién o qué está realizando las transacciones.
Pero antes de que esta visión pueda convertirse en realidad a gran escala, debemos enfrentar un desafío más fundamental que el descubrimiento de productos, los algoritmos de recomendación o las API de procesamiento de pagos. Debemos resolver el problema de la identidad.
El Alcance del Problema del Fraude
Los Estados Unidos vieron pérdidas por fraudes al consumidor de más de $12.5 mil millones solo en 2024, un aumento del 25% en comparación con el año anterior. De esto, el fraude con tarjetas de crédito sigue siendo la forma más comúnmente reportada de robo de identidad, representando más de 326,000 informes en 2024. Un asombroso 73% de estas pérdidas por fraude ahora provienen de transacciones en línea, donde no están presentes ni el titular de la tarjeta ni su tarjeta físicamente en el punto de venta.
Esto no es solo una estadística. Es una señal. La explosión del fraude sin tarjeta presente apunta al problema raíz: la identidad.
Los sistemas de pago de hoy fueron diseñados para titulares de tarjetas humanas que deslizan plástico en terminales. Pero ese modelo ya está obsoleto. La mayoría del fraude ahora ocurre cuando la identidad se abstrae en una línea de código o un perfil digital. Los agentes de mañana, impulsados por IA y autónomos, no llevarán billeteras. Llevarán credenciales. Y aún no estamos listos para ese cambio.
Agentes de IA, un nuevo vehículo para el fraude
Como señala Visa, los agentes de IA pronto estarán integrados en plataformas, aplicaciones y dispositivos. Estos agentes comprarán por nosotros, negociarán por nosotros y pagarán por nosotros. Pero si pensamos que los actores maliciosos no están ya tramando cómo aprovechar este cambio, entonces estamos subestimándolos gravemente.
Los agentes de IA introducen nuevas superficies de ataque. Considera un agente rebelde que simula el comportamiento de uno legítimo, interactuando con comerciantes, emitiendo solicitudes de compra fraudulentas o tergiversando la intención del usuario. Ahora añade escala. Estos agentes operarán constantemente a través de regiones y plataformas, manejando información sensible e iniciando transacciones potencialmente por miles de dólares. Sin una capa de identidad verificable, no estamos resolviendo el fraude. Lo estamos escalando.
Por qué la identidad es la piedra angular
Lo que falta es un mecanismo para demostrar que un agente de IA es:
Nada de esto se puede asumir. Debe ser probado.
En los sistemas de hoy, la verificación a menudo se basa en la confianza, como claves API, tokens del lado del cliente o proveedores de servicios de caja negra. Pero la confianza no es prueba. Los agentes de IA necesitan garantías criptográficas. Necesitan ser verificables en cuanto a quién dicen ser y demostrar que están haciendo lo que dicen que están haciendo.
El Papel de zkML
Aquí es donde entra el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). zkML permite a los agentes incrustar una "marca de agua" criptográfica en su proceso de toma de decisiones. Esta marca de agua puede probar que se utilizó un modelo de IA específico en entradas específicas para generar una salida específica sin revelar el modelo en sí ni los datos de entrada. En esencia, convierte el comportamiento de la IA en una afirmación verificable.
Con zkML, podemos:
En lugar de preguntar: "¿Puedo confiar en este agente de IA?", las empresas y plataformas pueden preguntar: "¿Puedo verificar la identidad y el comportamiento de este agente?" Ese cambio de confianza a prueba es cómo aseguramos el comercio nativo de IA.
Hacia una infraestructura de comercio verificable
La hoja de ruta de Visa es ambiciosa y, en muchos sentidos, inevitable. Los agentes de IA se convertirán en la norma, no en la novedad. Pero la infraestructura de la que dependen debe ser reestructurada con la verificabilidad en el núcleo. Los pagos, la autorización, la resolución de disputas y la detección de fraudes deben evolucionar para acomodar a un nuevo tipo de actor, uno que sea rápido, inteligente e invisible.
La buena noticia es que no tenemos que empezar desde cero. Primitivas criptográficas como las pruebas de conocimiento cero han madurado. zkML está avanzando rápidamente. Y el cambio hacia una identidad descentralizada y que preserve la privacidad ya está en marcha. Lo que se requiere ahora es convergencia: de tecnología, estándares y voluntad de las partes interesadas.
Reflexiones Finales
Visa tiene razón al impulsar la frontera. Pero a medida que los agentes de IA comienzan a naviGate.io la economía en nuestro nombre, deben estar equipados con las mismas credenciales o mejores que las personas que representan. La verificabilidad no es un lujo. Es un requisito previo.
Antes de resolver el problema del fraude de agentes de IA, debemos resolver el problema de la identidad. Y esa identidad debe estar basada en pruebas.
Solo entonces podremos desbloquear el verdadero potencial del comercio autónomo: seguro, escalable y confiable por diseño.
Biografía del autor
Samuel Pearton es el director de marketing de Polyhedra, que impulsa el futuro de la inteligencia a través de su tecnología pionera y de alto rendimiento en EXPchain, la cadena de todo para la IA. Basándose en décadas de experiencia en tecnología, marketing global y comercio social intercultural, Samuel entiende que la confianza, la escalabilidad y la verificabilidad son esenciales para la IA y la cadena de bloques. Antes de unirse oficialmente al equipo ejecutivo de Polyhedra en octubre de 2024, desempeñó un papel clave de asesoramiento cuando la empresa obtuvo 20 millones de dólares en financiación estratégica con una valoración de 1.000 millones de dólares. Antes de Polyhedra, Samuel fundó PressPlayGlobal, una plataforma de comercio social y participación que conectaba a atletas y celebridades, incluidos Stephen Curry y otras marcas líderes mundiales, con el mercado de fanáticos consumidores más grande de China.