Question 1

DeepNode và DN là gì?

Accepted Answer

DeepNode là một mạng phi tập trung phục vụ việc triển khai, xác minh và cộng tác về mô hình AI; DN là token tiện ích được sử dụng trong mạng. Nhà phát triển mô hình, nhà cung cấp dữ liệu và nhà cung cấp năng lực tính toán có thể đóng góp tài nguyên trong mạng, còn người dùng sử dụng mô hình qua thị trường và thanh toán các khoản phí liên quan bằng DN. Trọng tâm thiết kế của nó không phải chỉ coi DN là tài sản để nắm giữ, mà đặt việc sử dụng mô hình, xác minh chất lượng và thưởng cho đóng góp trong cùng một quy trình kinh tế: sau khi mô hình hoặc dịch vụ có giá trị được sử dụng, các vai trò tham gia quy trình có thể nhận DN theo quy tắc.

Question 2

DeepNode đưa mô hình vào mạng và đánh giá chúng như thế nào?

Accepted Answer

DeepNode tổ chức mô hình, dữ liệu và tài nguyên tính toán thành một mạng cộng tác ngang hàng. Nhà phát triển gửi mô hình vào các lĩnh vực cụ thể, những người tham gia khác kiểm thử và xếp hạng mô hình; nhà vận hành node cung cấp năng lực tính toán cần cho huấn luyện hoặc suy luận, còn người dùng gọi mô hình qua thị trường. Dự án mô tả việc kiểm thử và xếp hạng mô hình là một phần của đồng thuận Proof-of-Work Relevance (PoWR): mô hình phải trải qua đánh giá trong mạng để hình thành thứ hạng hiệu suất. Thứ hạng và mức sử dụng thực tế cùng ảnh hưởng đến mô hình nào và các bên liên quan nào nhận được phần thưởng, vì vậy chỉ việc “gửi mô hình” không đồng nghĩa với nhận thưởng.

Question 3

DN đảm nhiệm những công dụng nào trong mạng?

Accepted Answer

DN được dùng để thanh toán cho việc sử dụng mô hình trong mạng và được dự án liệt kê là token cần cho truy vấn mô hình, triển khai và hoạt động quản trị. Phí DN phát sinh khi người dùng chạy mô hình là một con đường kết nối nhu cầu người dùng với thu nhập của người tham gia. Vì vậy, số lượt gọi mô hình tăng không tự động có nghĩa giá DN hoặc thu nhập của bất kỳ cá nhân nào sẽ tăng; trước hết nó thể hiện nhiều hoạt động mạng được định giá theo quy tắc hơn. Mức phí thực tế, cách phân bổ phí, việc mô hình có được chọn hay không và nguồn cung có thể giao dịch trên thị trường đều ảnh hưởng đến kết quả kinh tế cuối cùng.

Question 4

Những vai trò nào có thể nhận DN và điều kiện của từng vai trò là gì?

Accepted Answer

Các vai trò hoạt động chính mà DeepNode nêu gồm người tạo mô hình, người xác thực, nhà vận hành node, nhà cung cấp dữ liệu và người gán nhãn dữ liệu. Người tạo mô hình nhận phần thưởng liên quan đến mức sử dụng khi mô hình được dùng; nhà vận hành node nhận phần thưởng khi xử lý yêu cầu, lưu trữ các mô hình đã xác minh và duy trì hoạt động. Người xác thực đánh giá và xếp hạng hiệu suất mô hình; phần thưởng phụ thuộc vào việc đánh giá có phù hợp với dữ liệu hiệu suất thực tế hay không. Nhà cung cấp dữ liệu cần giúp dữ liệu của họ tạo ra cải thiện có thể đo lường cho kết quả huấn luyện hoặc suy luận, còn người gán nhãn nhận thưởng dựa trên việc hoàn thành nhiệm vụ, độ chính xác và tính ổn định. Nói cách khác, điều kiện đủ tư cách của từng vai trò khác nhau; chỉ nắm giữ DN không đồng nghĩa với đã hoàn thành các công việc này.

Question 5

Phần thưởng DN đến từ đâu và phí sử dụng mô hình được phân phối như thế nào?

Accepted Answer

Dự án liệt kê hai nguồn quỹ thưởng: phát thải của giao thức và phí sử dụng mô hình. Phát thải giao thức là một phần DN cố định được giải phóng dần theo thời gian từ quỹ khuyến khích cho các người tham gia hoạt động như miner, người xác thực và người tham gia staking; đây là khâu giải phóng token. Nguồn còn lại là phí sử dụng mô hình: mỗi khi người dùng chạy mô hình, DN họ trả được phân phối theo quy tắc cho node lưu trữ mô hình đó, người tạo mô hình, người hỗ trợ mô hình đó (nếu có) và kho bạc giao thức. Khác biệt giữa hai nguồn là nguồn thứ nhất đến từ quỹ khuyến khích được giải phóng dần, còn nguồn thứ hai phụ thuộc vào việc mô hình thực sự được gọi.

Question 6

Hỗ trợ mô hình khác với staking ủy quyền như thế nào?

Accepted Answer

“Hỗ trợ mô hình” (backing hoặc bonding) là việc gắn DN với một mô hình được kỳ vọng, nhằm tham gia vào hiệu suất và doanh thu sử dụng trong tương lai của mô hình đó. Nếu mô hình đạt thứ hạng cao và được dùng thường xuyên, người hỗ trợ có thể nhận phần thưởng theo tỷ lệ; nếu mô hình hoạt động kém, token đã gắn có thể bị mất. Điều này khác với việc ủy quyền DN cho miner hoặc người xác thực để tham gia staking: staking ủy quyền tương ứng với việc chia sẻ phần thưởng của vai trò được ủy quyền; còn hỗ trợ mô hình trực tiếp xoay quanh mức sử dụng và hiệu suất tương lai của một mô hình cụ thể. Cả hai đều liên quan đến quy tắc và rủi ro, nhưng không thể coi là cùng một cơ chế.

Question 7

DN có mối quan hệ thế nào với quản trị mạng?

Accepted Answer

Người nắm giữ và người tham gia DN có thể tham gia quản trị giao thức bằng cách đề xuất, thảo luận và bỏ phiếu; dự án cũng liệt kê việc tham gia quản trị có ý nghĩa là một loại đóng góp có thể được thưởng. Quản trị nhằm tham gia định hướng phát triển của mạng, không phải bảo đảm một đề xuất cụ thể sẽ được thực hiện. Do các hoạt động mạng như truy vấn và triển khai mô hình sử dụng DN, dự án đặt việc sử dụng token và quản trị cạnh nhau như những bộ phận chức năng của mạng. Không nên giả định ngưỡng bỏ phiếu, chu kỳ biểu quyết hoặc chi tiết thực thi đề xuất nếu chúng chưa được nêu rõ trong tài liệu chính thức hiện có.

Question 8

Phát thải giao thức và đốt phí ảnh hưởng đến nguồn cung DN như thế nào?

Accepted Answer

Sự thay đổi nguồn cung DN ít nhất liên quan đến hai hướng khác nhau: giao thức giải phóng dần một phần DN từ quỹ khuyến khích để thưởng cho người tham gia hoạt động; đồng thời, dự án cho biết một phần phí mạng sẽ bị đốt, tức bị loại vĩnh viễn khỏi lưu thông. Việc giải phóng tăng token có thể được phân phối, còn việc đốt làm giảm lượng lưu hành của phần bị đốt. Không thể chỉ vì có cơ chế đốt mà suy ra tổng cung hoặc cung lưu hành chắc chắn giảm, cũng không thể chỉ vì có phát thải mà suy ra chúng chắc chắn tăng. Thay đổi ròng còn phụ thuộc vào quy mô giải phóng thực tế, quy mô đốt và các cơ chế nguồn cung khác chưa được công bố trong tài liệu hiện có.

Giá DeepNode (DN)

Giá DeepNode (DN) hôm nay bằng USD

Lịch sử giá DeepNode (DN)

Chỉ số Sợ hãi & Tham lam

Tại sao DeepNode (DN) lại giảm trong 24 giờ qua?

Về DeepNode (DN)

Trường hợp sử dụng và tính năng

Nguồn cung và cơ chế phát hành

Cách mua và sử dụng DeepNode (DN)

Cách mua

Thị trường liên quan

Simple Earn

Kiến thức cơ bản và thông tin thị trường DeepNode (DN)

Yếu tố cơ bản

Phân tích thị trường

Câu hỏi thường gặp về DeepNode (DN)