AWS'de Yapay Zeka ve Veri VP'si Swami Sivasubramanian, AI'yı tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için bir araç olarak görüyor, bu da yaratıcılığı ve üretkenliği artırıyor. İşleri değiştirmek yerine, AI daha anlamlı işler için zaman yaratır ve adapte olmak için yeniden beceri kazanma çabalarını gerektirir. Endüstriler arasında insanlarla birlikte çalışarak verimlilik oluşturacak ve küresel zorluklarla başa çıkacaktır.
Amazon Web Hizmetleri'nde (AWS) yapay zeka ve veri başkan yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zekanın (AI) geleceğini paylaşıyor. Özellikle üretken yapay zekanın, işleri elimizden almak yerine zamanımızın çoğunu alan sıkıcı görevleri kaldırmak için burada olmadığına inanıyor. Bu değişiklik, dünya genelinde çalışanlar için üretkenliği, yaratıcılığı ve iş tatminini artıracak.
Yapay zeka görevleri alacak, işleri değil.
Sivasubramanian, AI'nin asıl görevinin işleri değiştirmek değil, işçilerin çoğunluğunu oluşturan tekrarlayan görevleri üstlenmek olduğunu söylüyor; veri girişi ve programlama gibi çalışanların çoğu zamanını alan görevler. Bu görevler genellikle bir çalışanın gününü doldurur, daha yaratıcı ve önemli işler için az zaman bırakır.
O, yapay zekanın bu sıkıcı görevlerle başa çıkabileceğine inanıyor, bu da insanların inovasyonu tetikleyen ve daha ödüllendirici olan işlere odaklanmak için daha fazla zamanları olacağını düşünüyor.
"Bu oranı tersine çevirebilseydik ne olurdu?" Sivasubramanian diyor. AI'ı kullanarak, çalışanların sıkıcı görevlerde geçirdikleri zamanı geri kazanabileceklerine ve bu zamanı sorunları çözmek, yaratmak ve yenilik yapmak için kullanabileceklerine inanıyor.
Tabii ki, geçiş daha fazla zorluk getiriyor. Sivasubramanian, işletmelerin ve şirketlerin verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için yapay zekayı benimsemesiyle kısa vadeli iş yerinde yer değiştirmenin olacağını kabul ediyor.
Örneğin, daha hızlı iletişim merkezi çözüm süreleri mümkün olduğunca çok işçiye ihtiyaç duyulmasını azaltacaktır. Bununla birlikte, bu sürecin zamanla kendini düzelteceğine inanıyor.
O, bu sorunu çözmenin anahtarının işgücünün yeniden beceri kazanması ve yükseltilmesi olduğunu öneriyor. Topluluk kolejleri ve teknoloji şirketleri, yapay zekanın mümkün olduğunca çok insanın erişebilmesini sağlamak için eğitim programları sunmada önemli bir rol oynamalıdır.
Doğru eğitimle, insanlar yeni beceriler öğrenebilir ve daha karmaşık ve daha yüksek değerli görevleri üstlenebilir hale gelebilirler. Yapay zeka, yeni beceriler öğrenmek için gerekli olan zamanı azaltabilir, neredeyse herkesin bir uygulama geliştirici olmasını veya yıllarca deneyim gerektiren görevleri yapmasını mümkün kılar.
Yapay zeka daha rutin görevleri ele alırken, Sivasubramanian, insanların hala karar vermeleri gerektiğini vurguluyor. Yapay zeka veriye dayalı tahminler ve içgörüler sağlayabilir, ancak insanların masaya getirdiği fedakarlık, ince ayrıntılar ve stratejik karar verme yeteneğinden yoksundur.
İnsanlar yapay zeka ile çalışabilir
Ona göre, AI ile çalışan insanlar gelecekteki büyüme için daha iyi bir seçenek olabilir. Müşteri hizmetlerinde olduğu gibi, kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlar, ancak karmaşık sorunlar için hâlâ insanlara ihtiyaç vardır. Üretimde, AI hızlı ve maliyet etkin bir şekilde tasarımları test etmek için dijital modeller oluşturur. Ayrıca pazarlamacılara kampanyaları netleştirmek için tüketici davranışını anlamalarında yardımcı olurken, ilaç keşfinde tedavi ve aşı geliştirmesini hızlandırır.
Medyada, yapay zeka tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek tasarımcıları yaratıcı çalışmalara yönlendirir. Son olarak, finansal hizmetlerde yapay zeka, daha doğru verilerle dolandırıcılık tespitini geliştirir.
Generatif AI'nın büyümeye devam etmesiyle Sivasubramanian, işletmeleri ve çalışma şeklimizi dönüştürmek için mükemmel bir zaman olduğuna inanıyor. Tekrarlayan görevleri ortadan kaldırarak, AI çalışanlara yaratıcı ve anlamlı çalışmalar için daha fazla zaman verebilir. İnsanların tutkularını yeniden keşfetmelerine yardımcı olabilir.
Sivasubramanian sonunda yapay zekayı bir ilerleme aracı olarak görüyor. Üretkenliği artırabilir ve sonuçları iyileştirebilir, böylece çalışanların daha önemli görevlere odaklanmalarını sağlayabilir. Doğru şekilde yapay zeka kullanımı ile teknoloji ve insan yaratıcılığının, büyük küresel zorlukları karşılamak için birlikte çalıştığı yeni bir çağa girmek üzereyiz.
Sıfırdan Web3 Pro'ya: 90 Gün Süren Kariyer Başlangıç Planınız
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI İşleri Teşvik Etmek İçin Kullanılabilir, Bir Yedek Değil, Diyor AWS Başkan Yardımcısı
AWS'de Yapay Zeka ve Veri VP'si Swami Sivasubramanian, AI'yı tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için bir araç olarak görüyor, bu da yaratıcılığı ve üretkenliği artırıyor. İşleri değiştirmek yerine, AI daha anlamlı işler için zaman yaratır ve adapte olmak için yeniden beceri kazanma çabalarını gerektirir. Endüstriler arasında insanlarla birlikte çalışarak verimlilik oluşturacak ve küresel zorluklarla başa çıkacaktır.
Amazon Web Hizmetleri'nde (AWS) yapay zeka ve veri başkan yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zekanın (AI) geleceğini paylaşıyor. Özellikle üretken yapay zekanın, işleri elimizden almak yerine zamanımızın çoğunu alan sıkıcı görevleri kaldırmak için burada olmadığına inanıyor. Bu değişiklik, dünya genelinde çalışanlar için üretkenliği, yaratıcılığı ve iş tatminini artıracak.
Yapay zeka görevleri alacak, işleri değil.
Sivasubramanian, AI'nin asıl görevinin işleri değiştirmek değil, işçilerin çoğunluğunu oluşturan tekrarlayan görevleri üstlenmek olduğunu söylüyor; veri girişi ve programlama gibi çalışanların çoğu zamanını alan görevler. Bu görevler genellikle bir çalışanın gününü doldurur, daha yaratıcı ve önemli işler için az zaman bırakır.
O, yapay zekanın bu sıkıcı görevlerle başa çıkabileceğine inanıyor, bu da insanların inovasyonu tetikleyen ve daha ödüllendirici olan işlere odaklanmak için daha fazla zamanları olacağını düşünüyor.
"Bu oranı tersine çevirebilseydik ne olurdu?" Sivasubramanian diyor. AI'ı kullanarak, çalışanların sıkıcı görevlerde geçirdikleri zamanı geri kazanabileceklerine ve bu zamanı sorunları çözmek, yaratmak ve yenilik yapmak için kullanabileceklerine inanıyor.
Tabii ki, geçiş daha fazla zorluk getiriyor. Sivasubramanian, işletmelerin ve şirketlerin verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için yapay zekayı benimsemesiyle kısa vadeli iş yerinde yer değiştirmenin olacağını kabul ediyor.
Örneğin, daha hızlı iletişim merkezi çözüm süreleri mümkün olduğunca çok işçiye ihtiyaç duyulmasını azaltacaktır. Bununla birlikte, bu sürecin zamanla kendini düzelteceğine inanıyor.
O, bu sorunu çözmenin anahtarının işgücünün yeniden beceri kazanması ve yükseltilmesi olduğunu öneriyor. Topluluk kolejleri ve teknoloji şirketleri, yapay zekanın mümkün olduğunca çok insanın erişebilmesini sağlamak için eğitim programları sunmada önemli bir rol oynamalıdır.
Doğru eğitimle, insanlar yeni beceriler öğrenebilir ve daha karmaşık ve daha yüksek değerli görevleri üstlenebilir hale gelebilirler. Yapay zeka, yeni beceriler öğrenmek için gerekli olan zamanı azaltabilir, neredeyse herkesin bir uygulama geliştirici olmasını veya yıllarca deneyim gerektiren görevleri yapmasını mümkün kılar.
Yapay zeka daha rutin görevleri ele alırken, Sivasubramanian, insanların hala karar vermeleri gerektiğini vurguluyor. Yapay zeka veriye dayalı tahminler ve içgörüler sağlayabilir, ancak insanların masaya getirdiği fedakarlık, ince ayrıntılar ve stratejik karar verme yeteneğinden yoksundur.
İnsanlar yapay zeka ile çalışabilir
Ona göre, AI ile çalışan insanlar gelecekteki büyüme için daha iyi bir seçenek olabilir. Müşteri hizmetlerinde olduğu gibi, kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlar, ancak karmaşık sorunlar için hâlâ insanlara ihtiyaç vardır. Üretimde, AI hızlı ve maliyet etkin bir şekilde tasarımları test etmek için dijital modeller oluşturur. Ayrıca pazarlamacılara kampanyaları netleştirmek için tüketici davranışını anlamalarında yardımcı olurken, ilaç keşfinde tedavi ve aşı geliştirmesini hızlandırır.
Medyada, yapay zeka tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek tasarımcıları yaratıcı çalışmalara yönlendirir. Son olarak, finansal hizmetlerde yapay zeka, daha doğru verilerle dolandırıcılık tespitini geliştirir.
Generatif AI'nın büyümeye devam etmesiyle Sivasubramanian, işletmeleri ve çalışma şeklimizi dönüştürmek için mükemmel bir zaman olduğuna inanıyor. Tekrarlayan görevleri ortadan kaldırarak, AI çalışanlara yaratıcı ve anlamlı çalışmalar için daha fazla zaman verebilir. İnsanların tutkularını yeniden keşfetmelerine yardımcı olabilir.
Sivasubramanian sonunda yapay zekayı bir ilerleme aracı olarak görüyor. Üretkenliği artırabilir ve sonuçları iyileştirebilir, böylece çalışanların daha önemli görevlere odaklanmalarını sağlayabilir. Doğru şekilde yapay zeka kullanımı ile teknoloji ve insan yaratıcılığının, büyük küresel zorlukları karşılamak için birlikte çalıştığı yeni bir çağa girmek üzereyiz.
Sıfırdan Web3 Pro'ya: 90 Gün Süren Kariyer Başlangıç Planınız