根據CNBC本週的訪問,多位人工智慧與半導體高層表示,即使企業正從無差別的支出轉向重視投資回報,AI 的需求依然強勁。前英特爾執行長、現任 Playground Global 合夥人的 Pat Gelsinger 指出,AI 需求「幾乎無限」,而能源供應才是「唯一的真正限制」。資料中心建商 Nebius 的營收長 Marc Boroditsky 表示,需求「遠遠超過」他們的供貨能力。晶片新創公司 Cerebras 的執行長 Andrew Feldman 則提到,整個產業對於算力的需求「遠超過現有容量」。這些高層將企業行為的轉變歸因於所謂的「價值最大化」——專注於透過可量化的成果來證明 AI 支出的合理性——取代了早期的「代幣最大化」做法,那時企業鼓勵無限制使用 AI 工具而不考慮結果。