Arm 執行長 Rene Haas 於週二(9月8日)接受 BBC 訪問時表示,AI 將透過加速藥物研究與測試,在人類有生之年內幫助治癒癌症。Haas 將醫療保健視為 AI 的「殺手級應用」,但他承認要推進這個願景,必須解決一個關鍵瓶頸:半導體晶片短缺。 AI 資料中心對晶片的需求規模前所未有。新建晶圓廠可能耗資數百億美元,且需時兩到三年才能建成,因此難以迅速填補供應缺口。醫學研究人員也提醒,雖然 AI 能協助識別治療標靶並預測藥物療效,但其效力的臨床證據仍然有限,而且癌症涵蓋超過 100 種不同疾病,患者反應各異。