Gate 加密貨幣快訊與市場動態

Gate 快訊即時追蹤加密貨幣市場新聞,覆蓋比特幣、以太坊等主流幣價變動、市場趨勢與產業重要動態。
今天
12:23
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1,477種日本食品將於11月漲價,平均漲幅17%

根據日本帝國資料庫的資訊,2026年11月將有1,477種食品和飲料產品漲價,與去年同期相比約增加十倍。平均漲幅為17%,主要影響加工食品和飲料。就全年而言,日本經歷漲價或預定漲價的食品總數已達20,327種,這是自2025年以來第二次超過20,000種。
12:19
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川普抱怨28天競選衝刺,計劃11月1日在愛荷華州和堪薩斯州停留

10月30日,前總統唐納·川普在佛羅里達州的一場集會上向支持者發表講話時,對自己不停歇的競選行程表達了沮喪。川普表示,儘管疲憊,他仍將繼續競選,於11月1日前往愛荷華州和堪薩斯州。川普說:「連續二十八天,夠了。」他指的是自己在11月期中選舉前近期不停頓的行程安排。
12:16
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Google 正在洽談加入 $185B 美國金穹導彈防禦計劃

據彭博社報導,Google 正與美國國防部洽談參與價值 1850 億美元的「金穹」飛彈防禦計畫之資料安全倡議,目前處於初步討論階段。該計畫旨在建立一個整合式多層防禦網絡,涵蓋從地面設施到太空資產。Google 的參與將包括部署其資料儲存、網路連線及網路安全基礎設施,以確保即使敵對勢力破壞傳統地面網路或行動基地台,通訊仍能維持運作。
12:13
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Meta廣告營收第三季成長26%,幾乎是Google搜尋成長率的兩倍。

根據CNBC的報導,Meta的廣告營收在2026年第三季激增26%,達到631億美元,成長率是Google搜尋部門的兩倍以上;Google搜尋部門的成長率為12%,營收達到634億美元。這14個百分點的成長差距,是Meta自2021年以來最大的領先幅度,也使這兩家廣告業務的規模幾乎相當。 這種分歧反映出AI正在重塑數位廣告的格局。雖然Meta以AI驅動的廣告定向工具提升了廣告主的活動效率,但像ChatGPT和Claude這樣的聊天機器人正逐漸成為Google搜尋的替代方案,減少使用者對搜尋結果的點擊,並對Google的核心營收引擎構成壓力。Meta的AI商業助理幫助採用其建議的廣告主,與未採用者相比,轉換率提高約5%,廣告支出增加9%。
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12:13
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輝達於 SEMICON West 2026 發布下一代光學中介層技術

輝達在舊金山舉行的SEMICON West 2026上展示了其下一代中介層上光學(OOI)技術,將光學引擎直接整合到運算晶片所使用的矽中介層中。與目前常見的將光學引擎放置在獨立有機基板上的小晶片光子(CPO)系統不同,OOI將它們整合到與運算晶片相同的中介層中,縮短訊號傳輸路徑並降低功耗。輝達研究院首席研究科學家Nikola Nedovic證實,該公司已獲得OOI原型樣品,並正在評估將其用於未來產品,不過商業化仍需解決技術挑戰。量產預計要到2030年或之後才能實現,而輝達目前的CPO技術已進入量產階段,公司目標是在2027年年中之前將CPO光學引擎產能擴大到15倍。
12:11
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塞爾維亞於11月1日在53個投票站進行重新計票

根據塞爾維亞國家選舉委員會的資訊,該國於11月1日在貝爾格勒、蘇博蒂察及其他地點的53個投票站進行了重新計票。投票於當地時間上午7時至晚上8時舉行,約有25,000名合資格選民參與。此次重新計票僅涉及塞爾維亞約645萬登記選民中的0.38%,預計不會改變議會的席位分配。
12:01
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BTW 代幣價值 $114M 將於下週解鎖;KITE 於 11 月 3 日迎來 $75.6M 解鎖。

根據 Token Unlocks 數據,Bitway (BTW) 將於北京時間11月2日下午4點解鎖約1.01億枚代幣,價值1.14億美元,佔其流通存幣的3.37%。Kite (KITE) 將於北京時間11月3日晚上9點解鎖約6.4億枚代幣,價值7,560萬美元,佔流通量的17.42%。Avalanche (AVAX)、Ethena (ENA) 和 Momentum (MMT) 下週也將迎來解鎖,總計約5,200萬美元。
11:58
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中國駐俄羅斯使館就非法金礦開採發出警告,並警告將面臨處罰

據中國駐俄羅斯大使館消息,11月1日,使館發布警告,提醒中國公民和企業勿在俄羅斯從事非法金礦開採活動。俄羅斯對礦產開採實行嚴格國家管控,外國人參與非法挖礦將面臨嚴厲處罰。使館表示,已有中國公民因非法開採活動被驅逐出境、重罰或監禁。使館敦促所有在俄中國公民和組織嚴格遵守當地法律,警惕「高薪淘金」詐騙,並避免任何非法挖礦作業。
11:58
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國家市場監督管理總局發布三項智能鋼鐵製造國家標準

據CCTV報導,11月1日,中國國家市場監督管理總局發布了三項鋼鐵行業智能製造國家標準:《智能製造—智能廢鋼工廠設計要求》、《智能製造—智能鋼鐵工廠數位孿生系統技術要求》、《智能製造—鋼鐵行業多基地製造資源協同管理系統技術要求》。這些標準建立了「工廠設備+基礎設施層、平台層、應用層」的綜合架構,並規範了智能設計、生產、物流、管理和整合優化。這些標準引入了包括數位模型、知識模型和智能模型的三層數位孿生架構。