Gate 加密貨幣快訊與市場動態

據BlockBeats報導，現貨黃金週五收於每盎司3,876.89美元，10月下跌6.7%；白銀跌至每盎司49.13美元，月度虧損超過18%。強勁的美國經濟與通膨數據推高了實際收益率，對貴金屬構成壓力。股市方面，那斯達克指數與標普500指數連續第三週下跌。Alphabet因資本支出疑慮下跌約13%，而英特爾暴跌28.58%，創下1974年以來最差單日表現。蘋果市值升至5.03兆美元，超越輝達的4.93兆美元，成為全球市值最高的上市公司。

據伊朗通訊社IRNA，伊朗外交部長阿巴斯·阿拉格齊於10月30日回應德國總理弗里德里希·梅爾茨最近的言論，稱相對於伊朗將對侵犯其人民的人施加的「沉重且毀滅性」後果，梅爾茨所引述的1000億歐元能源成本損失「不算什麼」。梅爾茨訪問南韓期間表示，伊朗過去八個月的行動推高了能源價格，僅能源成本上漲就導致歐洲損失超過1000億歐元。阿拉格齊最後表示，今後不會再有紅線。

據《金融時報》10 月 30 日報導，OpenAI 將其最新融資目標從最初計劃的 300 億美元下調至 200 億美元，並將估值從 1.4 兆美元下調至 1.25 兆美元。該公司已將週五設定為投資者承諾的最後期限。 部分投資者已縮減其承諾出資額，意味著本輪實際募資預計將低於 200 億美元。由阿聯酋政府支持的科技基金 MGX 預計將成為最大參與者，OpenAI 將可獲得該地區的運算資源。其他參與者包括 Founders Fund、Coatue、紅杉資本和 Andreessen Horowitz。高淨值個人也將有機會透過稍後的散戶發售，以 1.25 兆美元的估值投資 OpenAI。

根據 Kintsu 的說法，該專案的網域名稱註冊商於 10 月 31 日 00:00 UTC 因 DNS 劫持而遭到入侵，將使用者重新導向至惡意網站。自那時起曾連接錢包或簽署交易的使用者，建議立即撤銷所有授權，並將資產劃轉至安全地址。 Kintsu 建議受影響的使用者審查所有代幣權限，並執行完整的資產遷移，以防範潛在的未授權存取或資金損失。

根據 ZetaChain 表示，Solana 最近推出了 Alpenglow，這是一項旨在通過與 JupiterExchange 和 CollectorCrypt 的整合來提升交易速度的升級。該升級旨在簡化區塊鏈操作，並為用戶提供更快的交易時間。

根據 Farside 數據，美國現貨比特幣 ETF 昨天（10 月 30 日）出現 643.2 百萬美元的淨流出，結束了連續四個交易日的淨流入態勢。

根據 Ai 姨，一位監控該地址的鏈上分析師，一名交易員在昨天（10 月 30 日）18:33 UTC 平倉了一個 25 倍槓桿的 ETH 空倉，持倉五天後盈利 69.2 萬美元。該地址曾以平均價格 2,311.92 美元開倉做空，持有 9,700 ETH（約 2,246 萬美元），並以每 ETH 2,239.5 美元平倉。持倉期間的未實現收益峰值達到 133.7 萬美元。該帳戶的盈利總額已升至 757 萬美元。

根據Foresight News監控的Lookonchain數據，兩個地址在最近數小時內出售了約121萬枚HYPE代幣，實現合計盈利超過2650萬美元。其中一個地址（0x2685）在六小時前出售了912,383枚HYPE代幣，價值約8209萬美元，該代幣為一個月前購入，盈利超過1000萬美元。另一個地址（0x648F）在八小時前出售了296,705枚HYPE代幣，價值約2672萬美元，該代幣為11個月前購入，實現盈利1650萬美元。

據 Foresight News 報導，隱私區塊鏈 Iron Fish 宣佈，在發現重大的通貨膨脹漏洞後，將停止對 Iron Fish 網絡的所有剩餘支持，並關閉其程式碼庫。 團隊識別出涉及 wIRON 和 ChainPort 跨鏈橋的異常活動，溯源至 2019 年梅克爾樹實現中的一個程式碼缺陷。該漏洞允許攻擊者因無效化值計算缺陷而重複花費同一隱私票據，使他們能夠透過跨鏈橋劃轉資產。儘管經過了內部和外部審計，該缺陷仍未被發現。團隊已提交修復方案和詳細的事後分析。Iron Fish 已於 2026 年 4 月轉入維護模式。

根據 BlockBeats 報導，以太坊共同創辦人維塔利克·布特林今日（10 月 31 日）發表了一篇題為「數位極簡主義」的文章，主張使用者應有意識地減少對社群媒體、行動網路和網頁介面的依賴，以重新掌握對數位生活的控制權。 維塔利克分享了三種做法：使用 Firefly 同時管理 X、Bluesky、Farcaster 和 Lens，而非直接使用 X，以避免演算法干擾；將手機開啟飛航模式連續 100 天，僅透過 Wi-Fi 連線以減少位置資料外洩；以及使用命令列工具搭配 AI 輔助，取代用網頁應用程式進行區塊鏈操作。他主張，本地 AI、離線應用程式和模組化工具能讓使用者以自然語言操作電腦，降低對複雜平台介面的依賴。