14:250王毅于11 月 3 日会见泰国、老挝和缅甸官员據中央電視台報導,11 月 3 日,中國外交部長王毅在北京分別會見了泰國副總理兼外交部長西哈薩克·他溫猜、老撾副總理兼外交部長通沙萬·丰威漢和緬甸計劃、投資與對外經濟關係部長昂覺霍。這些會面是在第 11 次瀾滄江—湄公河合作外長會議之前舉行的。
14:250舍弗勒將在2028年前於歐洲裁減3,460個職位並關閉五座工廠德國汽車零件供應商舍弗勒宣布計畫到2028年在歐洲裁減3,460個職位並關閉五座工廠,其中約四分之三的裁員和四座工廠關閉位於德國,原因是勞動成本高昂。此次裁員約占公司全球近11萬名員工總數的3%。舍弗勒預計從2030年起實現每年約3億歐元的成本節省,並指出汽車產業持續面臨挑戰,包括市場需求下滑、競爭加劇、內燃機汽車需求減弱,以及電動化採用延遲。
14:2201inch 在 Base 上推出 Aqua,為開發者策略提供 $50K 據1inch表示,這個去中心化交易所聚合器今日在Base上推出Aqua,使開發者能夠直接從他們的錢包創建流動性策略,而無需傳統的流動性池或鎖倉。1inch DAO正在以最高50,000美元的補助金資助新策略,旨在吸引創新項目加入生態系統,並重塑開發者在去中心化金融中的參與方式。1INCH-0.83%
14:210美國 10 年期公債收益率於 11 月 3 日逼近 5%,受 AI 融資疑慮影響據路透社報導,美國10年期公債收益率於11 月 3 日達到約4.937%,較前一天的4.91%上升,因投資人在中期選舉前衡量AI基礎設施支出風險。 較高的公債收益率會增加企業借貸成本,同時降低未來盈餘的現值,對甲骨文和Alphabet等公司構成壓力,這些公司透過債務為資料中心和半導體採購提供資金。該收益率於10 月底曾觸及5.35%的高點,仍是評估AI擴張可持續性的關鍵指標。展開
14:170Predict.fun 延長做市返佣計劃一個月,返佣比例最高可達30%據 BlockBeats 報導,predict.fun 於 11 月 3 日將其做市返佣計劃延長一個月,所有市場類別的最高返佣比例達到 30%。UP/DOWN 和加密貨幣類別的返佣比例設定為 25%,而金融、政治、科技、經濟、文化和天氣類別則提供 30% 的返佣。FUN+0.28%
14:160SoundHound AI 與 LG 電子合作,擴展至美國 2000 萬台智慧電視。SoundHound AI 最近宣布與 LG 電子建立戰略合作夥伴關係,以擴大美國 LG 智能電視上的餐廳和商家參與度,初期目標覆蓋 2000 萬台 LG 智能電視。
14:110Aztec 推出 Tierra 升級以修復 V5 嚴重漏洞,並將 ETH 訊息時間縮短至 12 秒根據 Decrypt 報導,Aztec 基金會於 11 月 3 日推出 Tierra 升級(Alpha V6),修復了在 V5 版本中發現的重大漏洞,並導入 AI 驅動的安全測試,對核心密碼學元件進行形式化驗證。標準裝置上的客戶端證明生成現在約需 1 秒,效能提升一倍,而以太坊到 Aztec 的訊息傳輸時間則從平均 2 分鐘改善至最快 12 秒。 此次升級同時上線五款隱私應用程式:zk.money、Galactica、Nemi、Nulo 和 Rolling Chat。展開AZTEC-2.37%ETH+0.02%
14:070LO:TECH 完成由 MMC 領投的 $12M A 輪融資據 ChainCatcher 報導,總部位於倫敦的資本市場公司 LO:TECH 已完成了由 MMC 領投的 1200 萬美元 A 輪融資。該公司計劃擴張其在美國和亞太市場的業務。
14:070Chainlink 擴展亞太地區的權益數據饋送,涵蓋40兆美元的市場據 ChainCatcher 報導,Chainlink 已將其亞太區權益數據源擴展至涵蓋中國、日本、南韓及其他地區的市場。這些數據源現已在 Lighter、Jupiter 和 Predict 平台上線。LINK-1.09%LIT+6.20%JUP-0.70%
14:060比特幣 ETF 在 11 月 3 日錄得 3.986 億美元隔夜資金流出,Marvell 將以 1150 億美元收購 Lumentum據 BlockBeats 報導,11 月 3 日,美國現貨比特幣 ETF 隔夜錄得 3.986 億美元的淨流出,而以太坊 ETF 則出現 1.397 億美元的流出。 與此同時,五大雲端廠商的債務違約保護成本達到自 2021 年以來的最高水準,因為投資者尋求下行對沖。在併購消息方面,Marvell Technology 和 Lumentum Holdings 宣布了一項全股票收購協議,隱含企業價值為 1150 億美元。這些舉動發布之際,歷史數據顯示,美國先前 11 次中期選舉後市場均出現上漲。展開BTC-0.71%ETH+0.02%
14:040加密貨幣交易中的模式識別難以掌握,OpenSea 高層於 11 月 3 日表示據 OpenSea 產品行銷主管 Zack Brenner 表示,11 月 3 日,加密貨幣交易員依賴模式識別來應對市場波動,但有兩個因素阻礙了對這項技能的掌握。首先,新的流動性週期可能使現有模式失效,使先前已學習的策略過時。其次,雖然模式識別需要大量的實際經驗來培養,但過度交易本身卻有損於良好的交易紀律。