Dezentrales KI-Training

Dezentrales KI-Training in MyShell AI ermöglicht Entwicklern und Benutzern, Modelle zu trainieren, ohne auf zentralisierte Entitäten angewiesen zu sein. Traditionelle KI-Trainingsmodelle sind abhängig von großen Unternehmen, die Datensätze, Rechenressourcen und Modellentwicklung kontrollieren. Im Gegensatz dazu decentralisiert MyShell AI diesen Prozess, indem es ein communitygesteuertes KI-Modelltraining ermöglicht. Dies gewährleistet, dass KI-Innovation offen und zugänglich bleibt und verhindert, dass einige Organisationen die Modellentwicklung kontrollieren.

On-Chain-Governance spielt eine entscheidende Rolle beim dezentralen KI-Training von MyShell. Die Blockchain-Integration stellt sicher, dass Modell-Updates, Verbesserungen und Schulungsbeiträge nachvollziehbar, transparent und manipulationssicher sind. KI-Modelle auf MyShell werden in Zusammenarbeit trainiert, wobei Entwickler Datensätze bereitstellen, Ausgaben verfeinern und die Genauigkeit des Modells validieren. Da jede Aktualisierung on-chain erfasst wird, bleibt der Prozess nachvollziehbar und stellt sicher, dass KI-Modelle basierend auf dem Input der Community und nicht auf den Interessen einer einzelnen Organisation weiterentwickelt werden.

Dezentrales Training ermöglicht es auch, KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren, ohne auf proprietäre Infrastruktur angewiesen zu sein. Anstatt Daten auf privaten Servern zu verarbeiten, nutzt MyShell AI die von den Benutzern bereitgestellte verteilte Rechenleistung. Dies erhöht die Skalierbarkeit und gewährleistet, dass die Trainingsworkloads effizient verteilt werden. Dieser Ansatz verhindert auch, dass KI-Modelle von einer einzigen Entität monopolisiert werden, was sie anpassungsfähiger für verschiedene Anwendungen macht.

Der KI-Trainingsprozess in MyShell AI ist darauf ausgelegt, kollaborativ zu sein. Benutzer mit spezialisiertem Wissen können domänenspezifische Datensätze beisteuern, um die KI-Leistung in gezielten Bereichen zu verbessern. Beispielsweise können KI-Modelle, die für die Finanzanalyse konzipiert sind, mit hochwertigen Datensätzen von Finanzexperten verbessert werden, während Sprachmodelle von Linguisten feinabgestimmt werden können. Dieses dezentrale Schulungsmodell stellt sicher, dass KI-Modelle kontinuierlich von denen verbessert werden, die über Expertise in ihren jeweiligen Fachgebieten verfügen.

Nutzerbeteiligung an der KI-Entwicklung

MyShell AI fördert die von der Community getragene Beteiligung an der Entwicklung von KI-Modellen und ermöglicht es Benutzern, Daten beizusteuern, Modelle zu testen und Ergebnisse zu validieren. Im Gegensatz zu zentralisierten KI-Systemen, bei denen die Modellentwicklung auf Unternehmensteams beschränkt ist, ermöglicht MyShell AI Entwicklern, Forschern und alltäglichen Benutzern, KI-Funktionen zu verbessern. Dieser Ansatz schafft ein anpassungsfähigeres KI-Ökosystem, das sich auf der Grundlage von Feedback aus der realen Welt und kollektiven Beiträgen weiterentwickelt.

Benutzer können an der Schulung von KI-Modellen teilnehmen, indem sie hochwertige Datensätze einreichen, KI-generierte Antworten verbessern und Modelle auf Genauigkeit testen. Diejenigen, die wertvolle Schulungsdaten oder Verbesserungen an Modellen beitragen, erhalten Token-Belohnungen, was eine Anreizstruktur sicherstellt, die aktive Teilnahme fördert. Dieses Belohnungssystem steht im Einklang mit der dezentralen Philosophie von MyShell, bei der KI-Verbesserungen kollektiv vorgenommen werden, anstatt von einer einzigen Organisation diktiert zu werden.

Validatoren spielen auch eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung von KI-Modellen. Da KI-generierte Antworten Qualitätskontrollen erfordern, helfen Validatoren dabei, die Genauigkeit, Fairness und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu überprüfen. Validatoren bewerten KI-Modelle anhand vordefinierter Benchmarks und stellen sicher, dass die Modelle qualitätsstandards erfüllen, bevor sie eingesetzt werden. Diese Validatoren werden mit SHELL-Token entschädigt und stärken einen strukturierten Belohnungsmechanismus für Qualitätsicherung.

Über die Modellentwicklung hinaus ermöglicht MyShell AI den Benutzern die Feinabstimmung von KI-Agenten auf der Grundlage ihrer individuellen Präferenzen. Benutzer können KI-Agenten erstellen und anpassen, sie darauf trainieren, auf bestimmte Weise zu reagieren, und sie mit der Community teilen. Diese benutzerdefinierten Modelle können monetarisiert werden, sodass Entwickler SHELL-Token verdienen können, wenn andere ihre KI-Lösungen verwenden.

Das MyShell-Ökosystem unterstützt eine Reihe von KI-gesteuerten dezentralen Anwendungen (dApps), die die praktische Anwendung von KI in blockchain-basierten Umgebungen zeigen. Diese dApps integrieren KI zur Automatisierung, personalisierten Erlebnissen und verbesserten Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen.

Eine wichtige Anwendung ist die KI-gesteuerte Inhalteerstellung. KI-gesteuerte dApps ermöglichen es den Benutzern, Artikel, Marketingtexte und Social-Media-Inhalte auf der Grundlage von Modellen zur natürlichen Sprachverarbeitung zu generieren. Autoren und Vermarkter können KI nutzen, um Workflows zu optimieren, repetitive Aufgaben zu automatisieren und hochwertige schriftliche Inhalte effizient zu generieren. Im Gegensatz zu traditionellen Tools zur Inhalteerstellung stellen MyShell KI-gesteuerte dApps sicher, dass die Ersteller den Besitz an ihrer KI-unterstützten Arbeit behalten.

KI-gesteuerte Marktplätze sind ein weiteres Beispiel für Anwendungen, die auf MyShell aufgebaut sind. Diese Marktplätze verwenden KI, um Käufer und Verkäufer zusammenzubringen, Preistrategien zu optimieren und Kauftrends zu analysieren. Smart Contracts, die mit KI integriert sind, gewährleisten, dass Transaktionen automatisch auf der Grundlage vordefinierter Bedingungen verarbeitet werden, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert wird. KI unterstützt auch bei der Betrugserkennung und verbessert die Sicherheit im dezentralen Handel.

Im dezentralen Finanz (DeFi)-Bereich verbessert KI Handelsstrategien, Kreditprotokolle und Risikomanagementsysteme. KI-Modelle analysieren Marktdaten, identifizieren Handelsmuster und liefern Echtzeit-Einblicke für Investoren. Automatisierte KI-gesteuerte Handelsroboter führen Transaktionen basierend auf Marktkonditionen aus und helfen Händlern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus verbessern KI-Modelle die Betrugsprävention, indem sie unregelmäßige Aktivitäten in DeFi-Plattformen erkennen.

KI-gesteuerte virtuelle Assistenten in MyShell unterstützen verschiedene Branchen, darunter Kundenservice, Bildung und Gaming. Unternehmen können KI-gesteuerte Chatbots integrieren, um die Benutzerbindung zu verbessern, Kundenanfragen zu beantworten und Supportaufgaben zu automatisieren. In der Bildung bieten KI-Tutoren personalisierte Lernerfahrungen, indem sie sich an den Fortschritt und die Bedürfnisse eines Schülers anpassen. Spieleentwickler können KI nutzen, um adaptive NPCs (nicht-spielende Charaktere) zu erstellen, die dynamisch auf Spielerinteraktionen reagieren.

Höhepunkte

• MyShell AI dezentralisiert das Training von KI-Modellen und gewährleistet, dass die Entwicklung offen, community-getrieben und überprüfbar auf der Blockchain ist.
• Benutzer können an der KI-Entwicklung teilnehmen, indem sie Daten beitragen, die Genauigkeit des Modells verbessern und KI-generierte Antworten testen. Sie erhalten Token-Belohnungen für ihre Beiträge.
• Validator stellen sicher, dass KI-Modelle Qualitätsstandards erfüllen, indem sie die Leistung bewerten und die Ausgaben überprüfen, um die Zuverlässigkeit der eingesetzten KI-Systeme zu verbessern.
• KI-unterstützte dApps in MyShell verbessern die Inhalteerstellung, optimieren DeFi-Handelsstrategien und optimieren dezentrale Märkte durch Automatisierung und Smart Contracts.
• Durch die Integration von KI mit Blockchain stellt MyShell Transparenz, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit in KI-gesteuerten Anwendungen in verschiedenen Branchen sicher.