Polymarket Neue Richtlinien veröffentlicht: Wie baut man einen nicht blockierten und dauerhaft profitablen Handelsroboter?

Am 18. Februar 2026 entfernte die dezentralisierte Prognosemarktplattform Polymarket ohne vorherige Ankündigung die langjährige 500-Millisekunden-Taker-Quote-Verzögerung in ihrem Krypto-Markt und führte ein dynamisches Gebührenmechanismus ein. Diese von der Community als „stilles Putsch“ bezeichnete technische Anpassung führte dazu, dass über die Nacht mehr als die Hälfte der alten Handelsroboter außer Betrieb gesetzt wurde. Die einst legendäre Verzögerungsarbitrage-Strategie, die „51.500 USD in einem Monat mit 99% Gewinnwahrscheinlichkeit“ erzielte, wurde ebenfalls beendet, da die Gebühren höher waren als die Spanne.

Diese Änderung ist nicht nur eine Parameteranpassung, sondern markiert eine Richtungsänderung in der zugrunde liegenden Logik der Plattform: Der Vorteil verschiebt sich vom Taker-Arbitrage-Spiel hin zu Maker-Strategien und Liquiditätsbereitstellung. Dieser Artikel analysiert den Hintergrund, die Datenentwicklung, die öffentliche Meinung und die technische Umsetzung, um aufzuzeigen, wie unter den neuen Regeln ein konformer, effizienter und dauerhaft profitabler Polymarket-Handelsroboter aufgebaut werden kann.

Politischer Hintergrund und Zeitplan

Um die neuen Regeln zu verstehen, ist es notwendig, sie im Kontext der politischen Entwicklung von Polymarket in den letzten zwei Monaten zu betrachten. Es handelt sich nicht um ein isoliertes Ereignis, sondern um einen gezielten Schlag gegen „Verzögerungsarbitrageure“.

  • Anfang Januar 2026: Polymarket kündigt überraschend an, für den 15-Minuten-Kryptomarkt dynamische Taker-Gebühren zu erheben, mit der Formel: Gebühr = C × 0,25 × (p × (1-p))², wobei bei einer Wahrscheinlichkeit um 50% die Gebühr bis zu etwa 1,56% steigen kann. Anfangs werden die Gebühren zu 100% an Maker zurückerstattet, um Market Maker zu beruhigen.
    1. – 18. Januar 2026: Beobachtungen zeigen, dass Hochfrequenzroboter aussteigen, die Gesamtsumme der Gebühren sinkt. Die Plattform passt die Politik an, reduziert die Rückvergütungsrate für Maker von 100% auf 20%, um die Marktreaktion zu testen.
    1. Februar 2026: Ein entscheidender Wendepunkt. Polymarket führt gleichzeitig zwei bedeutende Änderungen durch: Erstens die Entfernung der langjährigen 500-Millisekunden-Taker-Verzögerung; zweitens die Ausweitung der Gebührenmechanismen auf Sportmärkte wie NCAA und Serie A, was die Normalisierung der Gebührenstruktur markiert.

Der kausale Zusammenhang ist klar: Die Flut an Verzögerungs-Arbitrageuren schneidet den Market Makern die Gewinnmargen ab → Market Maker ziehen sich zurück, was die Liquidität verringert → die Plattform führt Gebühren ein, um schädliche Arbitrageure zu vertreiben → durch die Entfernung der Verzögerung und die Rückvergütungsmaßnahmen wird der Fokus wieder auf echte Market Maker gelenkt.

Daten- und Strukturanalyse

Die Auswirkungen der neuen Regeln auf die Markt-Mikrostruktur sind revolutionär. Wir können dies anhand zweier zentraler Datenentwicklungen nachvollziehen:

Verschwinden der Verzögerung und Orderbuch-Dynamik

Früher war die 500-Millisekunden-Verzögerung eine Art „Sicherheitsnetz“ für Maker. Bei Kursbewegungen hatten Maker genug Zeit, veraltete Angebote zurückzuziehen. Nach Entfernung der Verzögerung werden Angebote sofort ausgeführt, sobald ein Taker klickt, ohne Rückzugsmöglichkeit. Das bedeutet: Wenn dein Rückzug- und Neusetzen-Zyklus länger als 200 ms dauert, besteht ein erhebliches Risiko der „gegenseitigen Selektion“ (Adverse Selection) – andere nehmen deine veralteten Orders vor deinem Update direkt mit.

Preisfindung bei den Gebühren

Die Einführung der dynamischen Gebühren verändert die Kostenformel für Arbitrageure. In kritischen Wahrscheinlichkeitsbereichen (45% – 55%) steigen die Taker-Kosten schlagartig auf 1,56%. Für Arbitrage-Roboter, die auf Millisekunden-Spannen (meist unter 1%) angewiesen sind, ist das tödlich.

Strategietyp Kernmechanismus Kosten/Risiko vor Regeländerung Kosten/Risiko nach Regeländerung Überlebensstatus
Verzögerungsarbitrageur Nutzung von 500ms Informationsvorsprung Gering (nur Gas-Gebühren) Extrem hoch (Gebühren > Spanne) Großflächiger Rückgang
Market Maker Bid-Ask-Spread mit Rückvergütung Hoch (von Arbitrageuren attackiert) Gering (Rückvergütung + null Gebühren) Struktureller Vorteil

Daten belegen: Nach Einführung der Gebühren sank die Gesamtsumme der Gebühren auf Polymarket zeitweise um die Hälfte, was den Abgang zahlreicher Hochfrequenz-Arbitrage-Roboter eindeutig zeigt. Der verbleibende Raum wird nun von der nächsten Generation von Maker-Robotern genutzt.

Meinungsanalyse

Nach der Veröffentlichung der neuen Regeln zeigen sich im Markt zwei klare Lager.

Hauptströmung 1: Das „alte“ Geld drückt auf die Abschaltung

Die Community ist allgemein der Ansicht, dass das Zeitalter des risikolosen Arbitrage-Handels durch Informationsasymmetrien vorbei ist. Das populäre „Geld-Druck-Maschinen“-Tutorial (z.B. Arbitrage zwischen Binance und Polymarket) gilt als obsolet. Viele Privatanleger meinen, die Hürden seien erhöht, einfache Arbitrage sei nicht mehr möglich.

Hauptströmung 2: Das ist die Abrechnung mit den „Wissenschaftlern“

Einige Market Maker und erfahrene Trader begrüßen die Maßnahmen. Sie sehen darin eine Säuberung des Marktes, bei der „Technologie-Experten“ (also Tech-Geek-Arbitrageure, die nur durch technische Vorteile gewinnen) ausgeschaltet werden, um einen fairen Wettbewerb zu gewährleisten. Analysen deuten an, dass die Plattform eine faire Arena bieten soll, und die neuen Regeln sind eine Art „Update“ der Spielregeln.

Kontroverse: Neue Definition von Fairness

Es wird auch kritisiert, dass die Entfernung der Verzögerung zwar die Taker-Planbarkeit erhöht, aber die schnellere Rückzugsschleife (150 ms) bereits obsolet ist. Der Wettbewerbsaufwand verschiebt sich auf „VPS mit Rechenzentren“ und „niedrige Latenz-Infrastruktur“, was eine neue Form der Ungleichheit darstellt. In der Hochfrequenzhandel-Community ist das jedoch akzeptiert.

Realitätscheck der Narration

Zur Behauptung „Polymarket bekämpft Roboter“ ist eine genauere Betrachtung notwendig.

Fakt ist: Polymarket bekämpft eine bestimmte Art von Robotern – jene, die keine Liquidität bereitstellen, sondern nur systematische Verzögerungslücken für raubtierartige Arbitrage ausnutzen (Taker-Roboter).

Die Sichtweise ist: Die Plattform ist kein Roboter-Feind, sondern „wählt“ die Roboter aus. Durch dynamische Gebühren und Rückvergütungen steuert Polymarket die Marktteilnehmer in die Maker-Rolle. Die neuen Regeln rufen vielmehr eine neue Generation von Robotern hervor: jene, die bereit sind, bid-ask-Orders zu platzieren, Tiefe zu bieten und den Rückzug- und Neusetzen-Zyklus auf unter 100 ms zu komprimieren – also hochleistungsfähige Market Maker.

„Nicht gebannte“ Roboter sind also nicht solche, die keine Automatisierung mehr nutzen, sondern solche, deren Verhalten mit den langfristigen Interessen der Plattform (Liquidität, geringe Slippage) übereinstimmt. Market Maker sind jetzt „eigene Leute“, Arbitrageure die „gebannt“ werden.

Branchenausblick

Diese Änderungen bei Polymarket könnten zum Vorbild für die Prognosemarktbranche und den breiteren DeFi-Sektor werden.

Professionalisierung

Roboterentwicklung wird sich vom Hobby-„Skripter“ hin zu professionellen Engineering-Teams entwickeln, die Low-Latency-Systeme bauen. Programmiersprachen wie Rust, mit Performance-Vorteilen (z.B. polyfill-rs für Zero-Allocation-Paths, SIMD JSON Parsing), werden Python zunehmend ersetzen.

KI-gestützte Agenten

Polymarket hat am Tag nach der Gebührenanpassung (19. Februar) ein CLI-Tool veröffentlicht, das KI-Agents den Zugang erleichtert. Das deutet auf eine Zukunft hin, in der nicht nur Menschen und Maschinen, sondern auch KI-Agents konkurrieren und kooperieren. Zukünftige Bots könnten ML-Pipelines integrieren, z.B. in 5-Minuten-Bitcoin-Märkten, um anhand von Echtzeit-Orderbuchdaten die nächsten 5 Sekunden vorherzusagen und so optimale Order-Positionen bei 0,90–0,95 USD zu setzen.

Einfluss auf zentrale Börsen

Für zentrale Börsen wie Gate zeigt das Polymarket-Experiment, wie durch ökonomische Modelle (Gebührenstaffelung, Rückvergütungen) und technische Parameter (Verzögerungskontrolle) die Markt-Mikrostruktur beeinflusst werden kann, um schädliches Verhalten zu bekämpfen und die Liquidität zu schützen. Solche Strategien könnten die Orderbuch-Gesundheit und Nutzererfahrung verbessern.

Szenarien der zukünftigen Entwicklung

Basierend auf der aktuellen Logik lassen sich mehrere Szenarien für die Polymarket-Roboter-Ökonomie skizzieren:

Szenario 1: Hochleistungs-Market Maker dominieren
Entwicklungsschwerpunkt liegt auf Low-Latency-Architekturen und präzisem Positionsmanagement. Roboter nutzen WebSocket-Streams, verdienen durch bid-ask-Rückvergütungen, und nutzen die 5-Minuten-Mechanik für „Zeit-Arbitrage“. Markt wird tiefer, Spannen enger.

Szenario 2: KI-gestützte Prognosemodelle gewinnen an Bedeutung
Mit verbesserten CLI-Tools kommen viele KI-Agenten, die nicht nur Orderbuch-Arbitrage betreiben, sondern auch Nachrichten und On-Chain-Daten analysieren, um Ereignisse vorherzusagen. Strategien verschieben sich vom „Speed-Wettbewerb“ zum „Intelligenzwettbewerb“. ML-Modelle, die in 5 Sekunden die Kursrichtung vorhersagen, sind ein Beispiel.

Szenario 3: Rüstungswettlauf und Regulierung
Niedrige Latenz wird zum Ziel eines „Rüstungswettlaufs“: Top-Player setzen Server näher an die Matching-Engines, um Vorteile zu sichern. Gleichzeitig wächst das Risiko von Insiderhandel bei politischen, sportlichen oder militärischen Ereignissen, etwa bei Fällen, in denen Militärpersonal geheime Infos auf Polymarket nutzt – was regulatorische Eingriffe wahrscheinlicher macht.

Fazit

Die neuen Regeln bei Polymarket sind kein End, sondern ein Anfang. Für Entwickler bedeutet das: Ein „nicht gebannter“ Handelsroboter basiert nicht auf Vermeidung von Erkennung, sondern auf Anpassung an die fundamentale Logik: Weg vom Taker-Arbitrage-Kartenblatt, hin zum Maker-Ökosystem.

Das erfordert eine technische Aufrüstung: Wechsel von REST-Polling zu WebSocket, dynamische feeRateBps im Order-Signatur, Optimierung des Rückzug- und Neusetzen-Zyklus auf unter 100 ms. Zudem wird maschinelles Lernen zur kurzfristigen Kursprognose zum Schlüssel für Alpha-Returns.

In diesem von Regeländerungen ausgelösten technischen Rennen überleben nicht die schnellsten Taker, sondern jene, die Risiko besser einschätzen und nachhaltigen Wert für die Liquidität schaffen.

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