Was ist das AIT-Protokoll

AIT-Protokoll ist eine dezentrale Plattform, die Blockchain-Technologie mit künstlicher Intelligenz (KI) integriert, um die Datenannotation und das Training von KI-Modellen zu verbessern. Es schafft einen dezentralen Arbeitsmarkt, auf dem Menschen weltweit zur KI-Entwicklung beitragen können.

Das Protokoll arbeitet innerhalb des Bittensor-Netzwerks über das Subnetz "Einstein AIT", das sich auf komplexe mathematische Operationen und logisches Denken konzentriert. Diese Integration verbessert die Genauigkeit und Effizienz von KI-Modellen, indem sie die autonome Codeausführung in geschützten Umgebungen ermöglicht. Das Subnetz "Einstein AIT" erfordert bestimmte Hardware- und Softwarekonfigurationen, z. B. GPUs mit hohem VRAM und Python 3.9 oder höher.

Das AIT-Protokoll verwendet Tools wie Mathematikgenerator, OpenAI, HuggingFace, LangChain und Weights and Biases für KI- und Datenverarbeitungsaufgaben. Das Protokoll unterstützt verschiedene Aufgaben, die darauf abzielen, das Verhalten des Agenten auf der Grundlage bestimmter Ziele wie mathematisches Problem lösen und Datenanalyse zu steuern.

AIT Protocol wurde gegründet, um die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen kleine KI-Start-ups konfrontiert sind, und hat Investitionen angezogen, was das Vertrauen in sein Potenzial widerspiegelt. Der dezentrale Ansatz des Protokolls erhöht die Datensicherheit und -transparenz und ermöglicht eine globale Beteiligung an der KI-Entwicklung.

Die Entwicklung des AIT-Protokolls umfasst Meilensteine wie die Integration in das Bittensor-Netzwerk und die Einrichtung des 'Einstein AIT'-Teilnetzes. Das Protokoll hat seine Fähigkeiten erweitert, Unterstützung für verschiedene KI-Tools hinzugefügt und seine Recheninfrastruktur verbessert.

KI-gesteuerte Vorhersagemodelle für Analytik

AIT-Protokoll verwendet KI-gesteuerte Vorhersagemodelle, um große Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu generieren. Diese Modelle werden auf annotierten Daten trainiert, die von Beitragenden auf einem dezentralen Arbeitsmarkt bereitgestellt werden. Die Blockchain-Technologie gewährleistet die Sicherheit, Transparenz und Überprüfbarkeit der für das Training verwendeten Daten und verbessert so die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Vorhersagemodelle.

Diese Vorhersagemodelle werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, einschließlich Finanzprognosen, Gesundheitsdiagnosen und Supply-Chain-Management.

In der Finanzwelt können Modelle Markttrends vorhersagen und Kreditrisiken bewerten.

Im Gesundheitswesen können sie Krankheitsausbrüche vorhersagen und Behandlungspläne personalisieren.

In der Lieferkettenverwaltung können prädiktive Analysen Bestandsniveaus optimieren und die Nachfrage vorhersagen.

Die Integration von KI mit Blockchain-Technologie bietet einen transparenten und unveränderlichen Datensatz aller Datentransaktionen und gewährleistet Vertrauen in die generierten Erkenntnisse. Diese Kombination ermöglicht es Organisationen, datengesteuerte Entscheidungen mit größerem Vertrauen zu treffen. Vorhersageanalysen identifizieren Muster und Trends in den Daten und ermöglichen es Organisationen, zukünftige Ereignisse zu antizipieren und ihre Strategien entsprechend anzupassen.

Die Vorhersagemodelle im AIT-Protokoll werden kontinuierlich mit neuen Daten aktualisiert, um im Laufe der Zeit ihre Genauigkeit und Relevanz zu verbessern. Dieser dynamische Ansatz gewährleistet, dass die Modelle in verschiedenen Anwendungen wirksam bleiben. Fortgeschrittene KI-Techniken wie maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke werden eingesetzt, um komplexe und unstrukturierte Daten zu verarbeiten, tiefere Einblicke und genauere Vorhersagen zu liefern.

Unternehmen setzen KI-gesteuerte prädiktive Modelle ein, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Abläufe zu optimieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Unternehmen erkennen den Wert von prädiktiver Analytik bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz, der Kostensenkung und der Identifizierung neuer Wachstumschancen. Die kontinuierliche Verbesserung dieser Modelle gewährleistet deren Relevanz und Nutzen in einem sich wandelnden Markt.

Dezentraler Datenmarktplatz

Der dezentrale Datenmarktplatz von AIT Protocol ermöglicht es Nutzern, Daten sicher und transparent zu kaufen und zu verkaufen. Die Blockchain-Technologie zeichnet alle Transaktionen in einem unveränderlichen Ledger auf, bietet einen klaren Prüfpfad und stärkt das Vertrauen zwischen den Teilnehmern. Nutzer können ihre Daten monetarisieren, indem sie sie für das Training von KI-Modellen oder für andere Zwecke verkaufen.

Der Marktplatz unterstützt strukturierte, unstrukturierte und teilstrukturierte Daten und ermöglicht es den Benutzern, eine Vielzahl von Datenanlagen zu handeln. Diese Flexibilität ermöglicht es den Teilnehmern, verschiedene Arten von Daten zu verarbeiten, die verschiedenen Bedürfnissen und Anwendungsfällen gerecht werden. Die dezentrale Natur stellt sicher, dass keine einzelne Entität die Daten kontrolliert und eine faire und offene Handelsumgebung fördert.

Um die Datenqualität sicherzustellen, bietet das AIT-Protokoll Tools zur Datenbewertung an. Diese Tools helfen dabei, den Wert und die Nutzbarkeit der Daten für Käufer aufrechtzuerhalten. Jeder Datensatz durchläuft einen rigorosen Validierungsprozess durch erfahrene Datenwissenschaftler, bevor er auf dem Marktplatz angeboten wird. Dieser Prozess umfasst die Kennzeichnung, Markierung und Annotation von Daten, um hohe Standards zu erfüllen und die Zuverlässigkeit und Nützlichkeit der Daten sicherzustellen.

Der Datamarketplace arbeitet nach einem „Train-to-Earn“-Modell, bei dem Benutzer Belohnungen verdienen können, indem sie zum Training von KI-Modellen und zur Annotation von Daten beitragen. Dies fördert die Kennzeichnung und Annotation von Daten und sorgt für einen stetigen Zustrom hochwertiger Daten für die KI-Entwicklung. Die Teilnehmer werden mit Kryptowährung entschädigt und schaffen so einen dezentralen Arbeitsmarkt, der geografische Grenzen überwindet.

Das AIT-Protokoll integriert fortschrittliche KI-Tools, um die Datenverarbeitung und -analyse zu verbessern. Diese Tools, kombiniert mit der sicheren und transparenten Natur der Blockchain, bieten eine robuste Infrastruktur für die Verwaltung und den Handel mit Daten. Der Marktplatz zielt darauf ab, Kosten zu senken und Innovationen zu fördern, indem er einen einfachen Zugang zu hochwertigen Trainingsdaten bietet, die für die Entwicklung von KI-Modellen unerlässlich sind.

Höhepunkte

• KI-gesteuerte Vorhersagemodelle: Das AIT-Protokoll verwendet KI, um große Datensätze für Erkenntnisse in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Supply Chain Management zu analysieren.
• Blockchain-Integration: Die Blockchain gewährleistet die Sicherheit, Transparenz und Verifizierbarkeit von Daten und verbessert das Vertrauen und die Genauigkeit in Vorhersagemodelle.
• Dezentraler Datenmarktplatz: Benutzer können Daten sicher kaufen und verkaufen, wobei Transaktionen in einem unveränderlichen Blockchain-Ledger aufgezeichnet werden.
• Qualität und Anreize: Die Datenqualität wird durch strenge Validierung aufrechterhalten, und Benutzer werden durch Kryptowährungsbelohnungen dazu angeregt, zur KI-Schulung beizutragen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Vorhersagemodelle werden kontinuierlich mit neuen Daten aktualisiert, wobei fortschrittliche KI-Techniken verwendet werden, um Relevanz und Genauigkeit aufrechtzuerhalten.