AI-Agenten: Der neue Katalysator für den Krypto-AI-Markt
[TL;DR]:
Wenn wir auf das Jahr 2024 zurückblicken, hat der KI-Boom im Krypto-Finanzsektor eine beispiellose Aufmerksamkeit erregt.
Zu Beginn des Jahres bestand der KI-Sektor nur aus einer Handvoll Projekte. Bis zum Ende des Jahres hatte er eine dramatische Transformation durchlaufen und sich als eigenständige und unübersehbare Sparte etabliert.
Insbesondere in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 trieb die Aufstieg der KI-Agenten-Erzählung die Krypto-KI-Geschichte zu neuen Höhen an.
Einführung
In der zweiten Hälfte des Jahres 2024 stieg die Beliebtheit von KI-Agenten weiter an. Alles begann mit einem Chatbot namens ‘Terminal of Truths’, der auf der X-Plattform durch seine humorvollen und geistreichen Antworten viel Aufmerksamkeit erregte. Dadurch erhielt er sogar eine Finanzierung von 50.000 US-Dollar vom Gründer von a16z, Marc Andreessen. Inspiriert von seinem Inhalt wurde der GOAT-Token erstellt, der innerhalb von nur 24 Stunden um über 10.000% stieg. Der sprunghafte Anstieg des Tokenpreises brachte KI-Agenten ins Rampenlicht und zog erhebliche Aufmerksamkeit von Investoren auf dem Krypto-Finanzmarkt an.
Was ist ein KI-Agent?
Einfach ausgedrückt kann ein KI-Agent als „intelligenter digitaler Assistent“ verstanden werden. Zum Beispiel ist Apples Siri eine Art KI-Agent.
AI Agents sind intelligente e auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs), die im Gegensatz zu gewöhnlichen digitalen Assistenten ihre Umgebung wahrnehmen, Schlussfolgerungen ziehen und Entscheidungen treffen sowie komplexe Aufgaben mithilfe von Werkzeugen oder Handlungen ausführen können.
Der Workflow eines KI-Agenten folgt einer logischen Reihenfolge: Wahrnehmungsmodul (Eingabeerfassung) → Large Model (Verstehen, Schlussfolgern und Planen) → Toolaufruf (Aufgabenausführung) → Feedback und Optimierung (Validierung und Anpassung). Zunächst sammelt der KI-Agent über das Wahrnehmungsmodul Daten aus der externen Umgebung. Anschließend führt das große Modell logische Schlussfolgerungen durch, um potenzielle Lösungen zu generieren oder Aktionspläne zu formulieren. Hier fungiert das große Modell als “Gehirn” des KI-Agenten und spielt eine entscheidende Rolle bei der Entscheidungsfindung. Basierend auf den Entscheidungen, die vom großen Modell getroffen werden, ruft der KI-Agent externe Tools, Plug-ins oder APIs auf, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Schließlich werden die Ergebnisse auf der Grundlage des Feedbacks validiert und angepasst, wodurch ein geschlossener Optimierungsprozess entsteht.
Wie unterscheidet sich ein KI-Agent also von gewöhnlichen digitalen Assistenten in spezifischen Fällen? Web3 Anwendungsszenarien? Einfach ausgedrückt, AI Agents sind intelligenter. Nehmen Sie quantitative Handelsbots als Beispiel. Gewöhnliche Handelsbots führen Arbitrageprogramme strikt nach voreingestellten Anweisungen aus, auch wenn sich externe Bedingungen ändern. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Strategie festlegt, um Trades nur auszuführen, wenn die Gewinne 1% übersteigen, wird der Bot auch bei Marktschwankungen dieser Regel folgen. KI-Agenten sind jedoch anders. Während sie in Routine-Szenarien auch Trades gemäß voreingestellten Anweisungen ausführen können, können sie Strategien automatisch an Marktfluktuationen anpassen, wenn sich die Bedingungen ändern.
Somit liegt der Kernvorteil von KI-Agenten in ihrer Fähigkeit zum selbstständigen Lernen und autonomen Entscheiden. Indem sie ihre Umgebung verstehen, können KI-Agenten kontinuierlich ihre Entscheidungsprozesse optimieren und die Effizienz der Aufgabenausführung verbessern. Sie können auch flexibel auf Veränderungen in der externen Umgebung reagieren.
Aus der Perspektive der Branchenentwicklung hat der Markt im Allgemeinen zwei Erwartungen an KI-Agenten. Die eine ist, dass KI-Agenten als unabhängige Entitäten mit eigenen Identitäten und Marken agieren und in der Lage sind, Benutzerdienste autonom bereitzustellen. Die andere besteht darin, dass Benutzer persönliche KI-Agenten haben, ähnlich wie persönliche Assistenten, um bei der Verwaltung von Aufgaben zu helfen. In der Praxis konzentrieren sich die meisten aktuellen Erkundungen auf dem Markt auf die erste Richtung.
Debut auf dem Höhepunkt: GOAT-Token entfacht den KI-Agentensektor
Wie bereits erwähnt markierte das Aufkommen des GOAT-Token, abgeleitet vom Chatbot “Terminal of Truths”, den Beginn dieses KI-Agenten-Zyklus. Im Oktober 2024 stieg der GOAT-Token innerhalb von 24 Stunden nach seiner Einführung um 10.000 %, was einen Hype um KI-Agenten-Meme-Token auslöste und zu massenhafter Ausgabe von fast hundert KI-Agenten-Meme-Token führte.
Mit dem zunehmenden Momentum des KI-Agenten-Sektors hat er sich allmählich zu einem eigenständigen Bereich innerhalb des Krypto-KI-Feldes entwickelt. Innerhalb weniger Monate haben die Diskussionspopularität in den sozialen Medien und die Gewinnmöglichkeiten auf der Chain im KI-Agenten-Sektor bereits die vorherige Welle von tierthemenbezogenen Meme-Tokens bei weitem übertroffen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung durch Gate.io zeigt Coingecko-Daten, dass die Gesamtmarktkapitalisierung der KI-Agenten-bezogenen Tokens 16,9 Milliarden US-Dollar erreicht hat und über 30% der Gesamtmarktkapitalisierung (48 Milliarden US-Dollar) aller Projekte im Krypto-KI-Sektor ausmacht. Das Hype darum nimmt weiter zu.
Wenn man sich die Markttrends ansieht, kann der Aufstieg der KI-Agenten in zwei Phasen unterteilt werden:
Phase 1: Die Meme-Phase, angeführt von GOAT
GOAT selbst war ein Meme-Token, das aus einem Gespräch zwischen zwei KI-Agenten generiert wurde. Dies war das erste Mal, dass KI menschenähnliches Verhalten zeigte, um ihre Ziele zu erreichen, was es hoch experimentell machte und damals als zukunftsweisend galt. Die scheinbar unsinnige Erzählung von Meme-Token bot fruchtbaren Boden für ihre Entwicklung. Als GOAT an Fahrt gewann, begannen ähnliche Token aufzutauchen. Die meisten dieser Token waren jedoch auf Funktionen wie automatisches Tweeten und Antworten beschränkt und mangelten an praktischen Anwendungen. In dieser Phase wurden KI-Agenten-Token im Allgemeinen als KI + Meme-Token bezeichnet.
Trotz der scheinbar oberflächlichen Natur des AI Agent Meme-Trends hat er nicht nur eine neue Welle der Spekulation im Krypto-AI-Sektor ausgelöst, sondern auch den Fokus des Marktes verschoben. Die Aufmerksamkeit begann sich von traditionellen dezentralen Daten, GPUs und anderen Krypto-AI-Infrastrukturen auf KI-Agentenanwendungen zu konzentrieren, was die Bühne für die zweite Entwicklungsphase bereitete.
Phase 2: Die Phase der Anwendungserkundung
Während Projekte in der ersten Phase zunahmen, erkannte der Markt allmählich, dass KI-Agenten über einfache Interaktionen in sozialen Medien hinausgehen und in Bereichen wie Inhaltsproduktion und Anlageanalyse einen greifbaren Mehrwert schaffen könnten. Folglich begannen KI-Agenten, sich von ihren Meme-Wurzeln zu lösen und bildeten einen völlig neuen Sektor, der weiter an Fahrt gewinnt.
Was steht als Nächstes für den KI-Sektor im Jahr 2025 an?
Mit dem Beginn von 2025 haben mehrere Institutionen ihre Aussichten auf Branchentrends für das Jahr geteilt. Organisationen wie a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari und Framework haben alle ihre Ansichten zum Ausdruck gebracht. Optimismus über die Entwicklung der Krypto- und KI-Märkte, wobei das Potenzial für explosionsartiges Wachstum bei KI-Agentenprodukten im Jahr 2025 besonders hervorgehoben wird.
Einige Analysten haben jedoch darauf hingewiesen, dass der Trend der KI-Agenten zwar eine gewisse Zeit anhalten könnte, aber wahrscheinlich letztendlich nachlassen wird. Der Managing Partner von Dragonfly hat erklärt, dass der KI-Agenten-Hype voraussichtlich bis 2025 anhalten, dann aber allmählich nachlassen wird. Laut Dragonfly handelt es sich bei KI-Agenten nicht um echte intelligente Wesen, sondern vielmehr um Chatbots mit angeschlossenen Meme-Token. Abgesehen von Twitter-Posts sind ihre autonomen Fähigkeiten ziemlich begrenzt. Dies repräsentiert keine langfristige Störung durch KI, sondern vielmehr ein Phänomen, das durch ihren sozialen Reiz getrieben wird und die Aufmerksamkeit der Kryptogemeinschaft auf sich gezogen hat.
Aus der breiteren Perspektive der KI-Branche gibt es jedoch in der Tat eine Reihe von Ereignissen, die das Wachstum von KI-Agenten unterstützen. Zum Beispiel durchläuft OpenAI einen Übergang von GPT zu einem allgemeinen KI-Agenten. Berichten zufolge plant OpenAI, im Januar 2025 ein neues KI-Agent-Produkt namens “Operator” auf den Markt zu bringen. Dieses Produkt kann komplexe Aufgaben wie Codierung, Reisebuchung und E-Commerce-Einkauf automatisch ausführen. Einige Analysten glauben, dass die Veröffentlichung von Operator so bahnbrechend wie Sora sein und den KI-Markt neu entfachen könnte. Darüber hinaus ist der jährliche KI-Gipfel von NVIDIA im März 2025 ein weiterer Schwerpunkt für die Krypto- und KI-Branche, der das Potenzial hat, Kapitalzuflüsse anzuziehen und den Krypto-KI-Sektor weiter anzukurbeln.
Auf der politischen Ebene gibt es auch gute Nachrichten. Im Januar wird der neu gewählte US-Präsident Donald Trump offiziell sein Amt antreten. Er hat die Ernennung des ehemaligen PayPal-Exekutivs David O. Sacks zum Leiter der KI- und Kryptowährungsangelegenheiten des Weißen Hauses angekündigt, der damit beauftragt ist, die Regierungspolitik in diesen Bereichen zu leiten. David Sacks bringt eine doppelte Investitionserfahrung in die Krypto- und KI-Industrien ein, indem er in Unternehmen wie Multicoin und mehrere KI-Firmen investiert hat. Der Markt erwartet, dass seine Politik die Integration von Krypto und KI fördern wird.
Zusammenfassend hat der Aufstieg der AI Agents im Jahr 2024 dem Krypto-KI-Sektor neue Vitalität verliehen. Von der explosiven Beliebtheit von Meme-Token bis zur Etablierung von AI Agents als eigenständiger Untersektor haben sich ihre technischen Vorteile und Anwendungspotenziale allmählich gezeigt. Dies hat nicht nur die Erzählung innerhalb des Krypto-KI-Marktes verändert, sondern auch neue Investitionsmöglichkeiten geschaffen.
