据德勤韩国于10月6日发布的报告,AI Agent 在金融服务中的成功不取决于它们自动化了多少日常工作,而取决于它们能多安全、多快速地处理 AI 难以处理的异常。德勤强调,必须设计精密的控制系统,以确定 AI 应何时停止决策,以及应将涉及高价值交易、数据冲突和异常情况的例外案例移交给谁。 德勤强调了金融 AI Agent 设计的四种关键控制机制:权限控制(定义 AI 的执行限制)、决策控制(确定何时需要人工干预)、审计控制(记录决策依据)和异常控制(将异常转交给适当人员)。包括安联在澳大利亚的 Project Nemo 以及摩根大通 CIB 支付部门在内的全球案例——后者将人工处理的异常案例减少了 50% 以上,同时将处理时间缩短了约 75%——表明,有效的 AI 实施要求设计这样的系统:人类能够无缝接收并解决由 AI 移交的异常。
在 10 月 6 日的 OKX NOW 峰会上,OKX 发布了其 AI 金融生态系统,包括 Agent Trade Kit、OnchainOS、Agentic Wallet、OKX AI 和 AI Builder Program,使智能代理能够进行市场分析并执行交易。 该公司展示了一个即将推出的 AI Bot,允许用户通过自然语言创建个性化交易策略。该生态系统连接交易所、链上基础设施、钱包和代理服务市场,在用户授权下支持 AI 管理的资产管理和执行。